游信息内容汇聚系 统、面向移动终端的图像数据采集系统等多种手段进行数据采集。 比如，在三维全景影像数据采集中，利用数据采集车，对景区 海量地理信息数据进行采集。三维全景影像采集车可以沿城市道路 以 30 公里/小时的速度，每秒 25 帧的频率对周围的场景进行实时采 集（得到平均每米三帧的三维全景影像数据），进而构建城市海量 带有三维空间位置坐标的实景视频影像库。 云数据中心需要大量的数据采集工作，需要调动各方面的积极 并完成相应的操作。 213 部署示意图 三维数字地形图制作 根据景区的航拍图像及卫星影像，建立景区三维数字地形数据 库，同时采集景区内的景点、环境、道路及与景区相关建筑物空间 内容及全景视频图像，根据以上成果形成景区图像数据素材。 根据景区地形地貌、道路、绿化，全部建筑进行三维建模，建 立三维模型数据库，结合数字地形数据库，成果形成三维数字船政 文化景区。具体如下： （1）精细建模： 对象、 标注出他们所需要的空间目标信息，从而满足其个性化的交互需求。 在景区主要道路和主要建筑物内，利用三维全景影像数据采集 车或单机采集设备采集船政文化景区三维全景影像数据，构建船政 文化景区海量的带有三维空间坐标信息的交互式三维实景视频影像 库： 216 交互式三维全景影像： 1）基于景区道路、景点的任一点，都可以 360 度观看景区交互 式三维实景影像。 2）三维实景影像

重点提供八大核心服务：一是产业总览，对城市产业全景和发展态势进行全面监 测，实现城市产业的重点数据指标和产业总体布局的结构分析；二是产业地图， 全面反映区域产业发展和布局，可视化呈现城市的企业资源、科创资源、项目资 源、园区资源的空间分布；三是产业图谱，结合全国和本地产业链发展布局、产 - 14 - 业结构以及相关数据，规划产业链全景图谱、本地现状图谱、强链补链图谱；四 是产业链洞 建零碳 城市发展指数模型、城市净碳排放核算模型等智能算法模型和碳数据汇聚模型、 碳数据质量质检模型、碳达峰推演模型等智能业务模型，助力实现城市碳源碳汇 监测、碳排放模拟、碳管理调度等；构建双碳全景中心，实现数碳、算碳、析碳、 减碳、碳指全链条数智化管理，打造零碳城市绿色发展评价体系及模型，将城市 减碳任务分解到不同行业、重点企业、重点项目，对减碳任务管控、核查和可视 化监控，实现“一脑 招商决策提供坚实的数据支撑。 建设内容：平台建设聚焦五大核心功能。一是对集成电路产业关键经济指标 进行动态监测，涵盖进出口、生产量、投融资、项目布局及下游消费等重点维度。 二是构建集成电路产业全景图谱，清晰呈现从原材料、设备到设计、制造、封测 等核心环节的上下游关系，解构产业链构成。三是实现对园区企业动态的实时监 测，全面跟踪企业工商信息、科技创新、风险舆情等多维度变化，为精准服务与 -

................................................................................ 12 图 20： XR 设备产业链全景图 ................................................................................................. ................................................................................. 24 图 52： 智能安防产业链全景图.................................................................................................. iPhone、iPad 和 Mac 保持同步。FaceTime 通话让群组沟通更 加简单自然，使办公场景更加自如高效。 ⚫ 3D 相机为照片和视频增加新维度。空间计算使照片和视频色彩惊艳，细节出 众，全景照片可展开并以实景大小环绕带来身临其境的感受。Vision Pro 是苹 果首台 3D 相机，可利用 3D 功能和空间音频捕捉并贮存珍惜回忆。 图13：Vision Pro 效果图 图14：Vision

