青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》,支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划(2023—2025 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现 年年底,青岛新能源发电总装机达到 449 万千瓦。随着分布式电力装机规模的提升,分布式电力消纳问题日益凸显,青岛平度市 2 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 2024 年分布式光伏列入接网消纳困难县 1。微电网能够促进分布式电源规模化接入,实 现对负荷多种能源形式的高可靠性供给,微电网建设市场需求迎来增长。第二,电力改 革的深化持续,工商业用户直接参与电力市场交易,企业微电网开启与大电网双向互动 设可拓展电网可调控资源,提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1:国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输(配)储用一体化的局域电 力系统,探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态,0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页................................. 29 微软&OpenAI:闭源模型全球领先,大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌:闭源模型全球领先,自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型:格局清晰,闭源追赶 GPT-4,开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度:文心大模型持续迭代,B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴:通义大模型开源闭源兼具,落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯:0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月,是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元, 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月, DeepSeek-R1 发布,性能对标 本降低近百倍。 l 2024 年 12 月, DeepSeek-V3 发布,性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型,并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露, V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元,对比 GPT-4o 等模型的训练成本0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源, 而非简单的园区管理方单方面投入, 为此, "智慧园区" 的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与 园区内的众多企业之间的关系 小时。 五、信息系统装备和应用现状与差距 (一)园区信息化建设的基本现状 20 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目前,园区基础设施配套建设只停留在是“九通一平”上,即水、 电、气、路、网、讯等基本生产生活要素的基础设施和场平,信息 化、智能化均由企业自行完成,企业自身投入和维护成本高,重复 建设,重复投资,信息利用率不高,技术人员短缺,管理滞后。 园区部门管理平台和入驻企业平台无交互,各部门、各单位、 具有重要的战略意义。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导 意见》(国发〔2015〕40 号)中提出:“要充分发挥互联网的高效、 便捷优势,提高资源利用效率,降低服务消费成。大力发展以互联 网为载体、线上线下互动的新兴消费,加快发展基于互联网的医疗、 健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务,创新政府服务模 式,提升政府科学决策能力和管理水平”。 本项目的建设依托云计算、大数据、移动互联网方面的先进技10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考“依托教育信息化促进区域教育均衡发展”国家 教育体制改革项目,提出缩小城乡教育的‘数字鸿沟’ 华为公司的“教育云”解决方案为广州市教育局提供了教育云平台, 实现了全市教育资源共享,通过广州教育城域网,把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中,首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源,具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 RFID )、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联 网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础:物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器 传感网络基础设施 智慧城市技术基础:物联网 监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案 视频指挥模块,以视频和地图为核心,整合视频监控、卡口等资 源,在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用,实现“可视化指挥”的视频指挥目标。 实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)“全域+智慧”是响应国家发展全域旅游的新理念,实现全地域、全领 域、全要素、全过程、全时间的智慧化旅游服务。2016 年 4 月 19 10 日, 网络安全和信息化工作座谈会强调:网信事业要着力推动互联 网和实体经济深度融合发展,以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流,促进资源配置优化,促进全要素生产率提升;以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建 一 合,旅游资源特色难 以得到充分宣传,对客源市场不能形成强烈的吸引力。 XX 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段,不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑,应尽快建设覆盖旅游资 源、景区景点、旅游环境、应急响应、监控监测、电子商务、电子 政务等方面的旅游大数据库,作为 XX 旅游大数据建设的基础和起 点,助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 信息化制高点而做出的重要战略决策,是以 XX 省为对象的数字化、 网络化、可视化和智能化的信息集成及应用系统。