餐饮服务与数字化运营 CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 能够进行菜品知识介绍和推荐。 2. 能够进行饮品知识介绍和推荐。 1. 深入理解中国菜深厚的文化内涵，增强民族自豪感和文化 自信。 2. 增强个性化服务意识。 3. 提高信息沟通能力。 任务一 中西菜点认知 小张是中餐厅的一名实习生，经过一段时间的实践学习已基本掌握服务流程。某日晚餐，小张为宾客上 齐所有菜品，礼貌地告知宾客： （ 1 ）你认为一名优秀的服务人员应 该具备哪些专业知识？ 案例导入 能够多渠道、有效、准确的获取中国地方菜信息 3. 深入挖掘中华悠久饮食文化 4.PPT 制作风格符合地方菜文化特色，结构合理，思路清晰 5. 菜品知识介绍条理清晰，产品推介具有感染力 任务二 饮品知识认知 金秋十月，一对老夫妇来到江南一家餐厅用餐，王蕊接待了 他们。两位宾客点菜不多，特别提出要品尝大闸蟹。点完菜后，他 们请王蕊帮忙推荐酒水。王蕊看看菜单推荐道：”叔叔、阿姨，我 推荐你们来一点

领域的应用概况 █ 企业面临着内部与外部的挑战，AI 技术可作为破局的新方法 █ AI 技术在 HR 领域的应用情况 Part2：认识大语言模型：从原理到应用 Part3：体验大语言模型：使用者的认知与探索 Part4：企业中的大语言模型：价值与实现基础 █ 大语言模型对企业的价值 █ 大语言模型的价值实现基础 Part5：HR 中的大语言模型：影响与应用 █ 大语言模型对 HR █ Part1：人工智能技术在 HR 领域的应用概况 ★ AI 技术在 HR 领域运用的必然性与价值 ★ AI 技术在 HR 领域的应用情况 ★ AI 技术的迭代：2.0 大模型时代 认知在先 探索前行 █ Part2：全面认识大语言模型 █ Part3：初步探索大语言模型 研究框架 发现利好 实现利好 █ Part4：企业中的大语言模型 ★ 价值 ★ 实现基础 主要发现 5 The Application of Artificial Intelligence in HR █ Part3 体验大语言模型：使用者的认知与探索情况 大语言模型的话题热度较高，大部分参调者了解过大语言模型，但使用情况与认知情况存在较大差距 █ Part4 企业中的大语言模型：价值与实现基础 您是否了解大语言模型？ N=263 96.96% 3.04% 听说过或了解

脑机接口技术实现方法 脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 2 从而解码出大脑意图。解码结果可用于揭示脑状态和输出意图，如 揭示疲劳、情绪、认知等状态；还可被转化为控制命令，实现对无 人机、轮椅等外部设备的控制。对大脑意图的解码结果还可以用于 优化对大脑进行刺激的参数，使对大脑的神经调控更加精准，以实现 神经功能的恢复、替代和增强，此类技术可视为脑调控技术。 向聚焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱（fNIRS）无创技术，通过检 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动，已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图（EEG）、MEG 的多模态脑成像 系统融合，以提升时空动态解析能力。 超声信号感知技术通过超声多普勒效应检测血流动力学变化， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 2.脑调控技术原理与应用 脑调控技术以“解析脑机制”为基础，通过“干预脑活动”实现 神经功能调控。涵盖电、磁、光、超声、神经反馈等多模态刺激与 信号调制技术。其核心目标包括神经与精神疾病治疗和认知功能增强， 技术路径按侵入性可分为有创调控与无创调控两大类。 神经调控技术在早些年皆为开环调控，严格意义上，并不属于脑 机接口技术，但随技术发展，脑起搏器、人工耳蜗等代表性技术正朝 向感知闭

