......................................................................................122 5.3.2 市场动态分析与提醒.............................................................................................. 资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， 使高端客户经理产能提升 25%  体验重构：基于用户画像和交互历史数据，提供动态产品推 荐，使交叉销售转化率提升 15%，客户满意度 NPS 指标提高 20 个百分点 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 咨询响应速度 4 小时 ≤30 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14.2%基准水平。项目落 地后将分三阶段替代客户经理 60% ” 的工作内容，最终形成

等建筑、交通、农业领域，发展新能源多领域融合的新型 开发利用模式。 2023 《进一步优化工 商业分时电价政 策的通知》鲁发 改 价 格〔2023〕 914 号 扩大分时电价政策执行范围，优化分时电价动态调整机制， 完善终端用户零售套餐约束机制，推动代理购电用户电价 机制并轨。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 电价、实时电价，为 企业优化用能策略，实施源荷柔性控制，节能降本。二是参与电力市场交易，提升经济 性。随着电价交易机制的不断完善，虚拟电厂建设加速，工商业用户可参与电力现货市 场交易，可以通过动态优化用电策略、赚取电费收益。三是能够帮助用能源企业减少碳 足迹，提升绿色竞争力。微电网帮助企业更多利用可再生能源资源，帮助企业减少对传 统化石能源的依赖，降低碳足迹，提高绿色竞争力。最后，帮助窗口示范性用户树立良 素影响，本部分设置两种情景研究项目盈利能力。情景一：冻结情景，即储能系统和充 电桩系统到期后，按照 2018 年初装成本更新，整体项目寿命周期（24 年）内，电力价 格维持在 2018 年电力价格水平。情景二：动态情景，即储能系统和充电桩系统到期后， 按照最近市场平均成本更新，2024 年以前电力价格采用 2018 年电力价格水平，2024 年起采用最新电价政策。 20 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查

向“主 动预测”转变。如苏州工业园区在智慧园区建设中，建立了覆盖土地、楼 宇、道路、能源管网等的综合资产管理平台。平台对各类资产进行分类编 码与数字建模，通过数字孪生技术实现资产的可视化呈现与动态管理。针 对楼宇使用情况，平台能够实时监测租赁率、能耗数据与设备状态，辅助 管理部门开展空间优化配置，提升楼宇使用效率。在道路与公共设施方面， 平台通过布设传感设备，对道路负载、路灯能耗等数据进行采集与分析， 业实行信用档 16 案化管理，将安全生产状况与企业信用和政策权益挂钩，进一步强化了企 业安全责任意识。在风险监测方面，园区实现了对 112 家危化品企业和 127 个重大危险源的 24 小时动态监测，确保了重点领域的实时监管。同 时，平台汇聚了企业生产资源与应急资源，推动信息在各部门之间共享， 显著提升了全时段接处警和应急调度能力。该体系的建设使园区安全事故 发生率下降 65%，事故预警准确率提升 服务创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型 通过"技术赋能-数据驱动-业务重构"的闭环治理体系，持续推动园区资源 利用效率、产业核心竞争力与生态可持续性的动态进化，为高标准数字园 区数字化转型建设提供了可复用的标杆化解决方案。 5.2 数字化基础设施层 5.2.1 智能终端 智能弱电系统是园区数字化的关键底层支撑，其开放性与轻量化水平 直接决定

征协同分析。二是小样本迭代优化引擎，建立动态调优机制，通过少量样本多轮 迭代解决长尾场景响应难题。典型案例中，雨花台区共享单车违停识别算法经几 十个标注样本、3 轮训练后准确率从 75%提升至 95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 类智能标签库（含 2 万种目标标签、300 种属性标签），支持 算法按场景快速检索调用。三是云边协同算力网络，通过“星罗”算力平台实现 算法标准化封装与异构算力动态调度，破解“AI 算法标准化封装与异构算力动态调度，破解“AI 烟囱”问题。在重大事件保障 中，可以将百余路视频流分析任务动态分配至算力节点，事件响应速度提升 50%， 资源利用率达 85%。中国联通以“数据要素×算法创新×算力支撑”三位一体融 合架构强化模型能力建设，重塑城市智能治理新范式，为全域数字化转型提供核 - 11 - 心驱动力。在大模型技术指标方面，算法平均准确率 96.21%、召回率 95.93%， 跨部门数据调用响应时效从 72 下普查+线上对接”方式，对云网、数据、算力、模型等资源全面盘点。通过系 统填报与接口对接掌握资源数量、分布、状态，形成动态底数台账。建设供需账 目，优化资源配置，释放资源价值。遵循“集中采购、共建共享、按需调配、动 态回收”原则，统一配置数据、云网、算力等资源，提供高效智算服务，对资源 供需申请、调度、审批等全流程动态管理，形成实时供需图谱，串联供需价值链 路，释放数据要素价值。建设效能账目，强化评估反馈，驱动精益管理。通过多

