我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽车行业迈向更加智能化、绿色化、高端化的卓越未来！ Ⅲ 【寄 语】 和合共生 美美与共 ——构建汽车行业数字化转型命运共同体 当今世界，数字技术正成为重塑全球产业竞争格局的关键力量。汽车行业作为国民 造业数字化转 型服务体系建设的方法路径研究，并形成了汽车服务商能力评价体系建设的初步成果。 今年7月，为进一步夯实前期研究基础，中心会同中国汽车工程学会、中央汽车企业数字 化转型协同创新平台，共同发起了本报告的编制工作。 本报告吸引了汽车行业垂直领域60余家单位的参与，凝聚了汽车行业企业和服务商 的百家之言。本报告既是对当前汽车行业数字化转型服务市场和服务商发展现状的立体 画像，也是对 发展方向提供战略参考。 数字化转型没有旁观者，只有同行者。让我们以本次报告为起点，共同绘制汽车行 业数字化发展的“工笔画”，共同推动“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动 态平衡。我们也期待与业界同仁携手并进，在转型场景共创、核心技术攻关、标准体系 构建、产业链安全能力提升等方面深化合作、互利共赢，共同打造具有全球竞争力的汽 车行业数字化转型新生态！ 【寄 语】 数智驱动 柔性协同

发 展 报 告 在过去一年里，全球可持续发展与ESG议程在复 杂的经济与地缘政治格局中持续演进。地缘政治冲突 带来的不确定性、技术变革引发的产业重塑，以及气 候变化和资源约束加剧的结构性压力，共同冲击着传 统的商业逻辑。在此背景下，ESG逐渐从理念倡导走 向行动落地，成为推动产业升级、优化治理结构、提 升组织价值与韧性的重要路径。尤其是在对透明、可 比与可验证信息的需求日益增强的情况下，ESG已不 策和监管部门、金融机构、资本市场及其参与者都承 担着重要角色，通过在投资分析、风险管理和资本配 置过程中积极整合ESG要素，共同推动企业及整体市 场向可持续发展方向转型。 ESG理念的现代起点可追溯至����年由联合国全 球契约组织牵头、瑞士银行集团发起并联合��多家全 球主要金融机构共同撰写的重要报告《Who Cares Wins》。该报告首次系统性地提出，金融市场在投资 分析与决策中整合环境、社会与治理议题，能够有效 风险管理等领域的深度融合，上海逐步形成了多方参 与、功能互补、生态初具的ESG发展格局，成为观察中 国式可持续发展路径与地方绿色治理转型的重要样本。 上海ESG发展的兴起体现了国家战略导向、全球 资本联通和本地资源禀赋共同驱动的结构性响应，其 发展路径既受益于中央“双碳”目标和绿色金融战略 的顶层设计，亦受到国际市场对可持续投资理念日益 增强的影响，同时也离不开上海在资本市场体系、数 字基础设施和制度创新能力方面所具备的综合优势。

企业超 3000 家，撬动经济效益规模近 500 亿元。三是以数字化目标引领为主导 的模式，如安溪县炭坑内片区改造项目统筹开展工业园区建设和片区智慧化更新 改造，为提升片区能级、促进产业城市共同发展奠定基础。 城市更新加速推进。在智慧社区方面，社区嵌入式服务设施智慧化改造与智 慧物业等数字平台建设赋能社区管理、公共服务与生活消费，上海市徐汇区启动 “智慧社区”全域试点，居民生活便利性满意度达 过开放可运营的智慧场景、创新“平台+生态”合作模式，形成造血能力，实现 城市数字生态的良性循环与持久活力。如北京地铁引入智慧运维传输网管平台， 以 AI 赋能运维升级，降低长期运维成本。 数字化协同成为区域共同发展核心内容。城市群数字一体化蓬勃发展，如 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算 二是城市服务模式智能化演进。人工智能技术可以通过分析市民行为数据， 主动推送办事指南和福利补贴等信息，实现“免申即享”，同时依托智能客服、 智能填报、智能审批等压缩政务服务办理时间，智能终端和智能算法也将共同赋 能远程医疗、健康监测与个性化养老等生活服务，推动城市服务模式从“千人一 面”转向“千人千面”。 三是城市经济发展智能化跃升。人工智能不仅可以实现 AI 图像识别病虫害、 柔性智能制造、智

