提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周 的金融操作系统。依托流程环节从订单、物流、仓储、发票到付款等全生产过程数字化协同（图 4）产生的多维数据，金融机构能够更精准地评估企业的信用状况，为上下游企业提供更便捷、 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资服务、供应链管理等环 节的完整产业应用生态。 此外，数字人民币助力产业数 应用场景不断拓展深化的显著特征，为实体经济发展带来了新的机遇与变革。 （1）中小企业在数字人民币 B 端应用中占据重要地位 中小企业数量众多、分布广泛，如同经济生态中的“毛细血管”，渗透在各个行业和领 域。在传统支付和金融服务模式下，中小企业面临着诸多痛点，如支付手续费高、到账时间长、 金融服务获取门槛高等，对便捷高效的支付和金融服务需求极为迫切。数字人民币为中小企 业提供了新增的安全、低成本且高效的资金流转方式。在资金流转过程中，数字人民币能够

训练成本革命 算法优化如 MoE 架构、 MLA ，实现同效能低成 本，训练成本 10% ， 推理成本仅同类 1% ， 大幅削减银行算力投入。 开源生态赋能 开放模型代码与框架， 中小银行可二次开发， 打破技术垄断壁垒。 强 大的社区支持，加速功 能迭代与问题解决。 本地化部署优势 多个尺寸开源模型支持 私有化部署，满足金融 数据安全与合规要求， 如江苏银行本地化微调 量之间的关系 行业影响：缩小技术 鸿沟，推动生态变革 04 中小银行逆袭机会 低成本模型赋能 DeepSeek 的低成本特性，使中小银行无需巨 额算力投入即可享受先进 AI 技术，显著降低技 术门槛。 资源差距缩小 开源生态让中小银行能与大行站在同一起跑线， 通过微调模型适应自身业务，提升竞争力。 创新空间扩大 技术平权激发中小银行创新活力，利用 AI 优化 服务，降本增效，大量内部汇报材料的编写，

深地等重大工程和项目场景，加速探索未来空间方向的成果 创新应用，服务国家战略需求。定期遴选发布典型应用场景 清单和推荐目录，建立优秀案例和解决方案库。三是加大资 金支持。推动制造业转型升级基金、国家中小企业发展基金 等加大投入，实施“科技产业金融一体化”专项，带动更多 资本投早投小投硬科技。支持地方设立未来产业专项资金， 探索建立风险补偿专项资金，优化风险拨备资金等补偿措施。 （四）推动数字化和绿色化协同发展。习近平总书记强 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。 （六）增强企业国际竞争力。习近平总书记指出，要完 善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界 一流企业。针对具有国际影响力和控制力的大企业数量不足、 大中小企业资源整合和协作共享能力较弱等问题，建议：一 是培育一批具有生态主导力的跨国企业。引导企业树立全球 视野，帮助企业开展知识产权和行业标准的海外布局。支持 企业通过建立“母工厂”、实物投资、股权置换、联合投资 +服务”的整套解决方案转型。三是打造大中小企业间融通发 展优良生态。支持链主企业以“揭榜挂帅”“赛马”方式开展技 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 9 术攻关，吸纳中小企业参与并开放使用科研设施设备。支持 大企业挖掘潜在场景机会、释放场景资源，促进大中小企业 围绕重大场景进行创新合作。

例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 必将赢得发展先机，在新时代的金融生态中占据制高点。 2. 从实用出发全员拥抱智能体 3. 用好智能体，赢得市场，赢得客户 07 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 数字化转型应该是业务的数字化转型，理应由业 务方面来主导和引领。但是现实情况往往是，由于数字 化手段工具的专业性与技术性，很多业务人员，尤其是 中小城商行的业务人员，绝大部分来自于经济金融等非 信息大类专业，不具备完整或深度理解新兴技术原理的 专业 来实施推进，才能够使得数字化转型不跑偏、不走样， 才能达到应有的效果。 中小城商行作为我国金融体系的重要组成部分，在服务地方经济、支持小微企业和服务城乡居民，在践行普 惠金融战略要求等方面发挥着不可替代的重要作用。同时，也应看到，在当前宏观经济形势下，伴随着利率 市场化推进，大行业务下沉及互联网金融平台竞争加剧，中小城商行正面临着日益严峻的生存压力和发展压 力。在此背景下，对中小城商行而言，为适应经济发展新格局，以数字化转型推动高质量发展，已经从战略

策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注：宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 实现客服、办公、研发、运营等多个业务领域的应用创新。中小银行则多以单场景切入， 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用，如探索智慧办公场景下的宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等细分场景。 n 我们认为，随着 DeepSeek 开源降本， 中小银行有望加速部署应用，快速追赶与大行之间差距。 资料来源：信通院、中泰证券研究所 21 落地进展：大行发力早，中小银行推进更快 50% 40%

大型外企深入全流程，中小企业多止步于Step2生产组装 企 业 市 场 表 现 本地化进程 … 人形机器人 整机 过去10年，外企在中国市场的表现“两极分化” 大型外企信心与市场表现持续增强 大型外企 企 业 对 中 国 市 场 的 商 业 信 心 当外企对中国市场投资信心产生分野时，市场环境现象： ▪ 政策密集出台：本土产业扶持政策（如中国制造2025）中小企业扶持政策 （如专精特新小巨人）等 （如专精特新小巨人）等 ▪ 市场逐渐饱和：大型外企市场表现稳定、结构性领先 ~2015 中小外企 时间 2016 2024 2025+ … · · 机器人零部件 光伏、锂电 大型外企：全流程本地化 中小外企：止步于生产组装 电气设备/3C For Roundtable M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved

