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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    深圳市庆视互联科技有限公司 深圳市维拍物联智能技术有限公司 深圳市慧眼视讯电子有限公司 深圳范米乐智能科技有限公司 深圳市拓阔科技有限公司 佰事达(深圳)智能有限公司 深圳瑞为智能科技有限公司 深圳爱加物联科技有限公司 杭州普维云技术有限公司 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注:排名不分先后 鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 思必驰 聆思 技威 宏视 九安 维拍 腾讯云 阿里云 华为云 TUTK 声网 探鸽 尚云 火山引擎 360 视觉 云生态 鹤梦 爱为物联 涂鸦 三颗小草 安居云 天视通 狮安联讯 积加 拓阔 芯睿视 普维 乔安 / 喵眼 庆视 爱加 杰峰 仰歌 华创时代 捷高 觅睿 安佳 讯美 普联 朝歌 易莱孚 兆能 Ring Arlo Reolink Aosu 抖音 金鼎 亚马逊 乔安 速卖通 巨峰 京东 杰科 Temu 凯木金 Shopee 高斯贝尔 拼多多 奥尼 Tiktok 爱培科 云知声 海思 瑞芯微 SigmaStar 清微智能 君正 算能 国科微 爱芯元智 思特威 晶像 格科微 微光 豪威 创视 索尼 安凯微 联咏 全志 富瀚微 唯创知音 运营商 海外电商 视频融合 电商平台
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告

    类似的产品,尽管有时这些产品在质量上 尚存提升空间。 生物医药及高性能医 疗器械 虽然该领域的大多数产品都有中国国产 替代品,但这些替代品在价格和质量方面 往往偏低。鉴于医疗产品的安全性历经数 十年方可建立,因此可以预见,外国企业 的产品未来大概率仍将在声誉方面保持显 著优势。 技术领先 技术领先 技术领先 技术领先 对外依赖 月 4 日, 59 同上。 制造业每亿元主营 业务收入有效发明 专利数 0.36 0.44 0.7 1.1 数据不可用 到 2027 年达到 4 (重点领域制造企 业高价值专利) 46 质量效益 质量竞争力指数 47 83.1 83.5 84.5 85.5 旦外资企业的产品具有可替代性,其他对其不利的因素就会变得难以抗衡。根据《商业信心调查 2025》数 据显示,在《中国制造 2025》所涉领域中高达 79% 的受访企业当下正面临着来自国内竞争对手推出的可 比产品的挑战。在某些情况下,欧洲企业仍可凭借声誉进行竞争,因为产品质量需历经数十年而非短短数 年方可建立,但这主要适用于高端医疗器械、某些医药细分市场以及航空航天领域等,在这些领域,最大
    10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页

    ........................................................................ 16 图 35: 2019-2025 年物联网连接数规模及预测(亿个) ................................................................ 17 图 36: 2022-2027 年中国物联网行业规模预测(万亿元) 设备产业链全景图 数据来源:逻辑驱动交易,东吴证券研究所 产业链中游为代工集成方案商及终端设备品牌方。主流 VR/AR 设备品牌包括 Meta, PICO(字节),大朋,HTC 以及爱奇艺。XR 设备格局高度集中,Meta 推出的 Oculus 系 XR 设备市占率自 2020 年 Q4 以来长期维持在 50%以上,PICO 紧随其后。 图21:全球 XR 设备销量占比 产品及移动互联服务 多场景应用,由公司 AI 技术部和同济大学联合主导的“非洲本土语言 AI 言语技术开创 者”项目斩获 2022 中非青年创新创业大赛一等奖。此外,公司正式推出自研百亿级参 数大语言模型 Sahara,目前在部分场景问答评测接近 ChatGPT 的 92.35%,同时公司积 极开展垂直领域多模态感知与交互技术等研究,基于长期积累的针对非洲的语音、图像、 视频等资料库,我
    0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    、消防等部门根据职能招录无人机操控岗位,培养无人机操控员。鼓励各县(市 、区)和市直有 关 部门加大通用航空、无人机服务等采购力度,列入各单位财政预算,扩大采购规模,年度采购飞行服务 小时 数原则上只增不减。 3. 鼓励开设低空载客飞行航线。对经审批在本地新开设 eVTOL (电动垂直起降飞行器)、飞行汽车、通用 航 空器(有人)载人航线并商业化运营(公开售票且年度执行不少于 100 目标: 1. 到 2025 年, 低空飞行基础保障体系基本完善。 2. 到 2025 年,低空经济相关企业数量突破 300 家,其中龙头企业超过 10 家,“专精特新”企业、高新技术 企业 数翻一番, 低空产业产值达到 500 亿元。 主要任务(共 6 项): 推进产业循环体系建设 、技术创新能力建设 、飞行保障体系建设 、低空领域新业态培育 、人才培育支撑 、 示 范引领和政策支持 品, 塑造文旅新业态 、新产品 、新体验。 5 、鼓励低空应用拓展。鼓励区内企业开展多元化场景应用的探索与挖掘,做好低空应用优秀案例的评选与 推广, 不断促进科技创新和产业升级 。支持临平数智城中心公园打造水陆空枢纽, 探索低空交通 、水空 接 驳运输等创新场景, 打造省 、市低空经济场景应用示范样板。 9 浙江省嘉 兴市 文件名称:嘉兴市推动低空 经济高质量发展实施方案