上游硬件基础设施层是算力的物理基石，其核心在于芯片领域。目前，由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 用生态也日益完善；日本凭借其在电子制造领域的深厚积淀，专注于机器人等特定领域 的算力应用与场景开发；韩国则依托其在半导体产业的核心优势，聚焦高端芯片设计与 制造环节，强化其在全球产业链中的关键地位。这些各具特色的发展路径共同构成了亚 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 15 太地区算力产业协同发展的整体图景，推动了该区域在全球算力竞争中的快速崛起。 欧洲地区正通过“欧洲算力计划”投入200亿欧元建设13座AI超级工厂，同时依托 大规模模型训 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 16 练和复杂计算的核心任务，规模仍在持续扩大，并向高性能计算中心升级。算力产业链 中半导体、软件、云计算等多个领域的价值重构，共同推动算力产业向更高价值方向迈 进。 （2）芯片与服务器技术迭代升级 面对硅基芯片物理极限的挑战，产业界已不满足于仅靠制程微缩向3nm、2nm等更先 进节点推进，而是积极拥抱芯粒技术和先进封装，通过异构集成不同工艺、不同功能的

协作使市民享受到更加高效的政务 服务、拥有更健康快乐的生活。 可见，使信息收集和获取渠道更通畅、使城市管理水平能力更强、使市民生活水平更高、使城市 经济社会发展环境更好，是城市信息化和智慧城市共同的目标和作用。 城市信息化与智慧城市具有高度结合性 城市信息化这一渐进式过程包括三个阶段。一是城市信息基础设施建设阶段，二是城市信息 基础设施建设阶段城市信息化的初级应用阶段，三是城市信息化的重点应用阶段。城市信息化 不在时，这种“能够感知真实世界”的计算将充分发挥这些设备的作用，开启一个全新的 计算时代。 智慧的城市的题目包罗万象，有水、电、交通、医疗和节能减排等等，但是所有题目在我们研究 人员看起来都有很强的共同性。那就是，都涉及到大量的数据收集、整合与处理。这些数据 内容庞大，形式多种多样，并且随着时间推移而不断更新。 科学、高效的处理和利用这些数据，在以前是无法想象的事情。而在“智慧的地球”思路下， 关于“智慧的城市”关注的这些课题，在国内高校、研究结构以及政府相关部门，很多都已经存在。 我们相互合作、共同携手，才能够为这些课题找到最佳的解决方案，让科技的力量发挥最大的效果。 在接下来的很多案例成果介绍中，我们会展示一系列正在中国运作中的“智慧的城市”相关的 课题。无一例外，这些课题都是和中国的城市政府、主管部门、院校和研究机构共同合作运行 的。在未来，我们期待着与更多的城市携手，和更多的研究机构一起开发适合中国城市发展的

权向设计人索赔。同时明确：发包人付清款项后，设计单位所交付的设计资料的 所有权归发包人 8 有义务与策划公司、建筑公司协调及技术交底 9 是否需要特别指定设计师（可能要另付款），有没分包要求 10 有没配合共同外出考察他人项目的要求 11 付款方式尽量争取阶段结果（政府批复）来分期付。以及与策划公司、建筑单位、 报建的工作配合要求， 12 ...... 设计收费洽谈还可掌握以下二点：一是设计是总包时，单体设计有付费的，总平面设计费可 土方开挖后基槽验收，并形成书面地基验槽记录。由甲方组织建设、设计、 勘察、施工、分包等单位负责人员进行共同验收 分部、分项验 收 每一层或其他部位的模板、钢筋、混凝土、砖砌体、钢结构、隐蔽工程等 施工完毕，应进行验收，并形成书面验收记录。由监理工程师组织建设、 设计、勘察、施工、分包等单位负责人员进行共同验收 中间结构验收 砖砌体施工完毕，在进入抹灰等简装阶段施工之前，必须请质监站进行中 间结 间结构监督验收。由监理工程师组织建设、设计、勘察、施工、分包等单 位负责人员进行共同验收 31 建筑节能专项 验收 节能施工完毕，必须请质监站进行节能工程监督验收。由监理工程师组织 建设、设计、勘察、施工、分包等单位负责人员进行共同验收 工程预验收 竣工扫尾工程结束后，由监理工程师组织建设、设计、勘察、施工、分包 等单位负责人员进行共同验收 分户验收验收 预验收结束后，必须请质监站进行监督验收。由监理工程师组织建设、设

