73.40 12,950 12.0 8.1 8.9 1.5 1.4 1.3 2.0 1.3 1.4 -0.8% 12.0 8.0 7.6 1.7 1.6 1.5 0.9 0.9 0.8 -23.7% 20 HK Equity 商汤科技 13.5 0.8 0.7 0.6 1.7 1.5 1.5 4.6% 603296 CH Equity 华勤技术 57.19 581

时间效率体感最佳的排名前十城市均呈现这样的趋势。 注：指标基于高德地图公交、驾车规划数据计算；取起终点均在该城市的规划数据作为分析对象 1.99 2.25 2.24 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 北京市 深圳市 广州市 上海市 成都市 武汉市 杭州市 重庆市 东莞市 西安市 南京市 沈阳市 济南市 青岛市 郑州市 00% -4.00% -3.00% -2.00% -1.00% 0.00% 北京市 青岛市 武汉市 中山市 唐山市 沈阳市 重庆市 广州市 石家庄市 长春市 注：拥堵增加1.5%到减少1.5%间视为持平 22 第 二 章 城 市 交 通 城市CT扫描——高峰平均车速 • 全国50个主要城市中，TOP10城市分别为南通、绍兴、石家庄、苏州、常州、台州、合肥、洛阳、郑州、呼和浩特； 交通健康指数 由六项交通运行指标组成，表示城市交通健康水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离 理想值越近，城市交通运行相对健康，反之越不健康 路网高延时运行时间占比 道路网交通拥堵延时指数高于1.5的累计时长占全天时长的比例，从时间分布的角度反映路网拥 堵程度和变化趋势 路网行程延时指数 （拥堵延时指数） 实际旅行时间与自由流（畅通）状态下旅行时间的比值，值越大出行延时越高 路网拥堵路段里程比

的变化，这种变化不能简单地通过观察或分析较小规模模型的性能来预测。 2000 150 0 100 0 500 0 Claude 3 Gemini Ultra Gemini Pro 1.5 ● ● Inflection-2.5 Inflection-2 GPT-4 Turbo ● 530B ● Grok 1 GPT 48B Fuyu YOu a I2T i al l u l y a I k Qwen 1.5 MM1 i I L l l e y E Se v G p e M ee -h D u a F s m L M a e rS 2024.9.18 开源 Gemin i 1.5 Pro 未公布 81.9 谷歌 2024.2.15 未开源 GLM4 未公布 81.5 智谱 AI 2024.1.16 未开源 Grok-1.5 未公布 81.3 xAI 2024.3.29 未开源 YAYI2-30B 300 80.5 中科闻歌 2023.12.22 收费开源 Qwen1.5-110B 1100 80.4 阿里 2024

CodeWhisperer 。 Anthropic 推出 Claude ，是最接近 ChatGPT 的商业竞品； xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ，模型通过 X 平台实时了解世界 ， GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 时将成果产品化。 同时 ，旗 下 DeepMind 研发的基础语言 模型 Gopher 、 Chinchilla 和 对话模型 Sparrow 也尚未产 品化。 xAI 推出 Grok GrokV1.5 或于 2024 年 3 月 发 布 2023 年 11 月 5 日 ，马斯克 旗下 xAI 团队发布其首个 AI 大模型产品 Grok 。 Grok 通过 X 平台实时了解世界， 还能回答被大多数其他 系统拒绝的辛辣问题。 马 斯克表示 ， Grok 使用来自 公开数据的数十亿个数据点 进行训练。 2024 年 2 月 22 日消息 ，马斯克在社交媒体 平台 “ X” 上表示 ， xAI 的 GrokV1.5 于 2 周后发布。 AWS 领跑 AIGC 推出 Titan 大语言模型 2023 年 4 月 ， AWS 正式 入局 AI GC ， 推 出 自 有 基 础 模 型 Titan

数据中心需求分析 21 1.1 数据中心市场概况 21 1.2 数据中心市场分布 22 1.3 数据中心市场竞争 25 1.4 数据中心市场容量 26 1.5 本项目需求分析 26 2 本项目定位 27 2.1 总体定位 27 2.2 能级定位 27 3 本项目建设规模 28 3.1 测算依据 绿色节能技术和清洁可再生能源，加快数据中心绿色化建设与改造，加强能耗数据监 测与管理。新建大型、超大型数据中心电能利用效率不超过 1.3，到 2025 年，数据中心 电能利用效率普遍不超过 1.5。随着我国金融行业数字化转型的不断推进，如何实现金 融数据中心绿色节能和智能运维将成为关注的重点。 2022 年，我国金融行业对 IT 的投入将继续保持良好的增长态势，与此同时，金融科 技底层技 科技基础设施。加强 与头部互联网公司交流合作，共建创新实验室，数字人民币建设取得阶段性进展。 科技队伍持续壮大。实施科技人才万人计划，截至报告期末，科技人员占比 6.45%，较上年末提升超过 1.5 个百分点。通过“5+N”培训体系构建，更新员工数字化 思维、理念、技能，推动全集团人人学科技、懂科技、会科技，壮大“BA （业务分析师）+SA（系统分析师）”复合人才队伍。体制机制更加完善。不断完善与

