跨部 门、跨行业、跨地区的政务信息共享和业务协同，强化信息资源社会化 开发利用，推广智慧化信息应用和新型信息服务，促进城市规划管理信 息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理 精细化。增强城市要害信息系统和关键信息资源的安全保障能力。” 智慧城市建设必要性：保民生、保效率的重要手段  参与城市竞争，打造城市核心竞争力，展现城市在信息时代的“名 片”，是不同地区维稳定、保民生、促增长、保效率的重要手段。 新型智慧城市 到 2018 年，分级分类建设 100 个新型示范性智慧城市； 到 2020 年，新型智慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的 信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。  “ 十三五” 新型智慧城市建设行动 分级分类推进新型智慧城市建设 • 围绕新型城镇化、京津冀协同发展、长江经济带发展等战略部署，根 据城市功能和地理区位 据城市功能和地理区位、经济水平和生活水平，加强分类指导，差别 化施策，统筹各类试点示范。 打造智慧高效的城市治理 • 推进智慧城市时空信息云平台建设试点，运用时空信息大数据开展智 慧化服务，提升城市规划建设和精细化管理服务水平。 推动城际互联互通和信息共享 • 以标准促规范，加快建立新型智慧城市建设标准体系，制定分级分类 的基础性标准以及信息服务、互联互通、管理机制等关键环节标准。 建立安全可靠的运行体系

亚洲零售行业的驱动因素 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更 者的需求和偏好，还帮助他们制 定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术 的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集 成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。 全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和 销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费 者购物习惯的转变推动 零售商实现全流程数智化，并为零售商提供全面的数据洞察，助力零售商在数智 化浪潮中实现高效转型。 商品数智化 品类规划 数字化陈列 智能补货 用户数智化 会员运营 会员大数据 客群精细化运营 门店数智化 轻餐饮 团批 线上整体能力 智能物联 财务数智化 业财一体化 供应链数智化 数字化招采 生鲜采购 WMS&TMS AIoT解决方案 AI出清 AI客服

服务，企业可以实现业务流程的自动化和数字化。客户可以 通过在线渠道浏览和购买产品，企业可以通过自动化的订 单处理和物流管理来提供高效的服务。此外，通过在线平台 收集用户的反馈和数据，企业还可以进行更精细的市场分 析和个性化推荐，提高用户满意度和忠诚度。 4）运营数据化 将运营数据化是提高服饰时尚企业数据管理的关键一步。 通过建立数据仓库或数据湖，将不同系统和触点产生的数 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， ，服饰时尚行业可以实现库存资产的精细化管理、降低库存风险，并优化资 金利用效率，从而增强企业的竞争力。 2.5.1 商品运营 1)数据驱动的商品策略与爆款矩阵 通过行业趋势分析、客群需求洞察和竞争动态监控，构建 多品类爆款商品矩阵。借助数字化工具（如商品全景运营 看板）进行数据诊断，精准匹配人货需求，快速定位市场机 会和运营问题。 2)会员分层与精细化运营 从“流量运营”转向“用户运营”，重点提升高价值会员占比。 私域阵地建设，优化商品详情页、搭建应季专区，通过权益机制（如专属优惠、分层触达）提升复购。 4)公私域联动与全域经营 公域拉新方面，结合抖音等内容平台吸引潜在会员（如9.9元蓄水活动、新品试用），再通过私域精细化运营。进行全域融合， 整合线上线下数据，通过企业微信打通导购与会员互动，例如通过朋友圈营销、社群运营等方式增强会员粘性。 5)数据驱动与场景创新 综合利用企业微信等工具沉淀会员数据，打通CR

以及虚拟现实技术等，实现对旅游水域管 理圈、遗产圈、景区管理圈、城区绿化圈和旅游文物圈的行业应用， 在 GIS 底图的基础上开发建设针对业务的专题图层，根据业务范围 及权限实现分图层展现，实现管理可视化、精细化、实效化。 旅游管理： 根据地理空间信息将旅游区域精确划分为基础的单元网格，除 “数字城管”包含的各类城市管理类事部件外，结合旅游管理实际，将 92 旅游区域内的管理对象按“部件”（旅游特有公用设施类、名木古树类、 地特产或者附近餐饮，如搜交通的我们可以发交通游览图，给游客 进行温馨指南。  终端识别与流量控制 203 无线控制器自动识别终端类型，根据终端类型设置相应的流量 控制策略。实现了针对终端精细的流量控制，分析出主要用户群体。 同时通过限定 PC 上网权限，杜绝周边村民电脑长期蹭网的问题， 保障投资效益不浪费。同时根据移动终端类型进行不同的限流限速， 保障游客不同终端良好的用户体验。 需对设备进行任何配置，部署完成后由无线控制器统一下发配置， 极大的减少实施和维护的工作量及成本。后期维护中，通过无线控 制器内置的图形化热点分析界面，可有效查找到问题点，轻松完成 维护工作。  精细化角色授权管理 针对景区不同角色对象，可对用户进行多级的角色授权，根据 不同角色分配不同的访问和流控策略。根据景区的不同接入位置 （不同楼层或不同商户），不同的终端（手机或电脑）、不同的用

