格局；深化供给侧结构性 改革，以创 新 驱动、高质量供给 引领创 造新 需求，首次提出 “数 字：中国” 概念 u 全局升维：统筹 “五位一体”， 协同推进各领域现代化； u 格局重塑：聚焦构建新 发展 格局，重塑经济循环逻辑； u 数字引领：突出 “数字中国”， 以数字化赋能全领域转 型； u 供给深耕：深化供给侧改革， 精准对接并创 造新 需求 五年规划 “ 十三五” 规 划 形成持续压力 u 经济再平衡加速：全球经济进入低速增长期，发达国家 “再工业化” 与 发展中国家 “承 接转移” 同步推进，产业链近岸化、 本土化趋势显著，中国制造业面临 “双向挤压” u 科技革命重塑：人工智能、量子计算、生物制造等技术进入商用突破期，美欧强化 “技术联盟”（如芯片四方联盟），中 国需突破 “创 新 封锁” 构建自主生态 u 增长动能转换：传统投资、出口拉动边际效应递减，消费对 以新质生产力破局，再通过全 球化、生态协同拓展发展空间，明确 “做什么”； 组织与 保障： 以组织重塑激活人才活力，用风险防控筑牢底线，借数字化转 型提 升 效率，解决 “谁来做、如何保障做”； 国家 战略承接 主责主业 深耕 新质 生产力培育 全球化 布局升级 组织 能力重塑 风险 防控强化 产业链 生态协同 数字化 转 型深化 规划 落地实施 规划 复盘优化

本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 企业面临的挑战与痛点限制了企业在效率、质量、创新和韧性上的持续提升，同时也蕴含着通过智能化 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 组织转型 势在必行  当外部场景、政策资本和技术生态逐渐就绪后，真正决定企业能否释放 AI 价值的关键在于组 织自身的转型。竞争已从“工具比拼”转向“组织效率”比拼，企业需要通过流程再造、岗 位重塑与人才能力跃迁，全面实现 “AI Ready”。完成组织层面的升级的基础上，能够将 AI 的 潜力转化为可量化的 ROI 与长期竞争优势。 单一/局部 工具 组织效率 转型 人才效率跃迁

storage Routing/ switching Security/ BYOD 基于华为数字化使能平台，构建共赢的生态圈，已对接 50+ 主流生态伙伴 共赢的园区生态圈 46 彻底数字化，全方位重塑园区安全、体验、成本和效率 以物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联、 GIS/BIM 等新型数字化技术为基础，通过集成的数字化运营平台（ IOC ）对园区的人、车、资 产 设施进行全联接，实现数据全融合， 保安数量：减少 30%~40% • 综合能耗：下降 10% • 设备寿命：延长 10% • 百万资产，秒级盘点 • 突发事件，分钟处理 • “ 人来灯亮，人走灯灭” • 一个中心，全球管理 47 重塑园区管理运营模式，驱动行政管理的变革 由“园区资源不可视” 到“资源可视，易获取” 由“计划性服务” 到“按需服务” 由“静态固定” 到“动态共享”现场服务人员 由“事件触发改进” 到“数据分析应用，驱动业务持续改进” 资源状态可视，作业 流程透明； • 基于数据，透明化绩 效评价； • 通过实时数据，建立 改进基线 • 复杂的业务流程通过 更加简单的方式处理， 例如一键式消防告警 应急，让安保作业更 简单； 48 重塑园区应用创新开发模式，“ App Store” 让业务创新更敏捷 客户挑战： • 子系统“烟囱” ，数据不共享，业务不联动，管理改进难； • 业务创新需调用多子系统数据，应用构建难，开发周期长；

