请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI：大语言模型的终端部署，推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 张 A100，推理任务则主要受显存限 制，需要 4 至 8 张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 ....................... 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ...............................................11 缩减优化模型，部署终端设备 ........................

本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 电话：0769-22119430 邮箱： chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind 相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 型平权，同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低，AI终端有望加速落地，而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM，而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 中我国出货量同增4

的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI 应用的发展将是推动 产业链上下游共同繁荣的动力，相关标的梳理如下：1、终端品牌：传音 控股、漫步者、创维数字、国光电器。2、端应用：海康威视、大华股份、 天准科技、凌云光。3、芯片端：大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际；边 缘 SOC 端包括瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶

旅游全媒体营销推广体系建设，加强与国内国际在线 旅游服务商合作，加快旅游与互联网融合，重点是旅游品牌宣传、 42 产品策划、大数据分析、旅游事件营销等，完成景区、酒店信息化 改造，增设电子信息屏、北斗定位手环、手机移动终端（租用）等 基础设施，扩大 WIFI 覆盖范围，提升旅游管理、服务、营销信息化 水平。建立旅游公共信息服务平台系统，开发旅游行业管理软件， 加强游客精确和动态管理，提高应急管理能力。该平台与旅游相关 造船政文化 5A 级景区、两马旅游、琅岐生态旅游岛的战略目标，以 全省智慧旅游试点区建设为契机，依托物联网、通信网络、数据挖 掘等技术在旅游体验、行业管理等方面的应用，构建以手机等智能 移动终端应用为核心，以身份认证和信息主动推送为特色的旅游信 息服务体系，构建智慧景区、智慧旅行社、智慧旅游酒店等智慧旅 游体系，建设 XX 区旅游行业信息化监管平台、旅游咨询服务信息 平台等智慧旅游重 作等，为公众提供“微”服务。 （2）构建多网信息共享服务平台 开发了面向公众服务的“四网一库”，四网即旅游资讯网、旅游政 务网、旅游人才网、旅游诚信网，一库是指旅游要素综合数据库， 开发手机网和平板网，提升移动终端服务能力，提供出行计划、旅 游优惠、达人攻略、专题旅游、旅游活动、精品线路、大众点评等 服务，形成多站点、多语种、多形式的集群效应。针对不同受众人 49 群分别进行开发，为游客、市民、行业从业人员提供更专业的旅游

智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率 的最大化、停车服务利润的最大化和车主停车体验的最优化。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体的，日本所有的停车场都设有醒目的停车诱导标志，自动显示 停车场的空满状态、价格信息等，大部分停车场上传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 的停车场制定动态的价格，合理引导车流，提高停车网络的整体经营水平；通过及时 设施建设规划、研究建立停车设施发展指标体系、加快 停车设施建设等十个方面的重点工作，切实增加城市停 车设施有效供给，改善交通环境。并提出加快应用大数 据、物联网、第五代移动通信(5G)、“互联网+”等新技 术新模式，开发移动终端智能化停车服务应用 2020年以来，地方省市将发展智慧 停车纳入“十四五”发展目标。 北京将推动实施停车设施短板、智能交通能力建设等工 程，保持城市道路、停车设施等交通基础设施领域较高 强度

应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 万台新机销售。苹果产业链相关公司包括立讯、鹏鼎、 环旭、水晶光电、蓝思、东山精密、比电、鸿腾、瑞声、长电等。 观点#2：交互能力提升推动轻量 AR 普及 AR/VR 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。

.......................109 七、安全系统建设方案......................................................112 八、终端、备份系统建设...................................................120 九、运行维护体系设计方案........................ 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监

