感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 传 感 技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 智慧城市：起源与发展  2008 年 11 月， IBM 首席执行官彭明盛（ Samuel J. Palmisano ）在美国智库外交关系委员会（ Council on Foreign Relations ）的一次发言中抛出了 IBM 的“智慧星球（ Smarter Planet ）”计划，而该计划中的其中一个项目叫做“更智慧的城市

智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上，以游客为中心，运用互 联网技术与管理手段，创新旅游服务和监管机制，使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、 行智慧景区建设，大力提升船政文化景区信息化建设水平，实现重 点景区的 WIFI 网络，智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等 功能全覆盖，有效提升旅游服务水平、服务质量和游客体验。 同时，可以通过 XX 旅游资源基础数据库和旅游大数据分析系 统，为政府和涉旅企业收集旅游数据，为智能决策以及产业方向引 导奠定数据基础。通过跨界整合，促进旅游开拓创新的商业模式， 形成独具特色的智慧旅游管理、智慧旅游营销、智慧旅游服务、智 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段，不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑，应尽快建设覆盖旅游资 源、景区景点、旅游环境、应急响应、监控监测、电子商务、电子 政务等方面的旅游大数据库，作为 XX 旅游大数据建设的基础和起 点，助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 XX 旅游资源没有实行一体化管理，造成其经营压力较小、员工 动力不足

务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》（已失效） 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 突出问题，建设基于统一信息资源库的政务网站 集约化平台 2019 《国务院关于在线政务服 务的若干规定》 建设全国一体化在线政务服务平台 2021 《“十四五”国家信息化 规划》 坚持整体集约建设数字政府 道”，逐步从“基 础建设”的初级阶段迈向“提质增效”的转型升级阶段。各地区各部 门普遍完成了政务服务平台、政务云、网络体系、移动端服务等基础 性任务，政务信息化建设由“有没有”转向“好不好”。据中国信通 院统计，全国 31 个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已出台数字 化相关政策规划，成立了数字化转型领导小组，以及专门的政务服务 和数据管理机构。[4]各地区各部门积极贯彻落实党中央、国务院决策 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 26 1. 根据集约对象的建设现状构建决策树 如图 8 所示，在明确数字政府集约化建设对象的基础上，应首先 对其建设现状进行识别，判断该对象是“已建”还是“未建”，并据 此构建清晰、统一、可操作的多源流处理路径，即基于数字政府集约 化建设对象现状的决策树。具体包含以下几类情况： 来源：中国信通院 图 8

约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 归集、共享类目分别达 16.9 万、15.8 万、15.9 万类。 - 7000 亿元，连续多年增速超 20%，据中商 产业研究院预测 2025 年将达 8662 亿元。《中国互联网发展报告(2024)》显示， 截至 2024 年我国人工智能核心企业数量超 4500 家。二是集群发展特征显现，我 国目前已形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大人工智能产业集聚发展区。京 津冀地区是我国人工智能产业创新高地，依托优质的高等院校、科研机构等智库 资源，逐步形成以北京为技术策 务新模式。在 产业经济方面，智能体推动传统产业提质增效，培育数字经济新动能。在智慧制 造领域，智能体助力缩短产品研制周期、支撑产品质量检测，提升制造业生产效 率；在智慧金融领域，智能体通过知识库调用实现智能投顾、信贷审批；在智慧 农业领域，智能体赋能精准种植管理、病虫害防控、设施环境调控、农机调度与 作业等场景，助力构建“感知—决策—执行—反馈”全链条闭环智能服务。 三、中国联通创新构建全域智能城市新体系

科 学 院 、 中 国 工 程 院 国务院发展研究中心、中国气象局 国务院部委 管理的国家局 （17 个） 国 家 粮 食 和 物 资 储 备 局 、 国 家 能 源 局 、 国 家 数 据 局 国 家 国 防 科 技 工 业 局 、 国 家 烟 草 专 卖 局 、 国 家 移 民 管 理 局 国家林业和草原局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局 国 家 文 物 局 、 国 家 进行自动校验与审批，实现“秒批秒办”；针对复杂情形，则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持，提升审批质效与一致性；在服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验，也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 决策模式持续优化升级，决策更加科学精准。例如，在经济运行分析中，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 17页 据融合与机器学习模型，实现宏观经济指标预测、产业态势研判与风险早期预警，为政 策制定提供量化依据；在政策效果评估方面，通过构建政策模拟仿真模型，可对政策实 施效果进行多场景、多维度推演，支持政策迭代优化；在应急管理决策中，AI

