数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 有者对数据的控制权（即数据主权）。 早期实践如德国 2015 年发起的“产业数据空间”项目（后发 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲 的官 方机构、专业的科研院所、行业领军企业等，这些数据经过严 格的审核验证流程，具备极高的准确性、可靠性与权威性。可 信数据空间可以链接上下游、构建共创生态，不同环节的参与 者相互协作、相互促进，不断丰富数据的类型与维度，极大地 丰富了可信数据空间的数据资源，为数据的深度挖掘与创新应 用提供了广阔的空间。 “空间”凸显了可信数据空间的载体功能，作为数据资源流通 的载体，可信数据空间具备“数据不出域”的能力；作为创新资

智能伦理道德问题的认识和理解， 开展相关教育和培训，提高其在使用 AI 智能工具时的 伦理道德素养。 公众伦理道德意识提升 通过宣传和教育，提高公众对 AI 智能法律应用的伦理 道德意识，促进社会对 AI 智能法律应用的理性认知和 接受。 伦理道德教育与培训 PowerPoint 09 AI 智能对法律行业创新模 式的影响 法律服务产品化 将法律服务进行产品化包装，如推出标准化的法 业运营成本。 业务模式创新 法律机构通过数字化转型，利用 AI 智能技术优化 内部管理流程，提高管理效率和决策科学性，实现 法律机构的现代化管理。 法律机构数字化转型 构建法律行业生态系统，促进法律机构、科技企业、 高校、研究机构等各方之间的合作与交流，共同推 动法律行业的创新发展。 法律行业生态系统构建 管理模式创新 PowerPoint 010 AI 智能对法律行业教育与 法律服务提供了更高效、更便捷的手段， 有助于拓展国际法律服务市场。 国际法律合作与交流加强 AI 智能促进了国际法律机构之间的合作与 交流，通过共享法律数据、技术经验和专 业资源，共同应对跨国法律问题，推动国 际法律服务的发展。 国际法律服务市场拓展 在国际法律服务中， AI 智能应用需 要适应不同国家和地区的法律文化 差异，促进法律文化之间的相互理 解和融合，为国际法律合作奠定基 础。 不同法律文化碰撞与融合

明确的指导，立法机构制定有效的法规。 本文以立法和法规为重点，开启了关于人工智能治理的重要论述。它为涉 足人工智能领域的从业者和企业提供了对当前人工智能治理环境及其不足之 处的基础理解。旨在通过强调这些不足，促进一场关于负责任人工智能开发和 应用所需法律框架的公开讨论。 引 言 人工智能领域的迅速扩展，需要法律和监管环境的不断演变，以确保在保 护个人和社会的同时，负责任地发展、部署和创新。 了解人 益相关者建立信任，并提升品牌声誉。 ● 降低风险：积极采用这些框架并利用基于风险的方法，有助于降低与 不负责任的人工智能使用相关的潜在的法律、声誉和财务风险，从而保护组织 和个人。 ● 促进负责任的创新：通过坚持最佳实践、保持透明度、问责制和建立 强大的治理结构，组织可以培育一种负责任的和安全的人工智能创新文化，确 保人工智能在发展的同时对社会产生积极影响。通过多样化的团队、全面的文 经济合作与发展组织（关于人工智能的建 议） ● 联合国教科文组织（关于人工智能伦理的 建议）。 ● 全球人工智能合作伙伴关系（GPAI） 汇 集来自科学界、产业界、民间社会、政府、 国际组织和学术界的专长，以促进国际合作 。 ● ISO/IEC 42001:2023 (人工智能管理系统 标准) ● OWASP大语言模型应用的10大安全风险 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 14 1. 生成式人工智能法律和监管的重点领域

64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“ 给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成本的方式实现数据跨行业跨领域共享、交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间

