中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。 按零售商的类别可将零售行业分为实体零售和非实体零售。实体零售主要包括超 市、便利店、加油站便利店、百货商场、零售专卖店等。非实体零售主要包括中心化 电商和分布式电商。按销售渠道可将零售行业分为线上零售和线下零售。 �� 市集零售 ����年代 百货零售 ����年代 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发

“全域+智慧”是响应国家发展全域旅游的新理念，实现全地域、全领 域、全要素、全过程、全时间的智慧化旅游服务。2016 年 4 月 19 10 日， 网络安全和信息化工作座谈会强调：网信事业要着力推动互联 网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升；以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建 一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息 需要配置基于本地管理的网格中间件, 以管理各种资源。 数据分析与处理集成平台： 110 通过定制工具的开发,支持团体认证和质量服务, 以保证昂贵的 软件能够被浮动许可, 即一个部门或实体可以与另外的部门或实体有 限共享或完全共享数据及资源。 数据集成设计 数据集成平台的基本功能主要是实现 XX 区旅游局现有、在建、 待建的信息化系统到数据中心的数据集成，以及未来数据中心跟其 他横向部 共享数据包括基础数据及其元数据和标准代码数据、共享业务 数据。共享数据一致性问题是云数据中心面临的关键问题。从范围 上划分，共享数据包括基础数据，基础数据包含基准数据。  基准数据 基准数据是指唯一具体实体的数据字段集合。基准数据必须保 证在整个信息系统是一致的。相关职能部门将更新的信息交换到数 据中心，数据中心负责汇总数据，进行比对整理校验，形成一致的 基准数据，通过数据共享与交换平台分发给各应用部门；由业务部

eek/Qwen…） 「多源异构数据文本向量化」 「微调数据生成」 Self-QA Self-Instruct Self-KG 文本Chunk 「文本信息知识图谱化」 表格抽取 图片OCR 实体抽取 关系抽取 「Agent」 「RAG」 工具选择 工具调用 知识检索 取数分析 图查询 KVDB 隐私通信模块 GraphDB GPU算力 VectorDB 模型仓库 基础 设施 知识 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 研究实践6：投研问答与投资尽调助手 Query-原 始问题 LLM 子query 1 子query 2 子query n 问题拆解 具体实体或细节类关键字 总结性或生成性关键字 概要性或标题性关键字 … 问题增强 问题关键字抽取 检索 Chunk Result 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval

库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 当前服饰电商需投入更高成本争夺有限流量资源。 ·成本攀升与价格战风险：租金、人力、营销费用持续上涨， 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 一是全链条信息难以拉通，柔性供应链实现难。 和浏览习惯，企业可以定制推荐内容并精准地推送产品 信息和优惠活动，进而提高营销效率和转化率。 其次，全渠道模式致力于打破线上与线下的界限，实现无缝连接。消费者既可以在线上选购商品，也可以选择线下实体店购 买或体验产品。为此，企业需要建立统一的信息系统，确保消费者在不同渠道间的购物体验连贯流畅。比如，消费者可以在 线上下单后可以选择线下门店自提或退换货，这种灵活性显著提升了购物的便利性。

英伟达构建三大计算机平台推动具身智能发展。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 2024 年 GTC 大会上表示， “机器人时代已经加快到来，所有移动的东西有朝一日都会是自主的， 我们正在努力推进英伟达机器人相关产品，加速实现生成式实体人工智能”。英伟达同时升 级了 Issac 机器人平台，从训练、仿真、推理三方面赋能机器人行业发展。在自动驾驶方面， 英伟达同样也推出了 Drive 平台。 1） 训练平台：用于训练机器人的基 • 本报告所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成购买或出售所述证券的要约或招揽，亦不试图促进购买或销售该 等证券。如任何投资者为美国公民、取得美国永久居留权的外国人、根据美国法律所设立的实体（包括外国实体在 美国的分支机构）、任何位于美国的个人，该等投资者应当充分考虑自身特定状况，不以任何形式直接或间接地投 资本报告涉及的投资者所在国相关适用的法律法规所限制的企业的公开交易的证券、其衍生证券及用于为该等证券 卖出：预计股价弱于基准 15%以上 暂停评级：已暂停评级、目标价及预测，以遵守适用法规及/或公司政策 无评级：股票不在常规研究覆盖范围内。投资者不应期待华泰提供该等证券及/或公司相关的持续或补充信息 法律实体披露 中国：华泰证券股份有限公司具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格，经营许可证编号为：91320000704041011J 香港：华泰金融控股（香港）有限公司具有香港证监会核准的“就证

创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 可以帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。在未来，AI 技术的不 断发展和应用将为企业带来更多的机会和挑战。 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 伴随着数字经济持续与实体经济相结合，安防产业率先受益于 AI 产业的成熟发展。 AI 使安防产业无论在产品上还是技术上都将迎来新一轮的发展与革新。 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势 中国

