大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域将其专业化。据相关论文，当模型的参数量大于某阈值，会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时，Deepmind 研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 张 A100，推理任务则主要受显存限 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示：AI

年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见文》( 中发〔 2015〕9 号 ) 正式掀开了新一轮电力体制改革大幕，为微电网发展提供了适合生存的土 壤。随后，《关于推进新能源微电网示范项目建设的指导意见》《关于推进多能互补集 成优化示范工程建设的实施意见》（发改能源 [2016]1430 号）、《推进并网型微电网 建设试行办法》（发改能源〔2017〕1339 号）等支持微电网发展的中央政策陆续出台， 国家试点示范逐步加大力度。此外，在《2030 《工业领域碳达 峰实施方案》工 信部联节〔2022〕 88 号 加快工业绿色微电网建设。增强源网荷储协调互动，引导 企业、园区加快分布式光伏、分散式风电、多元储能、高 效热泵、余热余压利用、智慧能源管控等一体化系统开发 运行，推进多能高效互补利用，促进就近大规模高比例消 纳可再生能源。 2023 《新型电力系统 发展蓝皮书》 积极推动各具特色的电力源网荷储一体化项目，围绕公共 建筑、居住社区、新能源汽车充电桩、铁路高速公路沿线 统筹推进电网建设，致力打造安全可靠、经济高效、 绿色低碳、智慧共享的坚强电网，着力构建以新能源 为主体的新型电力系统。 2022 关于印发《青岛市“十四五” 应对气候变化规划和青岛市 温室气体减排和大气污染治 理 协 同 控 制 三 年 行 动 计 划 （2021-2023 年）》的通知 青环委办发〔2022〕7 号 ] 强调了微单网技术对青岛市完成应对气候变化目标的 支撑作用。明确提出，开展包括风光直柔储一体化等 微电网技术在内的绿色低碳技术应用示范。

22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 值客户，但实际配置比例常超过 1:150，导致客户满意度下降 15%-20% 2. 专业知识更新滞后：新产品上线后需要平均 2 周的培训周期， 期间错失 28%的潜在销售机会 3. 合规风险管控压力：人工操作导致的合规疏漏占操作风险的 34%，主要集中在 KYC 流程和适当性管理环节 4. 服务时段局限性：75%的客户咨询需求产生于非工作时间，现 有服务模式无法有效覆盖 从成本结构分析，银行培养一名成熟客户经理需要投入约 金融交互语言，并支持实时翻译与本地化表达。具体实现分为以下 三个层级： 语言识别与路由  通过语音识别（ASR）与文本分析双通道检测输入语种，准确 率达 98.7%（基于 NIST 测试集）  动态匹配预设语言服务策略，优先调用对应语种的金融知识库  未知语言自动触发备用翻译链路，响应延迟控制在 500ms 内 多模态交互优化 核心语言能力矩阵 功能维度 技术实现 性能指标

物体验，跨境电商的蓬勃发展，做旺了 XX 旅游人气，旅游信息化服 务量快速提升，需要智慧旅游平台服务支撑。 3.1.1.3 社会发展环境 XX 自贸区商贸物流产业急需智慧旅游平台支撑。XX 区是集国 19 家级开发区、保税区、台商投资区、科技园区、出口加工区、生态 工业园区和科技兴贸出口创新基地等功能于一体的自贸区，拥有大 量的自贸区跨境电子商务园区、万国国际商城、进口商品展示直销 中心等电子商务企业，对台交流频繁。 安古镇，修缮了协台衙门、 亭江炮台、迥龙桥、圣王庙、戍守台湾将士墓群、开工建设 XX 安 游客服务中心，对 XX 安古镇街区进行立面改造。 三是琅岐岛生态旅游建设，榕升休闲园、万叶采摘园、四季果 园，形成集观光采摘、垂钓、品尝于一体的观光农业示范区。 四是“两马旅游”建设，推行“两马交流、旅游先导”的对台策略， “两马”小三通航线已成为马祖游、赴台游的黄金通道。 五是海峡两岸电子商务经济合作实验区建设，扶持一批领军电 XX 安古镇，修缮 了协台衙门、亭江炮台、迥龙桥、圣王庙、戍守台湾将士墓群、开 工建设 XX 安游客服务中心，对 XX 安古镇街区进行立面改造。整合 提升榕升休闲园、万叶采摘园、四季果园，形成集观光采摘、垂钓、 品尝于一体的观光农业示范区。这些项目的建成，进一步丰富 XX 旅游景点、提升 XX 旅游品质。 4.1.2 旅游基础设施逐步改善 XX 区旅游基础设施不断完善，拥有名城豪生、卧龙山庄、海上

商品生产分散，缺 乏规模化的供应能 力，且信息闭塞 消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 比价便利 推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 推动供应链优化，数 字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节，为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 零售是指向最终消费者销 准营销与个性化服务难以落 地，引发消费体验降级与潜在销售机会流失的困境。 缺乏健全的数据安全体系。当前零售业数字化转型中，安全防护机制的缺失成为 关键的风险点。由于数据加密层级不足、系统权限管控松散等技术短板，企业频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续

