企业面临的不确定性。它还指出，需要“通过共同创新和吸收引进技术再创新来加强原始创新，[ 而 且 ] 必须清醒地看到，只引进而不注重技术的消化吸收和再创新，势必削弱自主研究开发的能力，”这引发了对知识产权盗窃的担忧。McGregor, J，《中国推动“自主创新”—— 产业政策一张网》，美国商会，2010 年，查阅日期 2025 年 1 月 21 日，第 4 页，产权助力产业创新发展行动方案（2023-2027 年）》，中国工业和信息化部，2023 年 9 月 13 日，查阅日期 2025 年 1 月 22 日，产权侵权也损害了许多外资企业的竞争力。多年来，中国 的知识产权保护制度无疑已有所改善，越来越多的企业报告称，至少中国的书面知识产权法律法规在过去 十年间已变得更有效力； 67 然而，由于这些行为发生于多年以前，对企业造成的大部分损害已无法挽回。 有趣的是，在《中国制造

现有隐私保护大模型面临通信效率低、潜在的隐 私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心

营业收入超 30 亿元高新技术企业数 2.2 服务收入占营业总收入比例 2.3 人均增加值 2.4 高新技术企业数占企业总数比例 2.5 国家级产业服务促进机构数 2.6 万人当年新增的知识产权数（含注册商标） 2.7 万人拥有的上市企业数量 2.8 企业净资产利润率 2.9 从业人员人均工资性收入占人均增加值比例 2.10 园区科技金融发展状况评价 2.11 园区战略性新兴产业和创新型集群培育及发展状况评价 2 从业人员中硕士和博士占比 4.3 企业数量增长率 4.4 企业上缴税收总额增长率 4.5 企业当年新增投资总额 4.6 单位增加值综合能耗 4.7 园区“政产学研资介用”合作互动与知识产权保护评价 4.8 园区参与评价工作所报数据的客观性、准确性和完整性评价 3.1.7 中国工业企业社会责任评价指标体系 评估目的 为反映和衡量中国工业企业管理自身运营对利益相 关方和自然环境影响的效果和效率而设置的指标体 社会责任危机处理机制 全面风险管理 / 内控管理 全面风险管理体系 内部控制管理体系 利益相关方评价 利益相关方满意度调查 获得社会责任奖项 经济影响指标 依法运营 公平竞争 依法纳税 尊重知识产权 反腐倡廉 公司治理 三会一层 独立董事 科学决策机制 科技创新 研发投入占比 千人拥有专利数 创新成果转化率 创新成果奖项 《工业园区国际指南》本地化 第 51 页 一级指标

核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向

同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 质检总局立项研发了“第一代口岸检验检疫系统”， 2009 年在此基础上，对软件硬件全面升级 与河南出入境检验检疫局合作开发首个项

康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 书面许可，任何组织和个人不得将本报 告中的任何内容用于任何商业目的。经 高德事先书面许可的引用发布，需明确 出处为“高德地图《2024年中国主要城

一是加强 客户群体细分。应针对不同行业、规模、发展阶段的企 业设计定制化的ESG金融产品，如为大型绿色项目提供 项目融资、绿色债券、绿色租赁等综合解决方案，为中 小微企业开发基于订单、应收账款、知识产权等轻资产 的绿色信贷产品。二是积极拓展新兴领域。应积极开发 生物多样性保护、循环经济等领域的ESG金融产品，探 索碳金融、转型金融等创新业务，为高碳行业低碳转型 提供资金支持。三是推动服务模式创新。可从单一产品 在数据资源利用的大环境下，各地政府积极开展 数据流通利用的制度与产业实践，然而数据的生成、 二 PAGE 44 上海ESG发展报告 ���� 收集、加工和使用涉及多个主体、多个部门、多个业务 流程，甚至跨越不同法律管辖区，产权界定复杂且模 糊。因此数据利用行为需要遵守相关的法律法规，确保 合法合规。通过数据交易机构上架并流通数据产品，可 以规范数据的开发利用行为，提升数据利用行为的安 全、合规程度，明确数据的来源、流向和使用情况，最 标的企业获得专精特新“小巨人”、专精特新企业、高 新技术企业和科技型中小企业等资质。 普遍性难点与矛盾 （一）制度层面：法规滞后与标准割裂 ESG要素（如碳资产、数据产权）的权属、定价 与流转方面缺乏上位法支持，主要依赖地方政策，约 束力不足。数据的产权界定尚不清晰，导致数据交易 的法律基础薄弱。数据作为一种新型资产，其法律属 性尚未明确，使得数据的所有权、使用权和收益权难 以清晰界定。国内ESG披露标准分散（超��项团体标

和零售商都有重大影响。零售数字化企业要落实数据安全及隐私制度，确保企业 系统及可能访问这些数据的任何其他第三方都遵守相应策略，以避免数据安全风 险。在网络安全及软件合规性方面，不同国家对软件的准入、知识产权保护、网络 安全要求等方面有着不同的规定，企业需要花费大量的时间和精力去了解和遵守 这些法规，以避免产品因不符合标准而影响业务的正常开展，甚至面临法律风险。 本土化落地调整。零售数字化企业要在全球化拓展中成功落地，需要深入不同国

服饰时尚行业的供应链通常涉及多个供应商，涵盖原材料供应商、制造商、运输商等。供应商管理和合作的挑战包括与不同供 应商之间的沟通、合作协调，确保供应商的质量和交付可靠性，以及对供应商网络的可见性和可控性。 5）品牌保护和知识产权 在服饰时尚行业，一些热门品牌和知名产品往往受到假冒和盗版的威胁。这不仅对品牌声誉造成损害，还可能对供应链产生负 面影响。供应链的安全性和可追溯性变得至关重要，以保护品牌的权益和消费者的利益。

 偿债能力：分析客户收入稳定性及负债比，权重占比 30%  资产覆盖：评估抵押物价值或金融资产质押率，权重占比 25% 对于抵押类贷款，智能体通过对接不动产登记中心 API 自动验 证产权信息，并调用评估公司接口获取实时估值，估值偏差率控制 在±3%范围内。系统自动生成包含风险点的预审报告，关键指标通 过交互式仪表盘展示，例如客户负债收入比(DTI)超过阈值时会触发 橙色预警。 常见格式。系统内置动态材料清单引擎，根据贷款类型（如抵押 贷、信用贷）自动匹配监管要求的必备文件，并通过对话式界面引 导客户补全缺失项。例如：  信用贷：身份证、收入证明、征信授权书  抵押贷：产权证明、评估报告、还款来源凭证 通过 OCR 技术将非结构化数据转换为结构化字段，关键信息 提取准确率可达 98.5%（基于银行实际测试数据）。对于模糊或矛 盾内容（如身份证号码与姓名不匹配），智能体实时触发二次核验