署名 企业数字化转型 战略、路径与实施指南 数字化转型 01 数字化转型 3 企业数字化转型的背景： 技术重塑供需 什么是企业数字化转型： 全面数据驱动的业务和管理 数字化企业的未来趋势： “四化”企业，市场强者 谁在践行企业数字化转型  技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧  消费和客户需求个性化、多元化、实时化  供给需要持续性提升效率和创新模式  以新技术和新能力提升获客、降本增效、 全渠道订单执行 • 基于应用的交付服务 • 数字商店—虚拟库存 • 数字零售会员体系 未来重塑生产制造行业价值的四个数字化转型主题 •生产制造行业已经发生了重大的数字革命。社交和移动化趋势，以及媒体、分析工具和云计算等技术， 正从根本上改变消费者购买和使用产品及服务的方式，以下四大数字化转型主题有望在未来十年重塑消费品 行业： • 不断提升的数字化水平将为企业带来机遇，帮助其利用消费者数据推动创新、完善客户体验。开发成功的数据货 协同 • 内部打破部门墙，外部 打破边界 • 效率不再来源于分工， 其实来源于协同 • 绩效核心的是激励创新， 而不是绩效考核 • 互为主体、共创共生的 企业文化 敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式 从 ...... 组织像“流程机器”一样运作 ...... 到 组织成为生机勃勃、不断进化的“有机体” 领导层 一线员工 中层干部 各个得到赋能的团队以客户为中 心，紧密合作，实现共同目标，

实现多种能力的统一调度和集成，进而精简业务 流程、提升金融机构展业质效。同时，未来 AI Agent 可能会对长尾用户获取服务的入口和交互的 方式产生影响，为长尾客户提供更加个性化的高质 量定制化服务，在一定程度上重塑金融机构对客展 业模式。 （二）赋能空间展望 ：财富管理及资产管 理或是大模型在金融行业中赋能空间更大的 细分领域 从“需求—渠道—供给”框架出发，考虑到各 细分金融场景在信息不对称、决策流程、服务周期 43 2024-10 国际金融 INTERNATIONAL FINANCE 1. 服务范式 ：大模型有望在面向长尾客群的 金融服务中产生较大影响 在互联网、移动互联网时代，数字平台的兴 起重塑了传统金融机构基于线下网点所建立的服 务体系，以及相应展业模式下的竞争格局，尤其是 在长尾客群方面，线上服务能够低成本、高效率地 满足用户的大部分金融需求。而互联网运营能力 更强、数字服务生态更加完善、深度洞察用户需求 于潜在技术发展边界 基于前文对大模型在金融行业应用发展趋势的 讨论，本文认为大模型有望在需求侧给长尾客户带 来交互体验的升级，形成新的服务入口，进而为涌 现出大模型范式下的金融超级应用提供土壤，并有 望重塑渠道侧的流量分发逻辑。此外，在面向高净 值客户、面向机构 / 企业客户的金融服务方面，当 前金融机构仍需要通过线下专家面对面提供专业服 务，大模型在相关客群服务方面仍较难替代金融专 业人才和持牌机构。

数字化转型绝不仅仅局限于新技术的实施和运作，而是面对未来，通常会对企业的战略、人才、商业模式乃 至组织方式产生深远影响的全面变革。中国企业数字化转型的动力既来自外部压力也来自自身动力。数字技 术引领的全球产业升级正在深刻重塑竞争规则和格局，同时中国经济进入高质量发展的新阶段，创新成为新 的发展动能之一；处于其间的中国企业都应尽早启动自身转型以应对未来趋势。尤其是国有企业，在改革创 新，对标世界一流的过程中，国务院国资委 能，深入了 解用户需求、精准营销、提高销售效率；或在商业模式上创新，在工业园区、电动汽车、智能家居等数字化 应用新场景中实现产品与增值服务捆绑。 中国企业向数字化转型的动力，一方面来自在新技术迅速重塑行业、市场和规则的时代，全球竞争的外部压 力；另一方面也来自在中国新的经济发展阶段，企业自身转型创新的内生需求。中国经济正处于从高速增长 到高质量发展的转型升级关键时期，数据和信息已经成为土地、劳动力、资本和技术等传统经济增长要素 经济整体向数字化转型的责任。许多国有企业，尤其是近百家世界500强的国有企业在收入规模上，已经比肩 世界一流；也正在全球产业话语权、生产运营效率及品牌形象等方面对标和赶超世界一流企业。国企抓住历 史机遇，加速实现数字化转型，是重塑企业发展核心竞争力，培育世界一流企业的重要利器。 4 国资小新 2019年10月22日推送 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 生产经营、商业模式等方面数字

