Thoughtworks联合发布 BAISON THINK-TANK 目录 Chapter.01 服饰时尚行业分析 1.1 服饰时尚市场概述 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter 第三阶段：全球化加速阶段（21世纪初-至今） 全球规模持续扩大，但增速有所放缓。进入21世纪，全球经济一体化进程加快，国际贸易更加频繁，成衣制造业的全球规模进一 步扩大。然而，随着市场逐渐饱和以及行业竞争加剧，增长速度有所放缓。亚洲成为全球成衣制造中心，凭借丰富的劳动力资源、 完善的产业链以及不断提高的技术水平，成为全球最大的成衣生产国和出口国。中国的成衣制造企业不仅满足国内庞大需求， 还为全球 吸引了大量国际订单，成为全球成衣制造的重要力量。 中国服饰时尚产业的崛起是政策、消费、科技、供应链及文化等多重因素协同作用的结果。未来，产业需继续强化设计创新、 品牌溢价和可持续能力，以应对国际竞争与产业升级挑战。中国服饰时尚产业发展的驱动因素可以从多个维度综合分析： 1)政策支持与战略规划 政策利好行业发展。作为国民经济的基础消费产业，服装行业在我国国民经济和社会发展中具有重要地位，国家相继出

员之一。该组织将来自全球 50个非欧盟国家的欧洲商业团体和商会联系在一起。 使命 • 作为一个在会员指导下开展工作的机构，中国欧盟商会致力于： • 为欧盟企业争取更好的市场准入条件和公平竞争环境； • 改善中国所有行业的市场环境； • 促进会员企业与利益相关方之间的沟通交流； • 为会员企业提供在华经营相关的具体信息；以及 • 为会员企业提供最新的中国经济趋势和立法情况。 会导致其与包括欧盟和美国等许多贸易合作伙伴之间 的贸易紧张局势加剧。造成这一后果的部分原因在于，欧洲和美国长期在《中国制造 2025》重点关注的许 多战略技术领域占据领先地位。因此，为了继续参与竞争并在对经济安全有影响的领域保持强大的能力， 他们势必将采取自认为必要的措施。同时，其部分原因也在于存在这样一种看法，即中国之所以能够取得 如此显著的进展，是因为其产业政策基于自上而下的非市场原则。中国经济增长的很大一部分看起来将进 于欧洲同行仍存在一定差距。 新材料 新材料与《中国制造 2025》所涵盖 的几乎所有其他领域都有着千丝万缕的联 系，要对这一领域进行全面概括并非易 事。然而，很大一部分该领域的欧盟商会 会员企业表示，中国的竞争对手可以生产 类似的产品，尽管有时这些产品在质量上 尚存提升空间。 生物医药及高性能医 疗器械 虽然该领域的大多数产品都有中国国产 替代品，但这些替代品在价格和质量方面 往往偏低。鉴于医疗产品的安全性历经数

（AI）的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展，但成功需要不只 是可用的资本。在基础设施需求、确保电力资源和 及时果断的承诺方面具有关键作用。在风险极高的 环境中，上市时间的长短已成为关键竞争优势。 未来几年将考验行业的适应能力，因为技术进步、 能源限制和不断变化的需求模式继续塑造着这一领 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低成本下实现，挑战了关于开发前沿AI模型所 需的资源强度先前的假设。这一进展凸显了技术迅速 发展和竞争优势迅速消减的现状。DeepSeek的出现 可能导致高性能计算资源需求增加，因为企业在不断 发展的AI领域中寻求保持竞争力。我们将继续关注这 些进展，并在我们的中期报告中提供更新。 迫切保障可靠能源来源并加快开发时间表的需求 达到了前所未有的高度。据高盛公司报告， 2025年超大规模资本支出（以十亿美元为单位估算） 亚马逊 谷歌 元 微软 2024年，超大规模企业主导了美国数据中 心市场。这些公司凭借其庞大的规模、技术 复杂度、运营效率、强大的信用评级和全球 影响力来保持竞争优势。除了建设新设施外 ，它们还租赁现有数据中心以满足不断增长 的需求。它们巨大的购买力已将第三方托管 业务变成了一场争夺其首选市场空间的竞赛 。下方的图表展示了这种控制力。 15 玩家们已签署战略性可再生能源协议，微软与布鲁

小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现对标OpenAI o1 mini。通 过推出高性能、低成本且开源的模型，DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权，同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低，AI终端有望加速落地，而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic 大科技巨头Q4资本开支合计同比大幅增长77%，主要支持云计算、AI等 基础设施建设。同时后续资本开支指引积极，海外CSP并未因DeepSeek V3 及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐，反而加大相关投入，而国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及，也将反哺算力需求。  风险提示：终端需求不及预期；技术推进不及预期；资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 DeepSeek R1 ........................................ 9 图 16 ：全球智能手机市场竞争格局 ..................................................... 10 图 17 ：中国智能手机市场竞争格局 ..................................................... 10 图

共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 要 素、企业的核心竞争力聚焦数据 ， 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段（ 20 世纪 90 年 代） 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 企 业主要利用互联网技术提高内部效 的发展要素 ，数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 质检专家 业务专家 项目经理 数字化人力资源管理 更好地为华为的人力资源特别是绩优人员管理赋能 ，进一步夯实绩优人才的选、用、育、留工作 ，实现人力资源价值产出最 大 化 ，提高组织人才的竞争力 ，同时实现企业和员工同呼吸共命运 ，营造良好的工作环境和员工成长 ，我们联合华为特制定一 套 完整的全生命周期的人力资源管理体系。 【三化一稳定】 管理数字化 业务智能化 人员专业化

