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  • pdf文档 电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域

    本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点:  DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B  风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ........................................... 4 2. AI 终端有望加速落地 ...................
    10 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 5 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 训练至少需要 3.2T 内存,至少 44 张 A100,推理任务则主要受显存限 制,需要 4 至 8 张 A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 性。根据 IDC 数据,1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%,价格在 1000 美金以上的占比 13%,即旗舰机型占比较低,随着 AI 大模 型在边缘端落地,有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多 AI 模型系统,构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意,未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心,同时也是接受用户指令的交互窗口,实现
    10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年智链融合·数字人民币赋能产业数字化研究报告-推动产业链协同的价值、应用与生态构建

    16 3.1 数字人民币产业应用生态构建 16 3.2 推动数字人民币产业应用生态发展的建议 18 - 1 - 在全球数字货币竞争的大背景下,加密货币、稳定币、央行数字货币(CBDC)等快速兴起, 公共服务等一大批场景得到了广泛使用,产业企业也有良好应用实践。 数字人民币支付即结算、可编程等技术特性,是其在推动数字经济、加速产业升级,以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施,数字人民币在促进数字经济 发展,推动数字经济与实体经济深度融合,利用数字技术优化产业链资金流转效率等方面具 有显著优势。在产业链 操作线上化与自动化,配 合数字人民币的技术特性,实现订单实时核销、资金实时到账,在不改变原有企业支付流程 的情况下压缩履约周期,提高企业采购效率,提升产业供应链的生产效能。同时,数字人民 币也推动将企业支付流程线上化,加速企业支付配套基础设施的数字化转型升级,构建基于 上下游产业链的数字金融生态。 数字人民币还可以为产业链数字化协同带来多维度的价值提升,该体系的核心逻辑在于: 前 言
    10 积分 | 27 页 | 3.82 MB | 1 天前
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  • ppt文档 智能体应用现状挑战及建议

    CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 建议 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC 目录 ID CCID CCID CCID 意义。 它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台, 助力通用人工智能研究。 • 智能体技术不仅推动了其广泛应用, 也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。 它扩展了大语言模型的任务能力, 提升了其稳定性和实用性, 帮助其实现产业落地。 • 智能体是产业升级的“催化剂”, 推动人工智能赋能新型工业化, 培育新模式新业态。 它催生了新型产业模式,打造了新的经济增长点。 决策和规划 OpenAI : 大语言模型先驱 ,持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store ,拓展应用场景和商业模式。 IBM : 老牌技术领先公司 ,依托稳固客户关系推动 WatsonX 平台及智 能体发展 ,提供深度洞察并支持多云环境集成 ,助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云: 专注人工智能和云服务 ,通过智能体技术提升商业价值 ,更新
    10 积分 | 9 页 | 1.03 MB | 1 天前
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  • pdf文档 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议

    五年。必须认清新形势,加快推进新型工业化,大力发展新 质生产力,推动制造强国建设取得新的更大成效,为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期,大国战略竞争和博弈加剧,人工智能的 冲击和影响扩大,我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 (一)格局调整:保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程,国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来,以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维,在高 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维,在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”,强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链,谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟, 推动全球制造业格局区域化发展。一方面,力推制造业回流, 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标,推动企业 在美国本土布局设厂,并将逐年提升本地化要求。另一方面, 拓展打压范围,2023 年 10 月欧盟委员会正式对从中国进口 的电动汽车展开反补贴调查;2024 泛渗透到制造业各个领域,逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看,数字技术实现生产各环节的全面链接, 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升,提高产业核心竞 争力。从生产模式看,数字技术在供需两端广泛渗透,驱动 生产端与消费端全方位融合,推动制造业从传统的提供产品 转变成以数据为核心的制造服务,催生出个性化定制、远程 运维等新业态新模式。 (三)动力调整:强国建设步入新阶段,加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时
    20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书

    型应用场景、生态 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 IV 建设,并探讨了算电协同面临的技术挑战和未来发展方向。我们期 待本白皮书能够为政产学研各界提供系统性参考,推动算力网络与 新型电力系统从简单叠加走向深度融合,最终实现“绿色算力赋能 数字经济,高效能源驱动算力革命”的美好愿景。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 V .............. 1 1.1 技术业务发展,驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划,推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展,加速算力电力协同创新 ..................... ................................................................... 50 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同,推动算力网 络向全域资源动态匹配演进 ................................................................... 50 5.2.2 绿色
    10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 1 天前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    支撑数据处理与计 算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输, 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来,我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化,技术创新成果频出; 二是存储规模与性能实现结构性突破,为海量数据的高效处理提供 我国算力产业发展已取得一定进展,但产业数字化转型进程仍 面临诸多挑战:区域间算力发展水平差距较大,综合算力协同发展 潜力尚待充分挖掘,亟需通过深化一体化算力网建设,强化统筹协 同与动态优化能力;全面提升算力供给质效,加速推动结构的迭代 升级;夯实存力运力底座,促进“算存网”协同演进;构建绿色低碳 体系,加速基础设施绿色升级;深度开展融合创新实践,助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状,挖 .................... 36 (一)深化一体化算力网,强化统筹协同与动态优化.................................. 36 (二)提升算力供给质效,推动结构迭代升级.............................................. 37 (三)夯实存力运力底座,促进“算存网”协同演进...................
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升,尤其是在国资委的政策推动下,央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展,监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求,并引入“双重重要性”原则,使ESG报告与财务 创新实 践、落地成效与治理经验,系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例,评选旨在树立可持续发展标杆 企业,激励责任创新行动,推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展,助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项:2025年7月 市场研究及行业专家交流:2025年7-8月 专家评审:2025年8月上旬 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力,为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据,推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程,通过持续的指标优化与实 践迭代,实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等,推动低碳转型与 生态保护 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等,强化企 业社会责任担当。
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 1 天前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    拓展出符合新时代特质的三大新要素 :数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素, 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ;以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术,构成了关键的新型生产工具,推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ;高素质的 ICT 人才,则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥 着不可替代的作用。 汪 涛 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠,有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数, 帮助各国清晰定位自身现状,识别优势与短板,从 而制定更加精准的产业策略,在数智化浪潮中稳健 前行。 数智世界的未来,离不开全球各方的共同努力。华 为愿与业界多方合作,持续完善全球数智化评估体 系,携手推动数字经济走向高质量、可持续的繁荣 发展。 华为公司常务董事 02 全球数智化指数(GDII)2025 Crawford del Prete 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式,推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命,促进生产力提升,重新定义竞争力,开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年, 人工智能将累积为全球带来近
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 天前
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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    人工智能+制造业应用落地 研究报告 (2024 年) 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石,一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化, 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来,人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力, 多 挑战,包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 等问 题。人工智能的引入为制造业带来了新的机遇和可能性,赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局,通过政策支持 和技术研 发,推动人工智能与制造业的深度融合。此外,全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用,纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 (一)制造业是国民经济重要支柱,发展面临挑战 制造业是经济 人工智能的应用可以提高我国制造业的竞争力。一方面,将人 工智能应用到制造业可以提升我国在全球价值链中的地位。通过提 升制造业的智能化水平,帮助制造业企业实现生产过程的数字化, 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展,推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据, 中国创新指数 已 从 2011 年全球第 29 位上升为 2023 年第 12 位。另一方面,人工 智 能的应
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