习 辅助，甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司： OPENAI 创始人： Sam Altman 成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 2023 年 3 月 14 日发布 GPT 4 • 2023 年 12 月，用户为 1.8 亿 当前最强大的

one person and one crane to four cranes operated by one person （ 2 ） Increase efficiency by 30%+, and the safety risk is 0 （ 3 ） Annual saving of 600,000 RMB: one crane and one driver on

13.020.20 CCS Z 00 低碳园区评价指南 Evaluation guide for low-carbon parks 2022 - 06- 30 发布 2022 - 07 - 01 实施 发 布 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 青岛市现代服务业联合会 低碳园区的评价方法为评审评分法。总分 100 分，由低碳规划（30 分）、低碳生产/服务（50 分）和低碳管理（20 分）组成。 低碳工业园区 6.2 低碳工业园区的评价具体指标分值见表3。具体指标的计算公式见附录A。 表3 低碳工业园区评价指标参考评分值 一级指标 分值 二级指标 分值 三级指标 指标值 分值 低碳规划 30 设施建设 20 单位建设用地工业增加值 （万元每平方米） ≥1.0 6 [0.6,1.0） 4 [0.3,0.6） 2 绿化覆盖率 ≥40% 6 [35%,40%） 4 [30%,35%） 2 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 4 表 3（续） 一级指标 分值 二级指标 分值 三级指标 指标值 分值 低碳规划

摘要 3 银行业差异化发展新时代 5 资本市场再度崛起 13 AI 赋能银行业转型 21 地区及国家市场概览 26 美国银行业 26 加拿大银行业 28 欧盟银行业 30 英国银行业 32 日本银行业 34 中国银行业 36 印度银行业 38 拉丁美洲银行业 40 银行业五大行动 42 2 企业级 AI 创新的规模化落地 需要建立新的风险管理文化， 证明了其运营模式比许多银行业高管预期的更具韧性。 9 2019 25/75 百分位数 2024 25/75 百分位数 中位数 10/90 百分位数 0 20 10 30 欧盟 日本 加拿大 英国 美国 0 负数 20 10 30 拉丁美洲 印度 -12.0 -29.7 中国 图 2 2019 年至 2024 年的平均股本收益率（ROAE）：大部分经济体的分化程度加剧。 信息来源：IBM 中（见图 5 和图 6），每家银行的 ROAE 和 PBR 均被标注，以便进行对比分析。 14 美国 英国 0 1 2 4 3 5 6 7 5 10 15 17.3 20 25 30 2024 年 PBR 2024 年 ROAE PBR > 1 ROAE 在 前 10% 日本 欧盟 加拿大 图 5 主要发达经济体的银行（总资产超过 100 亿美元）。 大多数银行

4 5.6 5.5 5.4 5.3 5.0 4.3 4.0 3.9 26.4 28.0 30.4 31.3 31.9 31.6 31.4 32.4 33.0 35.2 0 10 20 30 40 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 大型企业 中型企业 小型企业 35.9 38.5 41.8 43.7 42.2 5.7 8.5 13.2 19.1 27.6 37.1 13.3 15.0 17.4 19.6 20.1 14.4 14.2 11.5 12% 19% 25% 30% 40% 57% 66% 76% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 云业务 本地业务 同比持平，实际投入会比 去年大很多（去年疫情） • 20-22年1.0时期累计投入 几十亿级 • 23-25年2.0时期要翻倍 • 同比增长10%左右 • 小几千万级 • 国资委要求同比增长30% 投入 方向 • 集团平台化系统 • 智能制造 • “四化两平台”深入应用 • 智能网联 - • 数字化和信创，政策加速 改造，内部阻力变小 信创 规划 信创 投入 • 去年刚下的文，做了一些

...28 2.2.1 企业贷款审批................................................................................30 2.2.2 个人信贷评估................................................................................32 2 增速放缓、产业结构调整以及金融科技快速发展，传统风控手段在 数据整合、模型迭代和效率提升方面逐渐显现局限性。根据银保监 会 2023 年发布的行业报告，中小商业银行不良贷款率较上年上升 0.3 个百分点，其中 30%的信用风险事件源于授信审批环节的信息 不对称或评估滞后。与此同时，市场对信贷审批时效的要求显著提 高，某股份制银行调研数据显示，70%的中小企业客户因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 平台构建智能化授信审批风控助 手，实现银行信贷业务全流程的风险防控能力升级。核心目标是通 过人工智能技术解决传统授信审批中效率低、主观性强、风险识别 滞后三大痛点，最终达成风险控制精度提升 30% 、审批时效缩短 50% 、人工复核工作量减少 40%的量化指标。 在技术实现层面，系统将完成三大能力建设：首先建立多维度 客户风险评估模型，整合央行征信、税务、工商、司法等 15