助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的痛点分析 行业竞争激烈，经营挑战加剧。在当前市场环境加速演变、消费需求持续升级以及 新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专 品数智化发展，更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能，使消费服务逐 步实现全渠道融合与个性化适配。技术的集成创新正持续激发零售行业的价值创 造潜能，为客户带来更好的消费体验。 场景营销刺激消费需求。在零售行业竞争日益激烈的环境下，零售商对广告曝光 渠道、精准客户识别和广告效率量化的需求不断提高。通过多元化的营销渠道进 行场景营销，营造贴近消费者实际需求的消费环境，零售商能够激发不同环境下 消费者的需求 电商及即时配送服务的 兴起 外部市场环境：动态变化 零售商：对数据收集、在线 运营、客户获取等需求增加； 中小企业数字化需求加速 消费者：追求便利 供应商到消费者全渠道管 理 外部市场环境：快速变化、竞争 激烈 零售商：采用数字化转型的解决 方案，重塑业务流程并调整运营结 构，整合线上线下销售渠道并以集 成的方式无缝管理所有零售业务 的关键运营节点；从全业务流程中 收集数据并深入分析洞察，以指导 店铺运营，并可更高效地触达目标

来，部分省 市地方政府已经试点将补贴覆盖至手机、平板、手环IPC等消费数码品类。；不过能搭上国补顺风车的只有行业头部品牌，进一 步加速了头部品牌下沉的进程，头部品牌商的价格下探对于中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同 样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服务盈利方式就变得至关重要，尤其是做海外市场，硬 件高毛利的时代也已经一去不复返，而市场投入却不断增加，在海外市场4G产品未来是一个趋势，但目前占比还不算高，而云 存虽然说海外市场云存转化率比 量费，4G产品越来越正规 化，也促进4G产品需求的提升。未来4G产品有望超过WiFi产品。 出海 2023年我们就分析出海时行业重要的选择，而2024年在出海的环境上也有了不小变化，政治环境和市场竞争都给厂商们带来不 小的影响。出海的市场选择会更加细分，也会更加本土化。 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC

战和威胁 虽然世界平均城市人口数量在逐渐增长，但是发达国家的城市人口数量却在逐渐减少。 在过去30年里，发达国家中很多城市的人口是缩少的而不是增长的。因此这些城市需要新的 方式去维持其在全球的竞争性，同时吸引有技术的劳动力。在发展中国家的城市，即使其不断 发展，其科技也面临着挑战，其原因很大程度是受制于技术创新能力的缺乏。在很多领域， 技术被认为是能为经济发展提供更大的动力的因素。城市同样也面临着居民健康的巨大 是一个 有效可行的选择。即使面临这些挑战，城市仍然有一定的能力范围去满足居民的需求。它们 努力地为他们的居民去提供健康的，愉快的，安全的生活环境。它们同时努力地去吸引商业 从而帮助它自己在全球竞争中更加繁荣，同时也能以一种可持续性发展的方式提供一个 充分、高效的基础设施。为了实现所制定的目标，城市必须关注城市运行中所依靠的系统，从而 使它们更充分并且有效地工作，也就是更加智能。 • 更智能的城市转变他们的系统和他们“系统中的系统” 一个更智能的城市能够利用科学技术去转换它的核心系统并且能从它有限的资源里获得 最大的优化。以一种更智能地利用资源的方式将大大的推动创新，因此智能系统在巩固竞争力 和经济增长中是一个非常重要的因素。投资于一个智能的系统，并通过这种可持续地利用资源 的投资方式可以创造更多的就业机会。据估计，在美国300亿美元投资在更智能的网络通讯， 健康和能源系统中能

................................................................. 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C 端商业化稳步推进 2023 年底开始，多品牌密集发布 AI PC 产品，联想年初至今涨 10.3%，叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑，戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键，但受 制于竞争加剧、销量承压，智能驾驶产业链普跌。人形机器人方面，优必选涨 72.6%。 图表3： AI 大模型及应用产业链估值表 注：2024 年 6 月 20 日数据，预测数据来自彭博 潜在场景，过去由于管理松散未形成合力，我们看到谷歌从 2023 年开始整合 Google Brain 和 Deepmind，目前正在产品化、生态化加速追赶。Meta 选择模型开源的防御性策略，以 应对 OpenAI、谷歌等竞争对手的强势闭源模型。 图表30： 海外主流大模型与产品时间轴 资料来源：公司官网，华泰研究 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 OpenAI 最前沿模型

年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子：传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12.5%维基百科；6.25%英文网页文档；6.25%的非英语网络文档，数据集中的单词 总数为 1.56T，而 OpenAI 使用了 45T 数据。未来如何获得高质量的训练集始终是 各家大厂的首要竞争领域。 图8：LaMDA 模型训练数据来源 资料来源：谷歌，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 8 表1：GPT 参数和训练集规模快速增长 和资金支持；（3）市场竞争可能也会影响企业在 AI 应用推广方面的表现。因此， 投资者应审慎评估相关企业的技术实力、资金实力以及管理能力，相关企业的 AI 应用存在推广进度不及预期的风险。 AI 投资规模低于预期。尽管 AI 技术在过去几年中受到广泛关注，但 AI 相关领域 的企业投资回报并不总是符合预期。部分企业在 AI 领域可能缺乏足够的经验和资 源，难以把握市场机会。此外，市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此，