参展联系：18676385933 20 3.1 低功耗技术难点—配网 WiFi 技术与市场格局 WiFi6 逐步替代 WiFi4，相对于 WiFi4 在应用上的特性： 速率高、功 耗低、对 DDR 的消耗小、抗干扰强等优势，这是 wifi 保活对低功耗产品 影响很大，所以这是技术迭代。 端侧 WiFi 市场竞争局面 4G 技术与市场格局 免去布网线布电线，让产品使用更加便捷是产品发展的重要方向， 4G 产 AI、大模型的结合更加密切，衍生出更多 的新产品形态和新模式，便利性和可玩性也将成 为新的热点。 觅睿科技 汪凡： 4G、AOV 和 AI 将会带来新一轮的技术革命，未 来五年新的行业红利。 芯睿视总经理 陈安宝： 随着 deepseek 的到来，将是大模型在安防的落地 的元年，未来会有更多的 ai 场景化产品落地，视 觉行业也从产品思维往运营思维再转变，视觉行 业新的经营模型已经到来。 安凯微物联网摄像机芯片事业部总经理 可见化、陪伴数字化”的市场可行性。 小鹰视界总经理 严国潮： DeepSeek 不仅推动了 AI 技术的发展，同时推动 了 AI 的普及，AI 在视频行业的发展也将加速。 三棵小草 ceo 陈青： 视觉物联技术正在重塑产业生态，它让安全从概 念变为可触达的智能服务，让生活场景通过 AI 视 觉实现数字化跃迁。期待视觉 IoT 在与大模型的融 合中，能为智慧家庭注入更多可服务的价值。

（BERT、GPT） 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3、GPT4…) 基于Transformer架构的语言模型 • 优点： ✓ 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 ✓ 并行计算能力强：Transformer架构支持并行计算， 训练速度更快。 • 缺点：资源消耗大 自然语言处理模型的演进 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 致谢 浙江大学软件学院： 朱梦莹 特聘研究员 浙江大学人工智能研究所： 陈超超 特聘研究员 浙江大学计算机学院： 阳梦园 博士生 智能时代 未来已来 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心

及智慧停车系统白皮书》编制工作。本白皮书编制过程中得到了智能网联基础设施相 关行业内领导和专家的悉心指导，并给予了建设性的意见和建议，在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 车位的自动泊入泊出。单车 AVP 是现阶段车企比较青睐并优先面向市场的方案，目前 自动驾驶解决方案提供商已经与车企展开量产合作。 单车智能 AVP 的优点是无需场侧改造，对场侧设备依赖较少，主机厂把控力强， 容易形成商业闭环。缺点是缺乏场侧信息支持，对车端的感知能力和计算能力要求较 高，单车成本相应增加；在停车场不标准、反光等复杂环境下功能使用受限，功能可 靠性低；无法解决障碍物遮挡、全局调度等问题。 或灾难时自动进行业务切换和恢复；系统相关重要网络设备、通信链路和服务器应进 行冗余设计，避免单点故障。 3.7 系统异常状况应对机制 智慧停车场应具备异常状况应对机制，能够及时地处理停车异常和突发状况，增 强停车场智能化的可靠性与灵活性。特别是面向 AVP 自动驾驶车辆，应具备如下可能 失效场景的应对机制： 1) 规定时间内地图下载失败：智慧停车场能够识别到并有重新下发地图机制， 不影响业务实现；

本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人：林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范

终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 SAC 执业证书编号： S0340520060001 电话：0769-22119430 邮箱： chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind

政治力量视作意识形态化的政策符号，部分州政府甚至 通过“反ESG法案”，使企业和基金管理人对该概念的 使用趋于谨慎；在欧洲，尽管可持续金融与碳关税等机 制持续深化，但监管机构也在适度调整执行节奏，从强 调“合规约束”转向更关注“可操作性”与“转型可负 担性”。同时，全球多家国际会议与组织正在以“可持 续性披露”或“转型金融”等更具包容性的表述替代 ESG。这种再审视并非是对ESG理念的否定，而是体现 ����年�月 中共中央办公厅、 国务院办公厅 中共中央办公厅、国务院办公厅首次针对全国碳市场 建设发布的文件，推动建设一个更加有效、更有活力、 更具国际影响力的全国碳市场 《关于推进绿色低碳转型加 强全国碳市场建设的意见》 ����年�月 财政部 为企业可持续信息披露提供明确操作指引，标志着我 国可持续信息披露体系已正式向国际标准对齐，行业 规范化进程再提速 《<企业可持续披露准则⸺ 基本准则（试行）>应用指南》 约���吨，为酒店减塑目标提供实质支撑。 （四）绿色园区加速建设助力企业绿色转型 上海临港经济发展（集团）有限公司是以园区开 发、企业服务和产业投资为主业的上海市属大型国有企 业集团，入选中国服务业���强。����年临港集团蝉联 “国企社会责任先锋���指数”榜单，排名第��位，在 上海市入选国企中居首。旗下上市公司“上海临港”蝉 联“国企上市公司ESG先锋���指数”，排名第��位。 ���

