智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 6 个月目标价 48.75 元 股价 (2023-02-10) 34.23 元 交易数据 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二:海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 项准备,2025 年全岛封关建设自贸港。”《海南自由贸易港口岸建设 “十四五”规划(2021-2025)》中提出,实行以“零关税”为基本特 征的自由化便利化制度,“一线”放开、“二线”管住。其中明确项目 建设规划的口岸共 10 个,其中 外 2 个是在 海口新海港和南港新设立“二线口岸”,“十四五”期间匡算投资总额 约 115 亿元。公司设立全资子公司提前布局海南市场,紧密跟踪海南 自由贸易港封关运作项目需求,在全岛封关运作第一批项目中成功 中标三亚港南山港区项目、海口秀英港项目、海口新海港和南港项 目,取得首战告捷和重大突破。 投资亮点三:携手华为打开海外市场新空间 “一带一路”战略实施带动新增口岸建设需求,公司设立海外事业0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前3
智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告中国智慧口岸行业相关政策 发布时间 发布单位 政策名称 主要内容 2010 年 11 月 交通运输部 《关于加快推进交通电子口岸建设 的指导意见》 建设统一的交通电子口岸信息平台,对具备条件的地方,以港口(港航) EDI 中 心为基础,与海事、海关、质检、边检等口岸查验部门和单位的信息系统连接和 互联互通,实现出入境旅客信息、货物信息、交通运输工具信息和出入境监管信 息的共享。 2014 年 12 月 国务院 是智慧口岸产品和解决方案最为侧重服务 的交通工具。 航空口岸运输量增长 19 数据来源:中国民用航空局、中商产业研究院整理 近几年,民航运输机场数量持续增加,民航港澳台及国际旅客和货邮运输量不断增长。 2018 年,我国民航港 澳台及国际旅客运输量 7494 万人次,货邮运输量 266 万吨。民营机场国际运输量增加,给口岸检查带来巨大压力。 未来依托于人工智能、大数据、云计算的新一代信息技术将成为了打造智慧机场的必然选择。 28 宏桥高科创立于 1997 年 10 月,是定位 于国际贸易行业的专业信息化服务高科技企业, 2019 年在美国纳斯达克上市公司,股票代码 PBTS 。公司提供“政府专业综合服务、国际贸 易和物流综合服务、国际贸易金融服务”三大应 用解决方案,业务包括口岸物流、智慧口岸等 “信息化促进全球化”领域,服务于政府、企业 和产业服务机构等。 国际贸易信息化领域的引领者 促进经贸全球化发展的专业信息科技公司10 积分 | 45 页 | 5.29 MB | 5 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)个对外开放的港口之一,位列全国十 大港口之列。XX 与台湾自古以来的地缘及血缘特殊关系使其在实现 两岸“三通”和开展对台贸易上有着重要作用,目前已被列为对台直航 试点的两个口岸之一。 XX 区拥有国家级开发区、XX 新区、自贸区、“海丝”核心区、 生态文明先行示范区等多个区域政策叠加的战略优势,是对台“三通” 的重要口岸。 XX 作为 XX 文化旅游的重要目的地,已具有陆、水立体化交通 17 网络体系,台江-XXXX 旅游人气,旅游信息化服 务量快速提升,需要智慧旅游平台服务支撑。 3.1.1.3 社会发展环境 XX 自贸区商贸物流产业急需智慧旅游平台支撑。XX 区是集国 19 家级开发区、保税区、台商投资区、科技园区、出口加工区、生态 工业园区和科技兴贸出口创新基地等功能于一体的自贸区,拥有大 量的自贸区跨境电子商务园区、万国国际商城、进口商品展示直销 中心等电子商务企业,对台交流频繁。 XX 区智 江北岸,背山面江、坐拥三山,其绝佳的 地理优势在 XX 五城区中可谓得天独厚。与此同时,XX 也因船政文 化而扬名于海内外。 3.1.2.1 资源类型与分布特点 1.资源类型多样 XX 区是千年古港,旅游资源丰富,人文底蕴深厚,名胜古迹极 多。XX 区主要旅游资源涵盖了《旅游资源分类、调查不评价》分类 20 体系中 8 大主类的全部,31 个云类中的 21 个亚类,占 67.47%; 15540 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 14 天前3
各省市低空政策汇编....................................................................................... 12 5.天津(天津港保税区、宁河区、东疆综合保税区) ................................................................................... 3.江苏(江苏省、常州、南京、南京浦口区、南京江宁区、苏州、苏州工业园区、苏州吴中区、苏州张家港市、徐州、无锡、无锡市宜兴市、无锡梁溪区、扬州、扬 州仪征市 、镇江 、南通 、南通启东市 、连云港 、淮安) .............................................................................................. 建立“军地民”协调机制;合理划设低空空域;搭建监管服务平台;稳妥有序布局基础设施;构建安全高效运营 模式; 制定地方管理办法。 9 发文单位: 内蒙古自治区人 民政府办公厅 4 内蒙古自 治区阿拉 善盟 文件名称:阿拉善盟低空经 济高质量发展实施方案 ( 2024—2027 年) 发文时间: 2024/ 12/ 16 文件号: 阿署办发 〔 2024 〕 60 号 发文单位:阿拉善盟行政公0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前3
青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查电力供应、军事基地和应急救援场所、5G 基站等场景加快推广应用。 (二) 青岛市微电网试点主要成效 (1)试点示范项目总体情况 早在 2017 年 5 月,青岛市中德生态园启动区泛能微电网项目、青岛董家口港新能 源微电网示范工程项目就同时入选国家发改委、国家能源局的第一批新能源微电网示范 项目 2。截止到 2024 年 4 月底,青岛有 13 个微电网项目被列入国家发改委、工信部等 各部委示范项目。除青岛西海岸新区的斋堂岛 285 万度以上,每年 可减少二氧化碳排放量 2684 吨, 节约标准煤 934.8 吨。 3 2017年,国家发改委、国家能源局新能源微电网示范项目:中德生态园启动区泛能微电网项目和青岛董家口港新能源微电网示 范工程项目,因建设资金没有到位,立项未建成。 8 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 时间 时间 项目名称 项目名称 建设单位 建设单位 示范类别 示范类别 运营 运营 模式 6:敏感度系数(内部收益率为基准) 指标 指标 敏感系数 敏感系数 配储比例 0.19 储能设备价格 0.29 峰谷价差 0.88 资料来源:根据企业调研数据测算。 (2)案例主要经验 自研降低了项目整体成本。作为我国电力线载波通信设备领域中的领导企业,东软 载波敏锐地捕捉到微电网在促进分布式能源就地消纳中作用与发展机遇,以自身信息产 业园屋顶分布式光伏开发为契机,加大微电网系统及关键技术研发,为东软载波快速切0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前3
