2020-2025 年》 五、项目建设目标、规模、内容、建设期 （一）建设目标 本次准格尔经济开发区智慧园区的建设，以智慧决策大脑为核 心，打造数据使能、基础设施两大基础平台，建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 智慧城管系统、园区公共服务系统九大智慧应用系统。 智慧园区建设的主要目标可以分为两个层面 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 （三）建设内容 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、智慧管网系统、智慧城管系统、园区公共服务系统。 七、经济与社会效益 （一）经济效益 1、可为实现园区整体效益最大化提供有力的信息技术支持，快 速对突发事件进行应急响应，减少应急响应时间，提升事故处置效 率。此外，通过采用信息化技术提高应急管理、应急指挥能力和水 5 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 平，保障了职工和广大人民群众生命财产的安全，避免或减少国家 经济损失，具有重大潜在的经济效益。加强消防预案的管理、应急 资源的配置与度；

57 7.5.1.2 GIS 引擎系统....................................................................92 7.5.1.3 指挥调度中心系统............................................................93 7.5.1.4 智能视频监控系统............. 平，实现重 点景区的 WIFI 网络，智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等 功能全覆盖，有效提升旅游服务水平、服务质量和游客体验。 同时，可以通过 XX 旅游资源基础数据库和旅游大数据分析系 统，为政府和涉旅企业收集旅游数据，为智能决策以及产业方向引 导奠定数据基础。通过跨界整合，促进旅游开拓创新的商业模式， 形成独具特色的智慧旅游管理、智慧旅游营销、智慧旅游服务、智 慧旅游体验的全产业生态链。 14 提供重要作用，如旅游产业监测平台将有效整合孤立、分散的各地、 各景区、各旅游企业的服务资源，实现旅游政务服务事项和社会信 息服务的全覆盖，构建方便快捷、优质高效的旅游政务服务信息体 系。 XX 区智慧旅游建设可以有效促进“两马”小三通入境免签审批落 实，深化两岸旅游合作等面临的现实问题。旅游业管理的大量工作 和对公众的服务是跨机构、跨部门的，需要跨部门协作。智慧旅游 建设可

化管理 客流监测 管理 数据 治理 计算 服务 AI中台 算法 容器 集成 SDK 设备 模型 智 慧 体 育 场 馆 网 络 安 全 等 级 保 护 体 系 智 慧 体 育 场 馆 技 术 规 范 体 系 能耗信息 照明信息 网络信息 时间同步 统一门户 舆情管理 …… 数字孪生 综合态势 实时能耗 平台 智能应急 管理 知识管理 事件日志 管理 权限管理 应用展示层通过计算机、移动设备、展示终端大屏以及分级数据可视化技术和方案，对场馆运 营数据进行掌握、分析和信息展示，实现全局性、综合化、集中化管理。 6.8.2 应用展示层包括移动应用、门户网站、数字可视化大屏展示、场馆运营指挥平台、物联网设备 监测平台。 6.8.3 移动应用包括手机应用程序、小程序等内外部移动应用服务，为场馆内部运维和场馆对外运营 提供全面的移动业务接入服务，移动业务接入服务应具备多平台支持、安全性、API 和用户消费选择提供 依据和支撑。数据可视化大屏展示应满足本标准 7.3.8 的要求。 6.8.6 场馆运营指挥平台通过物联网、大数据、可视化大屏、广播通讯、监控设备等技术和设备对场 馆赛事活动等运营状况进行实时监控、调度运行、自动控制、应急指挥、数据分析和数据支持等操作管 理，实现远程指挥可视化、实时现场监控、自动数据采集、动态态势展示、系统应用集成化。 6.8.7 物联网设备监测平台应基于物

打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 。加快推进房山通用航空装备应急救援创新应用试点， 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流： 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求， 在有条件地域尝试开展常态 化 低空物流配送应用，设立低空物流测试航线。依托窦店物流基地等低空物流节点，开发干支末航空物流配送 新迭代、推动产业 优化升级，促进生产方式变革，致力于发展新产业、探索新模式、培育新动能， 构建具有河北特色的现代 化 产业体系。 1. 在整机装备方面， 支持通用飞机 、 自旋翼飞机 、系留无人机 、复合翼无人机等整机产品创新； 在通导设 备 方面， 支持卫星 、雷达 、 5G 等导航装备和通信装备在通用飞机和无人机领域研发应用； 在新材料方 面， 支 持航空发动机高温合金、

