.......................................................................................77 4.1.1 意图识别与上下文理解............................................................................................. ....................................................................................131 6.1.1 交易模式识别................................................................................................... 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14

相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 停车行业，推动行业发展。 欧洲：欧洲的人口集中度较高，也是交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区。 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多地围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环。由政府牵头 将智慧停车与智慧交通、绿色环保等多个行业结合，共同发展。通过停车政策引导， 强度的投资；上海市提出促进停车产业化与智慧停车融 合发展，推动停车设施新技术试点应用；广东省将推进 智能停车引导、智慧立体停车等智慧治堵措施广泛应用。 全国主要城市积极推进智慧停车应用，首先聚焦在停车设施管理的智能化升级。 车牌识别方式取代了 IC 卡取卡方式；停车场收费由传统的现金支付逐步转向便捷的 电子支付方式；路内停车位管理由传统的人工收费逐步向 PDA 收费、PDA+地磁、PDA+ 地磁+手机 App 等方式发展。 停车管 理服务平台，对所辖区域的停车场进行统一联网接入，实施远程运营管理，提高停车 场运营管理水平，实现降本增效。 自动缴费：利用 ETC 系统或 C-V2X 系统完成自动缴费，或者通过车牌识别技术， 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 9 在车辆进场和出场时自动采集车辆身份信息，并进行自动计费和缴费，实现不停车进 出场。 目前，国内智慧停车应用还处于基础信息化阶段，以停车场出入口闸机管理和基

II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 名单管理。 DB33/T 2305—2021 8 7.2.9 客流监测管理 场馆客流监测管理应用可选择双目客流监测系统、WiFi探针客流监测系统、人脸识别门禁闸机客流 监测系统、刷卡扫码门禁闸机客流监测系统、人脸识别客流监测系统中的一种或多种组合，各出入口、 主要道路等重点部位应实现客流密度监测、客流统计、超限告警、实时热力分析等功能。 7.2.10 舆情管理 7.2.10 ——统一身份：提供统一用户身份和凭证管理服务，集中存储用户账号和数据信息，实现用户自助 服务和业务系统安全快速接入，自动识别和处理僵尸账号、孤儿账号； ——统一认证：提供统一的访问入口和融合认证中心，实现各个业务系统一次登录、可信应用免密 DB33/T 2305—2021 10 登录，支持静态密码、短信验证码、二维码、人脸识别等多种方式认证，保障用户的登录体验 和接入认证安全； ——统一权限：提供统一的授权管理

AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。

查验、车辆查验及卫 生检疫等领域智能查验的先河，推动国内口岸信息化发展。同时，公 司持续推动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用，例如智 慧园区、智慧城市管理等，并加大机器人、车联网、身份识别等终端 产品的市场推广。 投资亮点一：出入境复苏带动口岸信息化景气上行 随着疫情防控放开，出入境限制逐渐放宽，国际航线恢复，政策陆续 出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 ... 17 图 27. 5G 智慧港口联合解决方案成功在阿曼某港口上线运行 ........................ 17 图 28. 盛视科技与华为联合发布针对中东地区的多国车牌识别解决方案 .............. 18 图 29. 盛视科技口岸信息化产品推出进程 ........................................ 19 图 30. 盛视科技身份认证系列产品 陆路口岸、水运口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检疫）等出入境旅客、货物及交通运 输工具的智能通关查验和智能监管等，提升旅客通关效率、查验管控效率。 2）智能交通：以智能分析算法为基础，重点应用于车辆违法取证、智能识别抓拍、实施预 警反馈等实战业务，从而满足交警、治安、刑侦等警种部门在交通管理、维护社会治安、侦 查破案等警务工作中的需求。 3）智慧机场：智慧机场自助系统包括自助值机、自助托运、自助安检、自助登机、中转通

