......................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 - 3、实现城市精准精细治理 ................................... - 17 - 4、强化普惠公共服务供给 ................................... - 18 开展商圈洞察服 务，助力文旅部开展夜间消费集聚区监测服务，支撑国家体育总局开展户外运动、 冰雪运动监测分析，为杭州亚运会、哈尔滨亚冬会等重大赛事的成功举办提供数 智化服务。 3、实现城市精准精细治理 “一网统管”智能体引擎。中国联通针对传统城市运行管理存在的跨部门协 同效率低、事件发现依赖人工、风险响应滞后、基层处置负担重等难题，结合人 工智能大模型等数字技术，打造“全域感知-协同执行-分析决策”三位一体的城 智能体引擎已在多地落地应用，建设成效显著：一是助力城市事件处置效率提 升，依托 AI 实现问题主动发现，问题发现效率较人工巡查提升 70%，将巡查范 围逐渐从人工随机抽查扩展到 AI 无死角巡查；二是推动城市治理更加精准精细， 通过大模型自动理解匹配最优权责清单，实现工单自动派发，派发准确率达 95%； 三是实现事件成因智能研判，依托大模型自动归因分析输出治理优化建议，将耗 时数小时制作的传统人工报告优化为秒级生成的

跨部 门、跨行业、跨地区的政务信息共享和业务协同，强化信息资源社会化 开发利用，推广智慧化信息应用和新型信息服务，促进城市规划管理信 息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理 精细化。增强城市要害信息系统和关键信息资源的安全保障能力。” 智慧城市建设必要性：保民生、保效率的重要手段  参与城市竞争，打造城市核心竞争力，展现城市在信息时代的“名 片”，是不同地区维稳定、保民生、促增长、保效率的重要手段。 新型智慧城市 到 2018 年，分级分类建设 100 个新型示范性智慧城市； 到 2020 年，新型智慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的 信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。  “ 十三五” 新型智慧城市建设行动 分级分类推进新型智慧城市建设 • 围绕新型城镇化、京津冀协同发展、长江经济带发展等战略部署，根 据城市功能和地理区位 据城市功能和地理区位、经济水平和生活水平，加强分类指导，差别 化施策，统筹各类试点示范。 打造智慧高效的城市治理 • 推进智慧城市时空信息云平台建设试点，运用时空信息大数据开展智 慧化服务，提升城市规划建设和精细化管理服务水平。 推动城际互联互通和信息共享 • 以标准促规范，加快建立新型智慧城市建设标准体系，制定分级分类 的基础性标准以及信息服务、互联互通、管理机制等关键环节标准。 建立安全可靠的运行体系

亚洲零售行业的驱动因素 零售商纷纷进行数字化转型。在数字经济日益成为推动经济增长和社会进步的核 心驱动力下，传统零售行业面临着发展模式的根本性转变⸺市场重心从粗放式 规模扩张的增量市场转向精细化的存量运营。这种结构性变革需要企业突破传统 经营思维，通过构建全流程数字化能力实现对前端消费场景的智能感知、中台数 据的深度挖掘应用以及后端供应链的敏捷响应协同。对于实体零售商而言，其需 更 者的需求和偏好，还帮助他们制 定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术 的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集 成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。 全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和 销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费 者购物习惯的转变推动 零售商实现全流程数智化，并为零售商提供全面的数据洞察，助力零售商在数智 化浪潮中实现高效转型。 商品数智化 品类规划 数字化陈列 智能补货 用户数智化 会员运营 会员大数据 客群精细化运营 门店数智化 轻餐饮 团批 线上整体能力 智能物联 财务数智化 业财一体化 供应链数智化 数字化招采 生鲜采购 WMS&TMS AIoT解决方案 AI出清 AI客服

助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 任问题、 拓宽园区管理应用模式和打造企业运行精准服务。通过汇聚园区各类主体 数据，构建可信流通环境，能够有效解决不同主体间的安全与信任问题， 推动信息共享与协同治理。园区通过数据挖掘与分析，为精细化管理提供 决策支持，实现产业发展需求可视化，提升园区管理效率。数字化基础设 施为企业提供全方位服务，助力企业智能化转型、提升生产效率并优化资 源配置，从而推动园区精准治理。 五、 高标准数字园区建设 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 的演进： （1）无线化：随着智慧化业务的发展，对终端需要更精细化的管理和控 制，终端将朝着 IP 化发展，有条件的终端将通过无线化技术实现快速 IP 化。终端通过无线化极简部署，将减少大量的布线建网和维护成本；通过 终端上电即联网，提供随时随地服务，无需固定场所；终端通过

服务，企业可以实现业务流程的自动化和数字化。客户可以 通过在线渠道浏览和购买产品，企业可以通过自动化的订 单处理和物流管理来提供高效的服务。此外，通过在线平台 收集用户的反馈和数据，企业还可以进行更精细的市场分 析和个性化推荐，提高用户满意度和忠诚度。 4）运营数据化 将运营数据化是提高服饰时尚企业数据管理的关键一步。 通过建立数据仓库或数据湖，将不同系统和触点产生的数 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， ，服饰时尚行业可以实现库存资产的精细化管理、降低库存风险，并优化资 金利用效率，从而增强企业的竞争力。 2.5.1 商品运营 1)数据驱动的商品策略与爆款矩阵 通过行业趋势分析、客群需求洞察和竞争动态监控，构建 多品类爆款商品矩阵。借助数字化工具（如商品全景运营 看板）进行数据诊断，精准匹配人货需求，快速定位市场机 会和运营问题。 2)会员分层与精细化运营 从“流量运营”转向“用户运营”，重点提升高价值会员占比。 私域阵地建设，优化商品详情页、搭建应季专区，通过权益机制（如专属优惠、分层触达）提升复购。 4)公私域联动与全域经营 公域拉新方面，结合抖音等内容平台吸引潜在会员（如9.9元蓄水活动、新品试用），再通过私域精细化运营。进行全域融合， 整合线上线下数据，通过企业微信打通导购与会员互动，例如通过朋友圈营销、社群运营等方式增强会员粘性。 5)数据驱动与场景创新 综合利用企业微信等工具沉淀会员数据，打通CR

