对AI领域的技术突破和创新 ⚫ 针对自主创新芯片服务器优 化 ⚫ 针对自主创新数据库的性能 优化 ⚫ 针对资源利用率的有效提升 15年磨砺 海量实践铸成Ten ce ntOS Ser ver • 支撑腾讯云上用户超大规模的部署和运 行，持续不断的优化，规避故障，提高 稳定性，经受用户关键业务考验 190万+CVM数 经受腾讯云用户关键业务考验 • 从2010年起持续对Linux内核进行贡献 • 连续6年入选全球“KVM开源贡献榜 打破TPC-C 世界纪录 TDSQL+TencentOS组合 国内主流数据库厂商 互认证（部分） 云原生操作系统：轻量安全的云原生底座 国内主流云平台/容器平台 互认证（部分） 基于腾讯云超大规模云原生运营过程中积累的自主研发能力，支持腾讯核心业务的高效运转。云原生操作系统具备深度优化的云原生能力，专为容器、微服 务等架构打造，提供 NetTrace、SLI及 RUE 混部系统等核心特

纳米工艺芯片。 在大模型方面，大模型正在加速人工智能产业化进程，推动算力服务 普惠普适。DeepSeek、百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”等国内 央国企智算创新实践报告（2025 年） 4 超大规模模型正加速演进，认知能力不断提升。同时，“预训练大模 型+下游任务微调”的新范式，已成为破解人工智能技术落地难题的重 要突破口。国内厂商纷纷加码大模型投入与研发，如 DeepSeek 也通 造，同时更新 IT 软 硬件设备，使其具备 智算服务能力 优点：可充分利用已有资 源，建设成本相对较低 缺点：对技术要求较高，通 常难以实现大规模、超大规 模算力升级 适用于已有一定规模、智 算需求并非超大规模，且 对成本较为敏感的企业 自建 全新规划、选址、设 计并构建智算中心 优点：可根据业务需求进行 定制化设计，自主性较强， 安全性较高 缺点：建设成本相对较高， 算平台可实现对单集群算力资源管理，以及多集群的协同管理，单集 群管理方面，可支持单一智算中心内异构算力资源的调度与算力加速， 能够根据任务对算力资源的需求，在智算中心内为任务分配、调度相 应计算资源，并支持超大规模集群算力加速能力，通过优化调度逻辑， 提升软硬件协同效率，强化集群整体计算性能，满足高负载、高算力 需求场景的运行效率。多集群协同管理方面，可实现跨域多个异构算 力集群资源的统一管理、编排和调度，当接收到业务请求时，平台可

实现多元算力一体化布局。 一是建设超大规模高性能智算中心，赋能行业数字化转 型。建设业内领先的液冷高性能公共智算中心，提供 4000PFlops 总算力供给，可满足万亿参数模型训练。采用基 于全栈 AI 软硬件平台方案，实现算、存、网、电、冷一体 化设计，实现电能利用上的增效，依托超大规模智算集群强 大计算能力，赋能千行百业数字化、智能化转型。 2 图 1 “超大规模液冷智算集群”平面部署图 力铁三角布局，提供全栈 AI 解决方案，赋能千行万业智能 化发展。 图 1 智能时代算力需求规模 一是构建算力“铁三角”。华为云在贵安、内蒙古（乌 兰察布、和林格尔）以及芜湖等国家枢纽节点建立 3 个超大 绿色智算数据中心，单数据中心规模超过百万台服务器，为 京津冀经济圈、长三角经济圈、珠三角经济圈、中西部地区 等地提供充沛的算力支持，支撑构建资源高效调度、设施绿 色低碳、算力灵活供给、服务智能随需的算力基础设施，助

HoloLens 实时查看现场情况，并为现场人员提供指导和建议。 亮道智能 LiangDao 亮道智能推出的 LD Gen 2 Lite 纯固态短距激光雷达是一款基于 Flash 技术的超大感 知范围的纯固态激光雷达产品。它采用先进的 Flash 技术，能够在短时间内发射出大面 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 10 积的激光束，实现对周围环境的全方位感 芯片可实现终端设备的本地数据分析，但 AI 算法计算需求高，与终端设备的能耗限 制存在矛盾。未来需优化 AI 模型的轻量化设计，并开发低功耗 AI 芯片，以提升数据处 理效率并降低能耗。 超大规模设备接入的可靠性 6G 需支持数百万级设备并发接入，如何在超大规模接入场景中保持低延迟、高可靠 性是关键挑战。未来网络架构需具备更强的负载均衡与拥塞控制能力，确保设备接入的稳 定性与安全性。 隐私保护与数据安全 超

