5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 及代码编写及纠错等方面的应用表现不俗。 阿里发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较强 通义千问，是阿里云推出的大语言模型，于 2 0 2 3 年 4 月 1 1 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 。 9 月 13 日，阿里云宣布 通义千问大模型已首批通过备案。 10 月 31 日，阿里云正 式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0 ， 8 大行业模型同步 上线。通义千问 2.0 专业维度上的能力较强 ，可应用于相对 台上有完备的数字化金融工具 矩阵，蚂蚁金融大模型可通过理解用户语言，精准调用蚂蚁体系内的这些专业 工具，给用户提供相应专业服务。 支小宝 2.0+ 支小助 1.0 促进金融领域服务革新 得益于金融大模型带来的知识力、专业力提升，支小宝 2.0 的智商和财商提 升到了新水平，能帮助用户深度解读市场信息、并结合用户的财务目标、投资 偏好等，提供个性化的配置策略。知识力方面，做到了有问必答。专业力方面，

《电子行业周报-景气拐点将至，以时间换空间》 —— 2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力，训练数据需等比例提升 .............................. 5 大模型的参数下限：AI2.0 时代，基础大模型参数指数级增长 ................................ 5 大模型的参数上限：参数的增加需要同等量级的训练集增加 ................... oPxOoMqQsNsOpPoOmQwOqM8OdN7NpNmMpNoNlOmMoQeRoOnM6MnMtPvPqMqOwMoOuN 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 3 图表目录 图1： AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 .............................5 图2： 过去五年 LLM 模型参数快速增长 ..................

的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数据、代码等领域上较前代版本进一步提升。价格方面，o3 mini mini API 定 价为每百万 tokens 输入 0.55 美元（缓存命中）/1.1 美元（缓存未命中），每百万 tokens 输出 4.4 美元；而 Gemini 2.0 Flash 每百万 tokens 输入为 0.1 美元，每百万 tokens 输出为 0.4 美元，相较于 DeepSeek R1 具备较强竞争力。 电子行业深度报告 7 请务必阅读末页声明。 图 5：主要模型评测 眼镜领域达成的独家战略合作，V3 搭载了通义系列大模型， AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，除了具备智能问答、实时语音、物体识 别等功能外，后续还会陆续支持 RayNeo 电台、探索视界 2.0、手机通知 AI 总结播报等 功能。 电子行业深度报告 15 请务必阅读末页声明。 图 27：雷鸟创新 V3 拍摄眼镜 图 28：雷鸟创新 AI 下棋实时指导功能 数据来源：雷鸟创新公众号，东莞证券研究所

8.1 8.9 1.5 1.4 1.3 2.0 1.3 1.4 -0.8% BIDU US Equity 百度 90.87 2 19.0 1.9 1.7 1.5 2.1 2.0 1.8 4.1% 002156 CH Equity 通富微电 24.09 366 23.3 19.7 0.6 0.6 0.5 2.0 1.9 1.9 -7.9% 603341 CH Equity 龙旗科技 40.54

心城市的 数据中心服务主要由第三方数据中心服务商来提供，以满足互联网、云计算、金融等客 户需求，竞争较为充分。目前第三方数据中心服务商以万国数据、秦淮数据和世纪互联 为代表，分别占据 5.6%、2.0%、 1.9%市场份额。云厂商方面，阿里云、腾讯云、百度 云等均开展了以数据中心建设为核心的新基建计划，加大资金和资源投入，但目前市 场份额占比并不高。 图 3.1.6 ，并应预 留今后业务发展需要的使用面积。主机房的使用面积可按下式确定： A=SN 式中 A——主机房的使用面积（㎡）； S——单台机柜（架）、大型电子信息设备和列头柜等设备占用面积，可取 2.0～4.0 （㎡/台）； N——主机房内所有机柜（架）、大型电子信息设备和列头柜等设备的总台数。 （2） 辅助区、支持区 辅助区和支持区的面积之和可为主机房面积的 1.5 倍～2.5 倍。 3.5 3.5 3.5 门厅、楼梯 3.5 3.5 3.5 设备搬运通 道、吊装平 台 10 10 10 空调区 同相邻房 间 同相邻房 间 同相邻房间 屋 面 上人 2.0 2.0 2.0 不上人 0.5 0.5 0.5 特殊设备如：空调机组、屋面设备等按实际重量取值 ECC 楼、配套用房楼面荷载按现行规范取值。

ChatGPT 以来， 国 内迅速形 成大模型共识 ，开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新 ，竞争形势越发激烈。 国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。如腾讯的混元、阿里云的通义千问 2.0 。 已有模型的新版本或出现的新模型 ，可能会进一 步加剧第一梯队大模型的竞争。 图表：国内大模型产品参数及基座对比

年）、教育信息化 1.0 时期（2000-2016 年）、 教育信息化 2.0 时期（2017-2022 年）、教育数字化转型时期（2022 年至今）。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 4 来源：艾瑞咨询、中国信息通信研究院 图 1 教育信息化发展历程 从早期教育信息化的出现，演变至教育信息化 1.0、教育信息化 2.0 再到今天的教育数字化转型，算力在教育行业转型的道路上逐渐

水运是货物运输量的主力军，水运口岸 在 货 物 的 报 关 检 验 中 承 担 着 重 要 的 角 色。 2018 年我国规模以上港口完成外贸货 物吞吐量 42 亿吨，比 2017 年增长 2.0% 。 智慧口岸查验系统建设与对外开放规模、信 息技术的发展、投资主体的投入等高度相关。 当前我国正处于持续扩大对外开放，信息技 术开发应用、城市智慧化建设的快速发展期， 为智慧口岸建设奠定了坚实的基础。

工程造 价 80 投标报价与 平均报价比 A A=( 投 标 报 价- 平 均 报 价)/平均报价*100％ 1 当投标报价等于平均报价 时，得 80 分； 2、当 A＞0 时,每高 1％扣 2.0 分,最多扣 10 分;当 A＜0 时, 每低 1％加 1.0 分,最多加 5 分 施 工 方案 5.0 施 工 工 艺 \ 技术措施 ［优］可行、可靠、先 进、合理,针对性好,措 施具体、成熟;［良］较 据工程进度、配备人员 数量基本够、各项管理 人员基本齐全;［中］根 据工程进度、配备人员 数量基本够、各项管理 人员勉强齐全; 优 5.0 分、良 3.5 分、中 2 分、不可行为 0 分 2.0 投标文件 投标文件不清晰、不按 所提供的目录装订的扣 2 分 合计 附注： 1、施工方案响应招标文件要求且基于施工图设计要求才可入围； 2、现场组织机构、技术力量配备、人员和项目经理须按规定岗位配置

10：东盟主要国家算力产业相关政策 国家 政策 主要内容 新加坡 《国家人工智能战略2.0》 围绕基础设施与环境提出了以计算、数据、可信环境、思 想与行为领导为四大抓手，以及六项行动计划。聚焦人工 智能生态系统，大力推动人工智能技术应用，通过人工智 能支持创新和经济发展。 马来西亚 马来西亚数字经济蓝图2.0、国 家人工智能蓝图 将马来西亚打造成东盟的数字枢纽，重点建设绿色数据中 心