组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流 程 。 四域 融合 知识 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度 融合，确保AI在企业内部不仅能跑通实验，更能支 撑长期运营，产生对KPI（人效、时效、质效与现 金流）的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源：沙利文研究 企业级智能生产力 知识域 人才域 业务域 治理域 多模态模型 LLM RAG ROI 以AI原生能力为核心驱动力，将企业的私域知识 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。

ENTERPRISES IN 2025 2025 中国企业数智化转型案例研究报告 评估方式和流程主要有三步。首先是数据收集，来源多样，有统计报表、系统运行数据、实地调研 数据和传感器数据等。其次是指标量化与权重确定，把评估指标转化为数值并确定其重要性权重。最 后是综合评估与结果输出，利用数学模型计算，以分数、等级或排名展示结果。 该评估体系的重要性显著，能够指导城市建设方向，让城市清楚自身建设情况；促进资源合理分 转型路径、关键举措与成效，为不同行业、规模的企业提供可参照、可复用的标杆案例与实践范本；二 是从技术应用、场景落地、数字化指标体系三大维度构建转型评估框架，为企业科学设定转型目标、 优化指标体系提供量化参照与方向指引；三是结合案例数据梳理各行业数智化转型的差异化特征与 阶段性趋势，助力行业识别转型痛点、把握发展机遇，推动全行业数智化水平整体提升。 （二）研究方法 1. 定性研究方法 通过访 民营企业作为商业创新的核心主体、数字经济的活力源泉，其数智化转型对于激发市场活力、拓展产 业新赛道具有关键意义。2025 年，民营企业凭借灵活的决策机制与敏锐的市场洞察力，聚焦场景化创新、技 术轻量化应用与生态化协作，转型从 “被动适配” 向 “主动引领” 转变。 基于对 264 个具有代表性的民营企业数智化转型案例样本研究发现，民营企业数智化转型的行业不 均衡性仍存，但覆盖范围持续拓宽，地

图 15 流程数据治理沟通调度机制 ................................... 30 图 16 流程数据治理质量量化评估 ................................... 33 图 17 流程数据质量量化评价报告图 ................................. 34 图 18 流程运营分析效果 ............. 流程数据涵盖企业流程运行全生命周期中产生的多源、多态数 据，呈现出高度复杂性和多维属性。 图 3 流程数据的类型划分 从数据结构看，流程数据包括结构化与非结构化两类。结构化 数据如事件日志、流程实例、节点信息等可量化信息，遵循标准化 定义和固定的数据模型；非结构化数据则涵盖 BPMN 图模型、流程说 明手册、分析建议等，以图形、文本、音视频等形式表达流程运行 语境，为流程建模与还原提供情境支撑。 从数据 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》 11 超时、合规偏差），量化评估流程效能（如处理时效、资源利用率）， 实现从“经验驱动”向“数据驱动”的管理模式转型。 流程数据驱动企业运营降本增效。企业可以通过实施流程数据 管理与资源化运营，推动企业运营向精细化、智能化迈进。例如通

中掌握话语权。 中国企业在数智化征程中经历了从探索到攻坚的关键转折，政策的引导支持与市 场的需求牵引，共同推动了数智化转型的加速落地，同时深层次的矛盾也逐渐凸显： 战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动” 的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 L1“基础数智”到 L5“生态智能”的五个 进阶阶段，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。理论体系 的生命力在于实践检验，中国联通首先在企业内开展全面评估，报告中以试点省分公 司为例，详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况，通过测评遴选，各分子公司 端 畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略 执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执

顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 有界信任条件的连续观点演化模型 (Deffuant,Bounded Confidence Model) 多主体模型（ Agent-based model ） 主体 : 态度 o [-1;1] 数字化地将各个维度进行碰撞，找出相关，分析最大价值，有序执行、减少幸存者偏差 • 前提：业务数字化 前期准备：产品设计，价值模型，传播模型 • 产品设计（基于场景） • 构建使用场景：为什么别人会用 • 量化使用价值：用了以后有什么样的新价值创造 • 细分使用对象：哪一类目标客户使用以后更有价值 • 品牌与传播：怎么让目标客户知道有这个产品，而且更倾向于选择这个 产品 • 品质稳定：出品质量如何保持 用户心智的底层逻辑： • 谁在说？ • 我为啥要听？ • 我和 ta 的关系是什么 ? • Ta 在说什么？ • “ 内容”要过五关斩六将才能到达用户 个性化内容 精准匹配用户需求 对用户的影响需要量化 互动而不是单向信息 持续影响 精准传播的三大核心——人设 • 忘掉 2/8 原则 • 塑造鲜明的人设 • 找到适合该人设的目标 • 生成人设鲜明的内容——有“灵魂”的内容 • 精准传递 • 数据反馈，迭代

录设备指 纹变化频率、上下游交易对手集中度波动、账户余额异常振荡等 200+ ” 维度。通过门控注意力机制，系统能自动识别如 短期内频繁 更换 ” 收款账户 等 57 种传统规则引擎难以量化的风险模式。测试环 境 下对团伙欺诈的识别时效从传统方案的 72 小时缩短至 8 分钟，且 误报率降低 40%。 能力维度 传统风控系统表 现 DeepSeek 增强效果 典型应用场景 级。核心目标是通 过人工智能技术解决传统授信审批中效率低、主观性强、风险识别 滞后三大痛点，最终达成风险控制精度提升 30% 、审批时效缩短 50% 、人工复核工作量减少 40%的量化指标。 在技术实现层面，系统将完成三大能力建设：首先建立多维度 客户风险评估模型，整合央行征信、税务、工商、司法等 15 类数 据源，通过深度学习算法生成客户 360°风险画像，关键指标包括 款人因经营恶化、现金流断裂或主观违约等原因无法按期偿还本息 的风险。在银行风控体系中，信用风险的防控需要从多维数据整 合、动态评估和预警干预三个维度构建闭环管理机制。 借款人信用风险的量化评估需依赖以下关键数据维度： 1. 财务健康度：包括资产负债率（建议阈值<70%）、流动比率 （行业标准>1.5）、EBITDA 利息覆盖率（警戒线<3 倍） 2. 历史行为分析 ：过往 3

系统产出？ A 多少项是 纸质表单？ B 多少项是 实物？ C 多少项是 临时文件？ D 产出资料需求：完整、准确、清晰、及时 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 流程可量化：商品下单至入库 OTT 单项工序平衡表 : 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 7R 原则 适合的质量 Right Quality 适合的产品 Right Product 适合的数量 问题及时化 一个款 = 一趟高 铁 流程清晰 异常突显 协同管理 结果量化 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 3 2 4 数据收集：及时、完整、准确 进度、结果可视化、突显异常 数据分析：针对异常快速解决 数据决策：以结果为导向， 确保目标完成。 建立数字化 供应链量化体系 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 讲的清 2 写的明 五、供应链高效管理– 建立柔性供应链管理体系 01 02 03 04 05 06 07 08 09 01 02 03 05 06 07 08 09 流程标准高效化 时间节点细量化 复杂工作简单化 04 产出资料标准化 环环相扣规范化 进度管理图表化 成本管理清晰化 工作结果目视化 移动管理及时化 五、供应链高效管理– 建立柔性供应链管理体系

