【 AI 金融新纪元】系列报告（一） —— 金融垂类大模型试用体验 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ，百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 国内金融垂类大模型试用体验 作为 A 股市场“互联网 + 金融 +AI” 第一股 ，同花顺凭借十余年的人工智能技术积累 ，再度创新 ，推出了 HithinkGPT 大模型。此款大模型 采用 transformer 的

代技术的发展，线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 消费体验的同时降低渠道冗余成本，形成更具韧性的运营体系区域差异性。 亚洲零售市场规模将于����年达��.�万亿元，����年至����年的年复合增长率 为�.�%。按照地区进行细分，中国大陆占比亚洲零售市场��.�%，其次是日本和东 南亚地区，分别占比�.�%和�.�%。得益于便捷的购物体验和多样的消费场景，东 南亚零售市场的增长潜力最大，其次是中国大陆和港澳台地区。东南亚地区的人 口结构较为年轻，构成了庞大的消费基数与高活力需求群体，加上当地互联网的 高渗透率，数字经济带动了东

加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的价格竞争愈演愈烈的时候，增值服 4G低功耗产品出货大涨是市 场需求决定的，随着4G资费的不断下降，用户对4G低功耗产品的认识越来越多，使用成本下降了使用难度也降低了，于是市场 需求得到快速增长。 之前的4G产品，不少厂商采用免费送产品靠流量充值模式，消费者体验并不好，也不买单，风险极高甚至产品退货。不过现在 随着4G资费下降、模组成本下降，行业头部厂商能够去做终身免流量，头部厂商亦在推动4G终身免流量费，4G产品越来越正规 化，也促进4G产品需求的提升。未来4G产品有望超过WiFi产品。 4. 用户使用 4G 低功耗与 WiFi 低功耗产品体验有无差别？ 5. 低功耗与黑光是不是好的结合？ 低功耗是个综合性技术，决定低功耗产品的好坏因素包括功耗、漏报误报、连接等多方面，所以除了主控芯片外，在连接、误报、电量衰减等都需要进行 综合考量，比如在联网上 WiFi 保活、WiFi 穿墙及 WiFi 本身的功耗对低功耗产品的体验至关重要，另外在触发的时间上除了主控外，WiFi 速度的影响也很大，

20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter 转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以代工生产（OEM）为 素，穿着体 验和优质服务逐渐成为溢价的关键。 1.2.2 消费者行为变化的影响 消费者行为变化正重塑服饰行业的竞争格局，从单一功能需求转向情感价值，从大众化转向圈层化，从传统渠道转向数字 化体验。品牌需通过创新设计、精准分层运营和科技赋能，在快速变化的市场中抓住机遇，应对挑战。消费者者行为变化产 生的影响主要体现在以下几个方面： 多元化与包容性驱动的消费选择：消费者越来越关注品牌的多元

中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面， 探索 建立大兴机场与雄安新区的低空客运航线， 挖掘北京与周边地区的城际空中通勤应用。 2 北京市房 山区 文件名称：房山区低空经济 产 通过服务农林种植管理全流程 、优化工程与生 态 监测管理等举措迅速形成示范效应。 2. 围绕应急救援 、文旅 、城市管理三项潜力场景形成重点发展领域， 通过支撑火灾救援与灾害支援 、丰富 文 旅与体育项目体验 、赋能城市综合管理与服务等措施推进试点建设。 5 3. 围绕客运 、飞行安防两项未来场景形成探索领域， 通过探索城市未来出行新模式等进一步推动延伸发展。 5 河北省 沧州市 文件名称：沧州市推动低空 。支持航空运营企业开发低空旅游和航空运动项目 。鼓励有关部门发放低空 旅 游消费券，鼓励旅行社开展低空旅游业务，与各景区、通用机场合作开发观光旅游、主题游、体验游等 业态 和产品。依托景区建立飞行营地、垂直起降点， 开展轻型固定翼、直升机 、热气球等低空飞行体验活 动，支 持航空跳伞等航空体育运动发展 。支持企事业单位 、协会 、高校等单位在沧举办各类低空赛事活 动 、展会， 并在场地改善等必要的基础设施建设方面予以支持。

知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 2 个月后用户量破亿，访问量从 1830 万增长到 6.72 亿，成 为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。最新版的

