形成以航空应急救援 、航空制造 、飞机维修改装 、无人机应用 、低空旅游 、航空培训为主 的 低空经济新业态。 主要任务（共 4 项）： 1. 加快“一主五辅十营地多节点”通航基础设施建设， 构建全市域通航飞行网络 2. 大力发展通航产业， 打牢低空经济发展根基 3. 积极拓展多元化通航应用场景， 培育低空经济新动能 4. 开展低空经济研究工作， 探索我市低空经济发展路径 4. 山西（山西省、 15 税区 8. 打造低空飞行品牌赛事 9. 加强金融支持服务 10. 拓展低空经济应用场景 1 ）对在天津市开通低空物流配送试点航线（起终点至少有 1 个在天津市内） 的企业给予奖励，对取得行业 主 管部门审批并使用大型 、 中型 、小型无人驾驶航空器常态化运营的航线， 分级分类给予奖励。 2 ） 依托东疆文旅场景， 每年发放一定额度的低空文旅消费券， 用于 eVTOL 、直升机 、飞艇 、热气球等观 培育低空游览 、摄影 、研学 、表演 、 VR 低空实景体验等业态， 开展寿县古城 、八公山 、焦岗湖 、 武 王墩考古遗址公园、引江济淮工程等沿河沿湖低空观光，丰富低空旅游内涵，全面提升旅游品质，全 力打 造长三角区域重要文化旅游目的地。 2 ． 探索低空物流场景 。依托我市现代仓储物流基地， 积极探索“无人机 + 智慧物流”场景应用， 支持国内低 空 物流行业企业及无人机运营企业在淮开展无人

20 体系中 8 大主类的全部，31 个云类中的 21 个亚类，占 67.47%； 155 个基本类型中的 42 个（其中 12 个自然旅游资源类型，30 个人 文资源基本类型）基本类型，占 27.1%。自然类旅游资源包括 4 大 主类，囊括了自然类型的所有种类；8 个云类，约占 47.06%；12 个 基本类型，约占 16.9%。人文类旅游资源包括 4 大主类，囊括了人 文类型的所有种类；12 区建设 XX 省智慧旅游试点区的步伐，根据《关于开展 XX 省 智慧旅游试点县（市）工作的通知》的要求，结合 XX 区实际，XX 区提出了《创建“XX 省智慧旅游试点区”工作方案》，围绕 XX 区打 造船政文化 5A 级景区、两马旅游、琅岐生态旅游岛的战略目标，以 全省智慧旅游试点区建设为契机，依托物联网、通信网络、数据挖 掘等技术在旅游体验、行业管理等方面的应用，构建以手机等智能 移动 体系，全面了解游客的需求变化、意见建议以及旅游企业的相关信 息，实现科学决策和预测。 鼓励和支持旅游企业广泛运用信息技术，改善经营流程，提高 管理水平，提升产品和服务竞争力，增强游客、旅游企业和旅游主 管部门之间的互动，高效整合旅游资源。 通过与交通、卫生、环保等部门形成信息共享和协作联动，结 78 合旅游信息数据形成旅游预测预警机制，提高应急管理能力，保障 旅游安全。实现对旅游投诉以及旅游质量问题的有效处理，维护旅

据 Meta Ads 公司官网数 据，推出 Reels 短视频后，得益于人工智能驱动的发现引擎，推送内容与用户偏好更加贴 合，Instagram 用户的平均使用时间增加了 24%，超过 40%的广告主选择投递 Reels 形式 的广告。Google 应用 AI技术改进 Lens 视觉搜索以及图片文本跨模态多重搜索，Lens 21-23 年用户增长四倍，月使用数达到 120 亿次。 机器学习算 机器学习算法匹配广告和最相关受众，提高广告转化率。Meta Ads 引入类似受众和细分定 位功能，计算最佳受众群体扩大方式来优化转化量和改善广告表现。类似受众功能通过一 系列指标，如过去购买过同类商品、访问过广告主的网站等来挑选最有可能转化的潜在用 户进行广告推送。根据 Meta 官网数据，该工具令单次增量转化费用中值降低 37%。Google 使用 AI 驱动的竞价系统，通过排序最大点击次数出价在整个营销漏斗中进行优化，以推动 生、背景生成、智能扩图、风格化制作等，广告主只需提供广告创意和业务受众，AI 即可 创建多个版本的广告，并挑选出最有可能得到目标受众响应的版本。它也可对广告进行细 微改进——比如调整亮度、宽高比和文本布局。Advantage+ Creative 有效地降低广告主投 入的时间与成本，并提升广告表现。根据 Meta 官网调查数据，采用 Advantage+ Creative 的广告主所获得的广告支出回报率（ROAS）提高了