次未理解客户意图 2. 咨询内容涉及复杂投诉或法律纠纷 3. 客户主动要求人工服务 转接过程保持上下文无缝衔接，平均 交接时间控制在 15 秒内。 性能指标要求  响应延迟：95%请求在 1.5 秒内响应  并发能力：单实例支持 500+会话同时进行  可用性：月度服务可用率≥99.99% 通过上述设计，智能体可替代客户经理 70%的常规咨询工作， 实测显示业务办理时效提升 40%，同时降低合规风险发生率。 APP、微信小程序、网页端及电话语音系统）实现秒级 响应，解决客户关于账户查询、转账限额、理财产品收益等高频问 题。系统采用动态负载均衡机制，确保在并发量超过 5000QPS 时 仍能保持响应时间低于 1.5 秒，通过以下技术架构实现： 1. 多轮对话引擎 内置上下文理解模块，支持最长 20 轮对话记忆，可自动关联 ” 客户历史咨询记录。例如当客户连续询问 大额存单利 ” ” ” 率 和 提前支取规则 **性能保障机制  计算资源动态分配：根据并发量自动伸缩 GPU 节点（1-16 台 T4 实例）  响应时延控制： 请求类型 平均响应 SLA 保 证 简单查询 <800ms <1.5s 复杂分析 <3s <5s  灾备方案：建立跨机房部署的模型热备集群，故障切换时间 <30 秒 引擎通过持续学习机制，每日增量更新客户交互数据至训练 集，每周进行模型微调。在试点银行测试中，该架构已实现单日处

进展实时掌握、事后结果及时获知，实现不同类型资源 的优化融合。建议围绕“高等学校教师资格认定”“高 新技术企业认定”“技术合同认定”“科技成果登记” “高考优待”“教育资助”“博士后科研项目择优资助” 等服务领域提供资源融合栏目。 1.5 1.是否按照“这是什么事情（view）、得到什么结果好 处（result）、谁能申请（eligibility）、怎么申请（how）、 开始申请（online processing）、相关事情（others）” 进展实时掌握、事后结果及时获知，实现不同类型资源 的优化融合。建议围绕“注册会计师注册”“导游证办 理”“注册计量师注册”“特种设备检验检测人员资格 认定”“二级建造师执业资格认定”“注册安全工程师 注册”等服务提供资源融合栏目。 1.5 1.是否按照“这是什么事情（view）、得到什么结果好 处（result）、谁能申请（eligibility）、怎么申请（how）、 开始申请（online processing）、相关事情（others）” 的优化融合。建议围绕“社保卡服务”“灵活就业参保” “企业职工退休”“养老保险待遇申领”“工伤待遇申 领”“门诊慢特病报销”“跨省异地就医”“医保个人 账户家庭共济”等服务提供资源融合栏目。 1.5 1.是否按照“这是什么事情（view）、得到什么结果好 处（result）、谁能申请（eligibility）、怎么申请（how）、 开始申请（online processing）、相关事情（others）”

常多的肯定以及支持，无论是在我们平台的下载量还是行业传阅度都让我们比较惊喜，对行业的发展取到正向作用。 简单回顾一下报告： 2023 年全球消费类 IPC 市场规模 550 亿元，出货量 1.5 亿台，增速 15.4%，其中国内消费类 IPC 市场规模 72.5 亿元，出货量 5180 万台，增速 7.9%。 国内 IPC 产品像素从 400 万向 500 万、800 万跃升，海外欧美市场 32.6% 双目室外占比 70%-80% 双目室内占比 20%-30% 4G IPC 占比 2080 万台 低功耗占比 2800 万台 AOV 占比 <5% 带屏摄像头占比 占国内的 1.5% 融合类产品 门铃 1000 万台 门锁 800 万台 喂鸟器 130-140 万台 儿童看护 >1000 万台 打猎相机 400 万台 数据来源：AIoT 星图研究院、洛图科技 IOTE 双核 1GHz 支持多路编码 3840x2160@15fps H.265/H.264 支持解码 3840x2160@15fps H.265/H.264 12 ~750W&40.59mW 是 1.5Tops FH8856V500 双核 900MHz 支持 3 路编码 3840x2160@20fps +1280x720@20fps+640x480@20f ps，H.265/H.264 22

315*10^21FLOPs 315*10^21FLOPs GPT-3 训练所需算力 121528TFLOPS 121528TFLOPS 所需 GPU 数量 1558 322 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 2337 万美元 1175.3 万美元 推理阶段算力需求测算 Tensor Float 32(TF32) 156TFLOPS 756TFLOPS 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 因此，训练大模型必然需要采用分布式方案。不仅要满足算力的需求，还要解决上千

持续超过供应，推动空置率降至历史低点，并将价格 推升至新高峰，例如北部弗吉尼亚州、北部加利福尼 亚州、达拉斯和芝加哥等主要市场。新开发项目正迅 速被预租赁，据datacenterHawk报道，2024年北部 弗吉尼亚州吸收的1.5吉瓦电力中超过1.4吉瓦已被预 租赁，将空置率推至1%以下。在全国范围内，我们 估计至少70%的新产品已被预租赁，这有助于将全国 平均空置率维持在2%。 随着电力可用性成为传统市场中的主要限制因素， 建筑证券，Truist 信贷。专注与扩展 项目旨在与Securities, Inc.会面，共同构建超大规模数据中心 激增的需求以及加拿大丰业银行支持GPU中心。 数据中心将资助云公司及美国，共计1.5吉瓦。 由能力驱动的持续发展 部署资本 由人工智能工作负载开发，一站式服务。 其北部的定制AI/ 美国高性能计算数据中心 中心平台发展。 总计近 1.4吉瓦的IT 容量 机构投资者对数据中心融 Research, Green Street 库存（兆瓦） 委派 计划 特权并不利于数据中心扩张，导致溢出增 长向邻近的俄勒冈州、亚利桑那州、犹他 州和内华达州等地区扩散。 北加利福尼亚的GDP超过1.5万亿美元，使其 成为主要科技和商业企业的重要部署地点。 北美加利福尼亚数据中心市场已建立，拥 有强大的光纤连接、熟练的劳动力、主要 超大规模企业入驻以及第三方托管运营商 。 人工智能和机器学习工作负载的快速增长