发文单位：沧州市发展和改 革委员会 目标： 1. 到 2027 年， 全市低空经济创新能力 、供给水平明显提升， 研发设计 、整机制造 、配套服务 、场景应用 等 环节沿链补强 、融通发展， 培育形成一批竞争力强的领军型企业， 产业核心竞争力显著增强。 2. 到 2030 年， 低空经济核心产业链现代化水平大幅提升， 应用场景丰富多元， 飞行服务深度拓展， 产业 生 态不断完善， 基本建成场景特色鲜明 发文单位：廊坊市发展和改 革委员会 2. 拓展低空经济场景应用 。推动低空物流场景试点应用， 丰富低空公共服务场景应用， 探索低空商业场 景 应用。 3. 做强低空经济产业赋能 。低空经济产业补链强链， 低空相关产业融合发展，“数据要素 X 低空经济”场 景 探索。 4. 健全低空经济创新支撑体系 。组建低空经济咨询顾问委员会， 加强低空经济创新机构建设， 强化低空 进低空经济高质量发展行 动方案 发文时间： 2024/8/23 目标： （无全文） 1. 到 2027 年， 保税区低空经济发展要素和基础条件基本完备， 培育出一批具有核心竞争力 、带动作用强的 骨 干企业， 形成具有较强竞争力的特色产业集群； 2. 到 2030 年， 基本建成较为完善的低空经济体系， 培育形成创新引领 、要素富集 、空间集约的低空经济产 业 集群， 成为推动高质量持续发展的重要力量。

妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子 LightGPT 2023 年 9 月 蚂蚁集团 蚂 蚁 AI 模型优 势 3 · 6-7. 投资建议&风险提示 1. AiFinD： PC端、手机端双边发力，打造多场景应用AI功能集合 2.东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基因 3 . 恒生电子LightGPT+WarrenQ：打造更专业、更合规、更轻量的金融行业大模型 4. 幻方量化DeepSeek LLM 67Bt：数学能力表现突出，指令跟随、编程能力遥遥领先 10 2. 东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 妙想金融能力评测行业领先。一方面 ，使用开源金融评测数据集 OpenFinData 对妙想金融大模型的金融场景能力进行 360 度诊断。 在横跨金融知识、金融计算、金融

证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以

年中云智慧创始公司在国家 质检总局立项研发了“第一代口岸检验检疫系统”， 2009 年在此基础上，对软件硬件全面升级 与河南出入境检验检疫局合作开发首个项目，奠定了坚实的基础，直至今日中云智慧凭借着强 大的技术实力，不断引入核心技术人员参与研发，遥遥领先于同业水平。 中云智慧总部位于北京，拥有 2 个生产基地、 18 个分公司及办事处、 36 个服务机构。自成 立以来，公司与多家政府监管机构 日获批，推 动万州机场口岸开放，有序开展万州港、丰都港水运口岸开放项目前期工作，推动黔江机场临时开放。 提升口岸服务能力 推动在重庆自贸试验区落地首次进口药品和生物制品口岸，支持现有口岸功能做大做强。加快推进智 慧口岸建设，统筹口岸监管和服务模式创新，推进作业场所、查验平台、信息系统等重点项目建设。 巩固提升口岸服务水平 巩固提升重庆口岸 7×24 小时通关保障水平，推动 7×24 小时通关保障口岸全覆盖。推动“单一窗口”与税 造、汽车电子等产业领域，还深入研究新制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网 +” 等新兴领域。 近二十余年来，中商产业研究院积累了一批长期合作的优质客户，主要包括国内外 500 强企业、各级地方政府、科研院所、 金融投行等，逐步建立起稳固的市场地位。未来，中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务，引领中 国产业咨询的创新发展。以产业咨询力量助力中国经济变革创