.........................................................................................17 2.1.1 实时响应客户问题............................................................................................. .........................................................................................62 3.2.2 实时数据处理流程............................................................................................. 随着金融科技的快速发展和数字化转型的深入推进，银行业正 面临客户需求多元化、服务效率提升以及人力成本优化的多重挑 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度，难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示，超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。

治理，政府通过数字技术实现对园区内各项事务的智能化、精细化管理。 园区管理不仅仅局限于基础设施管理，还包括对园区企业的数字化监控、 风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 增强园区的综合竞争力。 3、愿景 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 度慢以 及基础配套不足等问题，推动园区内链主企业打造产业互联网平台为有效 的解决方案。园区内中小企业通过相关产业互联网平台打通从产品原料采 购、设计研发、生产制造到销售流通的全流程，实现信息的实时共享与精 准流动，优化供应链管理，提高供需匹配的效率，提升生产与销售的协同 效率，为中小企业提供更为灵活和精准的服务支持。借助该数字化手段， 平台能够实现数据驱动的决策支持，帮助中小企业在生产过程中降低成本、 购到产品销售的每个环节都能高效协作。通过数字化技术，园区内企业能 够实时获取各环节的运营数据，优化生产计划、提高产品质量并降低运营 成本。如浙江杭州未来科技城通过数字化平台整合供应链、生产链与销售 链，园区内企业能够精准预测市场需求、优化资源配置，并根据实时数据 调整产品设计和销售策略，从而提升企业的市场竞争力与运营效率。 四、 园区数字化运营管理 园区由通用管理向深度治理迈进，构建实时数据支撑的精准化治理， 进一步提

体 育 场 馆 网 络 安 全 等 级 保 护 体 系 智 慧 体 育 场 馆 技 术 规 范 体 系 能耗信息 照明信息 网络信息 时间同步 统一门户 舆情管理 …… 数字孪生 综合态势 实时能耗 平台 智能应急 管理 知识管理 事件日志 管理 权限管理 疫情防控 管理 场馆设备管理平台 环境及水 质监控 智能门禁 管理 消防监测 管理 智慧停车 管理 2的规定。 6.7.3 场馆综合运维管控平台 6.7.3.1 场馆运维管理应用为场馆内设施、设备、能效、环境等监控和管理提供运维保障。 6.7.3.2 场馆运维管理应用包括数字孪生、综合态势、实时能耗平台、资产管理、智能应急管理、智 慧物业管理、数字化办公、大屏可视化管理、知识管理、事件日志管理、权限管理、疫情防控管理等。 6.7.3.3 场馆综合运维管控平台各子应用应符合7.1、7.3的规定。 运行等各类数据的采集、清洗、汇总、利用、实时呈现，为场馆运营管理人员决策和用户消费选择提供 依据和支撑。数据可视化大屏展示应满足本标准 7.3.8 的要求。 6.8.6 场馆运营指挥平台通过物联网、大数据、可视化大屏、广播通讯、监控设备等技术和设备对场 馆赛事活动等运营状况进行实时监控、调度运行、自动控制、应急指挥、数据分析和数据支持等操作管 理，实现远程指挥可视化、实时现场监控、自动数据采集、动态态势展示、系统应用集成化。

群，制定有效策略。 ·库存管理与供应链压力：服装行业上新快、销售周期短， 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 4）成本与政策支持不足：超过50%企业认为转型成本高 昂，硬件、软件及人才投入压力大。39%的企业反馈政策支 持不足，期待更多产业链协同的公共服务体系。 5）产业链协同难题：产业集群间数字化平台建设不完善， 服饰时尚企业使用的系统通常来自不同的供应商，存在技术平台和数据格式的差异。这给系统对接带来了困难，需要克服数据 交换和转换的复杂性，且增加了系统集成的成本和风险。系统之间的信息交互受限，导致数据无法实时、准确地在不同系统间 流动，进一步影响了数据管理的效率和一体化视角的实现。 3）数据一致性问题 由于存在烟囱式系统建设和数据孤岛，不同系统之间的数据可能出现不一致的情况。例如，库存系统和订单系统之间的数据同

方主 体之间的紧密合作与参与，使教育过程更加多元与包容。通过实时的 在线交流、资源的广泛共享以及任务的协同完成，K12 教育各方之间 的协同关系正在日益紧密。算力技术推动 K12 教育向更高效化发展， 数据驱动融合，开启即时教育新天地。AI 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 向 深度融合、协同联动的整体构建。 在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及， 为学生提供了高度个性化的学习体验。个性化体验的技术内核主要包 括自适应学习引擎、智能认知诊断、实时反馈与干预等，通过基于知 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实 施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据 能学习平板，将 AI 技术与教育场景深度融合，配备的 AI 精准学系统， 通过“测、学、练”三步，能精准定位知识薄弱项，避免题海战术， 帮助用户高效学习。 在智慧环境建设方面，则致力于打造能实时感知、分析、决策的 综合性教学空间，实现了物理环境与数字服务的无缝衔接。这些应用 服务通过对算力的精准调用，不仅重塑了传统的“教、学、育、管、 评、研”各个环节，更推动了教育模式的系统性创新，标志着算力赋

