全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 息通信科技集团有限公司；上海市政工程设计研究总院城市交通与地下空间院；深 圳市矽赫科技有限公司；北京智行者科技有限公司；深圳云游四海信息科技有限公 司；车未来(天津)网络信息技术有限公司；中国科学院电工研究所；深圳市镭神智 ........ 13 3.2 通信网络 .................................................................. 14 3.2.1 无线通信网络.......................................................... 14 3.2.2 有线通信网络................. 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 1 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 实现停车位资源的实时更新、查询、预

算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。创新性提出了 DualPipe 算法，通过优化计算与通信的重叠，有效减少了流水线中的空闲时间。采用 FP8 混合精 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 技术报告，国信证券经济研究所 整理 l 对跨节点的全对全通信机制进行优化，充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。 DeepSeek-V3 模型在拥有 2048 个 NVIDIA H800 GPU 的大规模集群上进 行训练， 每个节点配置了 8 个 GPU ，并通过 NVLink 与 NVSwitch 实现内部高速互联；不同节点间的高效通信则依赖于 InfiniBand （ IB ）网络。

机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人：林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 GA/T 644 电子巡查系统技术要求 YD/T 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求 YD/T 3548 通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 大中型体育场馆 large and medium-sized stadiums 拥有3 拥有3000座以上室内健身场地或10000座以上露天健身场地的体育场馆。 3.2 体育场馆智慧化 stadium intelligence 以体育场馆空间为主体，应用BIM、云计算、物联网、5G通信、大数据、人工智能、数字孪生等现 代信息技术，形成体育场馆即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 AI：人工智能（Artificial

内蒙古准格尔经济开发区“智慧园区”项目 二、项目建设单位项目及负责人、项目责任人 项目建设单位：内蒙古准格尔经济开发区管理委员会 负责人： 项目责任人：胡瑞军 三、可研报告编制单位 中国通信建设集团设计院有限公司 四、可研报告编制依据 《内蒙古自治区国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》（内政发〔2021〕1 号） 《内蒙古自治区人民政府关于深化“互联网+先进制造业”发展工 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋 势研判。 2、智慧能耗监测系统 能耗监测系统是依托计算机网络技术、通信技术、物联网技术、 计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 3、项目的建设是解决园区信息对等发展问题的关键，是实现园 区可持续发展的必要条件，是准格尔旗建设智慧城市实现新型智慧 22 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 化园区建设的必要条件。 4、智慧园区是运用信息和通信技术手段感测、分析园区企业运 行核心系统的各项关键信息，从而对包括企业经济运行管理、应急 指挥、综合服务在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进 的信息技术，实现园区智慧式管理和运行的必要设施平台。

核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 胁—— 跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业 发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济 调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能的过程中的相关活动与需求，创造一个更好的 生活、工作、休息和娱乐环境。为了抓住机遇和构建 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城

全自动驾驶，目前成熟的商业产品可以在 园区道路等相对简单场景实现完全的无干 预自动驾驶。如，驭势科技 智慧城市技术基础：移动互联网  移动互联网技术  移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 智能移动终端，采用移动无线通信的方式获取业务和服务的新兴 业务。 智慧城市技术基础：移动互联网  城市生活向移动端转移：订餐、打车、学习、医疗……各种形式的 城市生活都可以在手机上实现，社会公众正在以越来越便捷的形式 智慧城市 智慧城市建设涉及城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方 面进行信息化、智能化和智慧化，与之配套的智慧城市产业链包括了智能硬件设备制造、网络通信、软件和信息服 务、系统集成、运营服务等方面，涵盖的范围较广，是传统产业链的转型升级与新一代信息技术有机结合的产物。 技术进步推动的智慧城市模式演变 智慧城市：过去 利用数字技术、信息技术和网络技 市微观环境变化的感知和未来趋势的预测。 国际案例：芝加哥 AOT 传感器项目 AOT （ Array of Things ）是一个遍布在芝加哥的城市传感器项目，在 2017 年传感器将覆盖在芝加哥的全部城市交通信号灯上，总数达 500 个。 传感器将测量温度，气压，光，振动频率，一氧化碳浓度，二氧化碳浓度， 臭氧浓度，二氧化硫浓度，环境声强，行人与机动交通和地表温度，后续将 涉及到城市内涝，降水，风和污染物的监控。

潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、能源管理、传感器等环节，例如广和通、移远 通信、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、圣邦股份、韦尔股份、兆易创 新等。  风险提示：市场竞争加剧的风险；应用落地不及预期的风险；技术发 展 不及预期的风险。

构建具有河北特色的现代 化 产业体系。 1. 在整机装备方面， 支持通用飞机 、 自旋翼飞机 、系留无人机 、复合翼无人机等整机产品创新； 在通导设 备 方面， 支持卫星 、雷达 、 5G 等导航装备和通信装备在通用飞机和无人机领域研发应用； 在新材料方 面， 支 持航空发动机高温合金、碳纤维、石墨烯改性涂层等研发应用；在关键零部件方面，推动高精度无 人机天线 、 无人机起降平台、航空轻质高强度 、交通、农业 、应急等行业。各级政府部门 、国有企事业 单 位培育低空思维，主动发掘公共服务相关应用场景，在应急救援、公务出行 、测绘地理、城市治理、 环境 监测 、警用安防 、海关监管 、信息通信 、气象探测 、路政巡查 、河湖巡查和林业防护等重点领域， 打造 5 个以上示范应用场景并逐步在全市复制推广。 3. “ 低空 + 生产作业” 。在全市粮食生产功能区 、重要农产品生产区扩大通用低空作业面积， 智慧城市：加强无人机、 eVTOL 、直升机在城市管理、城市巡检、安防巡检、水务监测 、电力巡检、生态 治 理 、海洋巡检等方面的应用。 2. 应急救援：加大无人机、直升机在全市消防救援、水上救援、应急通信、应急指挥 、医疗物资转运等应急场 景的应用 。依托福州国际医疗综合实验区， 辐射全省各地医院 、应急中心， 打造“直升机 + 无人机”高低互 配的 医疗救援模式。 3. 智能配送： 鼓励鼓楼区率先开展试点，

上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 ............ 5 大模型的参数上限：参数的增加需要同等量级的训练集增加 .................................. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ............................ 45TB 1750 亿 ChatGPT 2020.6 1750 亿 >45TB 7740 亿 资料来源：ChatGPT，Google，国信证券经济研究所整理 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 内存方面，大模型训练的内存可以大致理解为参数、优化器状态、激活、梯度四 部分的和。它们大致分为两类：静态内存和动态内存。参数、优化器状态较为固 定，属于静态内存，激活和梯度等中间变量属于动态内存，是最主要的内存占用

微电网运营商等的微电网产业配套。代表性企业主要有青岛乾程科技股份有限公司、青 岛鼎信通讯股份有限公司、青岛东软载波科技股份有限公司、特来电股份有限公司。 其中，青岛鼎信通讯股份有限公司专注于电力线载波通信技术和总线通信技术，是 电力行业中压载波、配电网自动化、电能质量、10kV 充电站、电弧故障保护等技术产品 5 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 的供应商；青岛乾程科技股份有限公司主要提供智能电表、热力表、水表等智能化终端， 氧化硫、氮氧化物以及二氧化碳 等污染物排放，实现降碳减污协同效应。三是加快新型电力系统关键技术研发应用，培 育经济增长新动能。通过微电网试点和示范项目，促进人工智能、大数据、物联网、先 进信息通信等与电力系统深度融合，加快柔性直流输配电、新能源主动支撑、大规模储 能电站、新型电力系统仿真和调度运行等技术的研发、示范和推广应用，加快新型电力 系统关键技术储备与迭代，推动相关软硬件设施研发与制造，加快地方经济增长新动能 指标 敏感系数 敏感系数 配储比例 0.19 储能设备价格 0.29 峰谷价差 0.88 资料来源：根据企业调研数据测算。 （2）案例主要经验 自研降低了项目整体成本。作为我国电力线载波通信设备领域中的领导企业，东软 载波敏锐地捕捉到微电网在促进分布式能源就地消纳中作用与发展机遇，以自身信息产 业园屋顶分布式光伏开发为契机，加大微电网系统及关键技术研发，为东软载波快速切 入智能电