逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 类思维方式与上下文联系的结果，而传统的搜索引擎只是给出网页的链接，需要用户自 己阅读、点击和判定。无论是知识的获取效率、回答问题的深度，还是交互的延展性， ChatGPT 都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。 OpenAI+办公软件：以 Office 全家桶与微软 Teams premium ChatGPT 为例， ChatGPT+Office 三大件 Word、Excel、PowerPoint

正从三个维度重塑 产业肌理： ※ 于用户端，数字化和数智化促成了“以用户为中心”的基于数字孪生的全生命周 期体验重构，通过数据洞察精准匹配需求，推动汽车产品从“交通工具”向“智能移动 空间”进化； ※ 于企业端，数据打破壁垒、流程协同提效，研发周期缩短、柔性制造落地，让决 策从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，运营效率提升的背后，是组织能力的系统性升级； ※ 于产业端，数字化和数智 而言，可筛选真正具备场景化能力的服务商，降低试错成本；对服务商而言，可牵引技术 深耕与行业Know-How融合，避免“技术空转”；对整个产业而言，建立“能力地图” 加速资源优化配置，推动汽车数字化从单点突破走向系统进化。 数字化转型的本质是“向数据要生产力，用智能创未来”。高科数聚作为深耕汽车垂 直行业业务应用场景的AI企业，始终以“解决真问题、创造实价值”为原点，愿与各界同 仁共筑“技术-场景-生态”三位 本次调研的汽车行业销售数字化服务商已普遍实现企业数据的整合、可视化与分析， 并应用于营销预测与决策支持，这标志着当前服务商基本能够解决企业“看数难”、 “分析慢”的痛点，但与此同时，市场需求也在不断进化，要求服务商具有更高阶的战 略规划与落地能力。 51 2.数据要素价值挖掘能力成为营销服务商的核心竞争力 基于本次调研数据分析，仅22%的服务商具备基于大模型、人工智能等技术的 服务能力，

80%以上的常规工作场 景。具体价值实现路径包括： 实际部署数据表明，在试点分行的财富管理场景中，AI 智能体 使 AUM（资产管理规模）同比增长 27%，客户满意度 NPS 值提升 15 个点。模型特有的持续进化能力，通过每月增量训练可使业务 指标保持 3-5%的环比改善。这种技术特性使其特别适合应对银行 业务快速迭代的需求，为数字化转型提供可扩展的智能底座。 1.3 项目目标：构建智能客户经理替代方案 影响因素敏感性分析。这种呈现方式既符合银行业务决策需求，又 能帮助客户经理向客户解释产品配置建议的底层逻辑。所有预测模 型均设置自动化回测机制，当预测误差连续三期超过阈值时，会触 发模型重构流程，确保预测系统持续进化。 6.3.1 基于大数据的趋势分析 基于大数据的趋势分析是银行客户经理智能体实现精准决策的 核心能力。通过整合 DeepSeek 的多模态数据处理能力和实时计算 框架，系统可对海量金融数据进行以下维度的动态建模： 所有参训人员需通过模拟客户投诉处理等压力测试 3. 建立培训效果追踪系统，关联个人 KPI 考核 7.3 持续优化 在智能体上线后，需建立闭环优化机制，通过数据监控、场景 迭代和模型升级实现持续进化。初期以周为单位收集运营数据，3 个月后转为月度迭代周期，重点优化以下维度： 1. 性能监控指标体系 建立三级监控指标库，核心数据看板通过 Grafana 实时呈现，关键指标包括：  对话成功率（目标≥92%）