3、服务数据集成化 为更好地为综合管理工作提供数据服务，需要将分散的信息资 源有机的集成在一起，为信息查询需求提供更加有力的数据支持。 （二）数据库设计 将梳理的信息资源进行建库，主要包括基础数据建库、业务主 题数据以及数据综合决策的建库。 基础数据建库包括：人员、车辆、设备、资产、空间地理等。 业务主题数据建库包括：经济运行、能耗监测、安全监管、视频监 36 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 四、应用支撑平台和应用系统建设 40 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 （一）应用支撑平台建设方案 1、指挥运营中心 指挥运营中心利用云计算、物联网、互联网、大数据等技术将 园区海量信息一网打尽，通过智能化的分析，为园区管理者提供一 个可视化的平台，实时展示园区状态，对园区的规划管理决策提供 依据。 指挥运营中心打造“可视、可管、可控”的数字大脑。 状态全可视：将园区数据进行统一分类和分析，实现园区 告警事件过程监督：事件上报、协同、处置全过程的监督； 告警事件结果反馈：事件结果的反馈，数据收集，分类统计； 告警事件总结及评价：事件的总结，处置评价记录，事件分类 分析，趋势统计等。 通过关键字或条件可在主图层查询任何一类或某一具体告警事 44 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 件，并且该告警事件能在地图上进行定位，展示其告警事件详情。 从而全面掌握告警事件的发生及进展情况，做到情况明、处理清、

只有少数列车零部件仍需进口。然而，这 也提醒我们，从高度自力更生到完全自给 自足的最后一步即便有可能，也会极其艰 难。 节能与新能源汽车 中国已经实现包括电池在内的大部分新 能源汽车供应链本土化，但汽车芯片仍主 要依赖进口。 技术领先 技术领先 技术领先 技术领先 技术领先 技术领先 对外依赖 对外依赖 2025 年 1 月 22 日， 85 《 高 档 数 控 系 统 打 破 外 资 垄 断， 为 机 床 装 上“ 中 国 心”》， 西 南 证 券，2023 年 6 月 9 日， 查 阅 日 期 2025 年 1 月 22 日， 122《 中 国 第 二 艘 国 产 大 型 邮 轮 主 体 结 构 完 工》，《 新 华 网》，2025 年 1 月 16 日， 查 阅 日 期 2025 年 1 月 22 日，

10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前

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DeepSeek-R1 遵循 MIT License ，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型；同时上线 API ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 l DeepSeek 蒸馏小模型超越 OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1

现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 性。根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，价格在 1000 美金以上的占比 13%，即旗舰机型占比较低，随着 AI 大模 型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心，以语言为接口，控制多 图38： Siri 信号流示意图 ..................................................................20 图39： 双通检测（AOP 唤醒主 CPU） ......................................................... 20 图40： 苹果 A11 芯片开始搭载 NPU ......... 可以访问麦克风信号，并用自己有限的处理能力运行一个修剪 版神经网络模型（DNN）。当分数超过阈值时，运动协处理器唤醒主处理器，主处 理器使用较大的 DNN 分析信号。第一个检测器使用 5 层 32 个节点的隐藏单元的 DNN（AOP 运行），第二个检测器使用 5 层 192 个节点的隐藏单元 DNN（主 CPU）。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 20 而在 Apple Watch

成。其中，智能微网控制器和能 源路由器是智能微电网的核心处理设备，为实现能源互联网的供、储、需的能量多元互 动提供支撑；“源”由 1448.2kWp 屋顶光伏和光伏车棚、20kW 风电机组，以及主电 网构成；“网”是能源传输网络，包括输电线路和电力系统设备（配电室、配电箱等）； “荷”由智能照明、智能空调，以及充电桩组成，其中，充电桩具体包括 2 个 60kW 直 流充电桩、2 个 30kW 营，国网山东省电力公 司电力科学研究院牵头相关高校院所提供技术支持。2020 年，项目进入设计施工阶段， 12 月，工程取得《建设工程规划许可证》。2021 年 8 月，研发试验与大数据中心完成主 体结构施工并封顶，同年，12 月研发试验与大数据中心设备全部到货就位。2022 年 1 月 热能综合供应系统完成调试，3 月配套电力工程正式送电，5 月完成系统联合调试，9 月 完成全部单体设备调试。2023 产业基础，还在硬件供应商、综合解决方案提供商等领域形成了一批支撑微电网发展的 龙头企业。通过微电网试点示范，技术适用性的得到了工程验证，为后续市场开拓提供 了过硬的技术和产品支撑，增强了微电网相关企业或链主企业发展信心。 3. 推动“政产学研用金”联动 青岛在推进微电网试点示范过程中，十分注重政产学研用金联动。除了通过规划引 导、政策激励之外，政府还通过举办论坛方式搭建产学研对话平台，2023 年

， 食品的销售环节，再到市民的餐桌上，质量监督单位能够协同相关企业和工厂对于这一 闭合圈的全称监控，确保食品安全。 目前，国家已经实施条码制度，加强监控。以生猪为例，国内规定猪成年12月以后要打耳标，记录 猪饲养场和生长过程中接种疫苗的情况。但是，条码应该记录哪些信息，不同信息需要 要上传给哪些部门，才能在终端实现监控数据对后期分析的充分支持？这就涉及一个标准的 问题。质量监察部门正在

4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 4）成本与政策支持不足：超过50%企业认为转型成本高