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  • ppt文档 金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券

    互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展,金融行业科技投入逐年提升,推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业。存量:①后台部门效率提升;②与大数据结合后,金融产品个性化与精 准营销将增强客户粘性,带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升,投融资需求提升,市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量: AI 赋能券商: AI 终端加速金融后台智能化转型,在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升, AI 支撑画像分析助力精准营销,帮助券商实现各业务条线收入提升,推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融:在 C 端智能投顾自动化定制建议,赋能人工投顾提效,提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验,在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告,助力分析师提炼关键结论。此外,打开 赋能保险行业:推动保险价值链实现自动化与个性化,在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力,并逐步拓展至 精算等核心领域。此外,开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面,助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行: AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升,在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外,开拓 AI 驱
    10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济正成为 重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关 键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体, 其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞 争力的必然选择。 本报告通过梳理产业园区数字化转型的发展状况、趋势及挑 战,提出高标准数字园区数字化转型的愿景目标、总体参考架构、 建设方案、典型模式和创新实践案例,为高标准数字园区的深化 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升,推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设,逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出,到 2027 年建成 200 家左右高标准数 字园区,这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 字园区,这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 经济发展规划》提出“积极探索产业园区联合运营模式,引导各类要素加 快向园区集聚”,为园区发展注入了新动能。《关于促进开发区改革和创 新发展的若干意见》提出“提升开发区基础设施水平,推进实施‘互联网 +’行动,建设智慧、智能园区”,为园区建设智慧化、智能化提供了明 确路径。同时,国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策,加快推动园区数
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前
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  • pdf文档 数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页

    言 “十四五”期间,我国数字政府建设进入“快车道”,加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节,政府运行 机制与社会治理模式不断革新,政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升,对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求,加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来,党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 约高效、整体规划, 坚决防治和纠正政务服务中的“面子工程”;《政务领域人工智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署,加快提升我国数字 政府集约化建设水平,中国信通院组织撰写本研究报告,旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求,深入阐释内涵价值, 系统构建总体推进路径,明确重点领域攻坚方向,识别梳理现实困境, (一)集约化建设是引领新时期数字政府高质量发展 的内在要求 党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字化发展,围绕加 快建设网络强国、数字中国,就加强数字政府建设作出一系列重大决 策部署,有力推动我国数字政府建设水平持续提升。如表 1 所示,通 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理,可以看 到,集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程,始终是推进 政务信息化、数据资源统筹化和公共服务高效化的重要原则。随着数
    10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前
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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    第二阶段:快速发展阶段(20世纪中叶-20世纪末) 成衣制造在全球范围内呈现出规模快速增长的态势。二战结束后,全球经济复苏,人们对服装的需求呈持续增长。纺织技术和成 衣制造技术不断进步,机械化生产模式广泛运用,大幅提升了生产效率,推动全球成衣制造行业的规模扩张。欧美依然占据重要 地位,但亚洲开始崛起。美国的成衣制造业在这一时期高速发展,成为全球最大的成衣生产国之一,其产品不仅满足国内需求, 1.1 服饰时尚市场概述 (资料来源:民生证券《针织制造全球领航者,卓越品质铸就行业标杆》) 还大量出口。欧洲成衣制造企业通过技术创新和产业升级,继续在高端市场保持优势。此与此同时,日本在政府扶持下迅速崛起, 通过引入先进的技术和设备,显著提升了生产效率和产品质量,成衣出口大幅增加,在全球成衣制造业中的占比逐渐提高,成为 亚洲重要的成衣生产国。 第三阶段:全球化加速阶段(21世纪初-至今) 全球规模持续扩大,但增速有所放缓。进入21 点领域能效标杆水平和基准水平(2023年版)》 《关于加快内外贸一体化发展的若干措施》 《关于质量基础设施助力产业 链供应链质量联动提升的指导意见》等一系列政策文件促进行业发展,为我国内衣企业提供了积极的政策环境,也为内 衣行业品牌建设和结构升级提供了良好的发展空间。 2)消费升级与国潮崛起 文化自信持续提升。伴随“千禧一代”和“Z世代”成长,消费者更青睐本土品牌,推动国潮设计兴起。居民可支配收入增长 促使消费观念从“实用”转向“个性化”
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 9 月前
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  • pdf文档 践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院

    上海ESG发展报告 ���� 随着全球经济波动性增加、气候变化及生态环境 压力加大,企业可持续发展诉求日益复杂,环境、社 会与治理(ESG)议题在国际政策、产业实践和资本 市场中的战略重要性持续提升。与前一年相比,���� 年上海ESG发展正在走向制度更系统、行动更标准、 绩效更量化、协同更紧密的新阶段。作为中国的经济、 金融与创新中心,上海通过政策引导、产业布局和金 融机制创新,不仅推动本地ESG生态不断完善,也在 数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来,金融 机构可通过数据治理与技术赋能,增强产品创新能力, 并积极推动标准统一及政策激励,提升金融服务覆盖面 和效率,支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露,而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择,其它交易平台也在探 在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来, 上海可通过完善披露标准和统一数据平台,推动金融工 具创新,强化跨区域协同与国际对接,提升市场活力, 更好地服务“双碳”目标的实现与经济的可持续发展。 概要 SUMMARY 上海ESG发展报告 ���� 第三方服务机构逐步成为上海ESG生态中的“粘 合剂”。第三方服务机构在碳评估、绿色认证、信息
    10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字服务与数字运营的市场现状报告

