年起，全球多国相继启动为期十年左右的脑科学研究， 显著加速了脑机接口的技术革新与产业化进程。基于脑计划实施的 时间节点与技术演进特征，可将脑机接口技术在横向上分为脑感知 技术和脑调控技术两条演进路线，在纵向上分为三个时间阶段。1.0 时代（2013 年前）脑感知与脑调控技术各自独立发展，该阶段脑感 知与脑调控技术以单向采集或刺激为主，缺乏双向交互能力与闭环 能力。2.0 时代（2014-2023 反馈等多种神经调控方式，根据实际需求进行单一刺激或组合刺激。 脑调控技术在与脑感知技术融合的演进路径中，主要呈现出三 条主线：其一，传统脑调控技术功能优化，以提升性能与稳定性；其 二，催生出具备全新形态与功能的产品，拓展脑调控技术的应用边界； 其三，将多种现有技术手段组合，创造出更具优势的调控解决方案。 第一条演进路径是在传统脑调控产品基础上进行功能拓展，新 增关键的脑感知功能。在这一进程中，国际与国内企业均取得成果。

针对管理层、关键业务部门与核心岗位高度定制化的交互式分析面板，管理层可多维度掌握业务转型与升 级的进度与状态，并与关键业务部门和核心岗位实现数据共享、指标联动。宽视角、立体化的可视化分析 体系，支撑了企业从流程卓越的推进路线到流程细节的深入探究的全生命周期优化提升。帮助该企业在短 时间内，识别出了5类无法以传统手段发现的“重要”级别的业务瓶颈与流程缺陷——每季度节省的生产成 本达百万，同时避免了千万级别的产品召回风险； 数据治理及底座构建：建立科学的数据治理体系，在项目推进过程中进行伴随式数据治 理；构建指标数据标准，统一业务语言；建立配套数据管理组织，明确管理流程；为企 业制定清晰的数据治理规划蓝图，同时基于企业发展阶段与数据成熟度设计未来的发展 演进路线。 • 方案落地与系统实施：根据业务和系统详细设计方案，完成各业务系统的数据集成、数 据清理和指标加工计算，通过War Room大屏、主题分析报表和即席分析，帮助企业建立 统一的线上分析平台，整合数据资产，支持经营决策分析。

⚫ 统一领导，统筹谋划， ⚫ 全局推进与分类指导相结合 ⚫ 立足当前，着眼长远 ⚫ 在全集团分类复 制智能 制 造 新模式最佳实践 ⚫ 针对特定需求制定个性化 推 进路径和解决方案 ⚫ 形成集团智能制造整体体 系 ⚫ 开展智能制造试点示范， 带 动相关领域能力的提升 ⚫ 形成不同类型的航空智能 制 造新模式最佳实践 三、智能化改造案例 中航工业智能制造发展思路

域的 生态价值。 3. 从数据资源到战略资本的转化 随着数据要素市场加速成熟，流程数据的管理与应用将超越工 具属性，成为企业战略资本的重要组成部分。通过构建“资源化-资 产化-资本化”的递进路径，推动流程数据从内部治理向外部价值释 放跃迁，在行业中树立形成以数据驱动流程革新、以流程赋能业务 创新的标杆实践。 四、流程数据治理能力评价体系 对流程数据治理能力进行全方位梳理和归纳，可以促进企业流

HQL+Load Sqoop Sqoop Sqoop MR 流 程 调 度 平 台 流 程 调 度 平 台 3 企业数字化转型顶层设计 Part Page46 企业数字化转型演进路线 以基础平台搭建为主，配合消费 企业初期业务开展，应用建设从 客户信息管理、风险管理和运营 管理三方面开展 搭建大数据处理平台和实时分析 平台，应用方面开展实时分析和 数据产品封装  开展客户信息管理、信用风险评

规 划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅及深、由易 及难分步推进数字化转型。 坚持问题导向，系统推进。聚焦需求侧共性问题找 准转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图 谱，明确推进路径，提升通用工具产品供给能力，以场 第 13 页 共 162 页 景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。 坚持需求导向，分类施策。立足大中小企业发展实 际和个性化转型需求，明确不同类型企业的数字化转型 (三)健全标准体系 鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业等编制 制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编 码索引，围绕基础共性、典型场景、解决方案等方面， 梳理关键亟需标准清单，明确推进路线图和时间表，强 化数字化转型标准供给，促进数字化解决方案的标准化 适配和规模化复制。支持各地开展数字化转型“标准+” 工作站、“标准周”、标准化宣贯会等活动，推动一批 成熟易用的数字化转型标准发布实施，推广数据管理能

深信服信服云逻辑架构图 同时，深信服信服云可以同时支持桌面云交付，凭借超高的性能和稳定性获 得广泛客户的认可。桌面云方案提供更高效的管理运维效率、更安全的办公与数 据应用环境、更有效的信创演进路径，以“云技术”促进信创产业发展，助力央 国企用户信创改造“能替尽替，真替真用”，加速信创改造进程。 深信服信服云优势 1. 一云多芯，生态全面：提供统一的资源管理门户，支持基于人工智能的飞腾、

据异常等风险事件无法进行 实时识别与拦截 费用数据未有效整合 财务、预算、业务系统数据 割裂，导致费用数据闲置、 难以支撑决策 统一、智能、敏捷：跨区域集团的费控体系 . 该集团采取系统化推进路径，围绕费控体系建设展开： 搭建跨区域集中共享系统，将费用报销、预算控制与资 金支付统一纳入一个平台管理，实现流程集中化。通过 数据大屏实时监控资金与费用动态，为管控决策提供透 明数据支撑。

度的互 补资源可以捕捉超加协同效应（super-additive synergies），即任何单一维度下 ① 李勇坚、刘宗豪、张海汝.数字平台生态系统赋能新质生产力形成：价值逻辑、作用路径与政策进路，未 刊稿 34 跨业务资源相似性都难以捕获的额外协同效应，这种协同效应依赖于不同资源维 度下范围经济逻辑的互相促进作用 ①。 平台可以被视作一系列资源的集合，这些资源基于特定的相关关系和使用方

决策应用时，企业落地需遵循价值评估可考虑 以下方面： 战略层面优先布局生产制造（设备预测性维护、质量实时归因）与供应链管理（需求预测、网络优化）两大 高价值域，采用 " 试点沙盒 - 局部复制 - 全局推广 " 三阶推进路径； 能力建设需攻克数据时空对齐（OT/IT 数据融合）、模型幻觉控制（知识图谱约束）等关键难点； 人机协同建立 " 机器负责效率优化、人类负责价值判断 " 的责任制，某家电企业通过 " 数字教练系统