需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓慢，依赖人工，无法自动根据外部变化同步更新 查询效率有限 仅支持简单关键词搜索，对模糊或长尾问题无法精准匹 配，无法挖掘客户隐含需求或主动推荐解决方案 产品定位 现分 理财零售 催收等 … 四维 匹配 效能型 策略型 标杆型 … 产品维度 账分 专项分期 发卡 / 激 活 坐席维度 服务型 专家型 价值型 兴趣爱好 软件使用 员工数字化档案 常态化人员关怀 定期查阅员工的工作记录 定期了解员工职位变动 关注员工晋升情况 , 新岗位适应情 况 离职三星以上优秀员工 , 定期 联系 主动进行回巢追踪 声通关认证 绩效得分排名前 30% 绩效得分排名前 20% 绩效得分排名 前 20% 绩效得分排 名前 10% 技能 + 管 理 人员分 层 分类 培训 专 项赋能 工作变动 做培训 提建议 工具箱 主要目的 u 提升员工能力 ：通过分级资质认证和阶段性培训 ， 可以针对员工进行专项分类培训。 u 激励员工积极性 ：通过绩效评估和资质认证升降级 ，激发员工工作积极性和主动性。 u 优化人力资源配置： 帮助项目更准确地了解员工能力 ，科学进行人力资源配置管理。 u 建立良好的企业文化 ：建立公平、 公正、 竞争与合作并存的文化 ，有利于项目长期发展。 坐席五级数字资质认证体系

，但相应用 户对品牌的意识也会加强，也会加剧小品牌的市场竞争。 国内可视门铃逐渐与视频门锁集成，不仅具备智能猫眼的监控 + 对讲 + 抓拍等功能， 还能够实现侦测和预警等主动安防功能，将智能门锁从被动防御升级到主动防御的状态，提 供更好的安全保障，视频门锁已经成为国内门锁的主流。 数据来源：奥维云网，AIoT 星图研究院 7.18 11.7 15.32 19.92 25.9 33 革新体验，推动视觉物联设备从基础采集向自主 决策跨越。 警视卫总经理 郭江峻： 视觉 iot 在监控中的应用就像给传统监控装上了眼 睛。通过 AI 算法和视频分析，相比传统监控，视 觉 iot 让安防更主动、更智能，不仅提升了安全性， 还能降低人力成本，让管理更高效。 镭威视智能安防负责人 林开鹏： 在 AI 技术的强劲驱动下，视觉 IOT 将不断进化， 让居家看护变得更加智能便捷。未来它定会如同 多端互联及用户友好设计，重塑家庭安防的主动 防护与场景化体验。 豆包： 2024 年，消费类安防 IPC 市场增速放缓，毛利与 单价双降，行业在产品创新、云存转化、应用场 景拓展等方面积极探索破局之道。 腾讯元宝： 2024 年安防消费类 IPC 以 AIoT 深度集成、超清低 光全场景覆盖及边缘智能降本为核心，加速推动 家用 / 商用市场从 " 被动监控 " 向 " 主动防护 " 转型。 香山安防观察

加重视ESG因素，改善其ESG表现，实现长期可持续 发展。 万得（Wind）ESG评级契合我国政策法规与监管 要求，将政策要求转化为具体的、可量化的评价，其 立足国内企业的ESG信息披露实际情况，通过数据整 合能力，获取企业未主动披露但在官方渠道有记录的 关键信息，弥补公开信息的不足，进而形成对A股上 市公司的全面覆盖。因此，本章节基于Wind ESG评级， 对比����年上海企业与全国企业评价结果。 （二）上海企业ESG评级结果表现 �亿千瓦时，其 中本地机组控股发电量占上海地区总发电量约�/�，有 效保障了全市电力稳定供应。天然气经营规模达���.� 亿立方米，为全市���余万户燃气用户提供了稳定的 燃气供应。 申能集团主动融入上海城市精细化管理，持续深化 燃气隐患排查治理，扎实推进燃气老化管道更新与居民 住宅老旧立管改造，积极推进市政府为民办实事项目， 与上海市委社会工作部协同推进“燃气安全进社区志愿 服务专 完成“为��万户瓶装液化气居民用户更换燃具连接软管 与调压器”，��.�万户居民受益；完善非居民接入线上 服务渠道及全过程服务体系，“一网通办”好评率提升 至��.�%，市民燃气安全保障服务水平持续提升。 上海中小企业也正主动践行ESG实践，将ESG理念 融入公司经营和治理决策中。上海新跃物流企业管理有 限公司是一家以产业数据为生产要素，“人+机器人” 为创新劳动者，人工智能算法为技术驱动，实现“数字 产业化，产业数字化”新模式的产业互联网企业。公司

3%）  视频面签：通过活体检测+OCR 完成远程身份核验 服务升级机制 当出现以下情况时自动转人工： 1. 连续 3 次未理解客户意图 2. 咨询内容涉及复杂投诉或法律纠纷 3. 客户主动要求人工服务 转接过程保持上下文无缝衔接，平均 交接时间控制在 15 秒内。 性能指标要求  响应延迟：95%请求在 1.5 秒内响应  并发能力：单实例支持 500+会话同时进行  技术自动校验营业 执照、法人身份证等文件真伪（当前识别准确率 98.2%），并同步 在后台完成工商信息核验、受益所有人识别等合规流程。 账户增值服务模块内置智能诊断功能，当检测到以下情况时会 主动建议：  活期账户连续 3 个月余额超 20 万 → 推荐购买 T+0 理财产品  频繁小额跨境转账 → 提示开通多币种账户节省手续费  贷款账户提前还款 → 自动计算违约金并提供重组方案 并记录审计日 志 2. 敏感交易信息展示前进行梯度脱敏（如尾号**1234 账户） 3. 大额交易（单笔>5 万元）自动触发二次验证流程 客户引导策略  对连续 3 ” ” 次查询余额的客户主动推送 资金规划建议 服务入口  ” ” 当检测到账户余额低于预设阈值时，智能推荐 零钱理财 产品  周期性交易生成可分享的财务健康报告（支持 PDF/Excel 格 式导出） 该功能模块需满足日均

