� 亚洲零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） � 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分（����年） � 中国零售数字化企业出海趋势分析 � 中国零售数字化企业出海的机遇和挑战 � AI技术赋能中国零售数字化企业出海 � 中国零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） ····························· 下，产品质量问题追溯也常因信息滞后引发消费端的不满，难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive

快速崛起。同时，运动 服饰和功能性服装需求增长，Lululemon、安踏等品牌抢占市场份额。 ·技术重塑产业链与消费体验：物联网、5G等技术推动生产、仓储、物流智能化升级。AI和大数据应用于趋势预测、库存管理 及个性化推荐，提升运营效率。虚拟试衣、AR购物等创新技术优化用户体验。 ·“她经济”与中高端市场扩容：女性消费力释放推动中高端女装市场发展，消费者更注重品质、品牌和服务体验。运动女装、健 申洲国际的“72小时快反链”本质是需求感知-生产响应的神经网络。通过分析小红书“冻哭”话题下的3亿条UGC，其AI系统 在寒流到来前72小时向工厂推送发热围巾生产指令，最终以98.6%的售罄率验证预测模型有效性。 3)体验升维：神经愉悦的经济学 跑步生态的“多巴胺激励系统”，将运动数据转化为NFT勋章，用户积累100公里跑量即可解锁限量款设计权。这种神经奖 励机制使其APP月活提升至1200万，用户日均使用时长达到27分钟。 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有 助于提高企业的决策效率和决策质量，推动业务的持续创新和竞争优势。 通过在基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据

奕瑞科技 688301 CH 246.80 买入 舜宇光学科技 2382 HK 60.00 买入 歌尔股份 002241 CH 20.00 买入 资料来源：华泰研究预测 2024 年 6 月 21 日│中国内地 专题研究 华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 OpenAI，Google 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据 IDC 数 字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 数字，2024 年苹果手机活跃用户 14.6 亿人， 对应目前换机周期 6.23 年，如果 Apple Intelligence 是汽车智能化阶段竞争的关键，但受 制于竞争加剧、销量承压，智能驾驶产业链普跌。人形机器人方面，优必选涨 72.6%。 图表3： AI 大模型及应用产业链估值表 注：2024 年 6 月 20 日数据，预测数据来自彭博 资料来源：Wind，Bloomberg，华泰研究 图表4： A/H 消费电子产业链公司 注：市值为 2024 年 6 月 20 日数据 资料来源：Wind，华泰研究

购到产品销售的每个环节都能高效协作。通过数字化技术，园区内企业能 够实时获取各环节的运营数据，优化生产计划、提高产品质量并降低运营 成本。如浙江杭州未来科技城通过数字化平台整合供应链、生产链与销售 链，园区内企业能够精准预测市场需求、优化资源配置，并根据实时数据 调整产品设计和销售策略，从而提升企业的市场竞争力与运营效率。 四、 园区数字化运营管理 园区由通用管理向深度治理迈进，构建实时数据支撑的精准化治理， 信息，建立统一的资产数据库，实现资产全链条、全生命周期的数字化、 可视化管理。依托物联网、传感器与大数据技术，园区能够实时掌握资产 的运行状态、使用效率与潜在风险，推动资产管理从“被动反应”向“主 动预测”转变。如苏州工业园区在智慧园区建设中，建立了覆盖土地、楼 宇、道路、能源管网等的综合资产管理平台。平台对各类资产进行分类编 码与数字建模，通过数字孪生技术实现资产的可视化呈现与动态管理。针 展提供科学的 预测和决策依据。通过强化经济运行的预测能力，园区能够提前识别潜在 的经济风险和发展趋势，实现监测预警功能，确保产业发展需求的及时响 14 应与资源的合理配置。如鹰潭高新区打造经济运行监测平台，实现了产业 数据的高效获取、分析与预测。平台通过采集企业非敏感数据（如订单编 码、设备能耗等）进行实时监测，采用多维数据融合处理和大数据分析模 型，为经济趋势预测提供了科学依据。同时，园区根据不同主题和数据类

也 承担更大的法律和财政权力。另外现在有更多的城市的市长直接选举产生，而不是政治任命 等等。 • 科技的进步意味着城市能更好地利用新科技指导和控制他们的运行和发展 城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 之上。这些系统 是互相连接的。人和物可以用一种全新的方式互相作用。这些系统是可调节的。系统的 不同部分的准备条件可以被计量。这些系统也是非常智能的。城市可以很快并且准确的 对变化做出反映，通过预测和优化为将来的事件取得更好的结果。 • 以系统的整体为目标，而不是单一地运行某一系统。在不同系统中内部的相互关联，意味 着城市对这些系统的解决方案应该考虑到先后次序。这是一个长期的过程，要逐步解决。 市管理者的服务水平和城市 居民的满意度，是服务型政府建设的题中之义。 交通管理方面，采用智能交通解决方案，管理部门可以通过监控摄像头、传感器、通讯系统、导航 系统等实时了解交通状况，并进行模型预测分析，加上同其它相关部门系统的协同集成，有效 缓解交通拥堵等事件的发生，并快速响应突发状况，为城市大动脉的良性运转提供科学的决策 依据和管理服务工具。 就业方面，智慧城市和智慧化基础设施的建设

