理解图表中数据的含义并做进一步计算 ....................................................................... 6 图 5： AIGC 相关技术场景及成熟度分类 ............................................................................................ 7 图 ，为各个行业和领域的创新 和发展提供更多可能性。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 7 / 28 图5：AIGC 相关技术场景及成熟度分类 表2：“AI+行业”赋能梳理 行业 AI 赋能方式 AI+电子 AI 催生硬件支持需求，加速电子全产业 链高端化迭代 AI+计算 机 通过 AI+办公软件/企业服务软件/信息服

升自身运营能力 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下： 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 1）技术与应用瓶颈：三维虚拟试衣、参数化版型数据库等 前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 20 电子 自动驾驶和人形机器人是具身智能最具代表性、也最具热度和应用前景的应用。展望未来， 高阶自动驾驶有望逐渐开始规模落地，但人形机器人受制于成本和算法成熟度落地尚需等 待。自动驾驶：特斯拉于 2024年 3月已推出 FSD V12.3 版本，正式更名为 FSD Supervised， 采用业内首个端到端大模型，并在北美大范围推送免费试用服务。国内随着大模型技术进

员的工作量之和就是该任务的工作量。最后将各个任务的工作量累 加起来就得出软件项目的总工作量。该方法适用于立项阶段的工作 量估算。 本项目工作量评估中，将各功能点作为独立的任务，根据各子 任务的行业成熟度及实现复杂度考虑工程师、高级工程师、架构师 配比，在此基础上测算开发、测试时长等，各子任务工作量（人月 数）均以历史同类项目为参考，从而保证累加后的总体工作量的准 确性。 依据本项目的复杂情况和所需工程是配比，月人工费用定为人