体化服务， 推动园区管理向园区服务转变。 8、智慧招商系统 就园区招商而言，园区在确定了自身发展定位、产业发展方向 后，通过一系列优惠政策和服务平台将自己的服务、产品面向进行 发布，或只能主动到各个地方招募，通过企业、厂商的入驻以谋求 共同发展。园区招商需依靠专业化的园区招商运作手段，通过广泛 整合项目的合作资源优势，依据科学成效的项目运营操作流程，运 14 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 人力资源浪费严重。如安全防护以人防为主，问题处理被动响应， 主动服务不足。对持续运营重视不足，或重建设轻运营，如有些园 区建设了大量的视频系统、门禁系统、周界系统，却未有效收集各 系统的数据进行整合处理，大量建设成本的投入并没有带来运营效 率的显著提升。 4、园区智慧化服务不足：园区重视物理设施建设，缺乏对用户 体验的关注，设施、空间无法感知人的需要，不能提供主动服务， 或者监管大于服务。如投入很大成本建设新办公楼、停车场、园区 间 运营等场景展开设计；业务增值可从产业规划、生态发展、资源优 化配置以及精益运营等领域规划，实现与产城综合体相匹配的智慧 化服务体系和平台支撑体系。综合体将融合空间与全面感知、泛在 联接、主动服务和智能进化等基本特征，作为支撑产城综合体的基 础，可结合产城综合体承载的人机物事的具体需求进行详细规划。 27 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 三、总体建设任务与分期建设内容 总体任务：

体育场馆智慧化 stadium intelligence 以体育场馆空间为主体，应用BIM、云计算、物联网、5G通信、大数据、人工智能、数字孪生等现 代信息技术，形成体育场馆即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） API：应用编程接口（Application 限； ——风险管理：基于事先预设好的风险管理规则，对用户访问元数据（时间、地点、习惯、账号、 关系、行为、权限等）进行全面分析，通过设计风险阻断机制，实时告知管理员及用户存在的 潜在风险，并可主动阻断风险，以实现智能风险管控，并上报至事件日志管理； ——合规审计：统计分析用户账号状态、认证日志、访问日志、操作日志、同步日志、系统日志等 数据，可视化、图形化地展示用户日志记录，追溯用户行为，实现事后审计。

旅游大数据建设的基础和起 点，助力实现 XX 旅游管理和服务的智慧化。 28 3.2.4 管理体制有待完善 XX 旅游资源没有实行一体化管理，造成其经营压力较小、员工 动力不足、对旅游宣传促销活动缺乏应有的积极主动性。旅游执法 队伍建设滞后，市场监管作用发挥不够充分。同时，旅游企业还处 于小、弱状态，市场开拓能力低；旅游人才培养与市场需求不相适 应，从业人员队伍整体不适应旅游产业化的要求。应在智慧旅游平 级景区、两马旅游、琅岐生态旅游岛的战略目标，以 全省智慧旅游试点区建设为契机，依托物联网、通信网络、数据挖 掘等技术在旅游体验、行业管理等方面的应用，构建以手机等智能 移动终端应用为核心，以身份认证和信息主动推送为特色的旅游信 息服务体系，构建智慧景区、智慧旅行社、智慧旅游酒店等智慧旅 游体系，建设 XX 区旅游行业信息化监管平台、旅游咨询服务信息 平台等智慧旅游重点项目，为游客提供一站式、全方位、个性化旅 实现传统旅游管理方式向现代管理方式转变。通过智慧旅游建 设，XX 区旅游局可以及时准确地掌握游客的旅游活动信息和旅游企 业的经营信息，实现旅游行业监管从传统的被动处理、事后管理向 过程管理和实时管理转变。 依托信息技术，主动获取游客信息，形成游客数据积累和分析 体系，全面了解游客的需求变化、意见建议以及旅游企业的相关信 息，实现科学决策和预测。 鼓励和支持旅游企业广泛运用信息技术，改善经营流程，提高 管理水平，

化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 消费体验的同时降低渠道冗余成本，形成更具韧性的运营体系区域差异性。 助力零售赢在数字时代 Empower Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的痛点分析 行业竞争激烈，经营挑战加剧。在当前市场环境加速演变、消费需求持续升级以及 新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。

AI 模型产品概况对 比 IDC （国际数据公司）一项调研显示，超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能技术，只有 10% 的金融机构表示没有试验计划。 国内外金融机构都在积极主动拥抱大模型，未来将会有更多种类型的金融大模型落地开花。 AI 技术将金融行业发展，为金融垂直领域带来效率变革。各类金融大模型落地，对金融行业的影响是长期的，我们认为 AI 技术的出现， 将会

交易数据浩如烟海。利用大模型对上述数据的分析处理，可大幅提高金融效率。比如， 金融机构可以预测用户行为偏好，更高效、准确评 估客户风险； AI 还可以实时监测交易和市场波动，及时制定策略。 当前国内外金融行业都在主动拥抱大模型。 IDC （国际数据公司）一项调研显示，超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能 技术，只有 10% 的金融机构表示没有试验计划。国外自 BloombergGPT 后，也出现了如