以及虚拟现实技术等，实现对旅游水域管 理圈、遗产圈、景区管理圈、城区绿化圈和旅游文物圈的行业应用， 在 GIS 底图的基础上开发建设针对业务的专题图层，根据业务范围 及权限实现分图层展现，实现管理可视化、精细化、实效化。 旅游管理： 根据地理空间信息将旅游区域精确划分为基础的单元网格，除 “数字城管”包含的各类城市管理类事部件外，结合旅游管理实际，将 92 旅游区域内的管理对象按“部件”（旅游特有公用设施类、名木古树类、 地特产或者附近餐饮，如搜交通的我们可以发交通游览图，给游客 进行温馨指南。  终端识别与流量控制 203 无线控制器自动识别终端类型，根据终端类型设置相应的流量 控制策略。实现了针对终端精细的流量控制，分析出主要用户群体。 同时通过限定 PC 上网权限，杜绝周边村民电脑长期蹭网的问题， 保障投资效益不浪费。同时根据移动终端类型进行不同的限流限速， 保障游客不同终端良好的用户体验。 需对设备进行任何配置，部署完成后由无线控制器统一下发配置， 极大的减少实施和维护的工作量及成本。后期维护中，通过无线控 制器内置的图形化热点分析界面，可有效查找到问题点，轻松完成 维护工作。  精细化角色授权管理 针对景区不同角色对象，可对用户进行多级的角色授权，根据 不同角色分配不同的访问和流控策略。根据景区的不同接入位置 （不同楼层或不同商户），不同的终端（手机或电脑）、不同的用

报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 致的区域用堵，出行结构不合理导致 的城市拥堵，提供一体化解决方案 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 评 明镜政府版 更多交通 “评诊治” 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改

再造，实现高效便捷的政务服务供给。服务集约面向群众和企业，直 接体现数字政府建设的感知度与获得感，是评价集约化建设成效的重 要维度。 三是管理集约，即通过资源统筹、流程优化和能力复用，实现政 府内部管理的规范化、协同化和精细化，显著提升行政管理效率。管 理集约聚焦政府内部治理场景，体现集约化建设对行政体系运行质量 的提升作用。 四是生态集约，即超越数字政府自身范畴，通过构筑跨“政府— 数字政府建设发展研究报告（2025 散的原则，根 据不同阶段、不同条件和不同需求灵活调整集约与分散的程度，避免 一味追求集中或分散，需把握资源整合与创新探索的动态平衡，有序 有度推进数字政府集约化建设，不断实现更优质、更高效、更精细的， 面向多样化需求的数字治理。 与此同时，数字政府建设正处于技术演进与治理转型的交汇期， 新技术与旧基础、新范式与旧体制加速融合，但技术迭代本身不是目 的，而需切实服务于治理能力的现代化。在实践中，还应遵循融合创 依托全域数据管理平台，赋能企业综合服务提升场景，汇聚全市政 策、事项及企业数据，构建惠企政策、事项、企业等专题库，解决 惠企政策找不到、看不懂、不会报等痛点；赋能文体旅综合信息服 务场景，构建文体旅专题库，增强旅游管理统筹协调和精细化服务 能力。 四川省遂宁市数据局 政务 APP 集约化 统筹集约打造“甘快办”全省 统一移动端政务服务品牌 “甘快办”APP 重构技术架构，整合全省资源，建成三级 108 个站

治理领域，通过卫星 遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测，为科学治污、精准保护提供支撑。整体上，“AI+社会治理”推动城 市治理体系向精细化、智能化演进，构建起全天候、全覆盖的智能感知与快速响应网络， 显著提升了城市安全韧性与运行效能。 三是重塑机关办公智能协同，深度释放行政产能。通过“AI+机关运行”变革，政府 内部办公模式实 能服务。例如，智能推荐系统能够主动识别市民可能需要的服务，并在适当时机以适当 方式推送；对话式界面使服务获取更加自然直观，特别是对数字技能不足的群体更加友 好；预测性服务则能够在问题发生前主动介入。更重要的是，AI 使政府能够以更精细的 颗粒度理解和服务特殊群体，如通过语音识别和语义分析服务听障人士，通过图像识别 和导航辅助服务视障人群，真正实现包容性治理。 四是变革治理模式，推动数字政府从“科层管理”向“生态协同”演进，开辟企业 生成式人工智能应用 国家药品监督管理局 “药监小智”——AI 大模型构建药监服 务创新新生态 公共服务数字化、生成式 人工智能应用 北京市住房和城乡建 设委员会 坚持用户导向 以场景化和精细化服务 构建首都住建一站式智慧服务新模式 公共服务数字化、高质量 政务数据集、生成式人工 智能应用 浙江省 浙江省地方国企债务监测管理平台：主 动靠前管控风险 赋能全省国有企业功 能作用发挥

金融大模型加速落地，百花齐放开启数字金融新时代。 目前金融大模型已经在金融资讯、产品介绍内容的文本生成、构建虚拟客服在线 交互等方面进行应用，未来更多的金融大模型加速落地，金融大模型百花齐放，将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用，全面赋能金融行业已有业务，积极推动金融行业新业务产生，全面重塑金融业务生态，开启数字金融新时代，推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模