免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设备将城市公共设施物联成网，对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图， 跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业 发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济 调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能的过程中的相关活动与需求，创造一个更好的 生活、工作、休息和娱乐环境。为了抓住机遇和构建可持续的繁荣，城市需要变得更加“智慧”。 一 智慧的地球从城市发生 02 这些系统不是零散的，而是他们在以一种协作的方式相互衔接，有效地促进执行力和高效性。 这六个核心系统实际上变成了“系统中的系统”。 尽管如此，当重要和积极的转变需要提供潜能的时候， “系统中的系统”的每个元素都面临着重 要的挑战和威胁。例如，城市面临着极其重大的健康保险问题，像婴儿的死亡率、世界各地流行 艾滋病问题；对于政务来说，必须在城市系统调整和以满足减少行政费用支出的要求之间找到

研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 张 A100，推理任务则主要受显存限 制，需要 4 至 8 张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GP .............. 5 大模型的参数下限：AI2.0 时代，基础大模型参数指数级增长 ................................ 5 大模型的参数上限：参数的增加需要同等量级的训练集增加 .................................. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................

动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 规认证体系，推进智慧停车商业化 ... 35 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 1 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 图 1-2 路外停车场示意图 由于占用空间的性质不同，路内停车位和路外停车场的功能、运营模式，所需技 术和管理政策等方面存在很大差异。路外停车场建设需要匹配主建筑物功能的需要， 小区及单位车场主要目的是满足常驻车主的停车需要，购物中心及商圈停车场主要 以提供便利促进经验效益，而医院、学校等车场则具有临时性停车的特征。而路内停 车位主要是解决停车位供给不足的问题，具有空间开放性和自行化的特征，在管理上，

国家和省域层面旅游业发展战略的需要.......................................9 2.2.1.1 落实国家旅游信息化建设战略的需要.................................9 2.2.1.2 对接 XX 省省域智慧旅游建设的需要................................10 2.2.2 XX 区旅游业发展水平提升的需要...... .....10 2.2.2.1 整合 XX 旅游资源的需要..................................................10 2.2.2.2 提升 XX 旅游产品建设水平的需要....................................11 2.2.2.3 提升 XX 旅游服务水平的需要............................ ...............11 2.2.2.4 提升 XX 旅游政务管理的需要...........................................12 第三章 建设现状及问题诊断..........................................................13 3.1 建设现状............................

等）以及 生产设备等行业；中游主要包括纺织服装生产与品牌厂商；下游主要包括专卖店、商场、超市、电商等线上线下销售渠道。 上游主要是原材料供应及产品生产，确保产品的质量、交货期，需要有一定的产品设计与研发能力；中游需要将原材料转 化为成品，并通过品牌建设提升产品附加值；下游主要负责品类及产品定义、营销与分销。本报告将主要讨论服饰品牌商 的竞争情况。 生活方式与场景化需求：生活场景多元化（如 综合消费者及其行为变化情况来看，购买渠道线上线下并重、全过程的消费及社交链路穿梭于线上线下，这给服饰时尚品 牌带来了柔性供应、全渠道经营等多重挑战。同时，这对经营提出了更高要求，品牌不仅需要具备有线上线下的分销渠道 和用户触点，还需要在小红书、抖音等平台构建起用户种草-购买-分享-私域运营的完整用户运营链路。同时，通过ID-Map- ping等大数据技术，品牌要识别穿梭于不同场景和平台的同一用户，为用户提供趋于一致的购物体验。 （资料来源：华泰证券《消费洞察系列：掘金“她经济”》） 4）市场竞争对服饰时尚企业的主要挑战 ·新品竞争白热化与人群细分难度：消费者需求日益多样 化，但传统人群细分方式（如地理位置/人口特征）难以精 准捕捉消费动机。企业需要更深入的情感需求分析来指导 新品研发，例如童装品牌A通过情感动机细分出6类核心人 群，制定有效策略。 ·库存管理与供应链压力：服装行业上新快、销售周期短， 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业