，对知识以及认知过程进行了系统的研 究。 1956 年，布卢姆 (Bloom,B.S.) 等⼈的《教育⽬标分类学第— 分册:认知领域》正式出版，随 后 的⼏⼗年中，此书的修订⼯作— 直没有停⽌过，并且基于对布卢姆分类的⻓期应⽤，在 2001 年完成并出版了《⾯向学习、教学和评价的分类学——布卢姆教育⽬标分类学的修 — 订》 书，新版的布卢姆分类学采⽤了“知识”和“认知过程”⼆维框架： knowledge） l 程序性知识（Procedural knowledge） l 元认知知识（Metacognitive knowledge） 其中，事实性知识、概念性知识、程序性知识均可映射到智能客服领域的知识应用与分 类中 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 认知过程 涉及学习时要掌握的学业⾏为表现，包括了六个类别： l 记忆（Remember） 分析（Analyze） 是指能够对不同的知识建立联系 l 评估（Evaluate） 是指能解释一个观点或者一个决定 l 创造（Create） 是指能够产生新的原创性的工作 以上各类别依据认知复杂程度由低到⾼来排列。 1.2 布卢姆知识体系 布卢姆分类法（Bloom taxonomy）中的知识对世界中的各类知识做了抽象和总结，共 分 为 4 类： 1.2.1 事实性知识 版本：1

中国人工智能产业应用领域分布 数据来源：中国新一代人工智能科技产业发展报告（ 2024 ） 人工智能三个阶段 计算智能 能听会说 能看会认 感知智能 能理解 会思考 认知智能 能存会算 认知智能不断超越 SWE-BENCH Verified 软件工程工具、模型 或系统性能 GPQA-Diamond 生物、物理、化学等 科学问答 Codeforces 编程竞赛 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现 ，无法提升认知效率。该项目拟通过 决 策大模型 ，实现认知挖掘的自动化。 研究实践 5 ： ** 银行新决策模型赋能信贷决策 人工审批 80% 量化模型 项目支持：浙江大学 -** 银行小微金融智能 20% 认知发现 专家认知 新决策模型赋能信贷决策 项目支持：浙江大学 专家智能体（成为专家） 工具智能体（学习专家） 自主智能体（超越专家） 2 3 像专家一样解决问题 行业认知驱动的信贷对话助手 成为发现解决问题的专家 帮助专家处理数据 1 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval • 图生成 G-Generation

©2025 iResearch Inc. 需求端的核心需求没有变 ，生产制造管理相关、 供应链相关等是重点 ，也是离散制造业 的核心诉求。 只不过 ，行业经过几年发展 ，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言 ，具有两大特点： 1 ）地域特色明显 ，广东、江苏、浙江、 山 东既是制造业大省 ，也是积极尝试转型的省份 及服务的实用性； 另一方面则是指面对大模型的热度 ，需求端虽然积极拥抱 ，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰 ，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 2024 年中国制造业数字化转型市场规模达到 1.55 万亿 ，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、 产品更加丰富、解决方案更加系统化、 ）数据层面： 目前市场上数据交易、数 据 开放的声音出现比较多 ，但企业无需纠结是否跟随 ，重要的是要基于数据（无论是 自身 数据还是外部数据） 构建自己的行业认知壁垒 ， 即内化数据 ，完成数据 - 显性知 识 - 隐性 知识构建的完整链条。 2 ABSTRACT 摘要 CONTENTS 目 录 02 需求市场转型现状调研分析

沈阳机床 I5 战略催生商业新模式（云计算、大数据、物联网、移动、社交） 18 主要内容 3. 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 19 © IDC 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 20 认知错位的挑战 IT 部门和业务部门的不同视角看数字化转型 可靠安全 系统升级 敏捷快速 自动智能 超凡体验 促进销售 控制成本 业务部门 IT 部门 维护治理 自建外包 提高产力 7 万亿美元， 相比 2017 年增加 42% DX 平台 DX 投资 2. 商业未来： 到 2019 “ ” ，所有实现数字化转型的机构将利用 商业未来 商业模式实 现至少 45% 的收入 认知 / 人工 1 智能 10 9 3. DX 成功标准： 到 2020 年，投资者将对数字业务区别对待，具体评判标准基于平 台参与、数据价值和客户联络，占据 75% 以上的企业评估权重 商业未来 DX 技能： 到 2020 年，将有 25% 的全球 2000 强企业完成数字化培训和协作项目 的 开发，从而在人才争夺战中保持更高竞争效率 7 5 9. 认知 / 人工智能： 到 2019 年， 40% 的 DX 项目将获得认知 / 人工智能技术的支 持， 从而及时为最新运营和货币化模型提供深入洞察力 0–12 12–24 24+ 10. DX 平台：到 2020 年，部署实施数字化平台战略的机构所占比例将达到

