2025年中国零排放政策进展、发展重卡挑战及建议报告s-emissions EDF美国环保协会北京代表处 1.3 中国政策发展 国家层面,中国政府制定了一系列涉及零排放重型卡车的政策。例如: • 生态环境部联合多部委发布的《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》中规定,重点区域内 的钢铁企业,除采用新能源汽车或达到国六排放标准的汽车外,在橙色及以上预警期间,原则 上重型载货车应停止运输;与此同时,生态环境部也发布了水泥和焦化行业的超低排放意见。10 积分 | 12 页 | 2.27 MB | 5 月前3
央国企数字化应用实践报告即与所属央国企的业务场景高度相关的领域。数科子公司将母公司作为行业领军企业的专业知识与 经验(know-how)沉淀到数字化产品或服务中,打造具有竞争力的解决方案,构建竞争壁垒。例 如,宝信软件凭借其在钢铁行业的深厚积累,提供涵盖一体化经营管理、多基地制造协同 MES、钢 铁行业 APS、工序一贯质量管理、工厂运营与辅助决策、集控中心、数字钢卷、移动操检、自动出 钢、无人化行车、工业机器人等核心应用10 积分 | 73 页 | 7.01 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告跟谁头部企业订单进行服务实施—行业 know how 积累—产品打造 / 打磨 + 产品自主可控—深耕垂直行业, 进行全面占领—通过丰富产品 + 生态合作等方式进行行业拓展 • 典型赛道: 钢铁行业 • 典型赛道: 宝信软件 从 0➡1 的全新产品 / 解决方案的布局及占领 • 企业一般成长路径为: 依托全新标准,进行产品 / 解决方案从 0 到 1 的研发及布局,然后逐步渗透市场,最终在独特赛道上形10 积分 | 55 页 | 3.15 MB | 5 月前3
DIIRC:2024年中国企业数字化转型典型案例集(国有企业)剪切、取样优化等工序质量优化模型,提升产品质量、缩短交付周期,提质增效。 本钢集团是以钢铁和矿资源产业为基础,金融投资、贸易物流、装备制造、工业服务、城市服务 等多元产业协同发展的特大型钢铁联合企业钢铁行业,产业多元生产流程复杂,涉及到生产、销售、 采购、物流等多个环节,设备种类繁多、数据密集多样且复杂,普遍存在数据散、乱、冗、杂等问题, 数据难以兼容和转化为有用的资源,严重阻碍了数据要素价值的释放。 精 益数据治理、产线数字化转型等举措,形成贴合生产经营实际的转型路径,支撑提高全要素生产效率, 提升经营管理水平,构建了数字经济与实体经济深度融合发展新格局。通过本钢数字化转型实践,对 推动钢铁行业数字化转型具有示范作用。 通过集成云计算、大数据和 AI 等技术手段,利用批、流一体的分布式存储和计算技术,以及 DataOps 一体化数据开发工具,实现数据接入、加工、计算,构建分层的数据资产,提供数据算法开发、10 积分 | 160 页 | 41.27 MB | 5 月前3
博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界2025年度报告应对气候变化:亚洲推进绿色发展西亚和南亚也在加大投资。目前,亚洲拥有全球约 70%的氢气电解 IX 槽产能,随着西亚项目的投产,亚洲的地位将进一步巩固。福德士 河(Fortescue)的钢铁行业脱碳进程显示出氢气在减排困难行业 的发展潜力。CCUS 在亚洲也逐渐起势,大规模项目正在规划和开 发中。东南亚加快布局 CCUS,利用地质储存能力建立跨国二氧化 碳储存中心。目前的年二氧化碳捕获能力为 的零碳解决方案和产品。福德 士河在澳大利亚和中国之间构建的绿色铁金属供应链,不仅将带来显著的环境效益,还可 能为两国带来巨大的经济价值。 专栏 A-1 福德士河(Fortescue)——钢铁行业的碳减排实践 博鳌亚洲论坛 可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告——应对气候变化:亚洲推进绿色发展 124 背景 化工行业连接了能源与消费品行业。作为全球领先的多元化化工企业,沙特基础工10 积分 | 168 页 | 7.27 MB | 5 月前3
数字产业创新研究中心:2024年中国企业数字化转型典范案例集(514页)助力营销业务发展 ·159· 背景和主要驱动力 背景:首先是新修订的《环境保护法》等一系列法律法规的颁布实施,为节能环保产业的发展带 来了极大契机,且受全球宏观经济增速下滑及产业结构调整的影响,钢铁行业面临严峻的挑战,不仅 投资收紧,而且也受到了市场行情严重波动的影响;从内部业务能力来看,经过在节能环保行业的多 年经营与知识积累、沉淀,公司已经形成多业态全产业链模式下的技术创新体系。其次数字化转型已 剪切、取样优化等工序质量优化模型,提升产品质量、缩短交付周期,提质增效。 本钢集团是以钢铁和矿资源产业为基础,金融投资、贸易物流、装备制造、工业服务、城市服务 等多元产业协同发展的特大型钢铁联合企业钢铁行业,产业多元生产流程复杂,涉及到生产、销售、 采购、物流等多个环节,设备种类繁多、数据密集多样且复杂,普遍存在数据散、乱、冗、杂等问题, 数据难以兼容和转化为有用的资源,严重阻碍了数据要素价值的释放。 精 益数据治理、产线数字化转型等举措,形成贴合生产经营实际的转型路径,支撑提高全要素生产效率, 提升经营管理水平,构建了数字经济与实体经济深度融合发展新格局。通过本钢数字化转型实践,对 推动钢铁行业数字化转型具有示范作用。 通过集成云计算、大数据和 AI 等技术手段,利用批、流一体的分布式存储和计算技术,以及 DataOps 一体化数据开发工具,实现数据接入、加工、计算,构建分层的数据资产,提供数据算法开发、30 积分 | 514 页 | 43.92 MB | 5 月前3
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