感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 传 感 技 术 设 备 激 光 扫 描 器 红 外 感 应 器 定 制 传 感 器  传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 智慧城市：起源与发展  2008 年 11 月， IBM 首席执行官彭明盛（ Samuel J. Palmisano ）在美国智库外交关系委员会（ Council on Foreign Relations ）的一次发言中抛出了 IBM 的“智慧星球（ Smarter Planet ）”计划，而该计划中的其中一个项目叫做“更智慧的城市

智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上，以游客为中心，运用互 联网技术与管理手段，创新旅游服务和监管机制，使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、 行智慧景区建设，大力提升船政文化景区信息化建设水平，实现重 点景区的 WIFI 网络，智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等 功能全覆盖，有效提升旅游服务水平、服务质量和游客体验。 同时，可以通过 XX 旅游资源基础数据库和旅游大数据分析系 统，为政府和涉旅企业收集旅游数据，为智能决策以及产业方向引 导奠定数据基础。通过跨界整合，促进旅游开拓创新的商业模式， 形成独具特色的智慧旅游管理、智慧旅游营销、智慧旅游服务、智 区智慧旅游建设还处于初始建设阶段，不能很好的为旅游管 理、服务提供坚实的数据基础和数据支撑，应尽快建设覆盖旅游资 源、景区景点、旅游环境、应急响应、监控监测、电子商务、电子 政务等方面的旅游大数据库，作为 XX 旅游大数据建设的基础和起 点，助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 XX 旅游资源没有实行一体化管理，造成其经营压力较小、员工 动力不足

.........37 二、标准规范建设...............................................................38 三、信息资源规划和数据库建设...........................................38 四、应用支撑平台和应用系统建设.................................... 计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管 线信息、工业管线信息等。

月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 GPTs 生态系统。GPT Store 定制版本可以针对特定任务或行业进行 优化，允许用户与外部数据（如数据库和电子邮件）进行简洁的交互。2024 年 5 月，随着 OpenAI 更新 GPT-4o 模型，ChatGPT 能够识别用户语音的感情，并输出语音，实现如同 与真人对话一般的沉浸式体验。 图表5： 内嵌语音助手 用机 手机OS 打车、外卖 天气新闻 少儿教育 健康咨询挂号 …… 智能体开发平台 内前专属智能体 AI文本 AI图像 AI语音 AI视频 大模型 原生化服务组件库（生态） 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 为例，该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss，具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面，基于 OneUI 6.1 系统，强化虚 拟助手 Bixby，为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb，Google 有望在 10 月推出 Pixel9 系列，预计将搭载基于最新 Gemini 模型的 AI 助手，执行复杂的多模态任务。芯片 方面，下半年将发布的骁龙 8Gen4 较上一代产品有望进一步支持

服饰时尚行业 数字化转型白皮书 Fashion and Apparel Industry Digital Transformation White Paper 百胜智库 & Thoughtworks联合发布 BAISON THINK-TANK 目录 Chapter.01 服饰时尚行业分析 1.1 服饰时尚市场概述 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 2)女装：2023年规模超1万亿元，占服装行业总规模55%以上；中高端女装占比持续提升，消费需求显著提高。 3)男装：2023年市场规模达5616.52亿元，同比增长8.11%，为增长最快的细分品类。 4)城市白领市场：据国家统计局，国金证券研究所测算2026年预计规模约3653.8亿元（CAGR4.33%），其中25-44岁男性 群体贡献最大（1524.6亿元）。 （资料来源：开源证券《中高端男装领军者，多品牌运营打开成长空间》） 服饰消费者正从“跟风消费”转向“价值消费”，既追 求个性表达，又注重实用与环保。品牌需通过差异 化设计、数字化营销和可持续实践应对快速变化的 需求，同时关注年轻群体与新兴市场的增长机会。 1）消费观念趋于理性，追求性价比与品质：据2023年天猫 服饰行业秋冬趋势白皮书分析，消费者更注重“物有所值”， 将“性价比” “品质” “颜值”作为核心购买因素。购买时倾向 于选择多功能、高性能的单品（如一衣多穿），同时关注保 暖、

更新：  动态同步最新监管政策与行内产品手册  自动归档典型服务案例形成可复用的对话模板  支持跨 13 种业务文档的即时检索与摘要生成  维护超过 2000 个金融术语的精准解释库 第三，在风险控制层面，模型内置三重防护机制：通过意图识 别准确拦截 98.6%的敏感问题询问；基于行为特征分析的欺诈检测 模型 AUC 值达 0.93；所有对话记录自动触发合规性检查，确保符 问答能力部署，六个月内实现复杂业务处理，十二个月内达成全业 务场景覆盖。通过持续迭代的强化学习机制，确保智能体每月更新 业务知识库，保持对监管政策变化的即时响应能力。 2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 利率/风险参数  合规检查器自动拦截不符合监管要求的操作，记录完整审计轨 迹 知识管理模块整合银行内部文档系统，包括： 1. 最新版产品说明书（每日自动同步） 2. 监管政策库（更新延迟<2 小时） 3. 典型服务案例库（累计 10 万+标注样本） 4. 竞争对手分析报告（周度更新） 业务处理模块实现全自动化流程，覆盖开户、理财认购、贷款 初审等 18 项高频业务。通过 RPA 与核心系统对接，处理速度较人

