代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 消费体验的同时降低渠道冗余成本，形成更具韧性的运营体系区域差异性。 亚洲零售市场规模将于����年达��.�万亿元，����年至����年的年复合增长率 为�.�%。按照地区进行细分，中国大陆占比亚洲零售市场��.�%，其次是日本和东 南亚地区，分别占比�.�%和�.�%。得益于便捷的购物体验和多样的消费场景，东 南亚零售市场的增长潜力最大，其次是中国大陆和港澳台地区。东南亚地区的人 口结构较为年轻，构成了庞大的消费基数与高活力需求群体，加上当地互联网的 高渗透率，数字经济带动了东

加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服 4G低功耗产品出货大涨是市 场需求决定的，随着4G资费的不断下降，用户对4G低功耗产品的认识越来越多，使用成本下降了使用难度也降低了，于是市场 需求得到快速增长。 之前的4G产品，不少厂商采用免费送产品靠流量充值模式，消费者体验并不好，也不买单，风险极高甚至产品退货。不过现在 随着4G资费下降、模组成本下降，行业头部厂商能够去做终身免流量，头部厂商亦在推动4G终身免流量费，4G产品越来越正规 化，也促进4G产品需求的提升。未来4G产品有望超过WiFi产品。 4. 用户使用 4G 低功耗与 WiFi 低功耗产品体验有无差别？ 5. 低功耗与黑光是不是好的结合？ 低功耗是个综合性技术，决定低功耗产品的好坏因素包括功耗、漏报误报、连接等多方面，所以除了主控芯片外，在连接、误报、电量衰减等都需要进行 综合考量，比如在联网上 WiFi 保活、WiFi 穿墙及 WiFi 本身的功耗对低功耗产品的体验至关重要，另外在触发的时间上除了主控外，WiFi 速度的影响也很大，

20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter 转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以代工生产（OEM）为 素，穿着体 验和优质服务逐渐成为溢价的关键。 1.2.2 消费者行为变化的影响 消费者行为变化正重塑服饰行业的竞争格局，从单一功能需求转向情感价值，从大众化转向圈层化，从传统渠道转向数字 化体验。品牌需通过创新设计、精准分层运营和科技赋能，在快速变化的市场中抓住机遇，应对挑战。消费者者行为变化产 生的影响主要体现在以下几个方面： 多元化与包容性驱动的消费选择：消费者越来越关注品牌的多元

中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面， 探索 建立大兴机场与雄安新区的低空客运航线， 挖掘北京与周边地区的城际空中通勤应用。 2 北京市房 山区 文件名称：房山区低空经济 产 通过服务农林种植管理全流程 、优化工程与生 态 监测管理等举措迅速形成示范效应。 2. 围绕应急救援 、文旅 、城市管理三项潜力场景形成重点发展领域， 通过支撑火灾救援与灾害支援 、丰富 文 旅与体育项目体验 、赋能城市综合管理与服务等措施推进试点建设。 5 3. 围绕客运 、飞行安防两项未来场景形成探索领域， 通过探索城市未来出行新模式等进一步推动延伸发展。 5 河北省 沧州市 文件名称：沧州市推动低空 。支持航空运营企业开发低空旅游和航空运动项目 。鼓励有关部门发放低空 旅 游消费券，鼓励旅行社开展低空旅游业务，与各景区、通用机场合作开发观光旅游、主题游、体验游等 业态 和产品。依托景区建立飞行营地、垂直起降点， 开展轻型固定翼、直升机 、热气球等低空飞行体验活 动，支 持航空跳伞等航空体育运动发展 。支持企事业单位 、协会 、高校等单位在沧举办各类低空赛事活 动 、展会， 并在场地改善等必要的基础设施建设方面予以支持。

知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2 个月后用户量破亿，访问量从 1830 万增长到 6.72 亿，成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的