报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 致的区域用堵，出行结构不合理导致 的城市拥堵，提供一体化解决方案 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 评 明镜政府版 更多交通 “评诊治” 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改

金融大模型加速落地，百花齐放开启数字金融新时代。 目前金融大模型已经在金融资讯、产品介绍内容的文本生成、构建虚拟客服在线 交互等方面进行应用，未来更多的金融大模型加速落地，金融大模型百花齐放，将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用，全面赋能金融行业已有业务，积极推动金融行业新业务产生，全面重塑金融业务生态，开启数字金融新时代，推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模

管、综合监管和基础性管理业务系统应用和业务协同，深化安全生 产监管工作，实现对园区重点企业安全生产情况的实时监控，并与 在线应急指挥联动，对园区及企业安全生产状况进行分析预警。有 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和 长效运维机制，推动示范应用。 4、智慧环境监测系统 智能环保监控系统基于物联网传感和无线传输技术，对园区内 的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采集和实时监测，实 100 并发/ 每秒 网络分析城市级路网 50 并发/每秒 2）三维服务 支持流畅加载与显示 TB 级的地形与影像数据、千万以上数量的 矢量地物与文字标签、城市级别（1000 平方公里以上）的精细模型、 TB 级倾斜摄影模型、百万级别管网等海量数据，支持平滑浏览全球、 城市、街区、室内不同范围场景。 （五）技术规范性指标 1. 兼容不同的操作系统和主流浏览器，浏览器包括 IE、谷歌浏 系统的建设，形成泛在化的信息基础设施、智能化运营管理平台。 通过智慧园区平台建设，以专精化的业务流程设计为方法，建 设具有“智慧、开放、共享、协同”特征的全生命周期智慧园区运营 体系，提升园区管理效率，实现园区精细化、节约化和智能化发展。 构建准格尔经济开发区产业生态发展的新模式，把智慧园区建设作 为加快发展智能制造和推动产业园区高质量发展的重要抓手，通过 一体化平台提供更加集中、丰富、高效和开放的园区管理服务，强

性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。创新性提出了 但在 性能上与标准多头注意力 (Multi-head Attention ， MHA) 相比毫不逊 色，有 力地保障了模型运行的流畅性。 l DeepSeekMoE 架构：该架构采用了更为精细粒度的专家设置，还特别将 部分专家设定为共享专家。在每一个 MoE 层中，都由共享专家和路由专家 协 同构成。其中，共享专家负责处理所有 token 的输入信息，为模型提供 基础 的处理支撑；而路由专家则依据每个

场、地图等相关信息，另一方面也可收集智慧停车特别是 AVP 功能运行过程中的信 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 23 息，作为事故定责、责任划分的依据。 通过智慧停车云平台，能够为停车场运营方提供车位级的精细化管理，提供自动 化的停车引导差异化服务，提供实时化的运营监控管理，并借助大数据和 AI 的能力， 对停车数据进行智慧化分析，持续优化停车场的增值体验。智慧停车服务相关方可直 观了解功能使用情 之一，以便民、利民、惠民为目标，通过推行全区路内路外停车智能化规范管理，实 现路内停车与路外停车资源的共享利用，提高交通运行效率，有效缓解城区“停车难” 问题，实现奉贤区静态交通管理的“数字化、动态化、全局化、智能化”，推动城市 精细化管理水平的提升。2020 年底，智慧停车项目已覆盖奉贤主城区 35 条道路的路 内泊位 2301 个，路外泊位 618 个。截止 2021 年底，将覆盖奉贤区路内泊位 3261 个， 路外泊位

伴随着金融大模型应用的不断深化和拓展，当下金融大模型已经不局限于文本生成和虚拟客服等领域，而是开始广泛应用于金融资讯发 布、产品介绍内容创作等。展望未来，随着更多的金融大模型陆续落地，将采用更加精细化处理行业细分场景， 同时孕育出新的应用场景， 为传统业务注入新活力，也为金融领域带来新的业务机会。这将全面提升金融服务的效能，推动金融业务生态的全面重塑，为金融行业持 续的前进和革新铺平道路。