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    与本地零售的深化 带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求: 无缝切换线上线下 零售场景,如线上 下单后要求线下自 提 推动因素: AI、物联网等技术 推动供应链优化,数 字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节,为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 �.�%。未来几年,预计亚洲实体零售市场规模将于����年达��.�万亿元,����年 至����年的年复合增长率为�.�%。伴随着数字时代的到来,零售行业除了电商的 快速渗透,实体零售也呈现出数智化转型的趋势,如AI、物联网技术可重塑门店运 营及供应链管理,带来无人收银便利店的兴起并大幅降低生鲜供应链条中的损耗 率。中国头部零售企业布局东南亚市场带来优质资本输出、高效的供应链整合以 及 售渠道。这种转型不仅满足了消费者的即时需求,还有效驱动零售行业在效率和 体验上实现了双重升级。 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 零售产业链的数字化升级。在快速变化的市场环境下,零售商们正在积极拥抱数 字化转型,并不断增加对相关技术基础设施的投资。数字化转型不仅使零售商能 够收集和分析大量数据,从而更精准地把握消费者的需求和偏好,还帮助他们制 定更加个性化的营销策略,为消费者提供更加贴心的购物体验。同时,数字化技术
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前
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  • ppt文档 基于数据运营的新型智慧城市实践与思考

    感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 传 感 技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 雅安 鹤壁 浑南新区 苏州 武汉 珠海 江岸区 洛阳 第一批国家智慧城市试点城市 总 数: 90 省 份: 28 省会城市: 5 地 级 市: 30 县 级 市: 18 区、新区: 34 乡 镇: 3 (三)智慧城市试点情况介绍 总 数: 103 省 份: 30 省会城市: 4 地 级 市: 38 县 级 市: 31 区、新区: 泰州经济技术开发区 南昌市高新区 湘潭经济技术开发区 河源市江东新区 青岛西海岸新区 宁波大榭开发区 庞各庄 常安镇 蓬莱镇 牛街 格尔木 漳州招商局开发区 温岭 总 数: 84 省 份: 31 省会城市: 1 地 级 市: 28 县 级 市: 32 区、新区: 20 乡 镇: 3 我国智慧城市政策支持与发展状况 我国智慧城市政策支持与发展状况
    10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前
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  • ppt文档 数字服务与数字运营的市场现状报告

    起步阶段 互联网发展促使企业推动数 字化运营、 利用网络技术提 升效能、 例如雅虎开创免 费 电邮、 亚马逊、 eBay 开启了 在线购物的新时代。 21 世纪初 --2010 年代 20 世纪 90 年 代 02 业务需求层次细分 中国经济面临转型升级、大力扶持民营 企业、创造就业提升等发展态势 ,数 字 服务与运营将会在更广、更深的层 次上 植入到更多的细分业务领域 员工面谈 TL 员工的心态辅导 ,情绪疏导 能正向激励伙伴 三级 三招学会倾听 TR/ 储干 线上抽听是否能及时 get 到客户的 意 思 ,是否有抢话行为 不抢话 ,能听懂画外音 录音学习 / 数 据 分析 TL 教授自主学习的方法 ,发现自身 问题 ,有效自我提升 能自主学习 二级 竞品分析 四星五星客服 / 储干 现场抽检 , 随堂考 ,线上抽听 竞 品掌握是否全面 线上可以做竞品对比分析 用大数据关注员工的点滴成长 数字化风控管理 异常行为侦测 · 服务质量 60%+ ( 考核权 重 ) · 一票否决营销及催收 等指标 · 一通电话解决指 标 · 首问负责指标 案例: 金融行业数智化险管控管 理 · 在线时长 · 员工事后小休时 长 · 是否入催 PD 阶段 · 逃避满意 度电话量 · 服务效能 : 外呼业务占比、产能 , ATT ·