传感网络基础设施 智慧城市技术基础：物联网  监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。 经验：项目规划过大，试图一次 解决问题过多，信息技术飞速发 展超过了规划者的判断 韩国松岛 美国波特兰 • 2011 年，波特兰市采纳了 IBM 的智慧城市运营中心系统。整合 了波特兰市详尽历史数据的系 统，被期望能够给出波特兰未来 的长期规划作出指导 • 现状：政府运作很大程度上并未 参考系统给出的结果；系统计算 的结果比较可靠，但是缺乏价值 • 经验：创造的价值太少，运营成 本太高 城市数据实验室 无人机低空检测系统 森林防火巡检系统 森林防火实时监控大屏 手机端 电脑端  智慧生态防火 智慧管网 信息的 监测收 集 信息的 传输 准确地 指挥 迅速地 执行 对结果 进行反 馈修正 2 ）利用智能分析模型 预测管网运行状态，对 资源进行合理的分配调 控，实现智能控制。 能够结合物联网、云计算、大数 据等信息技术手段，利用实时检测数据

统 （TrafficScan）、电子收费系统（ERP）、道路信息管理系统（RIMS）、优化交通信号系统 （GLIDE）、电子通讯系统、车内导航系统等的综合性集成系统。ITMS使道路、使用者和交通系 统之间紧密、活跃和稳定的相互信息传递与处理成为可能，从而为出行者和其他道路使用者 提供了实时、适当的交通信息，使其能够对交通路线、交通模式和交通时间做出充分、及时的 判断。新加坡凭借其前瞻性的 通 流量，为行车人员判定并提供路线建议，提前避让。在平时，市政部门也可以根据城市道路 信息监控，通过”收费”杠杆，引导车流，合理分散道路压力；遇到突发情况的时候，可以联动城市 应急系统指挥中心，统一指挥，调配周边急救资源，安排和控制车流量，迅速实施救援。 智慧的城市在中国突破 50 科技使得”智慧的交通”成为可能。在北京，政府已经开始尝试智能交通系统，试点项目聚焦在 分时段交通流量 我国在过去5年左右的时间，开始意识到城市应急问题，从而国家应急体系逐渐开始建立。 现在，中央在省、市设有应急办公室，建立应急预案，力争做到应急事件有专人管理，应急规划 做到有章可循。同时，国家在过去几年还在推行应急系统指挥中心。指挥中心办公室设有视频 监控系统，采集并集成所有城市的信息，做到处置事件可以统一行动、有据可依。但是，在实际 操作过程中，由于城市应急在我国还处于起步阶段，在很多地方还仍然存在着不足。 就应急

还能实时监控周围环境、与用户实时沟通、为用户计算最优策略等，这些强大的 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 ， 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成，该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型，使用语言作为通用接口来调用外部模型，解决实际任务。 多种第三方插件，覆盖购物、餐饮、旅行、天气、运算、翻译、分 析数据等多种功能。ChatGPT Plugin 的发布为智能助理的出现提供了条件，让语 言成为各大模型交互的通用接口。尽管目前尚处于初期，效果不尽如人意，但通 过人类语言指挥 ChatGPT 帮自己与各种应用交互仍是令人兴奋的尝试。 随之而出现的，则是用户和 App 提供方的担忧。App 公司普遍担忧 GPT4 太过聪明， 接入的 App 不仅害怕数据失去独占优势，还担心 使语音助手成为当时人工智能竞赛热门赛道，引发 Google(Google Assistant)、 Amazon(Alexa)、微软(Cortana)等科技巨头纷纷加码跟进，抢占 AIoT 控制流量入 口。由于通过指挥控制系统进行工作，上一代语音助理仅可以理解有限的问题和 请求列表(包含在数据库中的单词列表)，如果用户要求虚拟助手做一些代码中没 有的事情，机器人会简单地说它无法提供帮助。由于智能化较低，全球语音助理、