为易于使用的服务。这种服务不仅允许企业根据自身的需求定制化 模型功能，还能保证其在数据安全、隐私保护等方面的合规性。通 过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 成本，提高业务的灵活性。将大模型与 SaaS 结合，形 成大模型 SaaS 平台，不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用，还可以借助云端计算的优势，实现大规模的数据处理和模型训 练。这种平台能够为不具备强大技术和资金实力的中小企业提供便 捷的 AI 解决方案，使其能够在竞争激烈的市场环境中立足。 从市场需求来看，以下几个因素进一步推动了大模型 SaaS 平 台的发展： 1. 企业数字化转型的迫切性：许多企业急需通过人工智能提升业 将 以超过 25%的年复合增长率增长，这为大模型 SaaS 平台的开发提 供了广阔的市场空间。 在 AI 行业中，大模型 SaaS 平台的目标客户主要包括但不限于 中小企业、金融机构、医疗健康、教育和电商等各类行业。中小企 业希望通过成本相对较低的 SaaS 服务，降低技术门槛，实现智能 化转型；金融机构和医疗健康行业则需要依赖大模型提升风控、数 据分析与决策支持能力；而教育和电商行业则借助人工智能优化用

造业高 效、灵活和智能化的要求。制造业企业在智能化转型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战，造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金，这对中小 企业尤为困难。此外，随着供应链复杂性的增加， 我国制造业在应 对物流、供应链风险以及突发事件方面面临着更 大的挑战。市场需 求的变化和波动性使得企业难以精确预测客户 需求，进而可能导致 生产计划与实际需求不匹配。 美国强化制造业根基，引领 A I 创新 美国于 2022 年 10 月 7 日发布的《国家先进制造业战略》标志 着其对国家制造业发展的前瞻性规划与决策。战略指出，制造业是 美国经济实力和国家安全的引擎，该战略针对中小企业投资、教育 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021 年，欧盟 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的

过直销模式销售软件。虽整体流量弱于同行，但专注垂直流量精准运营，依靠对客户的深入理解，满足差异化需求。 推动证券业务转化 :2022 年收购网信证券 ( 后更名为麦高证券 ) ，积极推动金融信息服务与证券服务深度融合，围绕中小投 资者，以财富管理和金融科技为特色发展互联网证券业务，加速 C 端用户流量转化。 在公司披露的业绩会答投资者问 中，公司表示将始终关注行业前 沿技术。公司将围绕用户体验和 ，智能信贷平台能够将 传统 3-7 日的流程压缩至分钟级响应，还通过 “财务 健康仪表盘” 实现负债可视化管理，为用户带来无 感授信体验。譬如，微众银行基于联邦学习框架实现 智能交互革命，使中小微企业贷款审批效率提升 5 倍。 5.3 短期优化，效率与体验升级的场景在于获客、风控、线上服 务 资料来源 ÿ 官方网站，中信建投证券整 理 场景 技术说明 典型公司 产业链金融 产业金 重塑供应链金融》，中信建 投 5.4 当前供应链金融平台面临的发展痛点 痛点二 : 供应链金融平台中小微企业客户多、需求复杂 ，现阶段面临较高的客户服务成本。 供应链金融平台的核心商业模式即为围绕大型核心企业的供应链为其体系内的众多供应商和经 销商等提 供供应链金融服务。而由于其供应商和经销商主要以中小微企业为主，存在单家企业规模不大、 融资规模 小但企业数量多、需求复杂多样等问题。现阶段供应链金融平台主要以核心企业为产业链的枢

��Gbps）、高速临时存储等。 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 AI预训练和推理过程需要存储和预处理海量的多模态数据，数据向量化趋势也非常显著，为保障 AI应用特别是中小模型推理和传统AI搜推场景的实时响应，云基础设施也在架构层面做出了持续 的优化创新。 图2 全球企业认为未来2年对业务成果最重要的IT事项 应用可用性 整体安全 风险管理 应用性能 、视频处理、数据库模糊检查询等任 务，云实例基于新一代处理器的向量指令集、矩阵加速指令集等，能够直接支持相关AI算子 执行，简化系统架构，提升响应性能与可靠性，持续改善搜推广、语音/视频处理以及中小模 型的推理体验。 云原生方案形成整体保障：除了算力层面的降本措施，云服务商还通过持续增强弹性伸缩、 Serverless以及统一运维等云原生解决方案的效能，实现硬件、算法、平台、服务的协同进 参数以下的模型推理速度快，微调也更加方便，在很多中小企业或特定垂直 行业部署广泛。针对此类需求，英特尔 ® AMX 对矩阵计算、卷积、注意力机制等 LLM 核心算子进行 性能优化，结合英特尔 ® oneDNN 和高效的算子融合、缓存分块等软件优化技术，大幅提升 LLM 推 理性能。内部测试数据显示，至强 ® 6 性能核处理器针对不同 LLM 的推理性能相比上一代处理器均 有革命性提升。 图4 英特尔处理器在中小规模LLM推理性能的表现