智能人员通行管理 解决方案 北京旷视科技有限公司 智能人员通行管理解决方案 目 录 第一章 背景与需求 ................................................................................................................. 3 1.1 应用背景 ........... ..................................................................................... 9 3.3.3 通行记录查询 .............................................................................................. ............................................................................ 14 第 1 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第六章 迎宾子系统 ...............................................................................

发展趋势二：智能体流程自动化APA 3. 发展趋势三：技术挑战 4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 4. 能源行业央国企RPA市场供需情况 5. 制造行业央国企RPA市场供需情况 央国企RPA市场发展背景 RPA定义及分类 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 国有企业数量占比27%，市值占比48%。制造业客户对RPA持认可态度的比例超过78%，这表明RPA在制 造业的应用场景广泛且效果显著，通过自动化处理重复、标准化的工作，RPA提高了企业的运营效率，降低 了成本。 ➢ 交通 交通行业内，国有经济尤其是央企占据了绝对主导地位。近年来交通领域各项数字化转型的政策密集出台， 智慧公路、智慧港口、智慧城轨、智慧铁路等建设深入推进，RPA市场需求旺盛，具备较大增长空间。 ➢ 能源 重组或政策调整而发生变化 证券 26% 交通行业央国企RPA市场供需情况 交通行业央国企RPA供应商中，九科信息位居第一，实在智能与来也科技位居第二梯队 交通行业央国企RPA应用痛点及需求：（1）业务流程复杂，人工干预过多：交通行业涉及大量重复性任务，如票务管理、车辆调度及设备维护等，通常需要大量人工操作，效率低下且容易 出错。（2）新老系统集成困难：交通行业存在大量遗留系统，系统集成度低，数据

室 预 定 系 统 呼 叫 系 统 系统联动 数据融合 员工 访客 运营商 商业 . . . 员工 访客 运营商 商业 . . . 融合安防 客 访 自服务 快速通行 理 管 室 议 会 理 管 产 资 自动考 勤 8 01 02 Content 趋势和挑战 业务应用场景 数字化使能平台 战略愿景与价值 04 03 9 园区综合安防：系统联动，可视化指挥与决策，安防无死角 IOC 可调取视频查 阅 13 人员与车辆管理：基于人脸识别和车牌识别，提升用户体验 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 人脸识别通行 访客自助接待 智慧停车 14 基于人脸识别的自动考勤 / 人脸识别 / 人员管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 对接 HRMS 系统，通过人脸识别自动考勤记录， 系统，通过人脸识别自动考勤记录， 减少上下班排队刷卡等待时间、忘刷卡等异常情况。 （每年忘刷卡 75 万人次，处理耗时 7500 人天） 依托华为视频云平台，集成合作伙伴人脸识别算法：  1.5s 内识别和通行；  人脸库照片达 20 万张（业界普遍在 5 万张以下）； 人脸识别摄像头 云 频 视 HRMS 系 统 15 访客自助接待，集成人脸识别与车牌识别 访客登录门户网站， 填写个人信息，包括 姓名、联系方式、车

《智能网联汽车 道路测试与示范 应用管理规范 （试行）》 《关于加强智能 网联汽车生产企 业及产品准入管 理的意见》 《关于开展智能 网联汽车准入和 上路通行试点工 作的通知（征求 意见稿）》 《关于开展智能 网联汽车准入和 上路通行试点工 作的通知》 四部门公布首批 参与智能网联汽 车准入和上路通 行试点工作的9 家车企 《关于开展智能 网联汽车“车路 云一体化”应用 试点工作的通知》 触发频率将各品牌的驾驶风格分为 激进、中性、保守，其中华为、小米、极氪较为激进，小鹏、腾势为中性，理想、蓝山风格较为保守。 ◼ 应对复杂场景能力方面，我们按照5大困难场景（加塞、环岛、掉头、窄道通行、修路）实现的流畅度 的平均值评价各品牌应对复杂场景的能力，华为、小鹏表现较好。 图：各品牌驾驶风格与应对复杂场景能力 主流车企智能化能力体验测试排序（2025Q1） 其他车企 62 图 安全员尺度一致，基本均为受迫 性接管 东吴证券——正大广场（环岛）——拉蒂娜·巴西牛排馆（陆家嘴店）（掉头）——东吴证券 东吴证券—正大广场（环岛）—北京西路西藏中路（隧道、掉头）—圆明园路滇池路（窄道通行）—浦明路（修路）—东吴证券 大样本泛化 路测 （7km） 小样本深度 路测 （23km） 63 图：2025年2月深圳智驾路测一张表汇总（定量） 主流车企智能化能力体验测试排序（2月深圳样本）

