中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。 按零售商的类别可将零售行业分为实体零售和非实体零售。实体零售主要包括超 市、便利店、加油站便利店、百货商场、零售专卖店等。非实体零售主要包括中心化 电商和分布式电商。按销售渠道可将零售行业分为线上零售和线下零售。 �� 市集零售 ����年代 百货零售 ����年代 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发

“全域+智慧”是响应国家发展全域旅游的新理念，实现全地域、全领 域、全要素、全过程、全时间的智慧化旅游服务。2016 年 4 月 19 10 日， 网络安全和信息化工作座谈会强调：网信事业要着力推动互联 网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升；以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建 一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息 需要配置基于本地管理的网格中间件, 以管理各种资源。 数据分析与处理集成平台： 110 通过定制工具的开发,支持团体认证和质量服务, 以保证昂贵的 软件能够被浮动许可, 即一个部门或实体可以与另外的部门或实体有 限共享或完全共享数据及资源。 数据集成设计 数据集成平台的基本功能主要是实现 XX 区旅游局现有、在建、 待建的信息化系统到数据中心的数据集成，以及未来数据中心跟其 他横向部 共享数据包括基础数据及其元数据和标准代码数据、共享业务 数据。共享数据一致性问题是云数据中心面临的关键问题。从范围 上划分，共享数据包括基础数据，基础数据包含基准数据。  基准数据 基准数据是指唯一具体实体的数据字段集合。基准数据必须保 证在整个信息系统是一致的。相关职能部门将更新的信息交换到数 据中心，数据中心负责汇总数据，进行比对整理校验，形成一致的 基准数据，通过数据共享与交换平台分发给各应用部门；由业务部

将深化，而单机柜功率密度持续攀升向一百千瓦甚至更高发展的趋势，则使得液冷技术 包括浸没式液冷和冷板式液冷未来从高端应用场景走向主流普及，成为支撑高密度算力 的必备方案。 （3）应用场景向多元化深入发展 算力与实体经济的融合已从单点试点进入规模化渗透阶段，算力加速从互联网、云 计算等领域拓展至医疗、政府、制造、能源等多个行业。随着人工智能的迅速发展，算 力需求呈现出显著的增长趋势。工业互联网、物联网等新兴领域也正在推动算力需求的 I大模型技术能力的突破，算力应用 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 17 场景将更加多元化，逐步从当前的业务类场景向决策管理场景深入。算力与行业应用场 景深度融合，既有利于提升实体经济生产效率，也推动了大模型的升级优化。 （4）算力供应链加速重构 地缘政治紧张加速了算力供应链从全球化向区域化、多元化和“友岸外包”的转 变。美国凭借其在尖端芯片设计包括GPU、CPU、云厂商自研AI芯片、EDA工具、核心IP 未来竞争焦点，通过增加AI加速芯片供给、优化软件栈、构建大规模数据集，提升国家 整体人工智能算力水平。产业协同将进一步深化，算力服务商将与制造业、医疗业等垂 直行业共同开发行业解决方案，推动算力赋能实体经济。此外，人才战略将被高度重 视，通过扩大高端人才培养规模与完善在职培训体系，为算力产业持续输送高素质人力 资源。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 48 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年）

eek/Qwen…） 「多源异构数据文本向量化」 「微调数据生成」 Self-QA Self-Instruct Self-KG 文本Chunk 「文本信息知识图谱化」 表格抽取 图片OCR 实体抽取 关系抽取 「Agent」 「RAG」 工具选择 工具调用 知识检索 取数分析 图查询 KVDB 隐私通信模块 GraphDB GPU算力 VectorDB 模型仓库 基础 设施 知识 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 研究实践6：投研问答与投资尽调助手 Query-原 始问题 LLM 子query 1 子query 2 子query n 问题拆解 具体实体或细节类关键字 总结性或生成性关键字 概要性或标题性关键字 … 问题增强 问题关键字抽取 检索 Chunk Result 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval

库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 当前服饰电商需投入更高成本争夺有限流量资源。 ·成本攀升与价格战风险：租金、人力、营销费用持续上涨， 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 一是全链条信息难以拉通，柔性供应链实现难。 和浏览习惯，企业可以定制推荐内容并精准地推送产品 信息和优惠活动，进而提高营销效率和转化率。 其次，全渠道模式致力于打破线上与线下的界限，实现无缝连接。消费者既可以在线上选购商品，也可以选择线下实体店购 买或体验产品。为此，企业需要建立统一的信息系统，确保消费者在不同渠道间的购物体验连贯流畅。比如，消费者可以在 线上下单后可以选择线下门店自提或退换货，这种灵活性显著提升了购物的便利性。