的制造 数据、销售数据、车联网数据、用户画像等信息，并运用于营销、运营、服务和数据 分析等众多场景，将数据资产转化为产品竞争力。 u 客户服务环节 利用车载传感器和大数据分析，实现车辆状态的实时远程监控，及时发现车辆的 故障隐患，为用户提供远程诊断和维修建议。应用自然语言处理技术实现语音交互式 服务，搭建动态问答知识库，为用户提供售后咨询服务。如宇通为“云管家安睿通”、 “智慧驾舱” 成本，并 促进团队协作与知识共享。 4 RM 产品需求管理系统 集中管理、跟踪、分配和验证产品需求，确保其完整性与一致性。 5 / 计算机辅助造型系统 创建和修改数字模型，实现高精度曲面设计、实时三维渲染与虚 拟评审。 设计与 开发 6 PLM 产品生命周期管理 统一管理产品从概念设计、BOM、工艺规划到生产服务的全生 命周期数据与流程，确保数据一致与协同高效。 7 PDM 产品数据管理系统 用于整车电气逻辑、网络拓扑、线束及软硬件协同设计与仿真， 实现架构优化。 15 IDE 硬件设计与嵌入式 软件开发工具 用于ECU等车载硬件的底层驱动与应用软件开发、调试与测试， 确保软件功能安全、可靠性与实时性。 16 VMS 车辆性能管理系统 集成和管理整车各项性能开发过程，通过多学科仿真与数据分析， 协调冲突目标，实现车辆综合性能的优化与达成。 17 RQM 研发质量管理系统 质量目标策划、设

排旅游行程；抵达景区后，随处可见语音导览、二维码景点介绍的 推广让游客具有了“专属导游”。同时，在旅途过程中，还为游客提供 了“扫码支付”便捷的支付方式、精准的步行导航、语音导游、一键找 点位、获取活动实时信息等服务，并可以提供景区热力图、人流分 析与调度等功能，帮助景区管理者及时、高效、智慧地解决景区资 源调度问题。 53 （3）建立多元化、多渠道、多层级的智慧旅游建设投融资体系 率先引入财政部主推的 区内的旅游景区则需要对游客、旅游业态的各种信息进行精 准的采集和统计分析，迫切需要能对重点区域的游客流量和流向实 施动态监测为景区安全、管理提供技术上的有力保障，实现景区管 理方式由传统被动管理到实时过程管理的转变；最终实现对景区旅 游产品设计、营销推广的精准化管理。 5.2.3 旅游管理部门需求 主要包括旅游业发展所伴生的行政事务管理；涉旅企业、景区、 游客等主体的涉旅业务办理；旅游景区（点）的统筹与管理；旅游 区旅游品质和体验满意度。游客在旅游 信息获取、旅游计划决策、旅游产品预订支付、旅游体验全程感受 到“智慧旅游”带来的全新服务体验。 通过基于物联网、无线技术、定位和监控技术，实现信息的传 递和实时交换，让游客的旅游过程更顺畅，为游客带来更好的旅游 77 安全保障和旅游品质保障。 推动传统的旅游消费方式向现代的旅游消费方式转变，并引导 游客产生新的旅游习惯。 7.4.2 旅游管理的智慧

它建立了企业与管委会间的沟通渠道，通过在线交互让企 业成为政务流程的节点，透明政务，让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中，使企业成为园区管理的参与者。推 进园区内信息资源进一步开放，实时信息开发利用效率倍增，促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合，打造智慧园区。 本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟，大大提高 工作效率，降低管委会运行成本。其一，园区内部协同除思想理念 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安

智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率 的最大化、停车服务利润的最大化和车主停车体验的最优化。 智慧停车的核心包含两个方面：一是对停车资源的优化和整合，消除停车信息系 统孤岛现象，将分散的停车位数据实时互联，使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导，在不增设停车位的情况下，减少车位空置率；二是实现车位导航，通过 经达到较高水平。目前，日本停车场基本普及停车诱导、实时信息查询、无人值守和 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体的，日本所有的停车场都设有醒目的停车诱导标志，自动显示 停车场的空满状态、价格信息等，大部分停车场上传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 车资源，集中运营管理，实现有效供 给，提升停车便利性。 基础信息化阶段的典型应用场景包括： 实时车位信息发布：通过部署传感器等感知设备，对路内停车位和路外停车场的 车位使用状况进行采集，通过物联网将采集的信息以统一的数据格式上传至静态交 通大数据平台，经过大数据动态分析后，生成实时车位信息，并通过停车场的电子屏 幕或用户终端 App 进行发布，对车主进行停车诱导。 停车场集中运

来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 3. 目前同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化所推出的大模型正在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 同时， 同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 ，金融领域数据覆盖面广。此外， 各类模型还拥有其突出优势。 4. 风险提示： 1 ）监管环境趋严抑制行业创新； 2 ）行业竞争加剧； 3 ）权益市场大幅波动。 发布机构 金融垂类模型 共同优势 突出优势 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 实时性较强，且 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据， 确保数据的实时性和准确性。 2 ）模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等 科学高效的大模型训练体系， 能以更低的训练成本高效地完成 HithinkGPT 大模型家族（ 7B 、 13B 、 30B 、 70B 和 130B ）的训练。 3 ） 实时性较强。 AiFinD 中先进大模型叠加