预训练算法，模型结构上使用兼顾语言理解与语言生成的统一预训练框 架。为提升模型语言理解与生成能力，研究团队进一步设计了可控和可 信学习算法。 ��� 结合百度飞桨自适应大规模分布式训练技术和“鹏城云脑Ⅱ”领先算力 集群，解决了超大模型训练中的多个公认技术难题。在应用上，首创大 模型在线蒸馏框架，大幅降低了大模型落地成本 产业研究 战略规划 技术咨询 15 ���� 规模法则驱动下，海量的算力成为开发优秀AI算法的基础 目前海外特斯拉、Wayve、Comma ⼀切 ��� ⼀切 ��� ⼀切 ��� 华为云推出了全新的CloudMatrix架构，以“一切可池 化”“一切皆对等”“一切可组合”三大创新设计，从算 力规模、扩展模式和使用模式上，匹配超大规模的算力诉 求，通过技术创新来解决行业难题。 透过CloudMatrix架构创新展现华为云全栈的AI能力，包含 盘古大模型、昇腾AI云服务、分布式QingTian架构、AI- Native Storage和全球存算网等。

高速 流通的能力，提升了数据流通的效率。该模式为金融产业的数据流通提供了可复 制、可推广的示范样板。 (三) 数据集千公里可信传输验证，筑牢跨域数据要素高效流通底座 当前，AI大模型训练中的超大规模数据传输、跨区域数据中心数据迁移等场景 对数据传输网络提出了新的挑战。如AI大模型训练过程中，数据集规模动辄达到 TB乃至PB级，节点间需频繁进行梯度交换与参数同步，对网络带宽和时延极为敏 SLA要求等信息，基于网络切片、SRv6编程技术构建不同等级网络传输路径。网 络设备识别APN-ID后引入满足要求的转发路径，实现可信路径的动态构建与自动 选择。二是长距高通量传输。验证了100G超大带宽传输能力，同时基于路径聚 合、负载均衡及弹性调度能力，可满足海量数据的大带宽要求，并支持传输带宽从 100Mbps到N×1Gbps的智能弹性调整，满足海量数据短时突发性、大带宽传输场 景。

，即整合知识开 放 平台和软件机器人平台，重新定义生产力，拓宽 AI 生成内容的边界。赋能领域包括金融，保险，医疗等多领域客户。 u 新致 AI 致力于将行业多源异构数据转化为知识，通过构建行业超大知识图谱，赋能企业机器人底层能力构建。 u 公司将原有软件机器人平台能力进行升级，将企业级数据和生成式 AI 模型相结合，通过机器人平台构建流程帮助企业快速构建机器人应 用。 目前，新致人工智

企自身财务共享、全面营 销、全球司库等数字化、数智化管理转型需求，给国产厂商带来大客户商机突破。 • 通用ERP厂商金蝶用友浪潮补齐产品线推动云转型。金蝶完成全产品线苍穹平台重构， 苍穹不断突破超大企业市场；用友形成用友BIP 3，YonSuite下切中型企业市场；浪潮基 于iGIX平台补齐产品线，树立国产化案例。2022年金蝶云业务收入占比达76%，同比增 长超过35%；用友云业务收入占比接

国创新。公司于 2020 年底 研发 GLM 预训练架构，2021 年训练完成百亿参数模型 GLM-10B，同年利用 MoE 架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型， 2022 年研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B 并开源。2023 年，智谱推出千亿基座对话模型 ChatGLM 并 两次升级，开源版本的 ChatGLM-6B 让大模型开发者的本地微调和部署成为可能，在开源社区受到广泛欢迎。目前，智谱开源 程。 ①文档解析引擎：一键洞察，多格式兼容 文档解析引擎采用前沿算法，支持 84 种语言，兼容文本、图片、表格、演示文稿等多种格式，实现一键式文档解析。引擎通过 智能预处理与后处理，可高效解析超大文件，自动捕捉文档深层语义和结构特征，精准识别复杂信息，满足政企用户对学术文献、 合同内容等复杂文本的智能解析需求。 ②混合知识增强检索引擎：高效检索，精准匹配 开普云自主研发的混合知识检索引 委会信创产品评 估等多项测评，与 10+国内主流信创厂商完成兼容性互认证，连续 2 年入选信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》。截 止目前，已成功在东航、蒙牛、越秀、中广核等 40+大型/超大型企业客户中完成国产化信创产品和解决方案落地应用。 2) 方案背景 ①流程型组织变革 随着市场竞争的加剧，传统的以职能为中心的组织架构已无法适应快速变化的环境。为了更好地响应客户需求，企业逐渐倾向于

中小型企业、个人 开发者 敏捷迭代，快速实 践大模型应用 公开数据信息丰富， 通用行业适用 中、大型企业 适用于构建行业垂 类的大模型场景 对经验壁垒、专业 知识壁垒的要求较 高 大型、超大型企业 帮助客户构建专属 垂类大模型，打造 竞争优势 要求具备自有算力、 硬件充足 开放平台 云端私有化 本地私有化 软硬件结合一 体机 信创客户 与国产化信创硬件 适配绑定 免除客户环境的部