流程产品 产业金融服务 供应链产品 …… 自建物业 物流中心 落地配 数据中心 金融资本 人力资本 智能电视 电脑产品 智能家庭网关 渠道 面向消费者 面向上下游企业 面向供应商 面向渠道 线下实体 （除需要第一种系统平台外，需增加如下前端系统平台） THANKS! 感谢聆听

保验收、电梯验收、室内环境检测等的合格或认可文件，其他规定 的文件 勘察及设计单位 单位资质、人员资质（上岗证）、在当地备案登记 监理单位 单位资质、备案登记、项目监理资格审查表、人员上岗证、监理工 34 B、施工实体资料（包括以下但不限于） 1 图纸会审、设计变更、洽商记录 2 工程定位测量、基槽验线、楼层平面放线记录、楼层标高超测记录、建筑物垂直 度、标高测量记录、沉降观测记录 3 原材料出场合格证及进场检验报告 仓储物流场所所在建筑物防火分区的建筑面积不符合 GB 50016 要求的，应采用不 低于 2h 耐火极限的不燃烧体墙或实体砖墙分隔。确需在墙上开设门窗洞口的，应在开口部 位采取设置防火门窗、防火卷帘等防火措施。 第七条 仓储物流场所内设置的办公室、休息室宜靠外墙设置，应采用不低于 2h 耐火极限 的不燃烧体隔墙或实体砖墙与其他部位分隔，隔墙上的门应为乙级防火门；当办公室、休息 99 室面积大于 200m²时，应至少设置 下措施： （一）宿舍区应设置独立的安全出口，且应分散布置，满足双向疏散的要求； （二）每间宿舍内住宿人数不应超过 4 人； （三）宿舍的窗户不可有封闭式的防盗网； （四）宿舍与宿舍之间应采用实体砖墙分隔； （五）宿舍区严禁使用瓶装燃气进行明火煮食。 第四章 安全疏散设施 第十条 仓储物流场所的每个防火分区或一个防火分区的每个楼层应至少设置 2 个安全出 口，且应分散布置。 所在建

英伟达构建三大计算机平台推动具身智能发展。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 2024 年 GTC 大会上表示， “机器人时代已经加快到来，所有移动的东西有朝一日都会是自主的， 我们正在努力推进英伟达机器人相关产品，加速实现生成式实体人工智能”。英伟达同时升 级了 Issac 机器人平台，从训练、仿真、推理三方面赋能机器人行业发展。在自动驾驶方面， 英伟达同样也推出了 Drive 平台。 1） 训练平台：用于训练机器人的基 • 本报告所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成购买或出售所述证券的要约或招揽，亦不试图促进购买或销售该 等证券。如任何投资者为美国公民、取得美国永久居留权的外国人、根据美国法律所设立的实体（包括外国实体在 美国的分支机构）、任何位于美国的个人，该等投资者应当充分考虑自身特定状况，不以任何形式直接或间接地投 资本报告涉及的投资者所在国相关适用的法律法规所限制的企业的公开交易的证券、其衍生证券及用于为该等证券 卖出：预计股价弱于基准 15%以上 暂停评级：已暂停评级、目标价及预测，以遵守适用法规及/或公司政策 无评级：股票不在常规研究覆盖范围内。投资者不应期待华泰提供该等证券及/或公司相关的持续或补充信息 法律实体披露 中国：华泰证券股份有限公司具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格，经营许可证编号为：91320000704041011J 香港：华泰金融控股（香港）有限公司具有香港证监会核准的“就证

创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 可以帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。在未来，AI 技术的不 断发展和应用将为企业带来更多的机会和挑战。 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 伴随着数字经济持续与实体经济相结合，安防产业率先受益于 AI 产业的成熟发展。 AI 使安防产业无论在产品上还是技术上都将迎来新一轮的发展与革新。 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势 中国

年 3 月 11 日，十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社 会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要的决议，其中明确指出要充分发挥海 量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升 级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。“十四五”规划首次提出数字 经济核心产业增加值占 GDP 比重这一新经济指标，到 2025 年该指标预期由 2020 月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出，发展数字经济 是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，到 2025 年，数字经济迈向全面 扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体 经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力 稳步提升。为实现新阶段的发展目标，优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作 用、大力推进产业数字化转型、加快数字产业化等成为重要路径，其中包括结合应 位，要深入实施数 字经济战略，强化科技创新支撑，激活数据要素潜能，推动数字经济与实体经济融合 发展，为产业转型升级和数字中国建设探索经验。提出加快构建以数字经济为引领的 现代产业体系。 随着全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计、“东数西算”工程启动，贵州大数 据场景应用不断深入，大数据与实体经济融合迈上新台阶，数字经济增加值占地区生产 总值比重超过 35%。《贵州省“十四五”数字经济发展规划》提出，到