门在交通管理、维护社会治安、侦 查破案等警务工作中的需求。 3）智慧机场：智慧机场自助系统包括自助值机、自助托运、自助安检、自助登机、中转通 道统等无人化、全流程的系统。公司自主研发的自助安检系统系全国首创，并在上海虹桥机 场、昆明长水机场获批使用。 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 27 亿元，年复合增长率 35.5%。收入端实现稳定增长，主要系“一带 一路”倡议实施、地方经济发展需要带动新增口岸建设，现有口岸业务发展需要进行场地扩 建，以及存量市场的产品升级更新。从利润端来看，公司归母净利润从 2017 年 0.71 亿元快 速增长至 2021 年 1.79 亿元，年复合增长率 26%。近两年业绩增速下滑主要系疫情影响我国 大部分口岸被关停，旅客出入境业务大多处于停滞状态，客户的采购需求延缓，项目交付和 看，公司通过不断 健全绩效管理、培训等人力资源管理体系，提升管理水平，同时继续完善盛视云平台、盛视 家园的管理功能，降低内部沟通成本，提高管理效率。2021 和 2022 年管理费用率明显提升 主要系实施股权激励计划，确认股份支付费用所致。 图8.2017-2022Q3 毛利率和净利率 图9.2017-2022Q3 费用率 资料来源：Wind，安信证券研究中心

成本的下降和苹果较大的优质用户基数，模型 API 成本或持续下降，并推动应用加速 普及，AI 手机渗透率有望持续提升，形成正向循环。 感 知 思 考 行 动 PC 智能手机 智能电动车 ARVR 机器人 通用智能 交 互 系 统 硬 件 形 态 相 关 公 司 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 5 电子 回顾 2024 年至今股价表现，受益于 AI 对云计算、软件、广告等业务的拉动，大模型/云服 图表5： Chatbot、Copilot 及 AI Agent 对比 资料来源：甲子光年《2024 中国 AI Agent 行业研究报告》，华泰研究 人 指示AI 人 指挥AI 人 指导AI AI AI AI 绝大多数工作可 以由AI完成 绝大多数工作仍然 由人完成 借助复杂的提示词完成自动 通过设定目标完成自动化 化 / 人类负责设定目标、提供资 源和监督结果，AI完成任务 驾驶感知技术主要系“2D 直视图+CNN”，核心是识别周遭的障碍物是什么及其大小和速 度，效率和精度低。特斯拉 2022 年 10 月公布的 Occupancy Network 大模型（基于 BEV+Transformer 的延申），通过计算物体的空间体积占用来构建具有空间、时序的 4D“实 时地图”，获得更加连续、稳定的感知结果。有利于解决障碍物无法识别从而消失问题；同 时地图以自车为中心坐标系构建，更

实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率 的最大化、停车服务利润的最大化和车主停车体验的最优化。 智慧停车的核心包含两个方面：一是对停车资源的优化和整合，消除停车信息系 统孤岛现象，将分散的停车位数据实时互联，使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导，在不增设停车位的情况下，减少车位空置率；二是实现车位导航，通过 定位、感知计算和无线通信等技术形成车辆到车位的路径轨迹，引导车辆到达目的车 可开展电 池健康状态检查，确保充电安全性；充电结束后可自动结算费用，并发出挪车提醒或 指令，提高停车场充电设施的使用效率。 3.4.3 停车场高精度地图 停车场高精度地图通常采用相对坐标系，其所包含要素、定位精度等与传统道路 高精度地图有所区别。 停车场高精度地图图层应至少包含规划数据、定位数据。根据停车场智能化等级， 再看是否应包含动态数据图层。典型的要素包括停车场、道路、车道、纵向标线、横 在通信双方建立连接之前，利用密码技术进行会话初始化验证，对通信过程中的 敏感信息字段进行加密，实现全网的可控性、可管理性和可监督性，从而提高应用系 统安全强度和应用水平。还需要提供数据有效性检验功能，保证通过人机接口输入， 或通过通信接口输入的数据格式，或长度符合系统设定要求；在故障发生时，应用系 统应能够继续提供一部分功能，确保能够实施必要的措施。 2) 网络安全 网络安全需要考虑结构安全、访问控制、安全审计、边界完整性检查、入侵防范、