GA/T 367 视频安防监控系统技术要求 GA/T 644 电子巡查系统技术要求 YD/T 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求 YD/T 3548 通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 大中型体育场馆 large and medium-sized 管理、智慧安防设备平台、智能门禁管理、消防监测管理、智慧停车管理、网络管理平台等。 6.7.4.2 场馆设备管理平台各子应用应符合7.1、7.4的规定。 6.8 应用展示层 6.8.1 应用展示层通过计算机、移动设备、展示终端大屏以及分级数据可视化技术和方案，对场馆运 营数据进行掌握、分析和信息展示，实现全局性、综合化、集中化管理。 6.8.2 应用展示层包括移动应用、门户网站、数字可视化大屏展示、场馆运营指挥平台、物联网设备 、风险预 警处置、安全漏洞检测修复、异常行为组织管理。 7 业务应用及平台要求 7.1 基本要求 7.1.1 各应用应留有对应的数据接口，可与财务系统、业务系统、自助服务机等软硬件设备或终端以 及外部部门进行数据对接。 7.1.2 各应用使用者应为场馆运营管理人员，用户界面应主次分明、分布有序、简明易用，符合各类 管理人员的使用习惯。 7.1.3 各应用应具备安全可靠性、易于使用性

智慧口岸设备及系统 22 65% 系统 智能旅检查验台、海关自助申报机、海关旅检卫生检疫检验台、 海关卫检自助检验通道、彻底检查机器人、边检数字智能验证台、 出入境记录证自助打印终端、生物特征自助采集终端、智能验讫 章柜、电子证件阅读机、 X 射线安全检查设备、旅检现场安全监 控设备等 行李预检与拦截系统、智能验证台、车辆“一站式”电子验放系统、 海关旅检风险防控平台、出入境旅客自助查验系统、信息化勤务 600100 ）。 2006 年清华同方股份 有限公司更名为“同方股份有限公司”。公司 立足于信息技术和节能环保两大主营业务领 域，并逐步形成和打造了互联网服务与终端、 公共安全、云计算与大数据、节能环保四大 板块业务。 互联网服务与终端 •商用和消费电子 •知识内容与服务 云计算与大数据 公共安全 •安防系统 •科工及装备 节能环保 •城市节能及智慧化 •工业节能 •照明产业 •水务 数据为基础组织管理数据，形成检验检疫社 会管理形态数据资源，再以数据联勤的模式， 在同方独有的分析引擎帮助下，通过试算、 固化、强化环节步骤，最终呈现出专题内容， 为实体经济提供高精准度的分析与决策依据。 互联网服务 与终端 云计算 与大数据 节能环保 公共安全 同方股份 39 数据来源：公司公告、中商产业研究院整理 近几年，同方股份业绩较为波动， 2019 年 前三季度同方股份共实现营业收入 143

车辆查验及卫 生检疫等领域智能查验的先河，推动国内口岸信息化发展。同时，公 司持续推动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用，例如智 慧园区、智慧城市管理等，并加大机器人、车联网、身份识别等终端 产品的市场推广。 投资亮点一：出入境复苏带动口岸信息化景气上行 随着疫情防控放开，出入境限制逐渐放宽，国际航线恢复，政策陆续 出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 年公司研发投入 1.29 亿元，同比增加 56.65%，占营业收入 11.47%。公 司不断加大研发投入，投入方向一方面是持续研发创新现有查验系统，进一步提升现有产品 竞争力；另一方面是为推出多项 AI 终端产品，逐渐完善“AI+行业”应用体系。2）研发人 员占比持续提高：截至 2021 年末，公司研发人员 537 人，占比为 53.27%。公司以新技术研 究院为依托，搭建了由多名广东省珠江人才计划海外青年人才、博士等高端人才领军的拥有 22 年，公司新设立了机器人 事业部、车联网事业部、身份认证事业部，初步搭建了智能终端产品业务架构，为持续完善 业务布局奠定了坚实基础。在保证智慧口岸业务优势的同时，持续推进 AIoT 技术研发，推 动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用。公司基于 AIoT 中台，实现 AI 算法的云 服务、视频融合、终端接入管理等多业务系统，持续扩展 AIoT 平台生态建设，通过平台为 算法定制赋能，实现人工智能技术在各行业的全面落地。