.......................... - 11 - （四） 六大领域推进全域数智转型 ............................. - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 程，2024 年底我国已建成 3 万余家基础级智能工厂，网络支付用户规模达 10.29 亿人，移动支付普及率居全 球第一，数字技术在智能灌溉、智慧种植、智慧农田监管等场景深化应用。数字 产业蓬勃发展，人工智能产业 2024 年核心规模接近 6000 亿元，具身智能市场规 模增长至 33.8 亿元，在此背景下，各地加快推进“以城带产、以产促城”，探 索新型产城融合路径：一是以数字化场景创新为主导的模式，如杭州未来科技城 城市数字生态的良性循环与持久活力。如北京地铁引入智慧运维传输网管平台， 以 AI 赋能运维升级，降低长期运维成本。 数字化协同成为区域共同发展核心内容。城市群数字一体化蓬勃发展，如 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业

另一方面常规视觉消费类产品比如 IPC 市场非常卷，方案商们基本是 bom 价格甚至更低价格卖模组，在硬件上已经没有利润，既然硬件没钱赚了，那就 在增值服务上想办法，于是广告、云存、流量的运营模式蓬勃发展，不过云存转化率比较低、流量运营日益成熟甚至主流厂商已经在推终身免流量后，产品开 始从重运营回归到硬件本身上来，低功耗成为厂商们最重要的产品方向。 同时低功耗产品也在不断延伸，常电产品形态低功耗都会有，逐步拓展到可视门铃、低功耗 算和智能算法，打造高效、安全的视觉 IoT 平台， 助力智慧城市、工业检测和家庭安防等领域，推 动万物互联，实现“智见未来”。 360 智慧生活集团 生态解决方案负责人 丁翔： 在 AI 大模型蓬勃发展的当下，安防行业正处于变 革的关键节点。以 AI 智能硬件创新为突破口，领 先者一定是在积极探索更多的创新产品。 噜咔博士产品负责人 杨坤： 视觉大模型为视觉 IoT 注入更强智能，使设备具备

亚特兰大，乔治亚州 国内市场分析 亚特兰大已成为对运营商和超大规模企业最具吸引 力的美国市场之一，这得益于其快速的市场上市时 间、有利的税收优惠政策以及与其他主要数据中心 市场相比的低电力成本。由于其与蓬勃发展的弗吉 尼亚北部市场的邻近，亚特兰大迅速扩张，容量从2 019年的不到200兆瓦增长到2024年的超过2吉瓦。 该城市的地理位置还提供了通往连接欧洲和南美市 场的海底光缆的通道，使其成为一个具有强大光纤 万尼（Suwanee） 。这些运营商包括Equinix、Digital Realty、DataBa nk、Flexential和QTS，以及其他计划在未来的几年 内进入市场。 亚特兰大的商业环境蓬勃发展：根据劳工统计局的 数据，该市在过去十年中增加了超过20,000个IT工 作岗位，并且超过15家《财富》500强公司的总部 设在市中心。像微软这样的超大规模企业已在亚特 兰大的数据中心基础设施上进行了大量投资，包括

为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。 我们认为 2024 年金融垂类 AI 大模型将迎来前所未有的蓬勃发展，形成一番百花齐放的景象。而具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交 易数据基础、较好应用场景入口、积极推进 AI 模型构建的金融科技企业将持续受益。 我们推荐【东方财富】、【同花顺】、建议

-subsidies-2022-it-seeks-semiconductor-self-sufficiency> 40 Kawase, K，《“中国制造 2025”因科技和电动汽车制造商获得补贴而蓬勃发展》，《日经亚洲》，2022 年 7 月 22 日，查阅日期 2025 年 1 月 22 日，蓬勃发展，该价值链涵盖了原材料、电池及其他关键零部件的获取。 中国通过巧妙的工程设计（直接补贴使之成为可能）和有利的市场条件（间接补贴使之成为可能）， 使得日本和韩国丧失在新能源汽车电池领域的主导地位

