����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司（第二章、第四章） 东方证券股份有限公司（第二章、第三章） 国网英大碳资产管理（上海）有限公司（第二章、第五章） 颖投信息科技（上海）有限公司（妙盈科技）（第二章、第五章） 上海浦东发展银行股份有限公司（第三章） 国泰海通证券股份有限公司（第三章） 中国 第一节 教育机构提升ESG人才 质量的实践 一 PAGE 57 上海ESG发展报告 ���� 图�.� ����年全国及一线城市ESG相关职位发布行业分布图 资料来源：上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 ��� ��� ��� ��� ��� �� � ���� ���� ���� ���� ���� ���� ��� � 信息技术 工业 材料 ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� 资料来源：上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 珠三角 长三角 全国总数 城市群职位发布数量 全国总职位发布数量 资料来源：上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 ���� ���� 图�.� 一线城市不同企业属性ESG岗位发布数量对比（����‒����年） ���

体育场馆根据智慧化建设和管理水平可分为高级、中级、初级三个等级，体育场馆智慧化分级配置 参见附录A。 DB33/T 2305—2021 15 A A 附 录 A （资料性） 体育场馆智慧化分级配置 体育场馆智慧化分级配置可参照表A.1。 表A.1 体育场馆智慧化分级配置表 序号 智慧化建设 场馆智慧化等级 业务应用配置 具体功能 高级 中级 初级 智能照明管理 ● ● ● DB33/T 2305—2021 16 表A.1 体育场馆智慧化分级配置表（续） 序号 智慧化建设 场馆智慧化等级 业务应用配置 具体功能 高级 中级 初级 31 场馆设备管理平台 环境及水质监控 ● ● ○ 32 智慧安防管理 ● ● ● 33 智能门禁管理 ● ● ○ 34 求见本标准第7章的内容。 注2：“●”表示应配置，为必选；“○”表示宜配置，为可选。 注3：基础平台层宜采用公有云方式部署，并根据网络安全等级保护级别配备相应安全防护措施。 注4：应根据高级、中级、初级等级动态配置相应计算、存储等资源。 _________________________________

 报警功能：当用水流量超过水表 Q4 值或电池欠压时进 行报警。  时间校对：数据周期上报时，可通过 NB-IoT 芯片进行校对， 确保表内时钟的准确性。  数据加密：采用 128 位高级加密标准，AES-128 加密、解密 算法。 ●智能电表功能特点  低功耗大屏液晶显示，显示更为直观，显示内容更为丰 富，功耗更低；配合高亮度背光灯便于光线不足时查看信息，具 备按键查看信息功能。 保证系统的正常运行。主要提供应用软件的日常维护及使用人员的 客户端培训、指导，现场使用培训。 另外，高级培训应使得高级维护人员对系统的运行机制有着清 晰明确的认识并能够高效及时地解决系统突发运行故障；系统开发 人员应能够独立地开发新业务的管理模块。其方式是由有经验的技 术专家将与用户面对面进行技术交流培训，让培训受众迅速积累经 验。 （二）培训人员 高级培训：项目建设人员、超级管理员。初级培训：部门管理 员、系统一般用户。 作量和月人工费用可基于以下标准计算： 1、以普通工程师的工作量为标准，薪资为普通工程师水平； 2、高级工程师的工作量为标准量的 1.5 倍，月人工费用为 180 00 元； 3、系统架构师的工作量为标准工作量的 2.5 倍，月人工费用为 30000 元； 4、测试工程师的工作量为标准工作量，月人工费用为 12000 元； 5、高级测试工程师工作量为标准工作量的 1.5 倍，月人工费用 为 18000 元；

