Agent 的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模型、算 L1/L2 级 AI ，其 L3 级别的核心是“采取行动，完 成任务”。这种“执行导向”与企业追求实际效果、 部 署落地的目标高度一致。 2025 年， To B 市场对 AI 投资的商业价值诉求发生转变。企业不再满足于概念验证或小范围试点，希望 AI 方案能稳定落地生产环境，集成后带 来实 际业务成果，同时将 AI 从“助手”升级为“员工”或“自动化引擎”，处理如自动生成报告、解决复杂客服问题等复杂任务，以实现显著生产力 复杂任务，以实现显著生产力 飞 跃。 AI Agent 契合这一需求，其天生适合处理复杂任务，强调执行与行动，具备自动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 现在的要求： 必须是能够无缝集成到现有系统、在真实生产环境中稳定可靠运

1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 够感知、理解、行动和学习 现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作，创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程，并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能，来增强大数据分析能力，通过事务

发布单位：清华大学五道口金融学院 金融发展与监管科技研究中心 前言 价值 一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 3 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 3 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值 4 目录 CONTENTS 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 发展，推动数字经济与实体经济深度融合，利用数字技术优化产业链资金流转效率等方面具 有显著优势。在产业链协同领域数字人民币的价值尤其巨大，其应用不仅是技术层面的突破， 更是对传统经济运行模式和产业生态的重塑。 中国人民银行数据显示，截至 2024 年 7 月末，数字人民币 APP 累计开立个人钱包 1.8 亿个，试点地区累计交易金额

从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” ｜ 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 ｜ 3 数字化为何难以创造价值？因为企业掉入 了一些常见的陷阱。比如，很多企业对于投资 技术的热情只增不减，许多人依然认为只要买 硬件、上系统就会有立竿见影的经济回报。然而， 它们很快就会发现无法见到经营上的提升。 再比如，企业能够认识到数据是有价值的， 数据正日益成为企业的核心资产。但并不是将 数据抓在自己手里，就能抢占市场竞争的制高 点。数据的终极价值，在于借助有效的治理机 制，对其分析得到能够用于鉴证、预测的结果， 以此促进业务提升。 归结起来，这些都是数字化初期阶段的基 建思维。企业数字化转型的本质在于实现价值 增值，但工具、数据等数字基建只是赋能者， 本身并不能帮助企业实现这一点，而是需要和 各项业务工作很好地融合在一起，需要以精细 化的运营管理做支撑，才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段，众多企业基 本完成数字化基建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思维转变的重要性。

人工智能技术在智能投顾中癿应用 神州泰岳 张瑞飞 金融资讯大数据服务 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 路透、万得、彭博、 合作机构数据（保 险、证券等） …… 网页、社交媒体、 论坛 …… 第三斱数 据 文档、图片、影 音 …… 资金、财务、信 贷、员工…… 用智慧发现信息价值 Discover information 日志、交易报文 … … 宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 率 ;PPI( 工业生产价格指数 ) 数据采集范围可定制 用智慧发现信息价值 Discover information 数据范围 数据范围 Discove r 用智慧发现信息价值 information 大数据 ODS 存储区 内存网 格 （ Ignit e ） 数据 分析 非结构

人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI Agents有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力 和商业价值。随着平台的发展，新的AI Agents涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提 高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话 能力可以提高前后端开发的效率。 • 保险公司应用AI技术可参考的方法论：通过价值飞轮、价值网和画布等方法，企业可以更好 地理解业 了有效的工具，帮 助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力，确立清晰的策略逻辑。同时，画布法可以将 价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来，更直观地揭示它们之间的关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值 网，实现更高的效率和价值。 报告摘要 2 一 焦点透视：AI狂潮中的大变革 自1956年人工智能问世以来，历经了多次繁荣

资源、环境压力大，迫切要求可持续发展，国家 提出碳达峰、碳中和战略 经济发展进入新常态 • 2008年以来，以云计算、大数据、人工智能、物 联网、区块链为代表的数字技术进入了集中成熟 爆发期。 • 数字技术组合应用，发挥数据价值 • 互联网、物联网积累了海量数据 数字技术发展成熟 经济发展进入新常态 数字技术发展成熟 互联网企业跨界而来 传统企业纷纷转型升级 数字经济 农业经济 工业经济 B.C. 8000 A.D 两大能力 五位一体 两个环境 www.top100summit.com • 请对案例内容进行概括介绍，突出案例的亮点和独特性，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 从传统企业走向数字企业 数字企业 ◼ 经营管理数字化 ◼ 价值链数字化 ◼ 敏捷创新响应市场需求 ◼ 极致客户体验 传统企业现状 ◼ 决策靠经验 ◼ 流程割裂，系统竖井 ◼ 响应慢 ◼ 以产品为中心，体验差 ，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 数字化转型深层含义 数据作为新的生产要素，软件/数据平台 作为生产资料，而与数字化转型相适应的 组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 实现业务变革 企业发展战略

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 自主分析平台“数据魔方”赋能数据服务创造数据价值 083 088 数智领导力 002 001 数智领导力 数字化力量观察 OBSERVATION OF DIGITAL POWER 数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两 个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则

前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， ........... 19 2．资源交互能力 ................................................................. 20 3．价值共创能力 ................................................................. 20 （二）总体架构 ...............