色园区和宜居宜业宜游特色城镇（即“两特开发区”）。 二、项目实施机构与职责 拟建设“智慧园区项目领导小组”，由党政办负责项目建设的组 织与管理，园区各部门、有关单位协调配合。 建议小组下设： 根据项目管理的实际需要建议设置专业小组。包括： 1、战略研究组 由开发区管委会领导、专家和咨询机构代表组成。负责“智慧园 区”项目的战略研究与规划工作。决定建设投资、建设内容、建设周 期，建设方案调整等重要事宜。 整合项目的合作资源优势，依据科学成效的项目运营操作流程，运 14 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 用高效的策略，吸纳企业进驻生产经营。目前，传统的招商手段和 方法已经越来越难以满足未来智慧园区发展的需要。 9、智慧城管系统 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理资源，拓展智慧城管业务应用，扩大城市管理可视、 可控范围，增强平台服务能力，提高应用的智能化程度，增强市民 成本和效率等方面，面临着挑战，大致归纳为以下几个方面： 1、园区基础设施收待改造：数量众多的园区，弱电系统、园区 网络、数据中心等基础设施老化，有线、无线等多张网络独立部署， 彼此不联通，缺乏智能化的基础，迫切需要升级改造。 2、园区建设缺乏顶层设计：传统园区往往缺乏系统性和前瞻性 规划，智慧化建设以碎片化功能建设为主，系统性考虑不足，各子 系统封闭孤立。园区基础建设长达数年甚至十数年，缺少顶层设计

展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资，二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革， 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 （AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展，但成功需要不只 是可用的资本。在基础设施需求、确保电力资源和 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展， 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前，5 0MW被认为是一个大型园区，但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2 ，一所校园现在可能需要数十亿美元的投资— —对于同时建设多个场地的开发商来说，这是一个令 人畏惧的前景。 投资者持续寻求独特的方法来接触该行业。HMC Ca pital最近宣布了一项新的ASX上市数字基础设施REI 为资金将从其他资产类别流向数据中心。 11 贷款机构的活动也有所增加，受到该行业强劲基本 面和不断增长需求的吸引。无论是新贷款机构还是 老牌贷款机构，都增加了为前期开发、建设和永久 性融资的流动性，特别是对于通常需要九位数投资 的超大规模项目。顶级开发商因其“全球”信用评级以 及持续的供需不平衡，获得了有利的贷款条款。 这些备受瞩目的交易反映出数据中心行业对主流放 贷机构吸引力不断增长，这些机构越来越将其视为

的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 商资质评估、产品采购批次、退货和换货等都需要企业投入大量的人力进行资质 审核、订单协商及退换货等处理。因此，供应商的筛选和管理需要耗费大量成本。 此外，大型零售企业门店众多且分布广泛，传统模式下的跨区域库存调配效率低 下，产品质量问题追溯也 下，产品质量问题追溯也常因信息滞后引发消费端的不满，难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in 挖掘与跨渠道联动，多停留于订单承接功能。面对库存积压或商品短缺的情况，缺 乏足够的数据支持快速调整品类供应，库存管理滞后于市场变化。近年来，消费者 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。

人工 智能 深度 学习 智能 控制 物联网 图像 识别 大数据 云计算 5G 人脸 识别 高等教育为行业发展提供人才支撑 15 智能产品的开发、维护、应用均需要 较高素质的人才，形成快速发展的趋势更 需要社会整体的人才素质处于较高水平。 我国高等教育发展水平的不断提高，为行 业准备了较充足的高素质人力资源，为智 能产品在各行业全面渗透奠定了良好的社 会基础。 数据来源：教育部、中商产业研究院整理 频繁，出入境人员数量在高基数上保持增 长。 2014-2019 年，我国边防检查出入境 人员数量从 4.9 亿人次增长到 6.7 亿人次， 年均复合增长率为 6.5% 。出入境工作压 力大，迫切需要提高过关效率。 陆路口岸机动车数量增加 18 数据来源：国家移民管理局、中商产业研究院整理 从 交 通 工 具 的 出 入 境 情 况 来 看， 2014-2018 年，出入境检查机动车数 术开发应用、城市智慧化建设的快速发展期， 为智慧口岸建设奠定了坚实的基础。 贸易越开放地区需求越旺盛 21 产业结构较为成熟、对外贸易开放程 度较高的地区对智慧口岸的需求较为旺盛， 而同时政府信息化项目的实施需要一定规 模和质量的基础设施为支撑，因此智慧口 岸的发展受城市贸易开放程度差异的影响 较大，开放程度相对较高的地区产业规模 会高于其它地区。在新时代全面深化改革 开放的大背景下，各地区对外贸易开放程