划决策、旅游产品预订支付、 享受旅游、回顾和评价旅游等 方面方式的转变。 旅游营销方式的转变 通过旅游舆情监控和数据分析，制定对 应的营销主题；利用新媒体传播特性， 积累游客数据和旅游产品消费数据，逐 步形成自媒体营销平台。 旅游管理方式的转变 旅游行业监管从传统的被动处理、事 后管理向过程管理和实时管理转变 智慧旅游建设目标 智慧旅游 大数据收集 客源分析 人流统计 微信平 台 运用信息技术建设的智能个性化的移动互联网门户，为游客提供游前、游中、游后服务，满足游客个性化需求。 智慧旅游 – 游客服务门户 环幕影院体验 仿真漫游体验 AR 互动展示 多媒体沙盘投影展示 智慧管理 3DGIS 可视化管控平台，促进行业监管由被动、事后管理向过程、实时 管理转变 基于“一云多屏 多屏合一”的理念，以云 3DGIS 引擎及云数据中心为支撑，实现各系 报警输入 中心存储 控制输 出 前端存储 移动侦 测 个性化功能 图像抓拍 图像识别 电子地图 双向对讲 广播喊话 网闸穿越 环境监控 3G 网 关 系统 SDK 以计算机多媒体技术、 3DGIS 技术、网络通信技术、智能图像分析技术、数据挖掘技术等为基础，构建基于云 3DGIS 的智能视 频 监控系统。 智慧管理 – 智能视频监控 智慧管理 – 游客统计分析 精准营销

京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百度贴吧、论坛、微博等社交媒体咨询、吐槽的帖子，咨询媒体舆情文章 • 呼叫中心、 在线客服、 CRM 、工单、舆情系统相互独立，前后台服务流程未能贯穿， 服务能力未能有效协同 • 用户资料、 互动记录、行为轨迹、用户需求、服务工单等数据未能有效整合与共享 建设全媒体互联网客服平台的挑战 多媒体服务渠道未统 接入 服务界面没有融合 动记录，个性化精准服务； 多维度精细化数据分析， 实时掌控用户运营情况 多渠道接入 web 、 WAP 、 APP 、 微 信、微博、电话、邮 件、 电商平台、百度、 社交 & 资讯媒体 智能路由 智能识别用户、智能路由 引擎，把最佳的用户分配 给最佳的客服 用户 用户 转化率 高效响应 智能应答、智能输入 知识共享 人机配合、高效协同 无缝集成 IM 、电话、邮

服务人员无地域限制，一根网线就搞定， 5000+ 服务坐席遍布 14 省 • 海量压力稳定应对，双十一总服务需求 808W • 单系统日均服务客服 380W 人次，服务承接弹力大 • 实时舆情监测，日监控 6000+ 媒体 / 网站，监控信息秒级处理 • 智能质检语音转文本准确率超过 96% 海量服务，举重若轻 面向未来，数据 + 智能 模块灵活，动态配置 • 服务系统按需购买，开通即用，按使用付费，轻资产高效支撑起伏不定的业务需求 实时数据 数据可视化 异常监控 90% 异常智能监 控 60% 自动化调 度 渠道升降级 。 。 。 渠道分流 小休管控 梯队助接 。 。 。 舆情监测覆盖纸媒在内的 6000+ 媒体 / 网站 舆情风险覆盖率 99% ， 风险预警准确率 80+% 模型 + 规则组合过滤 97.1% 实时派发需求 35 个 / 日 累计完结 1124 个 案例：体验数据驱动产品决策 数据 服务部署管理 实时调度管控 智能知识库 服务量预测 用户画像 VOC 分析反馈 全渠道质检 坐席绩效看板 多媒体培训 服务数据报表及分析 服务监控仪表盘 新客服代运营 专业客户经理 服务方案咨询 系统定制化 服务资源管理 服务运营管理 服务分析报告

杂关 系。而 DeepSeek 技术则通过多层神经网络自动学习数据的内在规 律，有效解决了这一问题。例如，在评估借款人的信用风险时， DeepSeek 不仅能够分析其历史信用记录，还能结合社交媒体行为、 消费习惯等多源数据，形成更为全面的风险评估结果。 此外，DeepSeek 技术还具备强大的实时处理能力，能够快速 响应市场变化和突发风险事件。在贷款审批过程中，系统可以在几 秒钟内完 力和实际成效。该技术通过深度学习和自然语言处理（NLP）的结 合，能够高效处理和分析大量金融数据，从而提升贷款评估的准确 性和效率。首先，DeepSeek 在信用评分中的应用，通过分析借款 人的历史交易数据、社交媒体活动、以及其他非传统数据源，能够 更全面地评估借款人的信用状况。例如，某银行引入 DeepSeek 后， 其信用评分模型的准确率提升了 15%，同时减少了 20%的坏账率。 其次，DeepSeek 请中的异常行为，如欺诈行为或多重借贷。 其次，DeepSeek 利用机器学习的特征工程技术，自动从原始 数据中提取关键特征。这些特征能够显著提高模型的预测精度。例 如，通过分析借款人的历史交易记录、社交媒体行为等多维数据， DeepSeek 能够生成更加全面和精准的风险评估报告。 此外，DeepSeek 还采用了深度学习方法，特别是卷积神经网 络（CNN）和循环神经网络（RNN），来处理非结构化数据，如

