加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 链在中 国》、《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》、《开 放敏捷架构案例研究》等书籍及文章。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 创想 设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 • 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 • BDM: Bank Digital Mash的简称，特指本次构建的 数字化转型成熟度评估模型。 •

适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 SFC 编 ÷ ： 分析师：亓良宸 qi liangchen@csc.com.cn SAC 编 ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸 ，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。

华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队，逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系，对研发流程进行全流程数字化监控和管理，不断提升人员产能，提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 行业逻辑 做风险买卖的生意，拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效，公司生存的关键！ 构建核心能力 获客能力 客户服务 风险管理 成本管控 数智化内容 信息化 线上化 数字化 智能化 科技支撑 基础设施 研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 文化 简单 | 专注 | 开放 | 平等 www.top100summit.com 建设科技华农，赋能公司高质量发展 2年9个月 完成核心系统自主能力建设 行业最快速度 22个 自研数字化系统 33项 知识产权许可 5代 天网智能风险预警体系 大中台小前台 科技架构 符合华农模式 “ 稳 后 台 大 中 台 小 前 台 ” 科 技 架 构 “ 线 上 化 、 数 字 化

ChatGPT 与数字化转 型业财融合解决方案 总览 ChatGPT 业财融合 数字化企业 1 2 3 3 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 架构，是一种生成式预训练变压器 （ Generative Pre-trained Transformer NLG ）两大部分。 - 属于认知智能 - 计算智能（能存会算） - 感知智能（能听会说，能看会认） - 认知智能（能理解会思考，需要抽象和推理能力） 总览 ChatGPT 业财融合 数字化转型 1 2 3 6 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 战略财务：战略财务是指在企业战略管理过程中，运用财务管理的方法和手段，对企业 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 企业存在的目的和意义，愿景是企业未来期望实现的目标和形象，价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化 转型的需求，优化业务流程

个性化智能服务的能力，实现算法模型和算 法能力的场景式编排，并向应用提供服务接 口，支撑人工智能场景应用建设，赋能城市 智慧化。 人工智能中枢 1 系统端变化 PC 端 移动端 业务与管理端变化 数字化 集成化 网络化 智能化 感知 理解 学习 深化 推理 分析 人机 交互 智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集 汇集各域的结构化数据，基于业务 规则，建立模型和关系的知识数据， 咨询服务阶段：互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人 和医生连接 诊疗服务阶段：互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医 疗机构的连接  互联网技术的大规模应用，使人们的衣、食、住、行等行为数据互联网化、数字化，在此过程中产生的数据是海量的；  中国“互联网 + 医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病例数据和电子健康数据；根 据 IDC Digital 预测，截止 医生上传医疗影像，系统自动作出诊断，并生成诊断报告，医生只需复查并作出补充即可 传统医疗 IT 巨头 与多家国际医疗 IT 巨头签订 OEM 和战略合作协议，将推想科技的 AI 产品整合入整体方案，一同承接 医院的数字化项目 体检中心 提供智能体检筛查服务，加快体检效率，提高服务质量 互联网医疗 为缺少放射科医生的偏远地区提供远程医疗服务，减少患者外出就医的麻烦 AI+ 医学影像 产品 医学影像中心 体检中心

AI 智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案 01 形势要求 平台建设 总体设计 0 2 0 3 形势要求 政府数字化转型 & 智慧水 利 政府数字化转型 一脉相承、 一以贯 之 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之三推进机制 ： 以项目为抓手 ，“平台上移、 服务下延” “8 +13” 、 “ 10+100” 政府数字化转型 监管架构 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 水利大数据

字 目 录 1. 概述 2 1.1 央国企数字化现状 2 1.2 央国企数字化发展趋势 2 1.3 能源央国企数字化状况 3 1.4 能源央国企数字化痛点分析 6 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 8 2.1 全渠道客服系统 8 2.2 呼叫中心 8 2.3 在线客服 11 3. 能源央国企数字化转型客户案例 13 3.1 中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 央国企是国民经济的重要支柱，其数字化转型成功与否， 攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体

数字化智能化车间 规划与建设整体设计方案 感谢聆听 10/13/2025

预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 展规划》开始，各省陆续出台了智能制造产业的扶持政策，如 2018年6月北京和上海公布的智能制造扶持政策、2020年各 省出具的智能制造指导政策与意见等。这股政策东风逐渐催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商 应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维 服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进 制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备