后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 2004 年 -2010 年 金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。

............................................................................................98 5. 业务流程自动化.............................................................................................. ..........................................................................................136 6.2 业务绩效监控............................................................................................... 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层，

前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。 2）组织与人才短板：传统企业缺乏数字化专业团队，组建 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 服饰时尚行业在数据管理方面面临诸多痛点，这些痛点直接制约了企业的运营效率和决策能力。以下是主要痛点的详细分析： 1）烟囱式系统建设和数据孤岛 服饰时尚行企业普遍存在着烟囱式系统建设的现象，即各个业务部门或业务线独立采用不同的系统进行数据处理，导致数据 孤岛的形成。这使得不同系统之间缺乏有效的数据集成和共享机制，阻碍了信息的流通和共享，限制了企业对全局数据的综合 分析和利用能力。 2）异构系统对接困难 由于存在烟囱式系统建设和数据孤岛，不同系统之间的数据可能出现不一致的情况。例如，库存系统和订单系统之间的数据同 步问题可能导致库存数量错误或订单超卖的问题。数据一致性问题直接影响了企业对库存管理和订单处理等关键业务的准确 把握，给企业的运营和决策带来了不确定性和风险。 4）人工操作和效率低下 在数据孤岛的环境下，企业通常需要通过人工操作将数据从一个系统转移到另一个系统，这种手动操作容易引发数据错误，并

5%，出境入境实现双向增长，海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造，同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为， 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二：海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 项准备，2025 年全岛封关建设自贸港。”《海南自由贸易港口岸建设 亿元。 首次覆盖，给予买入-A 的投资评级，6 个月目标价为 48.75 元，相 当于 2024 年 25 倍的动态市盈率。 风险提示： 出入境政策放宽不及预期；产品与技术研发风险；海外业务拓展不及 预期；应收款项计提减值风险。 [Table_Finance1] (百万元) 2020A 2021A 2022E 2023E 2024E .......................... 5 1.1. 深耕智慧口岸领域二十余年，拓展“AI+行业”应用......................... 5 1.2. 智慧口岸业务筑牢基本盘，需求修复业绩有望反弹 ......................... 7 2. 疫后修复口岸逢春，海南封关释放大量需求 .............................

...... 2 6 系统架构 .......................................................................... 3 7 业务应用及平台要求 ................................................................ 5 8 安全管理 ............... 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 总体要求 5.1 符合数据分级安全、网络安全、数据共享等相关法律法规以及 GB/T 22185、GB/T 34311 等要求。 5.2 遵循“最多跑一次”改革、数字化转型的总体要求，注重安全高效、业务协同、数据共享。 5.3 根据所在地区、使用性质、场馆等级、管理方式等合理选择体育场馆智慧化建设等级。 DB33/T 2305—2021 3 5.4 以提升场馆运营效率和用户体验为目标导向，实施智慧化建设及改造。

店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈 一些零售商会采用来自多个供应商的本地单点系统解决方案来满足不同的功能 性运营需求，导致数据存储分散、维护流程割裂及处理标准不一。这种系统性缺陷 长期积累下，往往引发数据格式混乱、信息孤岛固化、存储管理安全隐患等问题， 最终造成关键业务数据失真。由此产生的决策偏差不仅影响商业判断准确性，更 会从根本上动摇门店运营管理的稳定性。 全渠道服务能力薄弱。在消费市场加速向线上迁移的背景下，实体零售商面临构 建全渠道服务体系的迫切需求 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的驱动因素

智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 ..................................................................... 21 大模型应用#5：大模型赋能搜索和广告等互联网传统业务 ........................................................................................ 23 广告：AI 型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ............................................................. 30 Meta：Llama 开源模型领先

实，深化两岸旅游合作等面临的现实问题。旅游业管理的大量工作 和对公众的服务是跨机构、跨部门的，需要跨部门协作。智慧旅游 建设可以推动政务公开，促进旅游管理部门的深层次体制机制改革， 破解部门之间的“信息孤岛”难题，实现旅游业相关业务部门的政务协 同，为实现多元主体全方位的信息沟通提供有效的技术支撑。 XX 区智慧旅游建设可有效促进旅游招商，以可视化的手段展示 城市旅游行业发展情况，旅游资源的数量规模、空间分布特征、组 依托保税 区、马江园区、快安园区等工业企业发展工业旅游项目，重点推进 新大陆等企业观光工厂建设，促进工业旅游发展，以智能展示、科 技科普等方面利用高科技手段来提升旅游项目品质。 三是旅游服务业务量的不断增加需要智慧旅游服务平台的支撑。 XX 实施“万人游马祖”奖励政策，建设两马旅游合作示范区，建成两 马旅游服务中心，设立了赴马祖一站式审批报务中心，增加跨境电 子商务园区的台湾商品体验馆、O2O 养与市场需求不相适 应，从业人员队伍整体不适应旅游产业化的要求。应在智慧旅游平 台建设的基础上，建设和发挥旅游管理委员会的职能，建设面向政 府公共服务的大数据平台，向各部门辅助决策、统计分析、业务管 理等提供大数据支撑，统筹区域内旅游资源，制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。 29 第四章 项目建设可行性分析 XX 作为福建自贸区

.............................................15 一、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析...................15 二、 业务需求及业务功能分析.............................................16 三、信息量分析与预测.................................. 急响应、交通物流协调调度、入园企业综合服务等数据应用功能， 将工业互联网、人工智能、5G 应用场景等汇集园区，到 2025 年， 智慧工业园区建设覆盖率达到 100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 估办法，提高监管工作的实效和水平。加快推进安全监察、行业监 管、综合监管和基础性管理业务系统应用和业务协同，深化安全生 产监管工作，实现对园区重点企业安全生产情况的实时监控，并与 在线应急指挥联动，对园区及企业安全生产状况进行分析预警。有 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和

体解决方案及其智能产品，包括陆路口岸、水运口 岸、航空口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检 疫）等出入境旅客、货物及交通运输工具的智能通 关查验和智能监管等系统的国家高新技术企业。公 司立足口岸市场，研发和推广了众多自主产品及系 统，在该领域具有较高的品牌知名度和显著的市场 地位。 2019 年 10 月公司已向证监会提交招股书。 公司业务拓展至全国 300 多个口岸，产品覆盖 边检、海关等出入境旅客、货物及交通运输工具查 边检、海关等出入境旅客、货物及交通运输工具查 验，公司客户包括国内旅客流量超千万的机场。 盛视科技智慧口岸业务 业务类型 主要内容 口岸旅客查验 首创旅客自助查验系统，实现快速自助通关， 开创全国口岸旅客自助通关先例； 口岸车辆查验 首推车辆一站式查验系统，整合一关两检信息 资源，实现快捷车辆查验，开启口岸车辆联合 查验先河； 口岸卫生检疫 首推智能检疫查验系统，解决多年来旅客体温 探测与精准拦截难题，实现自助查验、自动预 盛视科技智慧口岸业务类型及方案类型 业务类型 方案类型 旅客查验系统 边检旅客查验解决方案 海关行李物品查验解决方案 海关卫生检疫查验解决方案 车辆查验系统 一站式车辆查验解决方案 船舶查验系统 海港综合查验解决方案 资料来源：中商产业研究院整理 公司智慧口岸产品覆盖信息采集、自助查验、身份核验等全流程的人员、交通运输工具、货物等查验。依托于 上述产品的应用及长期的技术、业务积累，公司