应用服务层主要体现在教育行业智慧终端产品应用以及智慧教 育环境建设等方面。应用服务层将底层算力资源与平台开发能力，转 化为面向教学、管理、评价等核心场景的智能化解决方案。当前，该 层面正呈现出蓬勃发展的态势，各类服务已从单点工具的创新，迈向 深度融合、协同联动的整体构建。 在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及， 为学生提供了高度个性化的学习体验。个性化体验的技术内核主要包

规模已达1397EFLOPS，同比增长54%，到2030年，全球算力有望超过16ZFlops。以AI训练 推理负载为主的智能算力已成为关键增长引擎，占总算力规模的比重达到30%以上，其 爆发主要源于生成式AI的推动。算力产业的蓬勃发展，是技术创新、数字经济需求、企 业巨量投入以及国家战略引导多重因素协同作用的结果。 图表 3：全球算力规模及预测（EFLOPS） 数据来源：中国信通院 在技术创新方面，人工智能尤其是生成式AI的突破性进展，是当前推动算力需求增 造的投资吸引力。2025年，美国政府主导的AI项目投资总额已近2000亿美元：“星际之 门计划”初期1000亿美元已落地得克萨斯州，宾夕法尼亚州也落地了900亿专项投资。 在生成式人工智能蓬勃发展的推动下，美国科技巨头苹果、谷歌、亚马逊、微软、 Meta、特斯拉、英伟达在AI和云基础设施上的投资额快速提升，覆盖从AI芯片、大模 型，到人形机器人、自动驾驶、AI医疗等领域。2024-2025年，微软、谷歌、亚马逊、

升级阶段（2016- 至今），在不同阶段，中国工业园 区的发展模式与理念也呈现出不同的特征。中国工 业园区的管理模式主要分为三类，即政府主导模式、 企业主导模式以及混合模式。 中国工业园区在蓬勃发展的同时，也面临着发展不 均衡、创新能力不足、污染物和温室气体排放、资 源能源消耗等挑战。近 20 年来，为应对以上挑战， 中国政府大力推动绿色、可持续发展理念在工业园 区发展领域的实践，不断探索新型园区发展模式， ， 各类工业园区对工业产出的贡献率超过 50%。根据 《中国开发区审核公告目录》（2018 年版），中国 目前有 2543 家开发区，占全球经济特区（园区）总 量的一半左右。中国工业园区在蓬勃发展的同时， 也面临着发展不均衡、创新能力不足、污染物和温 室气体排放、资源能源消耗等挑战。近 20 年来，为 应对以上挑战，中国政府大力推动绿色、可持续发 展理念在工业园区发展领域的实践，不断探索新型 最能代表中国典型工业园区的 219 个国家级经济技 术开发区和 169 家国家级高新技术产业开发区，共 实现地区生产总值约 21.3 万亿元，占当年全国 GDP 的 23.7%。 中国工业园区在蓬勃发展的同时，也面临着发展不 均衡、创新能力不足、污染物和温室气体排放、资 源能源消耗等挑战。近 20 年来，为应对以上挑战， 中国政府大力推动绿色、可持续发展理念在工业园 区发展领域的实践，探索新型园区发展模式，陆续

实施“万人游马祖”奖励政策，建设两马旅游合作示范区，建成两 马旅游服务中心，设立了赴马祖一站式审批报务中心，增加跨境电 子商务园区的台湾商品体验馆、O2O 线上线下体验馆等新兴旅游购 物体验，跨境电商的蓬勃发展，做旺了 XX 旅游人气，旅游信息化服 务量快速提升，需要智慧旅游平台服务支撑。 3.1.1.3 社会发展环境 XX 自贸区商贸物流产业急需智慧旅游平台支撑。XX 区是集国 19 家级开

化，既带动ESG理念在企业实践与投融资中的深度嵌 入，也推动评价、指数与披露等基础设施的标准落地， 形成可复制、可推广的“上海方案”。 机构数量与服务边界：同步扩张 近年来，上海第三方ESG服务机构呈现出蓬勃发展 的态势。据上海市商务委员会相关统计，截至����年 底，在上海注册并开展ESG相关业务的专业机构已超过 ���家，较����年增长了近���%。根据调查，近九成的 第三方ESG服务机构认为上海地区对ESG服务的需求