处理 感知 38 8 、停车管理数据可视化 增值服务 (3/4)_ 智慧停车 7 、车位管理 4 、室内车位引导 5 、停车占位指示 1 、 APP 车位实时统计 2 、园区车牌识别不停车通行 3 、园区大屏引导分流 无人值守、停车引导、移动支付的全流程智慧体验 VIP 车位 访客预约 39 6 、扫码支付 流程申请、待办审 批 智能会议 云打印 手机扫码打印 待办会签 远程协作 扫码入会、会议终端协同、手机投屏、白板协 预订会议室、视频会议 40 作 访客在线注册预约、 审批、人脸通行等 访客接待 企业用能成本一目了然， 节能减排触手可及，用户 定制化能源需求 京东方智慧系统创新中心欢迎您 会议预定 班车预订 资讯服务 停车 智慧能源 资产管理

请务必阅读报告末页的重要声明 3 行业报告│行业专题研究 1. 空域：低空用户如何飞？ 1.1 空域改革：非管制类空域激活低空 划设非管制空域：国际民航通行做法。管制/非管制类空域的主要差别是是否需 要提供空中交通管制服务，在管制区域内应当：（1）接受空中交通管制服务，（2）遵 守管制员的指令和许可；非管制类空域内，符合要求的飞行活动不受限制。国际民航 空域、中低空管制空域、进近管制空域和机场管制地带。” G/W 类空域：低空空域改革关键进展。为适应以低空经济为代表的新空域用户需 求，2023 年 11 月，空管委制定的《国家空域基础分类方法》出台，参照国际通行方 法、将国家空域划分为 A-E 5 类管制空域以及 G、W 2 类非管制空域。这是我国首次 明确划定非管制空域，且创新性地划设了针对小型无人机的 W 类空域。国务院、中 央军委《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》于

模式、生态形成的实验；在监管与合规层面，通过设置监管节点、 数据存证等方式提供合规审计接口，保障互联互通网络和数据要 素流通合作的有序发展。 三是探索构建开放包容的隐私计算市场，形成多元共荣的互 联互通行业生态。隐私计算互联互通提出的平台底座与算法分离 的模式，为建设多样化产品的隐私计算市场奠定了基础：平台底 座在满足互联互通能力的基础上，可以进一步叠加大模型、区块 链等技术能力，提升平台的智能化水平和数据溯源存证能力；互 步包装形成产品，共同为第三方提供调用服务。隐私计算互联互 通网络为平台、算法、模型等隐私计算产品提供了统一规范化的 使用环境，不同机构可以根据自身需求和优势在网络中寻找合适 的角色定位，共同促进互联互通行业高质量可持续发展。 （二）工作建议 一是建议金融行业加快推进隐私平台互联互通改造升级。在 前期联盟组织 50 余家产业方研究形成的产业共识与试点基础之 上，适时推动更大范围的金融机构在开展隐私计算平台建设升级

2027年）》提出，到2025年，建成满足不少于1万辆电动重型货车需求的充（换）电基础设施； 到2027年，建成满足不少于2万辆电动重型货车需求的充（换）电基础设施。 • 四川和山东省则决定实施氢能车辆免除高速公路通行费的政策。 中国零排放重卡政策进展、发展挑战及建议 中国零排放重卡 发展面临的挑战 Part II EDF美国环保协会北京代表处 尽管中国在零排放重卡推广、充换电基础设施建设等领域取得了一定进展，但是在重卡清洁化发展

系统的全 方位服务。 在应用系统方面，华胜天成的智慧园区解决方案包含丰富多样的功能模块。智能运营中心整合各类数 据与信息，并支持可视化，实现园区的高效运营管理。综合安防系统保障园区安全，便捷通行系统提 升人员流动效率。消防管理、设施管理、能效管理等模块则分别针对园区的安全、设备维护与能源消 耗进行精细化管控。特别是在通过接入 DeepSeek 大模型，进一步拓展了在高端制造园区与智慧化

工业自动化，都将因网络速度的飞跃而实现质的飞跃。在远程医疗领域，医生可以更加及 时、准确地为患者提供医疗服务，突破地域限制，提高医疗资源的利用效率。在自动驾驶 方面，车辆能够更加安全、高效地行驶，减少交通事故的发生，推动交通行业的智能化发 展。在工业自动化领域，生产过程将更加智能化、自动化，提高生产效率和产品质量，降 低生产成本。 三、 未来前景 随着 5G 网络的持续部署和 6G 技术的快速发展，超低延迟感知系统将在各个领域 to-Everything）通信将实现车辆与道路基础设施、行人以及其他车辆之间的超高速数据交 互，助力全自动驾驶从 L4 级向 L5 级迈进。通过低延迟通信，车辆能够及时做出决策， 极大减少交通事故，并优化道路交通流量，提高通行效率。 2. 远程医疗的智能化升级 未来，6G 网络将进一步支持远程医疗的智能化发展，为远程诊断、远程手术和远程 监测提供更加精准和可靠的通信环境。借助 AI 和边缘计算，医生将能够实时获取患者的