一方面帮助客户使用自然语言更轻松地使用产品，优化交互、降低使用 门槛；另一方面实现云之间数据的打通，与 PaaS 层结合进一步提高客户对数据的分析和利用能 力。预计生成式 AI 将进一步提升客户黏性及多云订阅意愿，带来客户数量、续费率和 ARPU 的 三重增长。公司还宣布通过 Salesforce Ventures 设立一项 2.5 亿美元的基金，旨在加强围绕生成 AI 的创业生态系统。  Slack 美元，高于一致预期 的 7.373 美元。  投资建议：公司凭借全面的 CRM 产品矩阵，龙头地位稳固，加速转型和盈利增长战略稳步推 进，人工智能布局加速推进。未来将持续聚焦降本增效与人工智能布局，继续完善多云产业生态。 公司在经济下行周期销售额持续承压，但核心业务仍展现较强的业绩韧性，凭借稳定的客户关系、 持续提升的盈利能力以及在垂直行业的不断深耕和拓展，未来将继续稳健增长。我们维持公司“增 持”评级，目标价 通过 AI 自动化部分重复性任务，提高产品的易用性。另一方面实现云之间数据的 打通，与 PaaS 层结合进一步提高客户对数据的分析和利用能力，增加产品价值。 预计生成式 AI 将进一步提升客户黏性及多云订阅意愿，为 Salesforce 带来客户数 量、续费率和 ARPU 的三重增长。 表 1、Einstein GPT 在 CRM 中的应用 业务 产品 用户界面 销售 自动生成销售任务，如撰写电子

2-3-5 口语学习的潮汐效应 晚上 图 2-3-7 公有云扩充流程 图 2-3-8 融合基于英特尔® 架构的软硬件产品的云服务系统架构图 图 2-3-6 基于英特尔® 架构开展多云部署 如图 2-3-5 所示，从一些统计分析得到的 “口语训练” 实时热 点变化可以看到，就全天而言，在线口语学习系统的使用率有 私有云 ... ... 公有云 弹性扩容 核心测评服务 被闲置，这显然会提升成本且造成巨大浪费。现在，借助公 有云具有的敏捷、弹性和易扩展的优势，口语测评解决方案 厂商正基于英特尔® 架构，打造多云部署解决方案来应对这一 挑战。 多云部署是目前云服务领域的热点之一，根据业务需求，将 负载部署到本地私有云以及不同公有云服务上。多云部署能 为在线口语测评系统带来多种助益，例如，更好的弹性伸缩 能力可以帮助用户实现 IT 资源按需使用，并覆盖更多服务区 域 虚拟化层 容器层 公有云扩充流程如图 2-3-7 所示，通过自动伸缩服务，用户可 根据业务任意扩展 ECS（Elastic Compute Service）云服务。 基于英特尔® 架构，开展多云部署方案 一方面，为保证人工智能口语测评系统中，使用者的语音等相 对敏感的数据能获得更有效的信息安全和隐私保护，并降低因 网络不稳带来的处理延迟，形成更好的系统稳定性，教育机构 一般采用私有

北京金万华让筑工程有限公司 设计单位 设计单位 人员分析 在册人数 492 天气情况 13° 湿度 23% 商气压 1031hpa 9 昌平 多云 多云 2/13 o'/13 11-2 级 1-2 设备统计 安全帽基 工地全景展示 系统首页可进行项目的 360° 全景展示，包括工程项目概况、实时现场人员情况、车辆情况，同时可展示该

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推理流量的时序分析，提前预估未来算力波峰，并在多云环境中按需 预启动抢占式实例或竞价实例，结合 SLA 优先级对不同任务进行分层 调度。此外，控制平面与节点代理配合，实现了秒级故障转移，当探 针监测到某个交换机队列异常或 GPU 性能掉点，能够迅速将任务切换 至健康机房或边缘节点，最大限度减少训练中断和推理超时。 通过这一整套实时资源探针、统一算力量化和智能调度策略的协 同工作，大模型训练能够在异构硬件和多云环境中实现高效协同，通