管理思路及业务建议 现代物流园区建设 总体工作思路 业务了解 目录 01 02 01| 总体管理思路 一、在建设期间，以项目管理为工作形式，形成项目经理管理机制。 1 、项目计划及目标 2 、项目风险管控 3 、项目沟通协调机制 4 、项目结果认证 5 、项目成本跟踪管理 二、建设完成后，以各版块分责任负责制进行施工建设。 1 、各版块业务战略实施周期计划及目标 2 、系统实施计划及目标 、运营指标制定及执行、跟踪、反馈、调整。 01| 总体工作计划 以上计划基于各核心团队在 8 月 15 日前已经组建完成。 P1：进行战略制定，明确业务战略(商业策划、可行性研究、规划方案) P2：战略业务规划完成后，进行建筑施工及设计、各业务板块详细规划、系统平台规划设计(建筑方案、施工图、土建相应手续审批) P3：土建施工、系统平台开发（土建施工、软件招标开发） P4：土建完成，各功能区域 2018年7月24日 P3 2018年7月25日 - 2019年1月24日 P4 2019年1月25日 - 2019年8月14日 P5 2017年1月24日 M0：业务战略确定 2017年7月24日 M1：土建所有方案确定、各板块业务确定、系统平台规划完成 2018年7月24日 M2：土建完成、系统平台软件部分开发完成 2019年1月25日 M3：园区内功能建设完成、软硬件集成测试完成

后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 2004 年 -2010 年 金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随 准营销将增强客户粘性，带来业务增长。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。

............................................................................................98 5. 业务流程自动化.............................................................................................. ..........................................................................................136 6.2 业务绩效监控............................................................................................... 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层，

府集约化建设的总体推进路径。 在重点领域建设方面，报告聚焦管理制度、共性能力、政务数据、 平台系统和政务服务大厅五个数字政府建设过程中，最具基础支撑性、 应用导向性和示范引领性的重点领域，提出针对不同领域对象和业务 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 、能用”的问题逐步 解决，数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面，“十五五”期间，随着国家治 理体系现代化的深入推进，政务管理与服务中的跨部门业务协同、跨 层级指挥调度、跨区域联合服务等场景将不断增多，对底层数据、平 台、应用的统一性、兼容性、协同性提出更高要求。因此，如不及时 [4] 中国信通院. 数字政府建设发展研究报告 (2024 --新时代、新要求、新机遇下的发展形势与关键议 [R]. 2024. 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 5 调整和优化数字政府建设方式，进一步加强统筹规划与集约部署，不 仅难以支撑业务协同深化，也无法满足人工智能、大模型、智能体等 新技术在政务领域中快速应用、集成创新的需求。 此外，随着党和政府带头过“紧日子”上升为制度化常态，公共 财政约束持续增强，数字政府建设不仅面临经费压缩、项目精简、运

前沿技术存在研发与应用差距，国内技术成熟度与国际水 平仍有明显差距。服装非标品特性导致技术标准化困难， 数字化研发企业缺乏对服装工艺和人体工程的专业理解。 线上渠道拓展后，海量商品选择加剧品牌心智竞争，数字 化创新需与业务场景深度融合。 2）组织与人才短板：传统企业缺乏数字化专业团队，组建 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 服饰时尚行业在数据管理方面面临诸多痛点，这些痛点直接制约了企业的运营效率和决策能力。以下是主要痛点的详细分析： 1）烟囱式系统建设和数据孤岛 服饰时尚行企业普遍存在着烟囱式系统建设的现象，即各个业务部门或业务线独立采用不同的系统进行数据处理，导致数据 孤岛的形成。这使得不同系统之间缺乏有效的数据集成和共享机制，阻碍了信息的流通和共享，限制了企业对全局数据的综合 分析和利用能力。 2）异构系统对接困难 由于存在烟囱式系统建设和数据孤岛，不同系统之间的数据可能出现不一致的情况。例如，库存系统和订单系统之间的数据同 步问题可能导致库存数量错误或订单超卖的问题。数据一致性问题直接影响了企业对库存管理和订单处理等关键业务的准确 把握，给企业的运营和决策带来了不确定性和风险。 4）人工操作和效率低下 在数据孤岛的环境下，企业通常需要通过人工操作将数据从一个系统转移到另一个系统，这种手动操作容易引发数据错误，并