年 3 月 11 日，十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社 会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要的决议，其中明确指出要充分发挥海 量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升 级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。“十四五”规划首次提出数字 经济核心产业增加值占 GDP 比重这一新经济指标，到 2025 年该指标预期由 2020 月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出，发展数字经济 是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，到 2025 年，数字经济迈向全面 扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体 经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力 稳步提升。为实现新阶段的发展目标，优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作 用、大力推进产业数字化转型、加快数字产业化等成为重要路径，其中包括结合应 位，要深入实施数 字经济战略，强化科技创新支撑，激活数据要素潜能，推动数字经济与实体经济融合 发展，为产业转型升级和数字中国建设探索经验。提出加快构建以数字经济为引领的 现代产业体系。 随着全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计、“东数西算”工程启动，贵州大数 据场景应用不断深入，大数据与实体经济融合迈上新台阶，数字经济增加值占地区生产 总值比重超过 35%。《贵州省“十四五”数字经济发展规划》提出，到

焦新能源与科技创新，已为���家科创企业提供融资 支持，带动逾����家上下游企业协同发展，形成多层 次绿色金融服务体系。 期货业对ESG的重视程度不断提升。在风险管理 方面，上海期货业围绕服务实体经济和风险管理功能， 探索将可持续发展理念融入业务，推行稳健的合规风控 文化，扎实做好风控合规工作。在乡村振兴方面，上海 期货业积极响应国家号召，深化“保险+期货”项目， 扎实推进期货专业帮扶，取得了良好的保障效果。在 工业降碳、绿色交通、建筑节能等核心领域，构建覆 盖纯绿行业保障与高碳产业转型的差异化服务体系； 政策同步推出配套制度工具，要求保险机构把ESG纳 入承保、投资和风控全流程，驱动绿色金融从政策响 应转向战略深耕，形成服务实体经济低碳转型的系统 性解决方案。 绿色保险产品创新更加活跃。上海保险业在多个绿 色产业领域产品创新处于业内领先。在清洁能源领域， 中国太保、中国平安等机构深度参与华能、申能光伏， 临港、东 （二）积极探索气候风险研究前沿，提升气候风险量 化管理能力 嘉实基金在气候投资领域的实践兼具前瞻性与创新 性，其核心价值在于通过自研体系与量化工具突破行业 数据瓶颈，构建了覆盖投研全流程、产品策略与实体转 第二节 上海金融机构ESG金融服 务的案例与推广路径 一 PAGE 32 上海ESG发展报告 ���� 转型实践，为金融机构参与气候投资提供了全链条解决 决方案。该方案以“将气候因素系统纳入投研全流程”

1. 多模态输入解析层  部署 DeepSeek-7B 优化模型处理文本、语音（通过 ASR 转 换）、图像（如证件识别）等多模态输入  采用语义理解增强模块，通过预置 2000+银行领域实体识别 规则和 50+意图分类标签，确保客户请求的精准解析  上下文管理采用对话状态跟踪(DST)技术，维持最长 20 轮对话 记忆 2. 智能决策引擎 3. 业务执行子系统  交易处理模块：封装 参数项 配置值 更新频率 对话记忆深度 最近 6 轮 实时更新 业务实体关联 度 0.85 阈值 每轮对话后评估 时效性标记 产品利率等时效信息 30 分 钟 定时刷新 3. 典型业务场景处理流程 o 以信用卡提额咨询为例： 1. “ ” 客户提问： 我想提高信用卡额度 2. 系统动作：  提取实体：信用卡号（通过 API 核验）  关联历史：最近 3 次提额申请记录 多源数据整合与清洗 智能体每日从彭博、路透、Wind 等金融终端抓取全球股票、 债券、外汇及大宗商品市场数据，同时整合央行政策文件、行 业研报等非结构化数据。通过 NLP 技术对文本信息进行实体 识别（如公司名、经济指标）和情感分析，生成结构化数据 库。例如： 数据类别 数据源示例 更新频率 处理方式 股价与指数 交易所 API 实时 异常值过滤 宏观经济指标 统计局/央行官网 日/月

的检验检疫大数据体系与知识体系。它以元 数据为基础组织管理数据，形成检验检疫社 会管理形态数据资源，再以数据联勤的模式， 在同方独有的分析引擎帮助下，通过试算、 固化、强化环节步骤，最终呈现出专题内容， 为实体经济提供高精准度的分析与决策依据。 互联网服务 与终端 云计算 与大数据 节能环保 公共安全 同方股份 39 数据来源：公司公告、中商产业研究院整理 近几年，同方股份业绩较为波动，