营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 有界信任条件的连续观点演化模型 (Deffuant,Bounded Confidence Model) 多主体模型（ Agent-based 有 限 同 质 人 群 营销与数字化：数字化帮助企业将意志传递到消费者 企 业 意 志 • 对生活、环境、社会产 生积极影响的表达 • 超越了社会责任，阐述 了品牌存在的理由 • 消费者认知与对消费者 承诺的互相促进 • 坚持做到极致的理由 消 费 者 企 业 战 略 产品透出 价值透出 1 2 3 4 • 供应链采购，原料 • 成本、效率、损耗、周转 • 门店加工，制作 对大模型的正确认知 • 大模型提供了通用能力 • 全科高考状元 • 上知天文下知地理，学过的都记得住 • 没学过的： • 逻辑可以推理的——给出正确答案： 1+1= ？ • 逻辑复杂推理的——没有算力支持无法得出结果： XXXX 是不是质数？ • 定性的知识——胡说八道：孙悟空的师傅和齐天大圣的师傅谁更厉害？ • 和真人在认知上的区别已经非常小，强调通用性 工 程 化 认知 与 交互 关

便于建模，分析 及对比 数据科学家 HDInsight/ Spark Azure 机器学 习 认知服务 解决方案 Microsoft R 基于云的创新解决方案 https://gallery.cortanaintelligence.com 按解决方案 按行业 智能驱动业务创新 认知服务 <> Bot 框架 O Cortana Power BI 微软小冰 The 大数据仓库 Data Lake 存储 SQL 数据 仓库 机器学习与分析 机器学习 Data Lake 分析 HDInsight (Hadoop and Spark) 流分析 智能 认知服务 Bot 框架 Cortana 仪表盘 / 可视化 Power BI 基于微软智能云打造端到端的创新应用 数据 > 智能

人才育、引、留、用等专项行动，增加数字 人才的有效供给，形成数字人才集聚效应。 2023 年 2 月 28 日 中共中央、国务院 《数字中国建设整体布局规划》 强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字 思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批 数字领域学科专业点，培养创新型、应用型、 复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数 字素养与技能发展培育体系。 2022 年 1 月 12 日 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 养分为数字化认证和数字化实战技能两大类别，培养“高含金量证书+硬核技能”的全方位人 才，课程内容涵盖了数字化转型、业务流程梳理、企业数据资产管理、企业数字化管理及中小 企业数字化转型五大模块。 根据数字化管理人才的成长和认知规律，基于行动导向，构建岗位胜任力模型，开展高效 的教学。业内大咖讲师将企业数字化转型管理理论与实践融合教学，以企业数字化转型成功为 目标的知识讲解、教学做一体化的参与式实践及企业真实案例分享讨论，促进数字化管理者的 从目前数字化技术人才的现状来看，企业陷入了侧重于普及数字化的认知误区，仍然停留 在了解新概念的层面上，没有和战略及业务结合起来。由此中培伟业针对数字化技术人才培养 推出了“四阶成长模型”的培训模式，通过认知、训练、实战及认证四个阶段，培养新型技术 人才及为传统人才转型成为数字化技术人才赋能，以支撑企业数字化转型的“技术”需求。  Step1 认知阶段：新趋势+新工具+新技术  Step2 训练阶段：案例分享+模拟操作