中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告虽然中国在新一代信息技术产品方面实 现了高度自力更生,但其雄心因无法制造 极紫外光刻机而受到限制,而迄今为止极 紫外光刻机对于制造最先进的半导体而言 至关重要。 高档数控机床和 机器人 自《中国制造2025》出台以来,工业 自动化水平大幅提高,但这很大程度上依 赖于外国技术。 航空航天装备 虽然中国在航空航天领域(特别是无人 机和卫星方面)取得了一些成功,但中国 自主研发的商用客机 对外依赖 对外依赖 6 《中国制造2025》技术领先记分卡 电力装备 中国在风能和太阳能领域已实现高度自 力更生,但在核能技术的一些方面,相较 于国际技术水平仍存在一定追赶空间。 农机装备 虽然中国企业在该领域占有很大的市场 份额,但其部分产品领域在质量方面相较 于欧洲同行仍存在一定差距。 总体 目标已经取得了重大进展。例如,2024 年,中国每 10,000 名员工拥有的工业机器人数量超过了德国,这 意味着,至少按照这个指标,中国的工业自动化水平现已高于任何一个欧洲国家。 19 自2015年以来,《中 国制造 2025》所涉领域中越来越多的中国企业成为了世界领军企业,使中国在全球市场中占据显著份额: 2024年,中国船舶制造商承接了全球约 70% 的新订单; 20 中国在全球电动汽车市场的份额升至76%;10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前3
美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险研究所,datacenterHawk 库存(兆瓦) 市场租金快照 开发趋势 零售 (<500kW交易) 市场增长 自2019年以来 复合年增长率(Com 自2019年以来 来源:Colliers U.S. Research, Green Street 委派 计划 市场时间 - 功率优势 自2021年以来建筑成本上涨20%以及竞争激烈 的熟练劳动力市场给越来越多的新建项目带来 了挑战。 东南地区的竞争格局正在演变,随着卡罗来纳 的出现。一项提供数据中心相关发展激励措施的税收 减免计划正在推动这些次级市场的扩张。 2024年,在投入运营的容量大幅增长63%的推动下 ,芝加哥的机架租赁数据中心库存超过了10GW大 关,总市场规模达到12.9GW。自2019年第一季度 以来,空置率稳步下降,目前为3.42%,远低于过 去五年7.5%的平均水平。随着市场动态的收紧,零 售价格稳步上升,与其之前的历史高点近400美元/ 千瓦相匹配,适用于500千瓦以下的部署。这可能 气候与自然资源 来源:Colliers U.S. 研究所,datacenterHawk 市场租金快照 开发趋势 $/kW/mo 包括电力 零售 (<500kW交易) 市场增长 自2019年以来 复合年增长率(Com 自2019年以来 来源:Colliers U.S. Research, Green Street 库存(兆瓦) 委派 计划 有限的可开发土地、电力短缺以及竞争加剧 使得权益过程变得更加复杂和耗时。0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 5 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页Agent,具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1:Apple Intelligence 推动苹果用户换机,利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲,和 OpenAI,Google 的现有功能差异不大,但由于此类功能只在 40%,腾讯涨 幅超过 30%,谷歌涨幅超过 20%。智能硬件中,各品牌竞逐 AI 手机,2023 年底至今,多 款搭载 AI 功能的安卓新机面世,小米年初至今涨幅达到 18.7%,苹果涨 11.6%。自 2023 年底开始,多品牌密集发布 AI PC 产品,联想年初至今涨 10.3%,叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑,戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键,但受 WWDC 推出 Apple Intelligence,手机 AI 的功能逐渐清晰。目前语音助手、修图、写作助手等功能成为主流。 以三星今年 1 月发布的 Galaxy S24 为例,该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss,具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面,基于 OneUI 6.1 系统,强化虚 拟助手 Bixby,为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb,Google0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 , 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 , 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 , 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 , 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 推理服务。 2 月 1 日,华 为云 官方发布消息,硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token 激活 37B ,在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-30 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 增加,且单一领域的数据集和模型形成孤岛,每个领域和应用的优化都是割裂的, 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型, 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点:1)对于拥有的超级海量的 数据,无需进行人工标注,即进行自监督学习;2)基础模型规模非常大,参数规 模从十亿到千亿级别;3)训练出的基础模型具有跨领域知识,而后通过微调用降 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 , 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成,该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型,使用语言作为通用接口来调用外部模型,解决实际任务。 图27:钢铁侠和 Jarvis0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
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