未来网络技术发展系列白皮书（2025） 卫星互联网承载网技术 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求

我们坚持“与伙伴共同成长”的理念，将CSR标准深度 融入供应商管理流程。华为对所有新引入的供应商进行 CSR准入认证，还要求供应商将相同的要求逐级传递到 整个供应链。 华为持续完善了从短消息、卫星通话到图片消息的立体 卫星通信能力，让用户在无网络覆盖位置拥有更多联系 外界的手段。华为Pura 70 Pro+获得中国电信消费级天 通终端性能评测综合评价五星第一。 展望未来，华为终端将以HarmonyOS为基础，构建万 的就业机 会，助力当地社区发展。 华为手机的地震预警功能，实现地震波到达前数秒至数十秒向用户发出警报。这为 人们争取了宝贵的避险时间（如寻找掩体、关闭危险源），降低地震造成的人员伤 亡风险；卫星通讯功能极大地扩展了通信网络的覆盖范围，为身处传统蜂窝网络无 法覆盖的偏远地区的用户提供基本连接保障，加强了普遍服务的能力。 我们将CSR要求落入采购业务全流程，与供应商协作，支持供应商能力发展，构建 撑相关产品在海外各国的医疗注册与认证，为消费者提供安全、可靠的产品和服务，助力消费者健康管理。 华为终端致力于为消费者提供领先的运动健康产品，目前大多产品都已经包括了心率、血氧、睡眠等健康领域监测功 能，部分产品还支持微体检、北斗卫星消息发送、竞技潜水的防水支持等丰富、实用的功能，为用户的运动健康管理 提供了有效的支撑，为消费者创造更大价值。 构建医疗器械质量管理体系 打造领先的运动健康产品 可持续发展寄语 可持续发展管理

监管决策应用、政务服务应用、调查评价 应 用 信息资源 基础设施 趋势 3 ：平台整合，构建四级国土空间基础信息平 台 未来：平台整合、服务整合 国土资 源“一 张图” 平 台 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享 服务平 台 天地图 平台 中国数 字海洋 平 台 统一认证、电子签章、 …… 数据交换、数据管理、 Confidential 心（可选） 备中心 国 自然资源业务网 部委业务网 省级业务网 敏感 非涉密 地 ( 市）业务网 县 ( 区 ) 业务网 应急通信网 海事卫星通信 通信 网络 海事卫星通信 土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息及所属单位的近 20 套网络等基础设施资源，最终形成纵向包含四张子网络的“一张网”。 自然资源一张网：安全隔离，整合统一 涉密内网 互联网 调查监测数据 国土调查 海洋调查 地质调查 基础测绘 规划数据 关键技术需求 业务要求 海洋资源 实时动态监测 国土调查 国土空间规划 互联网相关舆情 卫星遥感 综合统计 国 土 空 间 基 础 信 息 平 台 资源评价 国土空间规划 经济 生态经济 海洋管理 测绘管理 人口 地理国情监测

统一认证、电子签章、…… 服务注册、服务发布、…… 数据交换、数据管理、…… … 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价应用 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 国 家 节 点 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ Huawei Confidential 9 建设目标 围绕自然资源生态文明建设总体布局、网络强国战略和 Confidential 13 自然资源一张网：安全隔离，整合统一 土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息及所属单位的近20 套网络等基础设施资源，最终形成纵向包含四张子网络的“一张网”。 应急通信网 海事卫星通信 海事卫星通信 通信 网络 互联网/政务外网 部委外网 省级外网 地(市)外网 县(区)外网 非密 非敏感 涉密内网 部委内网 省级内网 地(市)内网 县(区)内网 涉密类 海洋管理 测绘管理 自然资源和 不动产登记 管理数据 地政矿政管理 在线调用 数据汇交 实时备案 共享交换 数据购置 网络下载 海洋资源 实时动态监测 国土调查 国土空间规划 卫星遥感 综合统计 地质调查 永久基本农田 海洋综合 矿产资源规划 基础地理 地理国情监测 自然资源和 不动产登记 互联网相关舆情 ...... 国 土 空 间 基 础 信 息 平 台

面的视角，识别出潜在的环境风险，并对其进行有效评估与预测。 应用方案可以概括为以下几点： 1. 数据整合与处理：通过构建统一的数据平台，整合来自不同源 的数据，包括空气质量监测、土壤检测、生态卫星遥感等。 2. 模型训练与优化：基于整合后的数据，采用多模态 AI 大模型 进行训练，优化模型参数，提升其在生态环境监测中的准确性 和可靠性。 3. 实时监测与预警：利用训练好的模型，开发实时监测系统，能 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法不仅效率低下，而且难以实现实时监控。随着信息技术的进步， 尤其是物联网(IoT)和大数据技术的快速发展，环境数据的采集和分 析变得越来越自动化和智能化。通过传感器和卫星监测，能够实时 获取大量环境数据，并通过数据挖掘和机器学习算法进行深度分 析。 当前，智慧诊断已具备了以下几个关键特征： 1. 数据集成：能够整合来自多源数据（如遥感、传感器、气象数 据等）的信息，形成全面的环境监测体系。 升生态环境管理的智慧化水平。 在应用中，多模态 AI 大模型能够实现以下几方面的价值： 1. 提升数据理解能力：通过同时处理多种数据类型，多模态 AI 能够获得更全面的环境信息。例如，结合空气质量监测数据、 卫星遥感影像及实时气象数据，可以更精准地评估某地区的生 态环境状况。 2. 强化预测能力：多模态模型通过融合丰富的信息源，能够识别 出环境变化的多重因素，并对未来的生态趋势进行科学预测。 例如，