质项目，提升招商工作的效率和精准度。如中山火炬高新区通过打造数字 招商平台，汇聚园区内的产业资源、科创平台资源、公共载体资源及意向 企业信息，为园区招商引资和产业发展提供强有力的支持。平台聚焦核心 主导产业，系统集成了产业布局全景图、发展成果及政策支持工具箱，为 企业提供精准的政策、资源和市场信息。同时，平台实时更新并实景展示 园区内的科研资源，包括重点实验室、质检中心和研究院等创新平台，大 幅缩短了企业的创新周期，提 ，实现资源的自动化 分类与元数据提取。平台支撑权限可控的精准检索与智能推荐，为产业链 协同提供标准化数据底座，全面提升产业要素配置效率。 5.4.1.2 产业链管理 产业链管理构建园区产业链全景图谱与分析模型，助力园区精准识 别环节短板并优化产业链结构与发展质量。产业链图谱展示产业链上下游 环节，以及每个产业链环节中的企业名单、企业地区分布和数量变化趋势， 帮助掌握园区重点产业链结构。产业链结构分析根据产业链各环节企业数 巡检与故障快速定位，构建集高效运营、智能服务与可靠保障于一体的新 一代智慧会议空间。 5.4.3 管理数字化 5.4.3.1 经济运行管理 经济运行管理依托各类经济数据整合与大数据分析预测，实现区域 经济全景可视化管控和经济态势精准感知，为管理者提供数据驱动决策 支持。平台通过整合宏观经济、企业运行、产业投资等多维数据，基于 AI 预测模型对工业总产值、固定资产投资、税收收入等关键指标进行趋 势分

4 大屏可视化图形样式主要包括文字、图片、动画、视频、图表、地图、地图热点、图文组合、 表格等各类基础图形，对于复杂的数据可设计拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、观 众迁徙地图等数据可视全景图。 7.3.8.5 应通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务 情形设计能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。 7.3.9 知识管理 视和记录，图像分辨率应不低于 1080P，监控录像保存时间应不少于 30 天，其中反恐重 点部位和场所不少于 90 天； 3) 可对场馆内赛事过程中运动员、观众、技术官员坐席等关注目标的活动通过 4K 及以上超 高清全景摄像机远程进行全程记录； 4) 宜对场馆内外的建筑、关注区域、人、车、道路等目标进行 AR 实景标注监测； 5) 应与入侵报警系统、出入口控制系统联动，提供标准数据接口，与安防信息综合管理系统

后勤管理等方面推动教务管理方面的数字化转型。算力应用推动招生 工作多元高效。招生工作作为教育体系中的重要环节，面临着信息量 大、沟通需求高、数据分析复杂等挑战。学校通过利用算力与数字人、 360 全景校园、创意通知书、数字人直播等技术的结合，提升招生宣 传的互动性和吸引力，增强与考生之间的沟通效果。此外，AI 还能 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 31 辅助招生数据分析，帮助高校更好地制定招生计划。AI 的物理性质计算。 虚拟仿真实验室方面，虚拟仿真实验室以算力为底座，通过将沉 浸式、高交互性的虚拟现实技术与仿真传感技术深度融合，能够高度 还原实验室各类安全场景。虚拟现实技术凭借 3D 建模、全景渲染等 手段，构建出逼真的实验室空间环境，而仿真传感技术则模拟真实实 验中的物理反馈与数据变化，两者相辅相成，为学习者营造出真实的 实验体验。此外，虚拟仿真实验室具备强大的终端适配性，可与各类

预测，在悲观、中性、乐观情况下，今年 AI 服务器出货量同比增速分别有望达到 20%-25%、 28%和 35%，仍将维持较高速度增长。 图 42：算力需求 数据来源：《2023年中国AIGC产业全景报告》，东莞证券研究所 4. 投资建议 通过推出高性能、低成本、开源的模型，DeepSeek 给全球 AI 发展带来了模型平权，同 时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞争力的模型。而随着模型

1.3. 国内金融垂类大模型百花齐 放 图：腾讯云金融大模型结局方案全景图 图：恒生电子金融大模型产品矩阵 图：蚂蚁金融大模型全栈技术布局 图：东方财富金融行业大模型 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业： 存量：①后台部门

衣物颜色识别，同时在特征图片上面叠加车牌号码或衣服颜色等信 息并存储。自动记录跟踪过程中目标运动轨迹，对抓取的目标，可 根据点位、时间查询历史数据，并可同步回放相应全景和跟踪目标 视频。 ●全景拼接 针对大场景、大范围场景通过 3-6 台摄像机进行视频拼接，输 出一幅整体全景视频、对监控区域一览无余。结合球机联动功能， 解决“看的全”、“看的清”、“管得住”的问题。 ●离岗检测 通过对监控序列的处理和分析，识别出图像中的值班人员的工

海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 09 2.1 产业生态图谱 ( 排名不分先后 ) 视觉物联网消费市场产业链全景图 上游 中游 下游 配套 语音芯片 蜂窝组芯片 / 模组 流量 配套 方案商 云 / 平台商 图像传感器 AI 大模型 / 算法 芯片 wifi 芯片 / 模组 思必驰