校教师配备专用计算机，帮助其通过数字技术工具掌握学生的出勤、 成绩、卫生保健等信息；提倡结合外部社会力量，为每所学校配置 ICT 专员，利用 GIGA 学校管理支持中心项目将相关人员组织起来，共同 推进校务数字化建设。日本推动课程教学深度革新：在课程教学层面， 日本积极引进前沿教育技术和创新课程设置，聚焦“技术融合”与“素 养导向”，对课程教学体系进行纵深化改革。日本创新教师专业成长 影响，客观上加大了区域、园所之间的算力应用鸿沟。 另一方面，推动算力技术在学前教育融合应用中的协同力量不足， 从教育体系内部看，推进算力技术在学前领域的融合应用，需要教育 行政、教研与教育技术装备、资源等多部门以及幼儿园的共同参与配 合，打通各部门、各层级之间的信息孤岛，解决信息碎片化、应用条 块化、服务割裂化等问题，为社会提供更加优质的学前教育服务。从 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 10 外部 从理论到实践的应用过程，有效赋能师生开展自主性的算法创新与项 目实践。不仅培养了学生在大规模数据处理与智能模型开发方面的核 心能力，更促进了跨学科融合与研究范式的转型。两类平台的协同发 展与深度融合，共同构筑了支撑未来智慧教育发展的关键基础设施， 对推动教育资源的普惠化、教学内容的智能化以及科研创新的高效化 具有深远意义。 除了两种算力平台外，国家也在积极搭建教育资源公共服务平台， 统筹公共

地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务 交通“评诊治”数据接口服务 高德交通报告官网 高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为城市交 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 评 明镜政府版 更多交通 “评诊治” 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改 善监测报告 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定

。随着AI模型尤其是 大模型和多模态模型的广泛应用，对高效、低延迟推理算力的需求持续攀升。从技术发展趋势来看，推理 算力正呈现以下几个重要方向：  算力基础设施持续扩展与升级 国家政策和市场需求共同推动算力中心规模不断扩大，尤其是智能算力中心正在从“训练为主”向“训推 一体”融合架构演进。这种架构不仅能支持大规模模型训练，还可高效完成模型推理任务，更好地适应多 样化的业务场景需求。 从芯片制造（中芯国际、华虹半导体）、设备材 系统级算力突破，有效弥补单芯片性能差距。 AI芯片实现多技术路线并行发展，训练与推理芯片 性能快速提升。华为采取开放策略，公开芯片路线 图并授权合作伙伴生产自有品牌服务器，吸引更多 企业加入生态，共同提升国产解决方案竞争力。 产业协同 技术突破 生态构建  国产算力正通过技术、生态与产业链的协同效应，为中国推理算力发展奠定坚实基础。  长序列与超大模型推理优化成为关键 随着支持长序列（

决方案。 国际案例：旧金山 ImproveSF 社区问题解决平台 • ImproveSF 是旧金山市政府、议会、市科技局、市长社区服务办 公室及旧金山本地的非盈利组织旧金山规划与城市更新会 (SPUR) 共同建立的网络平台。其运作模式是由社区组织或机构在 ImproveSF 网站上创建一个基于具体社区的项目，对项目执行有 发言权的社区领袖会在项目页下阐释问题、主持并促进社区成员 们对于问题的讨论，征集问题解决方案，最后选出最优方案并实 • 经验：通过众包实现公共服务的 优化，一方面在不提高财政负担 的情况下提高了公共服务效率， 另一方面促进了公众与政府的合 作 美国纽黑文 西班牙巴塞罗那 • 由巴塞罗那建筑师与哥本哈根经济 学家共同创建。旨在建立一个全球 城市问题解决方案的平台 • 现状：从 2009 年至今，已有来自 全球各地的 39 个城市通过 Citymart.com 发布了 60 个问题， 近两千家解决方案提供商参与了方 景点详细资料 特有自然景观的数据资料 特有人文历史的数据资料 旅游周边服务、 产品数据 农户、商铺、餐馆、宾馆等旅游服务业的 服务内容、产品信息 因地制宜的智慧城市规划案例 城市类型 共同问题 案例 典型应用 发达地区 旧城更新 公众参与 品质提升 北京西城数据实验室 深圳建筑地图 / 负面清单 大数据实验室 公众参与 APP 遗产教育 APP 发展中地区 产业提升 城镇化促进