"device_id": "新设备", "交易金额": 5020, "收款方": "珠宝店"}] 模型Response推测： 触发规则：“交易超5000元+新设备"组合风险 原始文本： "央行宣布降准50个基点" → 识别为利好 对抗样本： "央行\u200b宣布\u200b降准50个基\u200b点" Prompt测试： "请分析以下新闻对股市的影响：'央行宣布降准50个基\u200b点...'" Response输出： 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础：物联网  物联网技术  物联网是通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联 网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础：物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 基本公共教育 劳动就业服务 社会保险 社会服务 医疗卫生 公共文化体育 残疾人服务 基本住房保障 专项应用 智慧扶贫  运用互联网平台和大数据分析等现代信息技术，通过对扶贫对象的识别、扶贫 措施的落实、信息数据的分析、扶贫成效的跟踪等，  形成扶贫管理的精准化、动态化 扶贫六个精准 扶贫对象精准 项目安排精准 资金使用精准 措施到户精准 措施到户精准 因村派人精准 脱贫成效精准 智慧扶贫四个模块 扶贫对象（精准信息收集） 扶贫措施（精准数据分析匹配） 绩效考核（帮扶信息追溯） 扶贫成效（动态数据挖掘） 智慧扶贫 精准识别 精准管理 精准帮扶 智慧扶贫 建立干部与贫苦户之间有效沟通桥梁。 贫困户的求助途径，问题解决路径和对 帮扶信息的了解途径。 扶贫政策信息 民情通道  扶贫措施动态管理  扶贫民生通道 智慧交通

体现在新一代无线通信技术、人工智能、 深度学习、智能控制、运动控制、多传感 器信息融合技术、物联网技术、图像识别 等方面。这些科学技术的创新和进步将有 效地推动软件与信息技术服务业不断创新， 为智慧口岸提供技术支撑。 人工 智能 深度 学习 智能 控制 物联网 图像 识别 大数据 云计算 5G 人脸 识别 高等教育为行业发展提供人才支撑 15 智能产品的开发、维护、应用均需要 较高素质的人才，形成快速发展的趋势更 服务能力卓越 中云智慧基于物联网、云计算与人工智能技术，通过软硬件及线上线下结合，采集与分析各种 安全领域的图像与数据，提供安全防范解决方案，同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 应用于海关、机场边检站等出入境口岸。系统 结合计算机、网络、指纹识别、自动监控及报 警等技术， 自动读取、比对、识别出入境旅 客资料，完成通关验放，系统已在沈阳、深圳、 厦门等多个口岸应用。 航天信息出入境管理系统成功案例 序号 成功案例 1 深圳边检总站自助查验通关系统工程项目 2 深圳文锦渡“一站式”快捷通系统建设项目 3 首都机场海关旅检现场重点行李识别系统 4 沈阳海关“基于物联网的海关旅检行李监控系统”

........... 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ........................... .............................................................................. 25 图 54： 机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测............................................................... 25 图 55： AI 技术赋能机器视觉 .... 进行自监督学习再利用少量的标注数据进行迁移学习，能够持续生成规模大、质量高、 单位成本低的内容，在生产力上具有革命性的增长。在应用方面，按场景分类 AIGC 已 经较为成熟地应用于文本和代码撰写、图像识别和生成，在影视、传媒、电商、C 端娱 乐领域规模应用，未来将逐步拓展到视频和游戏等其他领域，为各个行业和领域的创新 和发展提供更多可能性。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所

好，准确度高，能够在金融新闻分类、问答系统和智能写作中发挥作用。 阿里通义千问能够较好的解释金融概念、提供一般性的金融投 资分析指导，但存在时效性限制。腾讯混元可以优化金融服务的个性化体验、市场情绪的追踪等。科大讯飞火星则将语音识别和处理技 术用于交易系统、智能财经助手等。 数据来源：文心一言，通义千问，东吴证券研究所 2.4. 通用大模型在金融领域应用表现各有差 异 11 国内外金融垂类模型发展进程 金融大模型始于 大模型帮助银行解决日常业务问题 腾讯云推出的 TI-OCR 大模型提供多种识别模式，包括智能结构化、 固定版式结构化、检测 / 识别、智能分拣。 TI-OCR 大模型具备原生 大模型支持、通过 prompt 设计支持复杂任务、多模态技术提高召回 率的特点。通过应用 TI-OCR 大模型，可实现自动化的数据处理和高 度结构化，将数据识别准确率提高至 95% 以上。这一应用降低了高 重复手工劳动，减少 偏好等，提供个性化的配置策略。知识力方面，做到了有问必答。专业力方面， 提供一系列的专业化服务， 300 多款专业化工具，通过自然语言能够打理，能 够操控以上所有服务。语言力方面，支小宝 2.0 的金融意图识别准确率高达 95% 。 智能业务助手“支小助”的 1.0 版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”等 六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、 商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。