，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 8173 11929 23982 42645 7066 11649 22754 27646 35659 15530 10591 13607 9035 AI 技术的迭代升级正重塑全球产业格局，其释放的市场价值潜力已形成广泛共识。面对 AI 技术革命，金融、医疗、制造等领域已全面布局，保险业作为典型的数据 密 集型行业更是战略核心区。根据麦肯锡测算，生成式 AI 将对保险业带来的生产力高达 6 18.1 32.3 73.7 117.9 12.2 13.5 25.8 61.1 1020.1 517.6 153.6 77.1 29.3 54.0 AI 技术的迭代升级正重塑全球产业格局，其释放的市场价值潜力已经成为社会共识。金融行业凭借数据富集、流程标准化等特性，在 AI 技术落地方面具备得天独厚 的 优势，已然成为“ AI+” 深度融合的前沿阵地。 2024 年金

6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 方面的复杂变化，这些变化正在极大程度上重塑着采购和供应链。渐行渐近的 2025 年是一个关键 时刻：人工智能 (AI) 将彻底改变运营模式，推动企业提高效率，重构采购与更广泛业务战略的整合 方式。在此背景下，贸易紧张局势持续存在，本地化和可持续发展正与传统的全球化竞争。 采购转变为自我驱动的强大体 系？在地缘政治不确定的情况下，企业能否在弹性与成本效益之间取得平衡？ 本报告结合未来一年的宏观经济前景展望，解读了影响采购和供应链的六大变革型趋势，这些趋势 为企业重塑自身成为适应性强、面向未来的组织带来了挑战，但也带来了无限潜力。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险

选取了 部分具有代表性的企业案例，展示了智能费控在不同行业场景 中的应用成效与落地经验。 我们希望通过本白皮书，为财务管理者、信息化负责人及企业 决策层提供一份指引，共同探讨如何通过智能费控重塑费用治 理体系，推动财务职能由管控走向赋能，由事务走向价值。 本白皮书的航行指南 财务管理新纪元 世界一流企业的智能费控卓越之道 I A 03 ｜序章 启航财务管理新时代 智能财务启未来，数据洞察促决策 技术创新层面，人工智能（AI）正成为推动财务管理转型升级的核心动力，大数据、机器学习、区块链、大 语言模型 (LLM) 及生成式人工智能 (GenAI)、AI 智能体 (AI Agent) 等前沿技术持续赋能，重塑财务管理流 程与效能，使得数据驱动理念不断深入人心，实时、精准的数据洞察成为企业科学决策的关键支撑。 政策法规层面，政府积极布局，出台众多扶持与监管政策，为财务管理的规范化、专业化发展保驾护航。例如， 系统适配及系统中断损耗成本 组织变更支出：如数智化培训 人才流失与不匹配 流程再造投入… 技术依赖与锁定成本… I A 06 ｜序章 组织分工需重构，配套流程待变革 随着财务数智化转型的深入，新技术正重塑财务管理流程与业务规则，取代旧模式。这不仅提升了效率，优 化了管理，也引发了新挑战。特别是在新旧流程交替期，由于流程的复杂性、规则不一致，以及内部适应性 问题，数智化转型可能遭遇流程混乱、职责不

微编 辑，全都来自 ChatGPT 原汁原味的回答，有助于我们了解其风格， 从而更好判断将以何种方式与其合作。 用HR系统就选懂业务的i人事 �� �� 成为人类思维的补充与辅助 而非完全重塑 访问和整合信息的方式：快速处理和分析大量 信息，提供更广泛和多样化的信息来源，改变 人们获取、整合信息的方式，使得信息更易获 得，但也需要更好的判断力和批判性思维来评 估信息的可信度和准确性。 人工智能更可能成为人类思维的补充和辅助，而不是完 全重塑，也并不意味着完全取代人类劳动力。 重要的是，我们要培养和发展人类思维中的高级能力，如创造力、批判性思维和人际交往能力，以应对人工 智能时代的挑战和机遇。重塑工作方式的目标也应该是更好地结合人工智能技术和人类的优势，以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的 ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和 理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人， 从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化 的学习内容和反馈，帮助员工在自己的节奏和 需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