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芯片比较 种类 定制化程度 可编辑性 算力 价格 优点 缺点 应用场景 GPU 通用型 不可编辑 中 高 通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。 量产单价高；峰值计算能力较低；硬件编程困难。 在训练负载中具有绝对优势。据 IDC 数据， 1H21 中国 AI 芯片市场份额中， GPU 占比高达 91.9% ，依然是实现数据中心加速 的首选。 GPU 通用型较强、适合大规模并行运算，设计和制造工艺成熟，适用于高级复杂算法和通用性人工智能平台。 lAI 芯片又称 AI 加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中大量 计算任务的模块。随着数据海量增长、算法模型趋向复杂、处理对象异 构、计算性能要求高，

化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 得企业能够进行更 高级的数据分析和 趋势预测 ， 支持更 精准的战略规划和 决策制定。 最初的阶段主要集 中在内部信息的基 本传递上 ，通过办 公自动化（ OA 系

、 ASIC 等，其中 GPU 是前期较为成熟的 芯片架构，属 于通用型芯片； ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。由于 GPU 通用型较强、适合大规模并行运算，设计和制造工艺成熟，适用于高级复杂算法和通 用性人工智能平台。 由于 ASIC 根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，能够更有针对性地进行硬件层次的优化，因此具有更高的处理速度和更低的能耗； 相比于其他 AI 芯片， 2024E AI 服务器搭载 AI 芯片仍以 GPU 为主，英伟达占据绝对的供应 地位 当客户处在某个特殊场 景 ， 可 以为 其 独 立 设 计 一套专业智能算法软件。 高级复杂算法和通用 性人工智能平台。 应用场景 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：搭载不同 AI 芯片的 AI 服务器占比 图：搭载 GPU 的 AI 服务器市场格局 算力

投资组合82项利用 数据中心 Yondr 的 并在加速的专长领域 未来增长。交付 可扩展的 解决方案。 一级市场确保了Blackstone的稳定。 信贷设施提供 为筹集最初的600美元资金 收购百万高级 数据中心安全保障信贷 资产在 设施到 顶级美国支持者 市场。这一发展 基金将分配给Aligned 支持Prime的最新和 扩张 最大的数据 策略， 中心位于西部 含股 约旦，犹他州。 贡献 统，在意大利可能不足以支持高密度部署。 随着5G的推广，对增强型数据存储和处理的 需求日益增长。数据中心在支持新技术带来 的增加的连接性和数据流方面发挥着关键作 用。 人工智能的快速采纳和日益增长的数据分析需 求需要高级计算资源，这促使了对能够处理人 工智能工作负载和大数据集的高性能数据中心 的需求增加。 土地可用性通常有限，尤其是在强连通的城市 地区。在一些地区，高昂的房地产价格使得难 以为大规模部署获得容量。

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在不同的存储系统上,并可以位于不同的站点之上。使用虚拟集合,可 以将属于不同存储系统不同站点之上的分布式数据项整和起来,隐藏 其底层的有关硬件、软件、系统及结构的差异性, 提供逻辑数据项的 高级视图功能。因此,必须提供 SDPG 元数据服务, 以使各数据集合 与物理数据项建立映射关系。 支持实时数据监控，保证信息系统安全： 使用网格监控服务, 收集静态和动态信息, 并存储在某个数据库 满足 W3C 最新网页标准，支持常用数据库。  具备较好的业务扩展性和必要的数据接口，可按需进行快 速改版及升级。  在所有主流浏览器下有正确表现，不出现错位、字体及颜 色表现不正常等。 高级接口 181  语音识别接口  客服接口  OAuth2.0 网页授权  生成带参数的二维码  获取用户地理信息  获取用户基本信息  获取关注者列表  用户分组 海军制造学校、XX 海军学校、艺圃改称 XX 海军 艺术学校，绘事院改称绘算所。1917 年设 XX 海军飞潜学校、后艺 术学校改为勤工学校，增设 XX 省林森高级商船职业学校。1946 年 勤工、商船二校合并，改称 XX 省立高级航空机械商船职业学校， 为中国近代的造船、航海、文化、天文、航空、铁路、机械等培养 大批科技人才。1867 年建成船政衙门，沈葆桢特地写了一副楹联悬 挂在大门