......................................................................................143 6.3 市场趋势预测................................................................................................... ................................................................................216 9.3 ROI（投资回报率）预测................................................................................................... 础数据（如资产规模、风险偏好、交易行为）和动态数据（如实时 咨询内容、近期业务办理记录）构建动态客户标签体系，通过 DeepSeek 的 128 维特征向量模型进行聚类分析，自动划分客户类 型并预测潜在需求。 核心推荐逻辑采用三级筛选机制： 1. 合规性过滤：通过内置的金融产品合规知识库（含监管政策、 适当性管理办法等）排除不匹配产品，确保推荐符合《商业银 行代理销售管理办法》要求 2

产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示：AI 技术发展不及预期；边缘端芯片发展不及预期。 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 （元） （亿元） 2023E 2024E 2023E 2024E 688099.SH 晶晨股份 买入 86.36 358 40 0.94 1.35 53.28 37.20 000810.SZ 创维数字 买入 15.74 181.04 0.94 1.35 16.74 11.69 资料来源：Wind、国信证券经济研究所预测 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 百亿参数大模型具备涌现能力，训练数据需等比例提升 .............................. 5 .................................. 21 图45： 全球 AR/VR 出货量预测 .............................................................. 22 图46： 全球智能家居啊出货量预测 ........................................................

股息收益率 0.0% 0.7% 1.1% 1.0% 2.2% ROIC 17.0% 8.5% 6.9% 11.6% 12.0% 数据来源：Wind 资讯，安信证券研究中心预测 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 在手订单充裕，打造标杆项目树立品牌地位 .............................. 21 4. 盈利预测与投资建议 ........................................................ 24 4.1. 基本假设与营收预测 .................................................. 24 4 近期盛视科技中大型中标项目节选 ........................................ 22 表 4： 盛视科技营收拆分预测 .................................................. 24 表 5： 盛视科技重要财务数据和盈利预测 ........................................ 25 表 6： 可比公司估值表 .

利用数字技术、信息技术和网络技 术，将城市的人口、资源、环境、经济、 社会等要素，以数字化、网络化、智能化 和可视化的方式加以展现，把城市的各种 信息资源整合起来用于规划城市、预测城 市、运营城市、监管城市。 智慧城市：未来 通过物联网实现对物理城市的全面 感知，利用云计算、大数据等技术对感 知信息进行智能处理和分析，实现对城 市的感、传、知、控，建立以数据为核 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  全面感知 利用多模块的集成传感器，以精细化网格部署实时收集基于地理坐 标的城市数据，如环境数据、人车行为数据等，在时间轴上实现城 市微观环境变化的感知和未来趋势的预测。 国际案例：芝加哥 AOT 传感器项目 AOT （ Array of Things ）是一个遍布在芝加哥的城市传感器项目，在 2017 年传感器将覆盖在芝加哥的全部城市交通信号灯上，总数达 500 森林防火实时监控大屏 手机端 电脑端  智慧生态防火 智慧管网 信息的 监测收 集 信息的 传输 准确地 指挥 迅速地 执行 对结果 进行反 馈修正 2 ）利用智能分析模型 预测管网运行状态，对 资源进行合理的分配调 控，实现智能控制。 能够结合物联网、云计算、大数 据等信息技术手段，利用实时检测数据 说话，使城市迅速、智慧、弹性的解决 城市地下空间运行问题。 1 ）利用传感器实时感知

“协同爆发”； 产：打造“感知-决策-控制”闭环的智能工厂，重点突破工艺自适应与能效优化； 供：建立韧性供应链网络，强化全链条可视化与风险预测能力； 销：通过“AI硬件+大模型+运营”三位一体模式，用数据洞察破解获客难、转化低 的痛点； 服：融合车联网数据服务场景，构建预测性维护与个性化服务矩阵，让车与人的连接 更有温度。 汽车行业当下的转型和升级之路，机遇与挑战并存。政策层面，新基建与数据要素市 。 u 供应链管理环节 基于物联网、区块链等技术构建智慧供应链平台，整合生产、库存、物流、销售 等供应链各环节数据，利用大数据分析、机器学习等技术，对供应链数据进行深度挖 掘和分析，实现需求预测、库存优化、物流路线规划等智能化决策。吉利依托广域铭 岛Geeega工业互联网平台，实现18个生产基地及各基地在仓储物流、生产质量、采 购业务等领域与供应链企业实现互联互通，服务吉利汽车T1级供应商近1500家。联 15大核心 业务场景，实现了汽车生产海外产业链的全流程数字化贯通。 u 销售管理环节 通过运用大数据技术，收集和分析客户数据，能够实现客户的精准画像和分类管 理，并可运用人工智能技术开展需求预测，生成个性化推荐策略及营销方案，提供个 性化的客户服务。如上汽、蔚来、小鹏等通过构建数据中台，获取并分析大量的制造 数据、销售数据、车联网数据、用户画像等信息，并运用于营销、运营、服务和数据