它将全省各部门、 各行业、各领域的信息通过数字化和计算机处理,最大程度地集成 和利用各类信息源,快速、完整、便捷地提供各种信息服务,最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设,XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施,提高信息资源开发利用效率,初步实现基于城市大数据的40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 13 天前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页终端部署具有必要性,轻量化技术优化模型 超低时延的智慧场景,终端部署具有必要性 云计算和边缘计算的主要区别在于处理所在的位置。边缘计算,处理发生在网络 边缘,更靠近数据源,而云计算,处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据,在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心, 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本,允许实时反馈和决策。 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性,共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16:云计算与边缘计算 资料来源:NVIDIA,国信证券经济研究所整理 目前,越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源,让 AI 模型在云端训练, 并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务, 将 AI 模型部署在终端的优势包括: 1)更低的延迟:因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 行处理,可以实现更快的响应,获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。 2)减少带宽:当数据发送到云端时,它通过广域网传输,需要满足全球覆盖和高 带宽,成本较高。而边缘计算可以利用局域网处理数据,从而以更低的成本获得 更高的带宽。 3)数据安全:边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置,关键数据 不需要跨系统传输,减少遭受网络安全攻击的风险。0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 , 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲,训练成本约为558万美元。1月20日, DeepSeek开源R1模型,后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有 数据来源:头豹研究院,东莞证券研究所 2.3 AI 眼镜 年 11 月 三大功能,可识别四川话、粤语、上海话等方言。续航时间 7 小 时,搭配充电仓可达 22 小时 数据来源:京东,SoundAI官网,东莞证券研究所 电子行业深度报告 13 请务必阅读末页声明。 Meta 推出 AI 眼镜产品,出货量超百万。2023 年 9 月,Meta 联合 Ray-Ban 推出重磅 AI 眼镜产品,该眼镜采用了 Instagram 上开启直播、与观众互动等功能。 图 24:Ray-Ban Meta 语音指令功能 图 25:Ray-Ban Meta 开启直播功能 数据来源:Meta官网,东莞证券研究所 数据来源:Meta官网,东莞证券研究所 表 2:Ray-Ban Stories 与 Ray-Ban Meta 对比 类目 Ray-Ban Stories Ray-Ban Meta 发布时间 20210 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前3
数字服务与数字运营的市场现状报告移动互联网开始普及 , 出现移动支付、 社交媒体、 在线教育、 在线娱乐等领 域的数字化服务模式 ,线上和线下融 合的 OTOTO 服务兴起 ,如各类视频网 站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段( 2010 年 - 至今) 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ,数据成为关键生产 互惠 互赢管理 效能 提升管理 人力 资源管理 风险 管控管理 数字 系统管理 数字 培训管理 数字化战略寻源管理 围着订单转; 围绕考核转。 围猎行方 ,低价中标; 低质量业务交付者; 培植优秀供应商; 建设供应商管理系统; 建立长期合伙人关系; 长期关系; ——成长模式; 不仅是订单 , 而是商业伙伴; 外包管理 五要素 数字化供应商管理体系: 互惠互赢牧 人策略 牧人模式 猎人模式 机 :系统平 台 法 :管理制 度 人 :人力资 源 环 :运营流 程 物 :场地设 备 数字化业务系统建设 一键质检 - 质检助力业 务 一键弹窗客户画像类型标签(行为偏 好、渠道偏好、风险等级) ,一键 场 景推送(含建议话术、知识点)。60 积分 | 48 页 | 12.97 MB | 5 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页晨股份;存储产业链包括兆易创新、澜起科技、聚辰股份、北京君正。 4、零部件及组装:领益智造、威机电、三利谱、歌尔股份、长盈精密。 5、服务器端:PCB 龙头沪电股份、全球代工龙头工业富联。6、传输端: 源杰科技、中际旭创、新易盛、华工科技。 ◼ 风险提示: AI 应用推广不及预期;AI 技术发展低于预期导致应用面 狭窄。 -19% -16% -13% -10% -7% -4% -1% AI+电子 AI 催生硬件支持需求,加速电子全产业 链高端化迭代 AI+计算 机 通过 AI+办公软件/企业服务软件/信息服 务软件/工业软件,提高企业与个人效益 AI+互联 网 主要应用于七大领域:安全防护、翻译、 语音助手、智能推荐、图片与视频处理、 旅行规划和内容生产与审核。 AI+家电 提升使用体验,重要 C 端落地应用场 景。智能家居板块,AI 加强交互能力, 产业应用图谱 数据来源:艾瑞咨询,东吴证券研究所 在 AI 商业化的进程中,在边缘计算的加持下“端”的应用有望弥补 AI 大模型的 局限性。边缘计算指的是将计算和数据存储能力移动到接近数据源的边缘设备,如 AI 边缘计算盒子、物联网设备等,而不仅仅依赖于远程的云服务器。边缘计算在成本、时 延、隐私上具有天然优势,也可以作为桥梁,预处理海量复杂需求,并将其导向大模型。 人工智能的未来既需要终端侧0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
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