展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 理系统等轻量化工具，带动中小企业“链式”转型，真正实现大中小企业融通发展。 这份报告凝聚了行业智慧与创新实践。期待它能成为汽车产业数字化转型服务高质量 发展的“指南针”，帮助更多服务商伙伴通过本评价体系找到自身业务的潜在增长点和突 破点，共同探索服务供给能力整体提升的产业化路径，助力广大制造企业数字化转型从单 点实施到全程赋能！让我们以数字化服务提升为引擎，赋能中国汽车产业升级，助力中国 汽车在全球智能化新赛道上全速领航！ 求，倒逼产业加速迭代。 但与此同时，行业面临的挑战同样尖锐：数据孤岛仍是顽疾，全链路数据贯通率不足三成， 协同效率大打折扣，多模态数据的分析应用能力严重匮乏；73%的企业反映AI技术难以 匹配业务颗粒度需求，场景落地难；中小服务商更是陷入算力投入与商业回报的 “成本 悖论”，转型步伐举步维艰。 本报告的价值远超越于评价工具本身，更是构筑产业转型的“北斗坐标系”：对车企 而言，可筛选真正

5%，出境入境实现双向增长，海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造，同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为， 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二：海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 项准备，2025 年全岛封关建设自贸港。”《海南自由贸易港口岸建设 亿元。 首次覆盖，给予买入-A 的投资评级，6 个月目标价为 48.75 元，相 当于 2024 年 25 倍的动态市盈率。 风险提示： 出入境政策放宽不及预期；产品与技术研发风险；海外业务拓展不及 预期；应收款项计提减值风险。 [Table_Finance1] (百万元) 2020A 2021A 2022E 2023E 2024E .......................... 5 1.1. 深耕智慧口岸领域二十余年，拓展“AI+行业”应用......................... 5 1.2. 智慧口岸业务筑牢基本盘，需求修复业绩有望反弹 ......................... 7 2. 疫后修复口岸逢春，海南封关释放大量需求 .............................

...... 2 6 系统架构 .......................................................................... 3 7 业务应用及平台要求 ................................................................ 5 8 安全管理 ............... 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 总体要求 5.1 符合数据分级安全、网络安全、数据共享等相关法律法规以及 GB/T 22185、GB/T 34311 等要求。 5.2 遵循“最多跑一次”改革、数字化转型的总体要求，注重安全高效、业务协同、数据共享。 5.3 根据所在地区、使用性质、场馆等级、管理方式等合理选择体育场馆智慧化建设等级。 DB33/T 2305—2021 3 5.4 以提升场馆运营效率和用户体验为目标导向，实施智慧化建设及改造。

店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈 一些零售商会采用来自多个供应商的本地单点系统解决方案来满足不同的功能 性运营需求，导致数据存储分散、维护流程割裂及处理标准不一。这种系统性缺陷 长期积累下，往往引发数据格式混乱、信息孤岛固化、存储管理安全隐患等问题， 最终造成关键业务数据失真。由此产生的决策偏差不仅影响商业判断准确性，更 会从根本上动摇门店运营管理的稳定性。 全渠道服务能力薄弱。在消费市场加速向线上迁移的背景下，实体零售商面临构 建全渠道服务体系的迫切需求 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的驱动因素

智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 ..................................................................... 21 大模型应用#5：大模型赋能搜索和广告等互联网传统业务 ........................................................................................ 23 广告：AI 型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ............................................................. 30 Meta：Llama 开源模型领先