应用可对重点区域人流态势、异常行为进行智能监测与风险预测，为应急指挥 提供决策支持，提升突发事件响应效率与处置精准度；在生态环境治理领域，通过卫星 遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测，为科学治污、精准保护提供支撑。整体上，“AI+社会治理”推动城 市治理体系向精细化、智能化演进，构建起全天候、全覆盖的智能感知与快速响应网络， 显著提升了城市安全韧性与运行效能。 在数据汇聚方面，人工智能大模型可基于多模态数据解析技术，实现政府网站与政 务 APP、线下服务终端等平台的自动化接口适配，突破数据孤岛，助力政府网站构建全域 数据生态。 在数据强基方面，人工智能大模型通过动态标签引擎与深度学习能力，可自主构建 多维度标签体系，通过自动化数据清洗工具，实现非结构化文本、图像等复杂数据的高 精度结构化处理，最终形成覆盖数据采集、处理、存储、更新全流程的标准化治理框架， 定位主要体现在： 一是政务信息公开的核心平台，参照《中华人民共和国政府信息公开条例》的要求，遵 循“以公开为常态，不公开为例外”的原则，依法发布开发区概况、机构设置、政策法 规、财政信息、工作动态等主动公开内容，保障公众知情权并提升政府透明度；二是便 捷高效的线上服务渠道，通过整合跨部门行政资源，提供企业注册、项目审批、政策兑 现等“一站式”在线办理服务，并依托惠企政策平台、云创新服务系统等实现精准化供

满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 以实时采集车辆进出、停车场利用率、机器故障等信息，通过运营分析，对不同地区 的停车场制定动态的价格，合理引导车流，提高停车网络的整体经营水平；通过及时 检测设备故障、远程控制，对设备故障做出快速反应。此外，政府也在政策层面给予 相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 表 1-2 我国近几年发布停车设施发展相关产业政策 政策名称 相关内容 2015年 发改委、财政部等七部委发 布《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 立足城市交通发展战略，统筹动态交通与静态交通，推 动停车智能化信息化。 2019年7月，公安部、住房和城乡建 设部发布《关于加强和改进城市停 车管理工作的指导意见》 加快推进停车及充电基础设施建设，盘活现有泊位资源。 基础信息化阶段的典型应用场景包括： 实时车位信息发布：通过部署传感器等感知设备，对路内停车位和路外停车场的 车位使用状况进行采集，通过物联网将采集的信息以统一的数据格式上传至静态交 通大数据平台，经过大数据动态分析后，生成实时车位信息，并通过停车场的电子屏 幕或用户终端 App 进行发布，对车主进行停车诱导。 停车场集中运营管理：针对传统停车的粗放式运营管理问题，建设集团式停车管 理服务平台，对所

资料来源：公司官网，公司 app ，东吴证券研究 所 建立客户标签 勾勒客户画像 整合客户信息 智能投顾与财富管理的范式升级。①全息投顾助手：基于客户风险画像、实时市场数据及行为分析 ，生成动态资产组合方案 ，支持自然语言 交互。 例如， 国泰君安“君弘灵犀 ”大模型通过多模态能力（文本 、 图表、 计算） 提供个性化投顾服务， 覆盖更多客户 。 中金财富 IC- Alpha 挖掘引擎：融合另类数据（卫星图像、供应链物流） ，实时识别产业趋势与标的关联。 机构服务的深度赋能。①投行智能保荐平台： AI 自动生成招股书初稿 ，合规性自检（如关联交易披露完整性） ，动态优化发行定价。例如 ， 中信证券 Bond Copilot 赋能债券承销全流程。②机构定制化 AI 工具链：开放大模型 API 供机构客户按需调用 ，支持策略回测、风险建模等 场 大模型分析用户风险偏好、持仓组合 及市场动态 ，提供实时调仓建议、个股诊断和资产配置方案。东方财富、 同花顺等代表性证券科技机构较早布局智能投顾业务 ，其智能投 顾机器人都已经是证券领域落地较为成功的自然语言及语音问答系统。从流量变现到智能匹配 ，提高投资者使用意愿。利用 AI 大模型分析 用户行为数据 ，优化广告投放精准度。 同花顺基于用户画像推荐开户券商或基金产品 ，东方财富通过大模型预测用户投资需求 ，动态调整 广告内容。

