麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页)战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 关系 管理 企业架构管理 项目组合管理 业务要求 管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架 构更新的要求 企业架构在项目管理中的贯彻 B1 IT 项目审批必须 包含架构合规 检查 B2 架构合规审查还要在明确的 里程碑处进行;项目也会向 EAM 寻求架构解决方案 企业架构路线图在项目组合管理 目中的贯彻 B 角色 •角色工作内容无人承担 – 企业架构师 – 业务架构师 – 数据架构师 – 架构需求协调员 •角色部分工作有人兼任 但分工不完整不明确,如 – 应用架构师 – 集成架构师 •角色分工不利于管控 – 项目业务架构师:业务部 IT 协调员主导,科信 IT 协调员辅助,缺乏跨业务 跨项目管控 – 项目软件架构师:由开发 商担任,因项目而异,缺 乏甲方管控 – 项目基础架构师:由开发 全景全局的业 务需求分析 • 无系统化的架 构技术趋势跟 踪分析 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 目标架构 架构评估 12 接口标准化 业务组织 能力架构与业务的协调性 业务能力板块图 业务流程衔接 功能冗余度 业务流程定义 标准程序包 应用与技术的相对独立 功能点定义 构件复用 参考模型 快捷灵活性 软件标准规范 软件集成平台 基设服务产品目录10 积分 | 27 页 | 4.35 MB | 1 天前3
网络安全实战攻防演习防守方案(38页 PPT)备,运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态,攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 管理困境 技术困境 部分人员安全意识有待提高 安全专业技能有限 组织协调难度较大 资产暴露、泄露信息不清晰 各类漏洞难以防范 现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标 发 现 内 部 隐 患 发现企业内部关键信息基础设施存在的突出问题 现场攻击队员,对实战中可 能进一步深入使用的攻击手 法和攻击策略进行推演,发 现深层次的安隐患 裁判对实战演习进行全面总 结,凝练演习发现的深层次 安全隐患,并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 行内运营人员 资产梳理与评估 渗透测试、漏洞挖掘 协助加固、优化策略 攻击、应急预演 行方领导统筹指挥 行内员工全体动员 建立以领导为首的指挥中心,动员行内员工全员重视、全员参与,明确运营人员责任、确定工作边界 建立工作小组 总指挥组 分析研判组 监测防护组 处置响应组 专家团队 协调联络组 实时 监测 防护 安全 事件 告警 优化 安全 策略 事件 取证 分析 事件 研判 溯源 事件 研判 总结 事件 应急 响应 制定 处置 方案 优化 应急 预案 全面资产梳理、隐患排查10 积分 | 38 页 | 10.08 MB | 1 天前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构;从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性,至今还 未形成 流通服务,其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中,部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统,通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流,同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构,是数据空间连接器组件的主要开发方之一。AWS的许多客户参与了EDC组件构建的许多数 台)和数字金融平台(含Data Hub合成数据集)为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持,推动金融创新,促进跨境投融 资,强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统,部署联邦学习与多模态AI 技术(如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa),集成eLangTech服务矩阵,强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)成数据真实性验证,同时将最后的确定性可信数据反馈 到区块链智能合约中。 (3)跨空间互联互通能力:通过多方沟通与协调能力、数 据空间互通技术、可信网络技术,打通异构数据空间壁垒,实 现各类数据空间互联互通,促进跨空间身份互认、资源共享、 服务共用。 ⚫ 多方沟通与协调能力:通过区块链平台实现多方实时交 流与协调,确保各方在数据流转过程中的诉求和问题能 得到及时反馈和解决,促进数据要素市场的健康发展; 自主携带数据跨境、结合区块链技术提供验证能力的模式,为 跨境数据传输提供可行技术方案。 2022 年 3 月,在澳门科学技术发展基金、横琴粤澳深度合 作区金融发展局、珠海市互联网信息办公室的协调和推动下, 粤港澳大湾区首个跨境数据验证平台“粤澳跨境数据验证平台” 在横琴与澳门之间上线试运行。平台由珠海华发金融科技研究 院有限公司及深圳联合金融控股有限公司作为内地侧运营方、 南光通有 (4)生态构建与运营:部署应用开发环境,与 数据服务方开展价值协同和业务合作。 ➢ 政府部门:开展政策及 规则制定,推动可信数 据空间建设发展; ➢ 行业协会:牵头制定行 业标准规范,协调各方 利益; ➢ 平台型企业:为可信数 据空间提供技术支撑和 运营管理服务。 ➢ 国有企业/龙头企业:协 同上下游企业开放共享 高质量数据资源,打造 数字化供应链。 数据提 供方0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前3
大数据支撑下的智慧城市公共服务系统建设方案数据建库 重点 难点 生 态 环 境 推广应用 支持应用 主要特征 基础设施建设节约化,云平台 信息资源共享在线化,城市数据中心 业务系统建设协同化,智慧城市运营管理中心 沟通协调扁平化,广泛接入社交平台 公共服务智能化,智能终端应用 领导决策科学化,大数据分析 智慧城市关注人(公众)、关注社交、关注服务、关注运营,这几个 指标能够区分传统的政务信息化和当前的服务信息化 食品 安全 社区矫正 更多扩展应 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集,及时全面 指挥协调,准确权威 问题处置,快速高效 现有各部门行政管理职 责 创新 开放人群 社交化 渠道整合 统一化 地图网格 数字化 整合科技 移动化 精细化的运行感知 + 端”创新社会治理 基于移动互联网的公众参与社会治理创新 中心坐席 社会治理创新云中心 智慧人口管理 为什么要建设“智慧人口”? 人口数据分散、未能有效整合,信息传递不畅,不能综合协调与共享; 流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。 比对 交 换 共 享 整合 人 流 动 人 口 育 龄 妇 女 低 保 人 群 … …. 残 疾 人 群 特 殊 人20 积分 | 38 页 | 24.79 MB | 4 月前3
全球数智化指数(GDII)2025:建立覆盖全电力系统的 安全保障机制,增强应对自然灾害、网络攻击 等重大风险的能力。加强核心设备本土化和数 据安全防护,确保能源系统稳定运行及关键环 节自主可控。 3. 灵活高效的电网 :构建源网荷储协调机制,提 高电力系统对新能源波动和负荷多元化的适应 能力。通过智能调度与柔性输配电技术,实现 资源的精准高效配置,增强电力系统的响应和 调节能力。 4. 智能人性化的电气化方案 :融合人工智能、大 个性化用户服务:实施差异化的 电力服务模式,如分时定价和能 效建议。 • 源网荷储集成与转型:实现发 电、输电、用电、储能系统间的 深度融合和灵活调节。 • 多能源综合协调:实施跨电、热、 冷、气等多种能源系统的统一规 划、协调运行。 • 软件定义的电力系统:通过软件 实现电网的逻辑控制、资源调度 和策略部署。 • 可视、可知、可控:实现对系统 状态的全面感知、数据的可解释 性以及对运营的精准管控。 的集成化电力系统建设(打破电力行业内的孤岛); 在所有电力企业中全面应用大数据分析技术 ;以及 在整个电力系统内实现人工智能的高水平普及。 处于智能电网阶段的国家,建议制定统一的电力行 业发展规划,并以此为依据协调数字化与人工智能 的应用步伐。这些国家必须着力于协作与互助,确 保电力行业的各个环节——从发电、输电到配电和 最终消费——都能应用数智技术,从而实现全电力 系统的整合贯通。因此,对数智技术的投资应重点10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 天前3
自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案CDMA、GPRS、3G 等多种的通讯方式可供选择。 森林火险观测站的观测数据采用 GPRS 无线网络发送 给国家和省级预警中心服务器,进入气象信息数据库,所需的 GPRS 通信卡由招标方协调国家森林防火办公室和当地移动分公 司提供; 可选配个人终端或与笔记本电脑连接,直接读取自动 气象站的观测数据,并进行火险等级计算; 能为森林火险因子采集站提供数据上传的接口,提供 35 (该系统在第二章做重点阐述) 综合安防管理平台系统是把视频监控系统、入侵报警系统等安 防系统统一在一个平台上进行集中控制和管理的系统,它综合利用 各子系统产生的信息,根据这些信息的变化情况,让各子系统做出 相应协调动作,系统重点通过和跨越不同的子系统,达到信息的交 换、提取、共享和处理。 3.5.2 设计原则和依据 3.5.2.1 设计原则 针对保护区占地面积广、人员物流车辆进出频繁、人员流动性 大 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 通过网管软件 对这些设备进行管理,对网络状态进行调整,使网络能正常、 高效地运行,使网 络中的各种资源得到更加高效的利用,当网络出现故障时能及 时做出报告和处理, 并协调、保持网络的高效运行等。 3.6.3.2 安全防护 安全防护设备主要由各种如流量控制与行为管理系统、入侵防 御系统、安全 隔离与信息交换系统、防病毒软件等几部分组成,对整个监控 中心的运行进行安20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 5 月前3
