智慧城市技术基础：移动互联网  移动互联网技术  移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 智能移动终端，采用移动无线通信的方式获取业务和服务的新兴 业务。 智慧城市技术基础：移动互联网  城市生活向移动端转移：订餐、打车、学习、医疗……各种形式的 城市生活都可以在手机上实现，社会公众正在以越来越便捷的形式 获取各种公共服务。  移动互联网将“人”与“公 移动互联网将“人”与“公共服务”全面连接，大幅提升社会整体服务效 率和水平。  移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系 Smarter Planet ）”计划是有关人类与科技 的全面结合给世界带来改变的一些看法。具体而言，是指 各种系统和处理流程在生活中所起的作用，包括对物品的 设计、生成、制造、买卖；服务任务的完成；所有事物的 移动，包括人类、货币、石油、水资源和电子；及至数十 亿人要工作，自我管理和生活。 智慧城市：内涵之辩 智慧城市是将信息技术与基础设施、建筑、日常生活用 品等相结合来解决社会、经济、和环境问题的城市。

发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人：林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 数据中台 7.2.1 场馆运营管理应用为场馆日常经营管理和赛事活动运营管理提供保障和服务。 6.7.2.2 场馆运营管理应用包括场地预定管理、门票管理、会员管理、培训管理、赛事活动管理、营 销管理、财务管理、移动应用平台管理、客户服务中心、客流监测管理、舆情管理等。 6.7.2.3 场馆运营管理应用各子应用应符合本标准7.1、7.2的规定。 6.7.3 场馆综合运维管控平台 6.7.3.1 场馆运

精准的战略规划和 决策制定。 最初的阶段主要集 中在内部信息的基 本传递上 ，通过办 公自动化（ OA 系 统） 解决企业内 部 沟通的问题 数字移动办公 （ BI ） 、数字业 务 流程管理 （ BPM ） 系统引 入 ，实现业 务流 程的自动传递 和 处理。 随着企业资源规划 （ ERP ） 系统的引 数字服务发展历程 成长阶段（ 21 世纪初 -2010 年 代） 移动互联网开始普及 ， 出现移动支付、 社交媒体、 在线教育、 在线娱乐等领 域的数字化服务模式 ，线上和线下融 合的 OTOTO 服务兴起 ，如各类视频网 企业通过数字化手段提升客户体验、 优化运营流程、 实现数据驱动智能决策， 如字节跳动利用数字技术精准定位短视频 和直播目标客群。 腾讯在社交媒体、 游戏、 金融科技领域开始布局。 快速发展阶段 移动互联网发展 ，企业对数字化运营 需求增长、 数字化运营市场规模扩大、 如京东、 阿里在电商领域的开疆扩土。 这个时期 Facebook\Twitter\Weixin 等 社 交媒体用户量迅速激增。

.................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ...................................................... 20 3. B 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ................................................................................ 18 图 38： 2023 年中国移动智能机顶盒集采份额................................................................................. 18 图 39： AIGC 产业应用图谱 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 在 AI 商业化的进程中，在边缘计算的加持下“端”的应用有望弥补 AI 大模型的 局限性。边缘计算指的是将计算和数据存储能力移动到接近数据源的边缘设备，如 AI 边缘计算盒子、物联网设备等，而不仅仅依赖于远程的云服务器。边缘计算在成本、时 延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。

宽带接入。目前 XX 区拥有电 信支局(所)4 处，年末电信交换设备容量 1.75 万门；年末固定电话 5.11 万户；电信移动电话用户 5.8 万户；年末互联网到达数 4.33 万 户。全区移动营业厅 4 处，基站数 465 个，比上年增加 140 个；移 动用户数 17.88 万户；移动业务总量 1.31 亿元。通过多年建设，XX 区已经初步具备开展智慧旅游的信息化所需通信能力，并具有进一 步提升扩容的改造空间。 基础设施建设，加快推进重点旅游线路的无线网络覆盖。大力推广 智慧景区、智慧酒店、智慧旅行社等智慧旅游服务。推进旅游电子 门票预约系统、清新福建移动 APP、虚拟旅游平台等示范工程的建 设，打造平潭国际旅游岛综合信息服务系统，推动构建基于移动互 联网的旅游服务体系。搭建旅游产业运行监管平台，提高旅游产业 运行管理水平。构建适应旅游产业发展的大数据资源库，并向各级 旅游部门和企业、社会信息平台开放，盘活全省旅游资源，全面提 游服务体系，实施“互联网+旅游”。利用云计算、物联网、大数据、 移动支付等技术，推动景区 App 开发、运用、虚拟化旅游营销服务。 加强完善 XX 旅游全媒体营销推广体系建设，加强与国内国际在线 旅游服务商合作，加快旅游与互联网融合，重点是旅游品牌宣传、 42 产品策划、大数据分析、旅游事件营销等，完成景区、酒店信息化 改造，增设电子信息屏、北斗定位手环、手机移动终端（租用）等 基础设施，扩大 WIFI