贯通和能力融合，实现存量体系向集成化体系跃迁。同时，应坚持“能 改不建、能接不拆”的原则，加强已有系统与新型能力平台的融合改 造，提升整体系统的连通性、兼容性与可持续性。 四是推进关停整合与动态清理，为高效集约化建设腾挪空间。数 字政府集约化建设不仅需要存量优化，更需要持续清理技术过时、运 行效能不佳的低效系统与老旧应用。应建立覆盖系统、平台、账号、 数字政府建设发展研究报告（2025 应用程序等对象的常态化评估机制，按照价值贡献度、使用频率、用 户体验和运行效益等指标开展分类评估，对重复建设、低频使用、功 能重叠或治理负担过重的资源，实行关停、整合或清退，避免“数字 负担”持续积累。通过动态清理，实现建设规模和体系结构的瘦身提 质，为资源再配置和重点能力建设腾出空间。 总体来看，差异化是数字政府推进集约化建设的核心思路，这种 思路既强调结构整合，又强调效能优化，既强调存量治理，又强调增 总 结提出面向数字政府通用对象和普遍情形的一般性集约化建设路径， 为各级政府在判断建设必要性、明确集约化取向、选择适宜实施方式 等方面提供方法参考和决策依据。该集约化建设路径注重统筹规划与 动态调整相结合，按照“能统则统、宜整即整、应减尽减、需建才建” 的原则，引导数字政府在多轮集约过程中持续提升结构质量与整体效 能。 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 26

能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和 长效运维机制，推动示范应用。 4、智慧环境监测系统 智能环保监控系统基于物联网传感和无线传输技术，对园区内 的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采集和实时监测，实 现对园区基本环保数据、重点企业污染物排放及治理、重点项目施 13 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 工现场环保整治等的在线监测，对园区环境质量进行综合评价和预 警分析。 务、从治理到运 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管

改造，增设电子信息屏、北斗定位手环、手机移动终端（租用）等 基础设施，扩大 WIFI 覆盖范围，提升旅游管理、服务、营销信息化 水平。建立旅游公共信息服务平台系统，开发旅游行业管理软件， 加强游客精确和动态管理，提高应急管理能力。该平台与旅游相关 主管部门（市应急管理委员会、住建局、交通、公安等）之间进行 信息交互，并且与旅游局业内的相关局、部门（林业局、环保局、 农业局等）之间实现信息交互，还与旅游 游客人群分析等经营类旅游数据，从而采取更有针对性的经营策略， 即便在不同的旅游季节，也可以确保经济效益。 XX 区内的旅游景区则需要对游客、旅游业态的各种信息进行精 准的采集和统计分析，迫切需要能对重点区域的游客流量和流向实 施动态监测为景区安全、管理提供技术上的有力保障，实现景区管 理方式由传统被动管理到实时过程管理的转变；最终实现对景区旅 游产品设计、营销推广的精准化管理。 5.2.3 旅游管理部门需求 主要包括旅 第一个层次是基础平台层，利用有线网、无线网、物联网、移 动互联网、各种传感器等设备网络全面感知各种动态信息，利用数 据传输和交换技术进行数据的获取、监视和指令下达。 第二个层次是数据层，解决各种格式数据存储、大数据存储、 数据高并发访问、数据的分类、加工、封装和数据服务问题。同时 提供数据备份、安全管理、动态扩展、资源调度和智能管理等功能。 第三个层次是支撑层，支撑层是核心层次，主要为智慧旅游平