产业链：打造数据联动的产业生态，推动集群协同与韧性。产业链 的数字化转型能够通过数据的联动，提升产业集群的协同效应和抗风险能 力。高标准数字园区通过数字化手段，打通生产、供应、销售等环节的数 据流动，促进信息共享和协同合作，实现了产业链内各环节的高效配合与 资源优化配置。这一转型不仅能提升产业链的整体效率，还能在外部环境 变化时，增强产业集群的应变能力和韧性。如长春经济技术开发区通过建 1：构建智慧化资产管理体系，实现园区资产全生命周期数 字化管控。在园区发展过程中，土地、楼宇、道路设施等基础性资产的管 理与运维是支撑产业运行和企业发展的关键环节。通过整合园区各类资产 信息，建立统一的资产数据库，实现资产全链条、全生命周期的数字化、 可视化管理。依托物联网、传感器与大数据技术，园区能够实时掌握资产 的运行状态、使用效率与潜在风险，推动资产管理从“被动反应”向“主 动预测”转变。如苏州工 典型模式 5：打造智能联动的安全保障体系，实现“感知-决策-处置- 溯源”全闭环。通过智能联动的安全保障体系，园区能够实现对安全风险 的实时监测、及时决策和应急处置，形成全闭环的安全管理模式。通过数 据驱动，园区能够提前预测潜在的安全风险，并进行智能化处置，确保园 区的安全稳定运行。如东营港经济开发区充分整合多部门资源，建立了三 级联动的数字化综合应急指挥中心，大幅提升了园区在突发事件中的响应、

.........37 二、标准规范建设...............................................................38 三、信息资源规划和数据库建设...........................................38 四、应用支撑平台和应用系统建设.................................... 计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管 线信息、工业管线信息等。

月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 GPTs 生态系统。GPT Store 定制版本可以针对特定任务或行业进行 优化，允许用户与外部数据（如数据库和电子邮件）进行简洁的交互。2024 年 5 月，随着 OpenAI 更新 GPT-4o 模型，ChatGPT 能够识别用户语音的感情，并输出语音，实现如同 与真人对话一般的沉浸式体验。 图表5： 内嵌语音助手 用机 手机OS 打车、外卖 天气新闻 少儿教育 健康咨询挂号 …… 智能体开发平台 内前专属智能体 AI文本 AI图像 AI语音 AI视频 大模型 原生化服务组件库（生态） 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 为例，该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss，具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面，基于 OneUI 6.1 系统，强化虚 拟助手 Bixby，为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb，Google 有望在 10 月推出 Pixel9 系列，预计将搭载基于最新 Gemini 模型的 AI 助手，执行复杂的多模态任务。芯片 方面，下半年将发布的骁龙 8Gen4 较上一代产品有望进一步支持

加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄 模和虚拟仿 真，实现对车辆的外观、结构、性能等的设计和优化，能有效提升研发效率、减少试 验成本。如吉利星睿 AI 大模型将自研的 NLP 语言处理模型与 NPDS 研发体系及其 全链路场景数据库深度融合，实现造型设计、机械设计和质量控制等环节优化。 05 u 生产制造环节 通过引入工业互联网、机器人、自动化产线，构建智能制造系统，实现生产过程 的自动化、智能化和柔性化，提高生产效率、产品质量。如长安打造统一的生产数字 u 客户服务环节 利用车载传感器和大数据分析，实现车辆状态的实时远程监控，及时发现车辆的 故障隐患，为用户提供远程诊断和维修建议。应用自然语言处理技术实现语音交互式 服务，搭建动态问答知识库，为用户提供售后咨询服务。如宇通为“云管家安睿通”、 “智慧驾舱”和“智享客舱”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型强大的泛化、 推理等能力，升级车辆类人交互智能体验；北汽推进“AI”大模型赋能产品，聚焦智