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  • pdf文档 物联云仓:2025年第一季度全国高标仓市场报告

    10 积分 | 44 页 | 13.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    引言 ........................................................................................ ii ◎ 第一章 青岛市微电网发展基础及成效 ...................................... 1 (一) 发展基础 ................................ 评估了微电网典型示范项目的经济 性,分析了微电网利益相关方及其需求,识别了微电网推广存在的主要障碍,研究提出 了青岛微电网推广的对策建议。 1 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 第一章 青岛市微电网发展基础 及成效 (一) 发展基础 (1)政策环境逐渐向好 从国家层面来看,2015 年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见文》( 中发〔 2015〕9 号 ) 正式掀开了 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现 第一,分布式发电装机规模快速增长,微电网建设需求增加。“十四五”以来,青 岛加快了可再生能源规模化开发步伐,莱西市、胶州市、黄岛区国家整县 ( 市、区 ) 屋顶 分布式光伏开发试点稳步推进。截至到 2023
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则,随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮, 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型,截至 24 年 7 月,全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位,占比 44% ;中国位居第二位,占比 36%) ,模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时, AI 模型向多模态全方位转变, AI 应用百花齐放,企业主动拥抱 AI 应用市场。因此,模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名,依靠创新结构,将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 上名列前茅,其中印度占据了新用户的最大比例。据 Appfigures 数据(不 包括中国的第三方应用商店),这款推理人工智能 聊天机器人于 1 月 26 日升 至苹果公司应用商店的榜首,此后一直占据全 球第一的位置。 l 国外大型科技公司已上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 1 月 30 日, 微软宣布 DeepSeek-R1 模型已在 Azure AI Foundry 和 GitHub
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    项目编号: 智慧旅游可行性研究报告暨初步 设 计 方 案 目录 第一章 总论.....................................................................................1 1.1 项目概况........................................................... ......276 第十五章 结论与建议...................................................................277 XIII 第一章 总论 1.1 项目概况 1.1.1 项目名称 XX 市 XX 区智慧旅游建设项目。 1.1.2 项目承办单位 XX 市 XX 区旅游局。 1.1.3 可行性研究报告编制单位 中国科学院地理科学与资源研究所。 旅游资源种类多,内容比较丰富。除此以外,XX 区旅游资源在构成 上具有类型丰富,种类多、 空间分布小集中、大分散的特点。 XX 区旅游发展拥有多个国内第一,是我国近代工业的摇篮和海 21 军发源地,其中,船证学堂是中国第一个引进西方自然科学教材和 创建先进教育制度的科技专科学校、第一所海军军官学校、第一家 飞机制造地等,历史文化遗产资源丰富,但尚未开发包装成旅游产 品,有待于进一步开发。 2.区块主题鲜明 XX
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 14 天前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据, 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% , 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018 年、 2020-2021 年、 2022 年 9 月以来三轮快速增长;其中 2022 年 9 月至今,受 AI 驱动下针对芯片算力需 求提升,公 司股价呈现大幅度反弹;截至 公司在全球独立 GPU 市场及数据中心市场加速芯片中处于 领 先地位。据 Jon Peddie Research ( JPR )数据, 4Q22 英伟达 独立 GPU 出货量占比为 82% ,位居市场第一; PC GPU 出货量占 比为 17% ,仅次于全球最大的处理器厂商英 特尔凭借其桌面端 集成显卡优势占据的最大份额。 排名 公司 2022 年收入(亿美元) 市场份额 同比增速 地区 资料来源:公司官网,国信证券经济研究所整理 l2006 年,伴随 CUDA 平台推出,首款针对统一渲染图形的处理器 G80 诞生,采用台积电 90nm 制程。 l2010 年, Fermi 架构推出,是第一个支持 DirectX 11 的 GPU 计算架构,采用台积电 40nm 制程。 l2012 年的 Kepler 架构是 Fermi 的升级版,整体架构保持一致性,采用台积电 28nm 制程。 l2014
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前
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  • pdf文档 智慧的城市在中国

    城市所基于的城市系统之间的 内部关系,以及系统相互联系中所面临的挑战。 智慧的地球从城市发生 04 城市占据中心舞台的力量和责任 到2008年,世界上大多数的人们居住在城市里,这种情况是第一次出现在人类的历史上。在 可预见的未来,城市相对于他周围的乡村必将以更快的速度发展(见图1)。在全球范围, 有一百万或更多的城市中人口在1975年增长了大概5亿,到2025年城市人口将增长到20亿。 千里之行,始于足下 智慧的地球从城市发生 18 很多城市的能源是有限的。城市必须考虑到面对(各方面)相互关联的挑战和相关的系统对 他们的影响力。这是一个城市的旅程,而不是一夜之间转变。但是第一步需要思想的转变和 突破以往的传统观念。 这意味着,城市管理部门应制定一个综合城市规划的框架,确定城市自身的发展专长。在本质 上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才(见图9)。 管 水平的提高,为城市带来更高的生活质量、更具竞争力的商务环境和更大的投资吸引力。 当互联网泡沫破灭、哈佛商业评论发表《IT不再重要》的世纪初年,数据存储、处理和传输为 代表的主机、网络通信设备等第一代IT技术的发展开始式微;以IT应用软件、互联网为代表的 信息技术进入了一个高增长期,并不断改变着企业生产管理模式和人的生存方式;智慧城市 的面世,则为信息技术和社会变革带来了第三次浪潮,将IT与城市发展推向一个崭新的“物联网”
    0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前
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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    配 件为手套、阳伞、领带等兼具实用与美观的物品。 服饰可以根据不同的用途材质风格年龄进行多样 化的分类。 民生证券报告中复盘到全球纺织制造业发展至今 经历五大阶段。第一阶段:从18世纪末至19世纪末, 起源于第一次工业革命,英国为世界纺织制造中心; 第二阶段:从19世纪末至20世纪中叶,美国纺织业 迅速发展,成为新的纺织制造中心;第三阶段:从 1950年至1980年,亚洲转移期,日本纺织制造业崛 发展,取代日本成为全球最大的纺织品制造基地; 第五阶段:从2010年至今,中国产业链升级,全球产 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移,成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段: 第一阶段:早期阶段(20世纪初期及以前) 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产,但并未广泛普及,手工制作依旧是成衣制造的主 要方式,生产效率不高。全球成衣市场规模较小, 生成,当脑电波数据开始指导运动服饰设计,当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时,头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验,才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段: 第一阶段:代工生产阶段(1950年代-20世纪末) ·OEM阶段:新中国成立后,中国服装产业以代工生产(OEM)为主,依托劳动力成本优势承接国际订单,成为全球纺织服装供应 链的重要一环。 ·ODM
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2024中国主要城市交通分析报告-高德地图