创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型 通过"技术赋能-数据驱动-业务重构"的闭环治理体系，持续推动园区资源 利用效率、产业核心竞争力与生态可持续性的动态进化，为高标准数字园 区数字化转型建设提供了可复用的标杆化解决方案。 5.2 数字化基础设施层 5.2.1 智能终端 智能弱电系统是园区数字化的关键底层支撑，其开放性与轻量化水平 直接决定整体 低对接与适配成本； 部署层面，推广低功耗广域网等无线技术，减少线缆与桥架依赖，支持终 端即插即用与自动组网。 综上，弱电系统改造需以开放协议打破数据壁垒、以无线技术重构物 理层，方能作为“可进化”的智能建筑末梢，夯实园区整体数智化基石。 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 的演进：

SmartBay先进的水资源管理系统，Songdo的宽带城市计划和新加坡的 eSymphony交通管理系统。 成为一个智慧城市需要一个渐进的过程，而不是一蹴而就的转变。城市必须提前做好革命 性转变的准备，而不是进化性的转变。因为新城市系统将以一种全新的方式运作下一代的 城市系统。城市行政部门必须决定什么是核心，什么是他们需要的，什么是他们需要摆脱的； 什么是他们需要保留的和扩展深化的。不仅如此，城市必须配备一个团队，这个团队与他们 的政策。 图9 战略规划 Source: IBM Center for Economic Development analysis 智慧的地球从城市发生 19 • 想想革命论而不是进化论；为了实现一个城市的可持续性发展，要求一个城市不仅仅 要集中而且更要高效。它要求下一代的城市呈现在一个更加智能的系统之上。这些系统 是互相连接的。人和物可以用一种全新的方式互相作用。这些系统是可调节的。系统的

算法和视频分析，相比传统监控，视 觉 iot 让安防更主动、更智能，不仅提升了安全性， 还能降低人力成本，让管理更高效。 镭威视智能安防负责人 林开鹏： 在 AI 技术的强劲驱动下，视觉 IOT 将不断进化， 让居家看护变得更加智能便捷。未来它定会如同 阳光和空气般，走进每一个家庭，成为人们生活 中不可或缺的一部分。 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月

、视频生成模型、视觉理解模型等多项重磅成果，在语言能力、多模态 理解与生成、模型推理、 代码生成等方面不断提升。 图：生成式 AI 市场概览 18% 42% 15% 25% AI 模型已从大语言模型进化为全方位多模态模型，开启 AI 应用新纪 元 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 已经 落地生成式 AI 应用服 务 并计划增加投入 已经 落地生成式 AI 服务还 在 验证阶段，并未开始新

二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 .....................................23 一、国家级开发区：驱动国民经济高质量发展的核心引擎 在智能搜索方面，人工智能大模型通过强大的多源信息融合、知识图谱构建、逻辑 推理、概念关联等功能技术，为政府网站提供基于用户视角的场景化搜索，显著提升政 府网站搜索的精准度和服务深度，政府网站搜索从“信息检索”进化为“智慧决策助手”， 真正实现“搜索即服务”。 在政策智能推送方面，人工智能大模型通过强大的多模态数据处理能力、知识图谱 构建能力、逻辑推理能力、智能推荐与决策优化能力，赋能用户画像构建、智能政策解 70%。 虽然人工智能大模型可以提高资源梳理和场景设计的效率，但政府网站仍需进行人 工审核、调优和确认才能确保资源融合场景服务的科学性和权威性。 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 过去二十多年中国政府网站先后经历了技术导向、内容导向、服务导向、集约导向 和融合发展等发展阶段，网站建设持续不断地做加法，伴随而来的就是栏目层级体系冗 余，信息和服务资源分散，传统网站的搜索功能和问答功能又常常低效，逐渐形成了找

运营等场景展开设计；业务增值可从产业规划、生态发展、资源优 化配置以及精益运营等领域规划，实现与产城综合体相匹配的智慧 化服务体系和平台支撑体系。综合体将融合空间与全面感知、泛在 联接、主动服务和智能进化等基本特征，作为支撑产城综合体的基 础，可结合产城综合体承载的人机物事的具体需求进行详细规划。 27 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 三、总体建设任务与分期建设内容 总体任务： 本