问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验，也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 动响应”到“主动赋能”的深刻转型，为构建整体协同、智慧便捷的政务服务生态奠定 了坚实基础。 二是实现社会治理精准预防，全面增强城市韧性。通过“AI+社会治理”创新，城市 拟助手能够提供 7×24 小时、个性化、上下文感知的交互服务，而复杂问题则无缝转接 至人工座席，形成高效的服务闭环。 三是优化政务服务，推动数字政府从“均质提供”向“千人千面”演进，从而极大 提升政务服务体验，增加政府亲和力和可信度。以用户为中心一直都是数字政府建设的 核心理念，“AI+”驱动的数字政府能够基于用户画像和行为分析，为用户提供个性化智 能服务。例如，智能推荐系统能够主动识别市民可能需要的服务，并在适当时机以适当 在智能问答方面，人工智能大模型通过其强大的自然语言理解、知识图谱构建、多 模态信息处理、上下文关联、多语言支持、智能推荐系统以及安全性和隐私保护等技术， 为智能问答提供了全面而强大的支持，极大地提升了问答的准确性和用户体验。 在智能搜索方面，人工智能大模型通过强大的多源信息融合、知识图谱构建、逻辑 推理、概念关联等功能技术，为政府网站提供基于用户视角的场景化搜索，显著提升政 府网站搜索的精准度和服务深度，政府网

..............195 7.6.3.2 自助语音导游导览服务系统............................................206 7.6.3.3 VR 体验系统...................................................................211 7.6.3.4 智慧标识标牌系统......... 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上，以游客为中心，运用互 联网技术与管理手段，创新旅游服务和监管机制，使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 智慧旅游是当前经济社会和科技发展背景下，整合 XX 区旅游 资源、要素和产品各个环节，统领旅游产业链生态化发展的应用平 12 台。智慧旅游发展将有利于提升“互联网+”与旅游业的深度融合发展， 通过智慧旅游景区建设，增强游客体验、实现精准营销、完善行业 监管的有效工具，通过大数据资产的高度聚合、全面协同，可以提 升 XX 旅游景区与目的地管理运营的数字化与智能化，从而极大地 提升管理效率和产品质量。 2.2.2.2

在供给侧，集约化通过部门协同、流程优化和资源集中整合，推 动政务运行高效化。通过系统整合、数据共享和制度优化，减少重复 投入和冗余建设，减轻基层形式主义负担，提升政府内部的运行效率 和治理能力。 在需求侧，集约化以优化服务体验为导向，通过简化办事流程、 减少审批环节和降低制度性交易成本，提高群众和企业的获得感与满 意度。统一的平台和资源集约配置不仅实现了政务服务的标准化和高 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 的数据基础，是数字政府价值创造的重要源头。 应用层面向公众和企业提供多样化的政务服务应用，同时支撑政 府内部的治理、监管和决策。应用层体现了数字政府建设的直接效用， 通过信息化和智能化手段提升服务效率、优化办事体验，并推动政府 治理能力现代化。 组织管理层涵盖顶层设计、制度规范、组织协调与能力建设，确 保数字政府建设有章可循、规范有序。该层通过制度保障、组织协同 和能力建设，为各项技术和业务应用的有效实施提供支撑，使数字政 行效能不佳的低效系统与老旧应用。应建立覆盖系统、平台、账号、 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 17 应用程序等对象的常态化评估机制，按照价值贡献度、使用频率、用 户体验和运行效益等指标开展分类评估，对重复建设、低频使用、功 能重叠或治理负担过重的资源，实行关停、整合或清退，避免“数字 负担”持续积累。通过动态清理，实现建设规模和体系结构的瘦身提 质，为资源再配置和重点能力建设腾出空间。

........................ 23 （一）算力赋能革新教学模式 ........................................ 23 （二）算力赋能升级学习体验 ........................................ 27 （三）算力赋能优化教育管理 ....................................... 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 等技术融合路径，将算力深度渗透至教育教学、学习体验、管理服务、 科研创新全环节，为各环节提供数据处理、智能分析、场景优化等关 键能力，最终助力教育行业实现教、学、管、研的高质量发展，推动 教育行业数字化转型。 来源：中国信息通信研究院 图 层面正呈现出蓬勃发展的态势，各类服务已从单点工具的创新，迈向 深度融合、协同联动的整体构建。 在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及， 为学生提供了高度个性化的学习体验。个性化体验的技术内核主要包 括自适应学习引擎、智能认知诊断、实时反馈与干预等，通过基于知 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实