低了商业化门槛。技术发展上，产品矩阵日趋完善，涵盖新石器X系列、行深智能绝地系列、九识Z系列等多样化产品，技术能力快速提升；同时 技术路线实现重要转型，从传统"重激光"模式转向以视觉为主、辅以少量激光雷达的轻量化感知方案，"视觉+少量激光雷达"成为行业主流。 2. 标准体系多层次发展，行业规范框架日益完善。 无人配送车标准体系正在多层次全面发展，从国际ISO22737:2021标准到国家标准GB/T43 平。这一系列价格变革充分展现了自动驾驶产业链的成本优化能力和规模化效应，为无人配送车进入商业化快速发展期奠定了坚实基 础。 中 产业链中游环节分析 中游分析 产品矩阵日趋完善，技术路线向轻量化演进。 1. 产品矩阵日趋完善，技术能力快速提升。 末端配送市场：主要产品包括新石器的X3plus和X6系列、行深智能的绝地和P3/P6系列、九识的Z5/Z8系列、京东的无人配送车及室内 机器人、以及金龙客车的DIDO等。 中通快递股份有限公司 续航里程超过800公里的优异性能，更通过电池流转与自动驾驶路径规划的智能联动，配合动态匹配的最优能源补给策略，实现干线物 流的"无限续航"运营能力。 2. 技术路线转向轻量化，"视觉+少量激光雷达"成主流。 在智能物流车领域，2023年见证了一个重要的技术转折点：基于BEV（鸟瞰图）+Transformer架构的大模型开始在自动驾驶领域崭露 头角，引领了一种更为经济

价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 在应用开发端，AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎，AI 让零代码真正 做到 " 更零 "-- 业务人员无需掌握复杂的技术语言，即可快速构建应用，这种技术民主化将释放出巨大的创新潜能。 然而，技术终究是手段，人才才是数智 技术，加快产品迭代，提升创新效率， 增强市场竞争力。 中共中央办公厅、国务 院办公厅 2024 年 12 月 《中小企业数字化 赋能专项行动方案 （2025—2027 年）》 以数据为抓手，通过提供轻量化数据 工具、共享行业数据资源、搭建应用 服务平台等，降低中小企业数据应用 技术与成本门槛，激活中小企业数据 创新活力，推动其在生产、营销、供 应链等环节实现数字化升级，带动产 业链配套中小企业协同发展。 AI 驱动的时代，传统的 IT 投资回报率评估方法面临前所未有的挑战：AI 算法的 " 黑盒 " 特性使得价值产出路径 更加复杂，数据资产的价值评估缺乏统一标准，而智能化应用的长期效益往往难以在短期内量化体现。 在本书中，我们提出以 " 数智应用 ROI= ( 数智化价值产出×应用周期系数 - 数智化投入成本 ) / ( 数智化投入成本 )" 为 核心公式，建立了简要的价值评估体系。该框架将投入

设施老化， 服务感知差 节能降耗毫 无头绪 ，不 知从何下手 信息孤岛 难以打破， 各信息系统 数据无法共 享 管理运营 传统工厂现状 数据支撑 ● 掌握绩效情况，量化考核对象差距 ● 最大限度提高能源和设备利用率， 降 低 能源消耗和产品能耗 ● 减少人工抄表的误差 ，避免安全事故， 降低数据统计难度，提升人员工作效率 ● 了解单位产品能耗较在行业内的水 l 万元产值单耗 l 产品单位能耗 l 对标行业先进指标 l 单耗报警 平台功能 - 单耗分析 对企业各级对象进行绩效考核 ，帮助用户了解企业内 部 能源消耗详情，量化考核对象能效差距。 l 制定各级考核对象绩效指标 l 评定各考核对象进行绩效并排名 平台功能 - 能源绩效分析 平台功能 - 巡检管理 自动监督人员执行现场巡检， API Redis MongoDB 数据交互 数据处理 数据存储 数据分析 l 无法实时掌握电、水的使用情况 l 无法实时了解配电系统及设备的运行状态，异常处理不及时 l 缺乏精准量化的数据，无法量化能耗考核对象的绩效，人工统计困 难，工作量大 l 无法及时发现能量在使用过程中的跑冒滴漏和异常用能等问题 ，存 在能源使用浪费的情况 l 无法计算产品的单位能耗，生产成本偏高