征收高于平均水平的电价，推动能耗不达标、绿色化水平低的数据中心进行改造升 级。此外，各主要区域市场开展能评摸查专项行动，严格数据中心项目节能审查机 制，对无能评、小能评问题进行督查整改。随着“双碳”政策的持续推进，数据中心能 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清 年愿景目标纲要》 建设若干国家枢纽节点和大数据中心集 群，建设 E 级和 10E 级超级计算中心。 2021.5 《全国一体化大数据中心 协同创新体系算力枢纽实 施方案》 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成 渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地 布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节 点，发展数据中心集群，引导数据中心集 约化、规模化、绿色化发展。 2021.7 从金融行业的需求来看，当前主要的 IT 建设需求集中在以下四个部分： 1） 新型数字基础设施和分布式系统建设：包括绿色高可用的数据中心建设、以“分布式+微 服务+云原生”为特点的新一代核心业务系统建设、面向智能营销、智能风控、开放金 融等新业务的数字化转型。 2） 关键核心技术和金融信创应用：分布式技术的普及和应用可以全面解绑 “集中式”架构， 为国产数据库、服务器和操作系统的使用创造了有利的条件； 3） 数字人民

通用领域： HithinkGPT 大模型在 C-Eval 、 GSM8K 、 MMLU 、 MATH 等 10 多个主流 Benchmark 测评集上的表现全面超越了主流 开源模型 Llama-2 。 金融领域： 同花顺自建了 HithinkFinEval 数据集 ，涵盖了证券从业考试、基金从业考试、会计师资格考试、 CPA 、 CFA 等 17 个金融行 业考试。在这些考试中 ，问财 HithinkGPT-70B 1. AiFinD ： PC 端、手机端双边发力，打造多场景应用 AI 功能 集合 数据来源：同花顺投资助手，同花顺 iFinD ，东吴证券研究 图表：同花顺 HithinkFinEval 数据集考试得 分 图表：同花顺 HithinkGPT 金融考试得 分 6 同花顺 iFinD 平台中的 AiFinD ，是公司基于 HithinkGPT 大模型在平台嵌入的 AI 功能 集合。 10 2. 东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 妙想金融能力评测行业领先。一方面 ，使用开源金融评测数据集 OpenFinData 对妙想金融大模型的金融场景能力进行 360 度诊断。 在横跨金融知识、金融计算、金融解读、金融判别、金融分析、金融合规等六大金融模块共十九项金融任务维度的多元金融场景能力的

端金融网络门户 兴起，新浪、搜狐、网易等传 统门户财经频道日益成熟，和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 证券 基金 互联网金融 支付 消费金融 . . . . . . 技 术服务商 技 术 能 力 云计算 大数据 AI 区块链 业 务 能 力 获客 风控 运营 客服 1.1. 金融行业科技投入逐年提 升 金融 科技企业 图表： 2022-2026E 中国证券业科技投入及发展预 测 技术范畴 图表：中国金融科技产业链 IT 投入 ( 亿元）

�-�分区间企业占比增加（见图�.��）。 本节基于上海企业的ESG创新实践，梳理上海企 业在实践中的创新案例，选取包括上海城投控股、久 事体育、上汽集团、中国宝武集团、上海锦江酒店集 团、临港集团、申能集团、中远海控集团、上海地产 集团、国网上海电力等中大型代表性企业以及部分中 小微企业，通过案例分析提炼ESG实践内部化过程中 的创新模式与可推广经验。 图�.�� 上海及全国上市企业管理维度评价得分情况 自主品牌、新能源、海外市场“新三驾马车”不断加 力快跑。上汽集团将ESG纳入企业战略核心，把绿色 发展作为实现战略转型的关键路径。����年，上汽集 团成功入选上海市国资委系统����—����年社会责任 （ESG）“十佳案例”。集团及下属企业配合国家 “能耗双控”向“碳排放双控”全面转型战略，制定 了明确的绿色发展规划，从产品结构、智能制造、能 效提升等多维度推进绿色转型工作。 上汽集团通过持续投入创新技术，开发节能减碳 技创新、智能制造、绿色低碳、高效集约之路。随着 《“十四五”时期“无废城市”建设工作方案》发布， 宝武集团即启动“无废集团”建设试点工作研究。 ����年，生态环境部正式批复了《中国宝武“无废集 团”建设试点工作方案》后，宝武集团公司层面强化 顶层设计，系统策划方案，建立协同机制，围绕固体废 物源头减量最大化、固废出厂最小化、收集贮存规范 化、利用处置最优化、资源再生产品化、监管监控智慧

防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 传 感 技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具  智能路灯：对城市公共照明管理系统进行 全面升级，实现路灯集中管控、运维信息 化、照明智能化。路灯可作为物联网传感 设备的集成设施，实现对中微观层面的多 信息资源整合起来用于规划城市、预测城 市、运营城市、监管城市。 智慧城市：未来 通过物联网实现对物理城市的全面 感知，利用云计算、大数据等技术对感 知信息进行智能处理和分析，实现对城 市的感、传、知、控，建立以数据为核 心的生态系统，实现类似人的智能调控 优化城市资源的模式。 数字城市？感知城市？无线城 市？智能城市？生态城市？低碳 城市？ 数据为核心的智慧城市 从数字城市到智慧城市 