上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来， 上海可通过完善披露标准和统一数据平台，推动金融工 具创新，强化跨区域协同与国际对接，提升市场活力， 更好地服务“双碳”目标的实现与经济的可持续发展。 图�.� 国有企业气候风险评估开展情况 企业数量 占比 上海企业ESG实践表现 的多维进展 第一节 一 PAGE 07 上海ESG发展报告 ���� � 数据来源于Wind数据库，年份统计值指当年发布ESG报告的企业数量，上海企业指注册地在上海的企业，以下数据说明同理。 � ���� 图�.� 上海市上市企业ESG报告披露比例与全市场对比情况 �.� �.� �.� 国宝武固危废资源智慧平台正式上线，实现跨产业固危 废资源全生命周期的数字化管理，并于����年末与宝钢 股份危废出厂信息库实现跨平台数据互通共享。 宝武集团通过机制创新，构建“集团—二级公司 —试点单位”的纵向推进及相关部门间的横向协同机 制，通过上下联动共同推进“无废集团”建设试点工 作。建立了外部技术支撑团队和内部专家库机制，完 善行之有效的管理机制，为高效推进“无废集团”建 设试点工作提供保障。在模式创新方面，集团建立固

，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局， GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据， 4Q22 英伟达独立 GPU 出货量占比 为 82% ， 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018 年、 2020-2021 年、 2022 年 9 月以来三轮快速增长；其中 为数据中心发展关键。 据 IDC 数据，全球数据总量预计由 2021 年的 82.47 ZB 上升至 2026 年的 215.99 ZB ， 对应 CAGR 达 21.24% 。其中，大规模张量运算、矩阵运算是人工 智能在计算层面的 突出需求，高并行度的深度学习算法在视觉、语音和自然语言 处理等领域上的广 泛应用使得算力需求呈现指数级增长。 据 Cisco 数据，全球数据中心负载任务量预计由

单问题 ，协助解决复杂问题。当前 AiFinD 处于试用阶段 ，开放了以下功能： 1. 【 ChatFinD 】 基于 HithinkGPT 大模型， 叠加 iFinD 金融终端的金融数据库、 文本库 打造的 iFinD 平台专属大模型 ，可通过对话指令获取平台指标、行情信息以及相关金融咨 询， 同时获取信息来源 ，确保信息准确性； 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 HithinkGPT 大模型家族（ 7B 、 13B 、 30B 、 70B 和 130B ）的训练。 3 ） 实时性较强。 AiFinD 中先进大模型叠加 iFinD 平台自身拥有的 金融数据库以及各类实时信息 ，使 AiFinD 中大模型可以通过对话指 令获取实时数据和信息 ，并注明来源 ，相较于其他大模型具有更强 的实时性和真实性。 1. AiFinD ： PC 端、手机端双边发力，打造多场景应用 高品质金融数据供给。得益于东方财富二十载深耕 ，平台聚集了海量用 户资源和用户黏性优势 ，积淀了多元的金融业务场景 ，东方财富构建了完备 的金融数据、产业数据等行业通用数据集 ，股吧、财富号等平台优质内容数 据持续涌现 ，持续丰富平台的独家特色数据集。 4 ） 实时性较强 ，并且能精准溯源。可以进行当天股票分析并给出来源， 同 时智能投研的场景能力强大 ，可助力研究员倍速完成研报阅读、挖掘研报增 量信息、总结梳理投资要点并精准溯源。

中心能 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清洁能源、可再生能源丰富的地区，鼓励企业发布数据中心碳减排路 线图等；数据中心服务商积极应用节能技术、购买绿电、尝试应用可再生能源，参与 相关技术研发，如万国数据 2021 年与中广核新能源签署绿 20 亿千瓦时。阿里、腾讯、百度等头部互联网企业启动碳减排路线规划，践行碳 中和战略，也将进一步推动整个行业的碳中和。 “东数西算”工程落地实施，立足未来算力建设，统筹产业区域布局，将重新定义数 据中心产业的发展，深刻影响数据中心的功能定位及区域格局。 表 2.1.1 近 2 年数据中心相关政策 发布时间 政策名称 主要内容 2021.3 《第十四个五年规划和 国家发展改革委、中央网 信办、工业和信息化部、国 家能源局批复函 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建 设国家算力枢纽节点，并规划 10 个国家数 据中心集群，推动算力资源有序向西转 移，促进解决东西部算力供需失衡问题。 我国 IDC 处于持续发展期。中国 IDC 圈研究中心发布的《2019-2020 年中国 IDC 产 业发展研究报告》显示，中国