华为智慧城市交通一体化解决方案出 建 设交通综合运行协 调 与 应 急 指 挥 中 心 ( TOCC ) , 整 合 各 类运行监测和应 急资 源 , 建设完善 部级、 省级以及中心 城市的 交通综合运 行协调与 应急指挥 中心 ,加强 部省间 应急联动。 中共中央 、 国务院印发 《交通强国建设纲要》 明确提出三个转变 “ 向 更加注重质量效益转变 、 向更加注重一体化融合 跨部门业务协同 综合交通运行一张图 交通信息服务 应急协同指挥 交通事件管理 忽 政府决策、行业监管、企业运营、百姓出行 多源事件智能分拨 事件处置闭环监督 数据挖掘分析 辅助智能作业 事件协调中心 决策分析中心 信息服务中心 运行监测中心 应急指挥中心 关联决策分析 4 5 2 1 3 处 理 方 案 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 出行服务 对应综合解决方案和决策策略 ,为突发事件应急处置过程中资源协调和可视化指挥提供工 具和数据支撑。 出行需求增长和 问题缺少有力数 少精准预案、业 应急协同指挥 基于多源应急突发交通事件感知监测预警 ,启动应急预案 ,推送应急事件通知和上报 ,推 动应急事件会商决策、 融合指挥、协调联动和应急高效处置 , 降低突发事件时空影响范围; 突发应急交通事 应急事件时空影20 积分 | 46 页 | 6.64 MB | 4 月前3
人工智能在医疗场景中的应用分享高,能分析出哪些患者急需 救治,优化医疗服务的前后 顺序。 较好,优化医院的资源配置, 不会让患者的就医诉求得不 到满足。 优化医疗资源配置 人工智能优化医疗资源配置:利用大数据,从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患 者是最需要及时救治的,把医疗资源优先提供给他们,优化医疗服务的先后顺序。 图:典型的优化医疗配置的人工智能系统界面,蛋壳研究院。 图:典型的弥补医院管理漏洞的人工智能系统界面 , 蛋壳研究院。 人工智能+医院管理,提高医疗服务质量+优化医院运营效率 利用人工智能对医院进行管理,能有效的对人、财、物、信息、时间等资源,进行计划、组织、协调、控制, 充分利用医院的现 有资源,实现医疗效用的最大化。以医院管理标杆型的企业Qventus为例,在XX医院使用了它所提供的人工智能系统后,这家医 院在以下八个维度的表现出现改善,同时患者对医院的满意度从29位提高到第3位。 据 直 接 采 集 数据库视图 网页模式 其它方式 无障碍——无需原厂商支持,医疗数据采集融合环节简便畅通; 零风险——非侵入式采集,无需开放原数据库,保证原系统安 全; 低成本——将人员协调成本、开发成本降到最低,有效减少项 目交付时间; 高效率——与系统架构、代码无关,无需研发数据接口,直 接采集; 重要申明 免责声明: 创投界的战略伙伴,为创业者、投资人及战略规划者提供有前10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 5 月前3
从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能24 ○ 治理和认证(第64至70条):欧盟将建立治理结构和认证框架,确 保欧 盟的人工智能系统符合规定的标准和条例。该法规建立了一个治理框架协 调和支持国家层面和联盟层面的法规实施。治理框架旨在协调和构建联盟层面 的专业知识,利用现有资源和专业知识,并支持数字单一市场。 ○ 罚则(第99条):本条规定了对违反条例规定的制裁、措施和处罚。 它 规定成员国必须制定适当的行政或司法程序执行条例的规定。通过对违规行 监督和支持。 ● 引导提供者获得预部署服务,如法规实施指导、标准化和认证。 ● 欧洲数据保护监督员可专门为联盟机构、团体、办事处和机关建立一个 人工智能监管沙箱。 管理与协调: ● 该条例建立了一个管理框架,协调和支持在国家和联盟层面实施人工智 能条例。 ● 人工智能办公室由成员国代表组成,负责发展联盟在人工智能方面的专 业知识和能力,并支持人工智能法的实施。 ● 设立委员会、科 国家主管部门在委员会内开展合作,并就人工智能监管沙箱的进展和结 果提交年度报告。 ● 委员会为人工智能监管沙箱开发单一信息平台,并与国家主管部门协调。 市场监督与合规: ● 由成员国指定的市场监督机构负责执行该法规的要求和义务。 ● 它们具有执法权,可以独立公正地履行职责,并协调联合行动和调查。 ● 可通过包括降低风险、限制市场供应、撤销或召回人工智能模型等措施 来强制执行合规。 数据保护机构的参与:10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 5 月前3
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