1.1 视频监控设备 ............................................................................ 40 3.1.2 社交媒体与用户生成内容 .......................................................... 43 3.2 数据处理模块 ................. 大模型与现有监控系统结合，能更 快地从历史视频数据中检索到相关信息，为调查和事后分析提供便 利。 在数据整合方面，AI 大模型不仅仅局限于视频监控数据的分 析，还能够与其他类型的数据源进行融合，包括社交媒体、传感器 数据等，从而建立更全面的公共安全态势感知能力。通过多源信息 整合，公共安全部门能够更全面地理解复杂的安全环境，提高方案 设计的科学性与可行性。 推动公共安全领域的 AI 大模型应用还需明确以下几个重点： ，包括交 通监控摄像头、公共场所监控、重要活动现场监控等。这些视 频流通常以实时或非实时方式传输，具有较高的帧率和分辨 率，能够捕捉到丰富的场景信息。 2. 社交媒体平台：在事件发生后，社交媒体上会迅速涌现大量 相关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用 户的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视

1.1 视频监控设备.............................................................................36 3.1.2 社交媒体与用户生成内容..........................................................38 3.2 数据处理模块.................... 大模型与现有监控系统结合，能更 快地从历史视频数据中检索到相关信息，为调查和事后分析提供便 利。 在数据整合方面，AI 大模型不仅仅局限于视频监控数据的分 析，还能够与其他类型的数据源进行融合，包括社交媒体、传感器 数据等，从而建立更全面的公共安全态势感知能力。通过多源信息 整合，公共安全部门能够更全面地理解复杂的安全环境，提高方案 设计的科学性与可行性。 推动公共安全领域的 AI 大模型应用还需明确以下几个重点： 监控视频源：这些数据源来自于城市公共监控系统，包括交通 监控摄像头、公共场所监控、重要活动现场监控等。这些视频 流通常以实时或非实时方式传输，具有较高的帧率和分辨率， 能够捕捉到丰富的场景信息。 2. 社交媒体平台：在事件发生后，社交媒体上会迅速涌现大量相 关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用户 的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视频

可用性和视觉效果。 交互设计是前端设计的重要组成部分。关键功能模块的设计需 要清晰、直观，用户应能够快速找到所需功能，并顺畅地进行操 作。以下是一些设计要点：  登录/注册界面的流畅性：应提供社交媒体快捷登录选项，并 允许用户使用邮箱注册，使得用户能够快速进入平台。  Dashboard 设计：要提供信息清晰，数据展示的仪表板，用 户一进入平台就能查看到重要指标和反馈。  工作流管理 过程应保证用户数据的安全性，采用 SSL 加密技术保护数据传输， 同时实现密码加密存储。 接着，用户登录功能应支持单点登录（SSO）和多因素认证 （MFA），以增强安全性。用户可以通过平台的界面进行登录，并 且实现通过社交媒体账号快捷登录的功能，提升用户的便利性。 权限管理是用户管理模块的另一个关键功能。系统需要设计权 限控制机制，按照功能和角色来分配权限。管理员可以通过界面创 “ ” “ ” “ ” 建不同的角色，例如 合理 配置爬虫的频率，以避免被封/IP 等限制。 2. API 调用：利用第三方服务提供的 API 接口定期拉取数据。这 种方式能够及时获得最新的信息，适合需要实时更新的领域。 例如，在社交媒体分析中，平台可以使用 Twitter API 或 Facebook Graph API 收集相关的用户行为数据。 3. 内部数据库：从企业自身的历史数据中提取所需的信息。这通 常涉及 SQL 查询或用

10 来自对网络资料的整理 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 n 个性化推荐（高频应用） 个性化购物推荐：电商平台使用DeepSeek根据用户购买 历史推荐商品 个性化电影推荐：流媒体平台使用DeepSeek根据用户观 看历史推荐电影 个性化视频推荐：视频平台使用DeepSeek根据用户观看 历史推荐视频 个性化旅游推荐：旅游平台使用DeepSeek根据用户偏好 推荐旅游目的地和行程 DeepSeek大模型的应用场景 n 内容创作与媒体（中频应用） 自动生成文章：内容营销公司使用DeepSeek自动生成 高质量的文章和博客内容 视频内容生成：视频平台使用DeepSeek自动生成视频 内容 内容审核：社交媒体平台使用DeepSeek自动审核用户 发布的内容 内容推荐：内容平台使用DeepSeek根据用户兴趣推荐 文章和视频 图像识别：社交媒体平台使用DeepSeek自动识别和标 新闻摘要生成：新闻应用使用DeepSeek自动生成新闻 摘要，方便用户快速了解新闻 社交媒体管理：企业使用DeepSeek管理社交媒体内容， 自动发布和回复 智能写作助手：作家使用DeepSeek辅助写作，提供灵 感和建议 语音转文字：媒体公司使用DeepSeek将采访录音转换 为文字稿 内容翻译：媒体公司使用DeepSeek将内容翻译成多种 语言 1 3 5 7 9 2

中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 天籁语音 高适应 支持YUV4:4:4高保真色彩模式：Tencent Screen Encoder” TSE技术， 提升压缩效率高达50%。 创新编码 高保真 公网会议通过媒体代理服务器单路转发显著降低带宽消耗；专网会议媒体流 本地闭环节省出口带宽。 节省带宽 低成本 腾讯会议公有云不储存企业组织架构等关键信息，管理员可在腾讯会议中配 置权限，仅允许成员通过企业内网接入会议。 创新编码 国产数字化升级标杆实践报告 央视频是中央广播电视总台基于5G+4K/8K+AI等新技术，打造的自主创新、数据驱动的综合性视听新媒体平台，也是中央广播电视总台响应“媒体 深度融合”产业趋势的关键举措，旨在构建自主创新、具有强大影响力的新型主流媒体平台。在数字化方面面临的挑战： 1.国家级新媒体平台要求业务连续性、可用性及安全性极高，平台需支撑千万级日活。 2.为支撑亿级用户平台的高频内容供给，需依托智能化

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