2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长春 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试

2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长春 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试

交易策略，其资产管理规模年均增长率达 23%，显著超越传统量化 基金表现。这一趋势背后是 AI 技术在处理高维非线性市场数据时 的独特优势：通过实时分析海量异构数据（包括行情数据、新闻舆 情、卫星图像等），AI 系统能够发现人工难以捕捉的微观市场规 律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 Sigma 的 AI 模型贡献了超过 70%的交易收益。 当前技术发展呈现三个显著特征：  多模态数据融合：传统量价数据与另类数据（卫星图像、社交 媒体情感、供应链物流数据）的结合使模型预测精度提升 20%-35%。例如，美国对冲基金 AQR 通过分析停车场卫星图 像预测零售企业季度营收，年化收益提升 12%。  实时性跃迁：FPGA 硬件加速将订单响应时间压缩至纳秒 级，JP Morgan 数据层负责处理多源异构金融数据，包括：  结构化数据：交易所高频行情（1 分钟级 Tick 数据）、基本面 指标（PE、ROE 等）、宏观数据（CPI、利率等）  非结构化数据：财经新闻文本、社交媒体舆情、卫星遥感图像  替代数据：信用卡消费流、物流信息、搜索引擎热度 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型： 市场状态 适用模型 典型持仓周期 高波动趋势市 LSTM+Attention

ADN IPV6+ PQC/QKD OXC UB LPO NPO CPO OIO MR 全息 手势/体势 眼球追踪 触觉/味觉/嗅觉 肌机 脑机接口 5.5G/F5.5G 卫星互联网 全光网 智能体互联网 6G/F6G/Net6G CNN RL Transformer VLA 空间智能 世界模型 Beyond Transformer 智能世界 SVM 五大基础技术的融合走向超级智能体 年，每平方公里将可支持 1 千万 的连接数，网络时延低于 100us，月人均无线蜂 窝网络流量达到 1TB。网络覆盖能力要从地面走 向空间立体网络，地面与卫星通信网络架构、 标准协议、试验设备等方面走向更深层次融合， 并加速手机直连卫星业务的发展，催生更多卫星 服务模式，使能全球全域无缝覆盖、星地融合、 万物智联的移动通信网络的诞生。 流量 智能体互联网 预测:百倍/2025-2035 摩尔定律 光交换网络架构、液冷散热提高设备能效等措 施，实现网络能耗的降低和碳排放的减少。 面向 2035，光传送网不仅仅覆盖地面，还 要支持卫星的宽带通信需求，驱动卫星通信从 数百兆的微波到数百 G 的激光通信，在卫星与 星地之间传输域，不同轨道高度的卫星构成多 层星座，每层星座内通过星间链路与星间 / 星 地组成超大带宽的高可靠的空间立体网络。星 间 / 星地链路将采用激光、太赫兹等技术，将支

4）相关支撑平台：为云控基础平台提供其服务所需的交通相关信息，如高精度（动态）地 图信息、卫星导航定位增强信息、区域气象预警信息、交通路网监测、安全信息与运行监 管信息等。此外，相关支撑平台也可基于自身的实际需求接收来自云控基础平台的数据与 服务； 5）通信网：主要包括 C-V2X 网络、光承载网、卫星通信以及其他专有网络，为系统各组 成部分之间的数据传输与信息交互提供安全、可靠与时延要求保障。C-V2X LTE-V2X、NR-V2X 及其后续演进版本。以上 4 种网络的作用、分工如下：I.C-V2X 网络主要支撑网联汽车与路 侧、云端的互联互通；II.光承载网主要保障路云之间以及云控基础平台各层级云之间的互联 互通；III.卫星通信可以保障云控基础平台在地面通信没有覆盖环境下（如越野）仍能提供 通信服务；IV.基于其他专有网络搭建的车路云通讯环境由其自身保障车云、路云、云云之 间的安全、高效互通。 车路云一体化系统 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国更适合走“车路云一体化”路线：I.网络基建方面， 截至 2024 年 5 月末，我国 5G 基站总数达 383.7 万个，全球领先，且我国大力推进 5G、 物联网、卫星互联网等技术的衍生应用，能够满足车路云一体化对于通信网的基本要求；II. 路侧基建方面，我国收费公路总里程/高速公路总里程均领先于美国，这意味着我国所积累 的路侧设备 RSU 的数量和分布范围大于美国（根据工信部，截至