【L3智能化帮助车企卖车】，实现国内电动车渗透率50%-80%+突破，带来国内自主品牌第 一轮淘汰赛。2）2027-2030年第二部【L4Robotaxi实现车企软件收费】，Robotaxi出行渗 透率有望实现0-30%突破。3）2030-2035年第三部【自主品牌实现全球崛起】，通过独资或 合资海外建厂模式实现智能电动车全球扩散，真正得到海外消费者认可。 2 ◼ 消费者愿意为汽车智能化买单吗？2025年或是 实现车企软件收费 自主品牌全球崛起 Robotaxi车辆 硬件代工模式 L3智能化渗透率 10%-80% 自主品牌市占率 巩固60-70% 自主品牌完成第一轮淘汰赛 Robotaxi出行渗 透率0-30%突破 电动化渗透率 50%-80%+ Robotaxi软件 收费提成模式 Robotaxi每年 新增销量 Robotaxi累计 保有量 自主品牌完成第二轮淘汰赛 2020-2025年 2022年 2023年 2024年 2026年E 2030年E 领先 企业 技术 创新 单车 成本 功能 落地 渗透率 L2智能化 L2++智能化 L3智能化 L4智能化 100% 50% 30% L2智能化 L2++ L3 Mobileye 特斯拉+英伟达 特斯拉+英伟达 特斯拉+？ 单目摄像头算法 大算力芯片+域控制器 多传感器融合 Transformer+BEV +强化学习等

引导添加企业微信（主动转化） 实测成交率上升至 1% 成交提升 10 倍 成本提升一倍（算力） 专业咨询性客服 客服培训成本高，持续投入，知识迭代 慢。 大量客服需要搭建管理层级进行管理， 管理人员成本占 30% AIGC 可伸缩性部署可以替代 1/3 员工， 同时自动跟进客户，筛选后转交真人销 售。 5 月 24 日，阿里达摩院发布论文： 假设每个月有大约 21 个工作日，每天 工作 8 小时左右，并根据每个级别的 买人群 <30 元 <30 元 <30 元 <30 元 >30 元 购买频次 购 买 金 额 性别 年龄 女 两周一次购 买人群 女 <30 岁 >=30 岁 一周两次购 买人群 女 女 <30 岁 >=30 岁 年龄 >30 元 购买频次 购 买 金 额 两周一次购 买人群 一周两次购 买人群 <30 元 <30 元 >=30 元 >=30 >=30 元 两周一次购 买人群 一周两次购 买人群 购买频次 • 70% 价格 • 20% 干净 • 10% 服务 • 70% 服务 • 20% 便捷 • 10% 距离 营销的精细化数字操作 • 千人千券：显数据 + 隐数据 + 迭代数据——— > 确认嵌入位置 • 通过设计专用券，取得隐数据 • 通过券的使用迭代 • 不同簇之间的迁移有着不同权重的因素，深入研究后可以更精准、无

月投入运营以来，建设大规模商用液冷资 源池，通过“两弹一优”实践创新解决机柜功率的变化需求， 支持单列机柜功率密度从 8kW 到 48kW 之间灵活适配。目前， 跨区 RDMA 组网已完成 128、512 卡 30KM 对比验证，训练效 率可达单集群的 95%以上，完成 5 家大模型训练性能测试， 支撑星辰 115B 等基础大模型平稳训练，集群可用率达到 90% 以上。 案例 4.打造智算算力网 AI 力产业高端化、智能化、绿色化发展。 二是提供全栈 AI 解决方案。通过系统化工程，全面提 升算力在人工智能等领域适配水平。华为云昇腾云服务全面 适配行业主流的 100 余个大模型，盘古大模型在 30 多个行 业、400 多个应用场景中落地。 三是提升算力效能。通过 CloudMatrix 云基础设施、“擎 天”软硬协同架构、瑶光云脑智能云操作系统、柔性计算技 术、动态匹配智能运营等方式，显著提升华为云平台算力服 务效能，支持从百亿到万亿参数模型的训练和推理。在同等 算力条件下，CloudMatrix 集群架构提升模型训练效率 68%， 16 讯飞星火大模型训练性能整体提升 17%，美图 AI 绘画等业务 推理提升 30%。 案例 9.构建算力调度服务体系 提升算力资源服务效能 推荐单位：甘肃省发展和改革委员会 申报单位：丝绸之路信息港股份有限公司 为贯彻落实《关于深入实施“东数西算”工程 加快构 建全国

...................30 6.1. 人员分工..................................................................................................................................................30 6.1.1. 承建方........ ..................30 6.1.2. 建设方...................................................................................................................................................30 6.1.3. 第三方厂商..... ...................30 6.2. 提交文档..................................................................................................................................................30 III 大数据平台项目实施规范 6