加强制造业中试平台建设。加强战略急需中试平台建设，围 绕量子、生物、人工智能等前沿产业发展需求，布局一批中 试平台，促进新技术新产品密集验证与落地转化，提高产品 性能、功能和质量可靠性水平，促进自主产品迭代升级。三 是制定促进国货国用的相关政策。动态编制发布科技创新成 果产品手册，促进优质“国货”推广应用，鼓励政府、军工、 央国企、国家重大工程项目优先采购手册内国产产品。研究 制定支持使用国产化替代产品的容错和风险兜底政策，为国 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 6 部门技术体系共建共享与交流合作，促进产业链上下游深度 协作、创新资源优势互补。 （三）大力发展新兴产业和未来产业。习近平总书记指 出，要引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质 生产力。当前，各国抢占科技制高点、争夺产业主导权的竞 人才培训等服务。深入推进服务型制造，构建优质高效、绿 色低碳的制造服务体系。 （五）优化重大生产力布局。习近平总书记指出，要推 动区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略等深 度融合，优化重大生产力布局，促进各类要素合理流动和高 效集聚，畅通国内大循环。针对东强西弱、南强北弱、产业 同构性同质化等问题，建议：一是以世界级先进制造业集群 为抓手优化产业布局。推动国家级集群向世界级迈进，加快 培育发

大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 2020 年 4 月发布） 1 、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。 促进产业数据中台应用，向中小微企业 分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ 三农” 工作总抓手 1. 2018 年 1 月党中央、国务院发布《关于实施乡村振兴战略的意见》 2. 总体要求：按照产 总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展，

面临诸多挑战：区域间算力发展水平差距较大，综合算力协同发展 潜力尚待充分挖掘，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发 ........... 36 （二）提升算力供给质效，推动结构迭代升级.............................................. 37 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进.......................................38 综合算力指数 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级................. 纽节点建设智算中心。2025 年，工信部按照“点、链、网、面”的工 作思路体系化推进全国一体化算力网络工作，持续提升算网综合供 给能力，一是稳步推动优化算力布局，实现算力中心“单点提质”； 二是着力强化技术协同创新，促进算力产业“串珠成链”；三是适度 超前建设网络设施，加快网络升级“连算成网”；四是持续丰富算力 应用场景，引导模式创新“全面赋能”。 然而，在算力产业高速发展过程中，也暴露出一系列亟待解决 的

年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 必要的技术支持和服务。 随着技术的进步，省级可信数据空间将为各类社会经济活动提 供有力的支持，推动各级政府的数字化转型，提高社会治理与服务 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一 项亟待解决的挑战。 省级可信数据空间的建立，旨在统筹各类数据资源，形成一个 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。

的扩散模型（diffusion models），能更准确地理解视频 片段（patches）在向量空间的正确时空关系，从而生 成接近现实的合乎逻辑又平滑过渡视频[17]。这种多 模态数据处理能力能够形成一个综合的多模态知识 表示，促进多模态数据的理解和融合，从而让模型 具有跨模态知识挖掘和创新的潜能。如图 1 所示， 现实世界的信息、状态和变化通过不同的媒介和技 术手段，可以转化为文本、图片、音频、视频、信号 等符号描述，如果说文本数据是对现实世界在文字 符号规则下的一个投影，那么图片、视频、传感器信 号等不同数据都可以看作是现实世界在不同符号规 则下的多个投影，大语言模型技术具有在高维数字 空间融合不同符号世界信息的潜能，利用高维空间 的多模态知识表示，能促进不同符号世界信息的理 解、交流和融合，提供在一个更全面、完整、系统的 218 www.jc2.org.cn 2期 认知结构下对现实世界的事物，及其规律的新发现和 深入理解，从而推动知识结构的不断迭代与演进。 势整 合起来，让人可以在更高层次、更广泛视角研究外部 环境，加深对客观世界规律的认识，并在人机交互中 将知识转移到机器上，提高机器智能 [18]。 2 智慧应急面临的挑战 应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 管理业务深度融合，为应急管理实战提供支撑保障。 一个典型的应急管理系统架构如图 2 所示，从下至 上依次包括： 数据库层：为应急管理业务应用提供数据服务， 包括风险隐患、应急避难场所、应急物资、应急部

企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 。通过建立安全 、高效的数据共享与协 同机 制， 实现多级材料供应商数据的实时共享， 加强了企 业之间 的沟通与协作 。这有助于优化产业链资源配置， 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 转变 。预计在数 据空间建成后的 3 - 5 年内， 通过模型的 应用， 将新材料 平均研发周期缩短 20% - 30%， 研发成 本降低 15% - 25%。 2.2.3 产业协同促进 全力促进新材料产业链上下游企业之间的数据共享与协同 创新， 实现多级材料供应商数据的实时共享和高效利用 。 通 过建立产业链协同创新平台， 优化产业链资源配置， 加 强企 业之间在研发 、生产