《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电子： AI 模型增效工具包(AIMET)对模型进行量化，Hugging Face 的 FP32version1-5 开源模型开始，通过量化、编译和硬件加速进行优化，在搭载 Snapdragon 8 Gen2 移动平台的手机上运行，15 秒内完成了推理，生成一张 512x512 像素的图像。 推理部分是在 Hexagon 处理器上完成的，通过让模型在专用 AI 硬件上高效运行， 可消耗更少的内存带宽来节省电量。相比之下，在高通发布 种版本：“壁虎” （Gecko）、“水獭”（Otter）、 “野牛”（Bison）、“独角兽”（Unicorn），实现在不同等级的设备上部署。 例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语 言模型。Gecko 模型可以在完全离线的情况下在智能手机上运行，它可以在旗舰 手机上每秒处理 20 个 token，大约是每秒 16 个单词。谷歌没有明确说明使用了 什么硬件来测试，

总体规划和经济发展目标相一致。同时， 美国重点发展车位预订、停车诱导、代客泊车和电子收费等智慧停车应用，主要智慧 停车企业通过在线预约停车服务平台和创新服务模式实现了盈利。 日本：在物联网和移动互联网的高度发展和普及下，日本的智慧停车发展程度已 经达到较高水平。目前，日本停车场基本普及停车诱导、实时信息查询、无人值守和 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体 车 设施建设规划、研究建立停车设施发展指标体系、加快 停车设施建设等十个方面的重点工作，切实增加城市停 车设施有效供给，改善交通环境。并提出加快应用大数 据、物联网、第五代移动通信(5G)、“互联网+”等新技 术新模式，开发移动终端智能化停车服务应用 2020年以来，地方省市将发展智慧 停车纳入“十四五”发展目标。 北京将推动实施停车设施短板、智能交通能力建设等工 程，保持城市道路、停车设施等交通基础设施领域较高 以及车辆和智能终端等端侧四部分组成。智慧停车系统通过端-场-云的连接和协同 使能智慧停车的各种典型应用。其中： 在端侧，车辆 OBU 与场侧进行 C-V2X 连接并与云服务平台实现连接，用户可通 过移动智能终端实现与云服务平台的连接。此外，车辆还应具备一定的感知和定位能 力，与场侧和云服务平台配合，满足不同应用场景的需求。 在场侧，通过感知、边缘计算单元和定位设备等智能设备，提供感知和高精度定

园区内的众多企业之间的关系,尤其关注通过技术手段加强各方之间 信息的互通性和人员的协作能力。 4 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 智慧产业园区建设的目的，就是要利用物联网技术、云计算技 术、移动互联技术等各种新兴技术，形成跨多平台的融合服务，从 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 用高效的策略，吸纳企业进驻生产经营。目前，传统的招商手段和 方法已经越来越难以满足未来智慧园区发展的需要。 9、智慧城管系统 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理资源，拓展智慧城管业务应用，扩大城市管理可视、 可控范围，增强平台服务能力，提高应用的智能化程度，增强市民 互动参与程度，进一步理顺市区两级政府及各职能部门的城市管理 平台用户、音视 频呼叫以及视频监控。 平台用户主要是各业务应用系统用户使用数据，每个平台按 100 用户同时使用，每个用户使用速率按 30Kbps，所需速率大约 3Mbps。 移动端音视频呼叫，一般移动端分辨率为 720p，所需速率大约 17 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 20—30Mbps，按 30Mbps 计算。 视频监控，分辨率一般为 1080p，所需速率大约 40Mbps。

图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple 万台新机销售。苹果产业链相关公司包括立讯、鹏鼎、 环旭、水晶光电、蓝思、东山精密、比电、鸿腾、瑞声、长电等。 观点#2：交互能力提升推动轻量 AR 普及 AR/VR 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 图表2： 大模型发展推动硬件载体的变迁 资料来源：华泰研究 大模型如何赋能终端：交互能力提升（轻量级 AR），代码执行（具身智能）。AR/VR 一直 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人机交互困难一直是困扰 AR/VR 发展的一大难点。从最近 OpenAI 推出的 GPT-4o、谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，

服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命 中），每百万输出 tokens 16 元，具备极高的性价比。据财联社 2 月 1 日消息，DeepSeek在 140 个市场的移动应用下载量排行榜上位居榜首。 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能，为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路，打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知，加速 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。