..............195 7.6.3.2 自助语音导游导览服务系统............................................206 7.6.3.3 VR 体验系统...................................................................211 7.6.3.4 智慧标识标牌系统......... 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上，以游客为中心，运用互 联网技术与管理手段，创新旅游服务和监管机制，使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 智慧旅游是当前经济社会和科技发展背景下，整合 XX 区旅游 资源、要素和产品各个环节，统领旅游产业链生态化发展的应用平 12 台。智慧旅游发展将有利于提升“互联网+”与旅游业的深度融合发展， 通过智慧旅游景区建设，增强游客体验、实现精准营销、完善行业 监管的有效工具，通过大数据资产的高度聚合、全面协同，可以提 升 XX 旅游景区与目的地管理运营的数字化与智能化，从而极大地 提升管理效率和产品质量。 2.2.2.2

市交通拥堵、商业区及居民区停车难等问题，影响正常的交通道路通行和城市建设。 其中，停车资源不足便是主要问题之一。在停车设施建设的增长速度无法匹配停车需 求的情况下，如何改善现有停车设施的使用效率，提供良好的停车体验，缓解停车难 导致的交通拥堵问题，成为城市交通发展和提升新型城镇化建设质量的重要环节。 近几年，国家政府相继出台了多项政策，鼓励加快基础设施建设。2021 年中央 经济工作会议要求“适度超前开展基础设施投资”；2020 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 驶的自主代客泊车功能已开始搭载在部分量产车型上，为消费者提供更加便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 规认证体系，推进智慧停车商业化进程，为居民提供更加高效、便捷的出行体验。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 目 录 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 ................................................ 1

下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动 AI 眼镜产业落地进程。  DeepSeek 模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025

业主要利用互联网技术提高内部效 率 ，如 OA 、 ERP 等系统的应用。 2010 年代 --- 至今 变革发展阶段 云计算、 大数据、 大模型、 人工智能技术 引入、 企业通过数字化手段提升客户体验、 优化运营流程、 实现数据驱动智能决策， 如字节跳动利用数字技术精准定位短视频 和直播目标客群。 腾讯在社交媒体、 游戏、 金融科技领域开始布局。 快速发展阶段 移动互联网发展 数字 个性化程度不足：运营与服务垂类模型待丰富 技术红利消退： AI 同质化导致边际效益降 低 安全问题有待解决： 个人意思隐患突 出 体验有待提升： 断点孤岛普遍存 在 伦理争议问题未妥善解决 市场现状 --- 解决案例 互惠 互赢管理 效能 网技术的深入发展 ，催收更多 智 能家居、 智能物流、 智能医 疗等 数字服务场景。 企业不断深化服务转型 ，利用数字技术优势， 实现数据看板 ， 自动化流程 ， 以降低成本， 提升客户体验。 同时数字服务规模会继续扩 大 ， 随着 AI 带来的便捷性和财富的增值 ， 人 们生活水平不断提高 ，对于在线教育、 医疗、 养老、生活便利、金融科技等方面的 需求不 断增加。

月，ChatGPT 在文 本生成、代码生成与修改、多轮对话等领域展现了大幅超越过去 AI 问答系统的能力，标志 着 Chatbot 行业进入 AI 大模型时代。此后，Chatbot 作为 C 端用户体验大模型门槛最低的 产品，成为大模型厂商的“标配”，谷歌 Bard、百度文心一言、阿里通义千问等产品在 2023 年纷纷推出。 在文字对话功能之外，Chatbot 功能随着 AI 大模型能力的发展而迅速丰富。过去一年，我 优化，允许用户与外部数据（如数据库和电子邮件）进行简洁的交互。2024 年 5 月，随着 OpenAI 更新 GPT-4o 模型，ChatGPT 能够识别用户语音的感情，并输出语音，实现如同 与真人对话一般的沉浸式体验。 图表5： Chatbot、Copilot 及 AI Agent 对比 资料来源：甲子光年《2024 中国 AI Agent 行业研究报告》，华泰研究 人 指示AI 眼镜能够识别现实世界中的物 体，例如 Meta 雷朋智能眼镜引入建筑识别和菜单翻译功能。此外，生活助理功能与用户的 社交生活深度绑定，提供聊天回复、邮件整理、购物建议等个性化服务。这些 AI 功能的融 合不仅提升了用户体验，还预示着 AR/VR 产品将更加智能化，为用户提供更便捷和个性化 的服务。随着技术的不断进步，预计未来 AR/VR 设备将实现更复杂的多模态 AI 应用，进 一步增强其作为下一代计算平台的潜力。