    60 积分 | 48 页 | 12.97 MB | 5 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    同构成。其中,共享专家负责处理所有 token 的输入信息,为模型提供 基础 的处理支撑;而路由专家则依据每个 token 与专家之间的亲和度分数 ( 这一 分数 通过 sigmo id 函 数 计算 得 出 , 即 token-to-expert affinity) 来 决 定 是 否被激活。这种独特的设计,使得模型在处理不同类型的输入时, 能够更 加灵活且高效地调配资源,进一步提升了整体的运行效率和表现。 单 位 。 Token 是 模 型 用 来 表 示 自 然 语 言 文 本 的 的 最 小 单 位 , 可 以 是 一 个 词 、 一 个 数 字 或 一 个 标 点 符 号 等 。 公 司 将 根 据 模 型 输 入 和 输 出 的 总 token 数 进 行 计 量 计 费 。 注 2 : 思 维 链 为 DeepSeek- R 1 模 型 在 给 出 正 式 回 答 之 前 的 思考 思考 过 程。 注 3 : 如 未 指 定 max_ tokens , 默 认 最 大 输 出 长 度 为 4 K 。 可 调 整 该 参 数 以支持更长的输出。 注 4 : 表 格 中 展 示 了 DeepSeek- V 3 模 型 优 惠 前 的 价 格 。 即 日 起 至 北 京 时 间 2 0 2 5 - 0 2 - 0 8 2 4 : 0 0 , 所 有 用 户 均 可 享 受 DeepSeek-
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    100M 宽带接入。目前 XX 区拥有电 信支局(所)4 处,年末电信交换设备容量 1.75 万门;年末固定电话 5.11 万户;电信移动电话用户 5.8 万户;年末互联网到达数 4.33 万 户。全区移动营业厅 4 处,基站数 465 个,比上年增加 140 个;移 动用户数 17.88 万户;移动业务总量 1.31 亿元。通过多年建设,XX 区已经初步具备开展智慧旅游的信息化所需通信能力,并具有进一 体架构包括五个层面的内容:基础平台层、数据层、支撑层、应用 73 层、展示层以及用户层六个层次。 第一个层次是基础平台层,利用有线网、无线网、物联网、移 动互联网、各种传感器等设备网络全面感知各种动态信息,利用数 据传输和交换技术进行数据的获取、监视和指令下达。 第二个层次是数据层,解决各种格式数据存储、大数据存储、 数据高并发访问、数据的分类、加工、封装和数据服务问题。同时 提供数据备份、安全管理、动态扩展、资源调度和智能管理等功能。 息和游客需求的契合度,改善旅游公共服务的品质。实现智慧旅游 的规划部署。  采用以云计算为核心的新一代信息技术和设计理念,构建 云数据中心。总体技术架构包括 IAAS(基础设施层)、DAAS(数 据资源中心)、PAAS(平台服务层)、SPAAS(应用平台服务 层)、SAAS(应用层)。  建设旅游基础数据库,实现基础 IT 资源的池化和虚拟化, 实现资源统一管理、调度和共享,提高 IT
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 13 天前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    ;其中,云数据中心负载任务量 CAGR 预计达 22% 。 l 以模型中的参数数量衡量,大型语言模型的参数 在过去五年中以指数级增长。随着参数量和训练 数据量的增大,语言模型的能力会随着参数量的指 数增长而线性增长,这种现象被称为 Scaling Law 。 但当模型的参数量大于一定程度的时候,模 型能力 会突然暴涨 ,模型会突然拥有一些突 变能力 ( Emergent Ability AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起, OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 , GPT 更 新 换 代 持 续 提 升 模 型 及 参 数 规 模 , 当时 GPT-1 参数量只有 1.17 亿个。 l2020 年, OpenAI 发布 GPT-3 预训练模型,参数量为 1750 亿个,使用 1000 亿个词汇的 语料库 进行 Multiprocessors 组成 一 个 Streaming Multiprocessors 里 面 可 能 包 含 多 个 Core , Streaming Multiprocessors 中 一 定 数 量 的 Core 共 享 一 级 缓 存 , 多 个 Streaming Multiprocessors 共 享 二 级 缓 存 图: GPU 基础架构示意图 lCPU ( Central Processing
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前
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