    业主要利用互联网技术提高内部效 率 ,如 OA 、 ERP 等系统的应用。 2010 年代 --- 至今 变革发展阶段 云计算、 大数据、 大模型、 人工智能技术 引入、 企业通过数字化手段提升客户体验、 优化运营流程、 实现数据驱动智能决策, 如字节跳动利用数字技术精准定位短视频 和直播目标客群。 腾讯在社交媒体、 游戏、 金融科技领域开始布局。 快速发展阶段 移动互联网发展 中国经济面临转型升级、大力扶持民营 企业、创造就业提升等发展态势 ,数 字 服务与运营将会在更广、更深的层 次上 植入到更多的细分业务领域 ,带 动 BPO 全面发展。 06 天生禀赋市场机遇 数字服务与数字运营外部市场机遇广 阔、先天具备资源和禀赋优势、市场 体量及需求层次等随着内外循环经济 的发展要素 ,数字业务发展成为全 球 顶尖的数据产业市场。 03 核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 与大数据的算法深入推进 ,如 智 能推荐算法使得广告点击率提升 30% , 用户画像精度已超 90% AI 营销工具使用率年增长 20% , 《数据安全法》等法规推动了数字 服务与运营的合规保障。 根据 Marketsand Markets 报告 , 2019 年至 2024 年全球数字化运营服务市场 规模 12.4% 规模提升 40% 复购率 【数字营销占比】 【 2 0 2 4
    60 积分 | 48 页 | 12.97 MB | 8 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    人工智能技术加速发展提供转型新动力 .............. - 5 - (一) 发展基础更加坚实稳固 .................................. - 5 - (二) 产业布局规模优化提升 .................................. - 6 - (三) 技术应用深入核心环节 .................................. - 6 - 造高品质城市生活 空间、推动城市发展绿色低碳转型、增强城市安全韧性、促进城市文化繁荣发展、 提升城市治理能力水平”七方面提出城市高质量发展的重点任务。2025 年 10 月, 国家发展改革委、国家数据局等五部门联合发布《深化智慧城市发展 推进全域 数字化转型行动计划》,提出“城市智慧高效治理提升行动、数字美好生活行动、 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新 新 行动”的“六大行动”,指明城市全域数字化转型重点,要求扎实推进转型工作。 (一)转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”,加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围,逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式,以广 东为代表的数据驱动建设模式,以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进,如江
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向,决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力,直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应,从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同,构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算 工业时代的电力,是激活云计算、工业互联网、金融科技等关键产业发展的基础能源。 麦肯锡研究表明,算力投入对全要素生产率(TFP)的贡献率高达17%,远超传统资本投 入。IDC数据进一步揭示,国家算力指数每提升1点,可撬动数字经济规模增长3.6‰、 GDP增长1.7‰,其乘数效应显著高于普通基础设施。 在科技创新领域,算力是核心引擎。训练参数高达万亿级的大模型所需的每秒百亿 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 了前所未有的高要求。据国际数据公司(IDC)预测,全球AI计算市场规模将从2022年 的195.0亿美元增长至2026年的346.6亿美元。其中,生成式AI计算市场规模将从8.2亿美 元大幅上升至109.9亿美元,其份额由4.2%提升至31.7%,已成为算力市场中增速最快、 贡献最为突出的组成部分。 数字经济的深入发展同样驱动算力需求持续攀升。随着数据量的爆发式增长与各行 业数字化转型步伐加快,算力作为关键基础设施的作用日益凸显。IDC数据显示,2025
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • word文档 金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD)

    ......................................................................................214 9.2.2 效率提升收益................................................................................................. .......................................235 1. 项目背景与目标 随着金融科技的快速发展和数字化转型的深入推进,银行业正 面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度,难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示,超过 秒以内  资源优化配置:释放人力聚焦高价值客户,预计可减少 40% 基础客户经理人力投入,同时通过智能体实现客户需求分层, 使高端客户经理产能提升 25%  体验重构:基于用户画像和交互历史数据,提供动态产品推 荐,使交叉销售转化率提升 15%,客户满意度 NPS 指标提高 20 个百分点 关键业务指标量化目标如下表所示: 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度
    10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告

    注入了革命性动能,更推动其在政务服务、社会治理、机关运行、决策支持等核心领域 实现范式革新。 加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式的重要举措,而将人工智能技术深度 运用于数字政府建设,进一步提升政府治理水平和治理能力,已成为新时代的必然要求。 当前,在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下,各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径,取得了一系列显著成效,但同时也面临多重挑战。基于此,本文系统梳理 月,中央网信办、国家发展 改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称“指引”),提出要 充分发挥人工智能大模型的优势,为工作人员提供高效辅助,为公众和企业提供便捷服 务,推动政务创新发展,提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。今年 11 月,国 务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,其中 既提到了要加强人工智能领域的高价值应用场景培育和开放,更好满足各领域发展需要, 点难点问题,加快推进人工智能技术应用,提升社会治理现代化水平。北京市作为国家 科技创新中心,其出台的《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025 年)》提到 要面向政务咨询、业务办理、政务办公等不同政务服务领域场景,重点培育一批示范性 行业应用。同时还提到要立足公共服务海量基础数据,构建开放式城市大模型服务平台, 打造智慧城市大脑,提升公共服务效能。湖北省发布的《关于加快推进人工智能产业发
    10 积分 | 344 页 | 19.12 MB | 1 月前
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