    平均候车时长 公共交通与小汽车 高峰出行时间比 平均步行距离 平均换乘系数 空间 时间 7 01 城市公共交通运行分析 02 城市地面道路交通分析 目录 8 城市公共交通运行分析 第一章 9 第 一 章 公 共 交 通 计算说明:公共交通出行幸福指数 权重确定方法——熵值法 1.各项指标运用最大最小值归一化处理,并 考虑指标的正反向进行调整 2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比 数的比例,规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数”。2024年期间,绿色出行意愿 最强的城市为北京市,其次为上海市、深圳市、西安市。 • 从各类绿色出行方式来看,公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、海口市、兰州市 。 注:出行意愿指数基于高德规划大数据计算 3.444 3.288 3.259 3.234 3.138 3.11 3.074 3.069 3.048 66.9% ↑0.04% • 将全国50个主要城市的“交通健康指数” 均值作为健康、亚健康临界值,也就是健康水平线;高于健康水平线的城市为交通健康城市,数 据显示: • 2024交通亚健康指数排名第一的是乌鲁木齐市,其交通健康指数为50.5%,其次是兰州、北京、西安、广州、成都、海口、济南、上海、 长沙;北京较去年同期提升最高,同比变化率高达5.22%; • 2024交通健康指数排名中,南通
    10 积分 | 30 页 | 2.00 MB | 5 月前
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  • ppt文档 基于数据运营的新型智慧城市实践与思考

    广州萝岗 深圳 韶山 柏加镇 长沙 株洲 郑州 漯河 济源 济南 东营 昌邑 寿光 新泰 威海 肥城 雅安 鹤壁 浑南新区 苏州 武汉 珠海 江岸区 洛阳 第一批国家智慧城市试点城市 总 数: 90 省 份: 28 省会城市: 5 地 级 市: 30 县 级 市: 18 区、新区: 34 乡 镇: 3 (三)智慧城市试点情况介绍 解决问题,而是需要是 把人纳入到城市治理的体系中,让其参与问题发现、参与解决方案 制定的过程。  以人为核心 国际案例:伦敦市的智慧城市规划《智慧伦敦 2020 》 《智慧伦敦 2020 》的第一句话就是“伦敦市民是核心( Londoners at the core )”,其指出“要成功,‘智慧伦敦’必须把市民和企业放在中心—这样伦 敦市民才能驱动那些让伦敦成为一个更伟大的城市的创新。” 收 集了 143 个创意,总体奖金达到 41.5 万英镑。 • 优秀案例:“社区安全地图”,对城市每个社区给出综合评 价,从而为人们购房、置业、出行、商业选址等提供参。 • 奖金从 2009 年第一届的 2 万美金,到 2015 年增 加至 12.5 万 • 优秀案例:“纽约的方方面面”( NYCFacets ): 整合和简化了获取政府数据的流程,使用户可以 方便地查找和发现数据,还提供了数据图形化工
    10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前
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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    LiteOS 第一款低功耗开发板 MobileCam 2017 年 海思 3518EV200 集成了海思最新的小系统 LiteOS,并加了低功耗 wifi 1131,更满足低功耗产品的开发需求,使其在低码率、高图像质量、低功耗方面具 有优越性。 拓阔科技的低功耗产品最早推出时间是 2017 年 。具体来说,是基于海思 3518EV200 开发的低功耗可视门铃项目,这是拓阔科技推出的第一款低功耗产 产 品 。 庆视互联的低功耗产品最早推出时间是 2017 年 。具体来说,2017 年 7 月 12 日,海思 V200 低功耗门铃研发项目启动,这是庆视互联推出的第一款低功 耗产品 2018 年 2018 年 3 月 28 日,拓阔科技在深圳星河领创天下举办了“视界很大,一起拓阔”2018 低功耗系列产品发布会,重磅发布了包括门铃板 TD2、电池摄像机 板 TC2、无线电池摄像机中级套装 摄像头; 2014 年 Ring 公 司 发 布 世 界 首 款 电 池 门 铃 RingTM Video Doorbell 2016 年 海思 LiteOS 发布 2017 年拓阔科技推 出第一款低功耗产品 2021 年积加低功耗 产品出货 2023 年低功耗 AOV 产品推出 2018 年拓阔科技发布了包括门铃板 TD2、电池 摄像机板 TC2、无线电池摄像机中级套装等低功
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 5 月前
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